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    急性胰腺炎合并代謝綜合征的臨床特征及預后影響因素分析

    2020-08-30 03:40:20嚴永峰付文廣湯小偉
    臨床肝膽病雜志 2020年8期
    關鍵詞:胰腺炎胰腺程度

    鐘 瑞, 嚴永峰, 蔣 鑫, 徐 歡, 彭 燕, 汪 敏, 付文廣, 湯小偉

    西南醫(yī)科大學附屬醫(yī)院 a.消化內(nèi)科; b.營養(yǎng)科; c.肝膽外科, 四川 瀘州 646000

    急性胰腺炎(acute pancreatitis, AP)是臨床上常見的急腹癥,最常見的病因為膽源性和酒精性[1]。AP的病程取決于疾病嚴重程度及并發(fā)癥的治療,早期識別潛在的危險因素至關重要。代謝綜合征(metabolic syndrome, MS)是人體蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物等發(fā)生代謝紊亂的病理狀態(tài),是導致糖尿病、心腦血管疾病的危險因素。目前AP合并MS的研究較少,本研究旨在探討MS及其成分對AP嚴重程度及并發(fā)癥的影響。

    1 資料與方法

    1.1 研究對象 收集本院2013年1月-2019年1月年齡18~70歲的AP患者資料。AP的診斷符合下列3項特征中的2項即可:(1)與AP相符的腹痛癥狀;(2)血清淀粉酶或脂肪酶大于3倍正常值上限;(3)腹部影像學檢查符合AP影像學特征。AP的嚴重程度根據(jù)2012年修訂的亞特蘭大國際共識[2],包括輕型急性胰腺炎(mild acute pancreatitis,MAP):沒有器官功能衰竭、局部或全身并發(fā)癥;中度重型急性胰腺炎(moderately severe acute pancreatitis,MSAP):以一過性器官衰竭為特征,或伴有局部或全身并發(fā)癥,但無持續(xù)性器官衰竭(<48 h);重型急性胰腺炎(severe acute pancreatitis,SAP):伴持續(xù)性(>48 h)器官功能障礙(單個或多個器官)。MS診斷根據(jù)中華醫(yī)學會糖尿病學分會建議的標準[3]:(1)超重和/或肥胖BMI≥25 kg/m2;(2)空腹血糖≥6.1 mmol/L(110 mg/dl)和/或餐后2 h血糖≥7.8 mmol/L(140 mg/dl),和/或已確診糖尿病并治療者;(3)收縮壓/舒張壓≥140/90 mm Hg,和/或已確診高血壓并治療者;(4)空腹血甘油三酯(TG)≥1.7 mmol/L(150 mg/dl),和/或空腹血高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)男性<0.9 mmol/L(35 mg/dl),女性<1.0 mmol/L(39 mg/dl)。具備以上4項中的3項或全部者可確診為MS。

    1.2 觀察指標 收集包括病因、年齡、性別、既往史、BMI、血壓、血脂、血糖、AP臨床評分、并發(fā)癥、住院時間、ICU入住率、死亡例數(shù)等資料。

    1.3 倫理學審查 本研究方案經(jīng)由西南醫(yī)科大學附屬醫(yī)院倫理委員會審批(批號:KY2020026)。

    2 結(jié)果

    2.1 一般資料 共納入590例AP患者,其中178例(30.2%)符合MS診斷標準(MS組),其余412例無MS(非MS組)。MS組最常見的AP病因為高脂性(48.3%)和膽源性(24.7%),高脂性AP更易合并MS(χ2=29.853,P<0.001)。AP合并MS的患病率隨病情嚴重程度增加而增加(χ2=141.519,P<0.001)。兩組比較,BMI、疾病嚴重程度評分、局部和全身并發(fā)癥、住院時間、ICU入住率、病死率等差異均有統(tǒng)計學意義(P值均<0.05)(表1)。

    表1 納入AP患者的主要臨床特征

    2.2 MS成分數(shù)量與AP嚴重程度的關系 590例患者中MAP、MSAP、SAP分別有317例(53.7%)、171例(29.0%)、102例(17.3%)。進一步根據(jù)MS的4項組成成分(超重、高血壓、糖尿病、血脂紊亂)進行分組分析,橫坐標“0、1、2、3、4”代表MS成分數(shù)量,縱坐標為對應成分中不同嚴重程度AP占比,通過Goodman-Kruskal Gamma分析顯示,隨著MS成分的增加,AP嚴重程度更高,SAP占比亦增加(G=0.540,P<0.001)(圖1)。

    2.3 不同嚴重程度AP患者BMI、HDL-C水平的比較結(jié)果顯示不同嚴重程度AP組間比較,BMI(F=9.291,P<0.001)、HDL-C(χ2=40.351,P<0.001)差異均有統(tǒng)計學意義;SAP患者BMI明顯高于MAP、MSAP患者,而HDL-C水平明顯低于MAP、MSAP患者(P值均<0.05)(圖2、3)。

    2.4 BMI與AP嚴重程度的有序logistic回歸分析 建立關于BMI與AP嚴重程度的有序logistic回歸模型(擬合優(yōu)度檢驗P=0.121>0.05;平行線檢驗P=0.067>0.05,模型有效),結(jié)果顯示BMI為AP病情發(fā)展的獨立危險因素[比值比(OR)=1.091,95%可信區(qū)間(95%CI):1.041~1.143,P<0.001]。

    2.5 MS與AP嚴重程度的二分類logistic回歸分析 根據(jù)AP嚴重程度建立二元logistic回歸模型,設立MAP組對比非MAP組為模型1(Hosmer-Lemeshow檢驗P=0.124>0.05,模型有效),SAP組對比非SAP組為模型2(Hosmer-Lemeshow檢驗P=0.630>0.05,模型有效)。對模型中的變量進行賦值,分類變量根據(jù)是否陽性進行區(qū)分賦值(高血壓:有=1,無=0;糖尿病:有=1,無=0),連續(xù)變量根據(jù)實際數(shù)值進行賦值。結(jié)果顯示,模型1中MS患者發(fā)生非MAP是MAP的5.867倍(OR=5.867,95%CI:3.072~11.207,P<0.001);模型2中MS患者發(fā)生SAP是非SAP的7.214倍(OR=7.214,95%CI:3.018~17.244,P<0.001)。同時模型1和2均顯示HDL-C為AP病情發(fā)展的保護因素(P值均<0.05)(表2)。

    表2 MS與AP嚴重程度的二分類logistic回歸分析

    3 討論

    隨著生活方式的提高,全球MS的發(fā)病率也在逐年增加[4]。研究[5-6]已經(jīng)證實MS增加了心腦血管疾病、糖尿病、癌癥的風險。因此識別MS對AP的影響顯得至關重要。

    本研究顯示BMI是AP病情發(fā)展的獨立危險因素,這與先前的研究結(jié)果[7]相符。BMI是衡量人體肥胖程度的經(jīng)典指標,肥胖會促進AP的發(fā)展,增加并發(fā)癥以及器官功能障礙的發(fā)生,進而導致AP患者的住院時間延長及病死率升高[8-9]。肥胖增加AP嚴重程度的機制仍不清楚,可能與下列因素有關:(1)肥胖表現(xiàn)為與感染或自身免疫無關的全身慢性低水平炎癥過程,這種已經(jīng)存在的低水平胰腺炎癥會在發(fā)生AP時導致更大的炎癥反應[10]。(2)AP的本質(zhì)是胰腺內(nèi)和胰周脂肪組織炎癥。由于肥胖患者的胰腺脂肪量較多,因此導致的炎癥也更重。(3)脂肪肝降低了肝臟對AP過程中過度產(chǎn)生的炎癥介質(zhì)的清除能力[11]。(4)肥胖患者通常腹腔內(nèi)壓力升高,這會抬高橫膈并引起肺通氣/灌注不匹配,導致胰腺氧合減少并增強現(xiàn)有的胰腺損傷[12-13]。但本研究中得出的BMI與AP病情關聯(lián)的OR值較小,與BMI相比,以腰圍為指標的肥胖或許更能預測AP的發(fā)展[14]。故研究肥胖在預測AP病情時應關注腹部肥胖。有研究[15-16]表明高甘油三酯血癥腰部表型可以預測MS和AP的發(fā)生發(fā)展,這為未來的研究指明了方向。HDL-C是系統(tǒng)炎癥的重要指標,Zhang等[17]發(fā)現(xiàn)HDL-C是胰腺壞死和AP病死率的獨立預測因子,本研究也發(fā)現(xiàn)HDL-C為AP病情發(fā)展的潛在保護因素,可以解釋為:AP發(fā)病后早期內(nèi)毒素與炎性細胞因子釋放隨著腸道通透性增加而增加,內(nèi)毒素與HDL的結(jié)合顯示出高特異性,增加的炎性細胞因子將減少肝臟中HDL合成,同時過表達的磷脂酶A2(一種急性期蛋白)可加速HDL的分解代謝[18]。

    目前臨床上已經(jīng)開發(fā)了許多評分系統(tǒng)來預測AP的嚴重程度,且其有效率各不相同[19]。盡管肥胖與HDL-C已顯示出對AP病程的影響,但尚未有評分將其納入。本研究結(jié)果表明除冠心病、糖尿病和癌癥外,AP也可以被視為MS的不良表現(xiàn),鑒于MS的發(fā)病率不斷上升,可以預測的是未來SAP發(fā)病率還會更高。

    本研究具有大樣本量的優(yōu)勢,但單中心回顧性研究不能很好地解釋AP與MS的因果關系。目前AP的治療仍以液體復蘇、止痛、抑酶、抑酸以及對相關病因的治療為主,早期發(fā)現(xiàn)致病危險因素是關鍵,而MS大多可以通過改變生活方式或使用藥物來預防或改善,但由此是否可以預防或減少AP的發(fā)生仍有待通過前瞻性隊列研究進一步驗證。

    利益沖突聲明:本研究不存在研究者、倫理委員會成員、受試者監(jiān)護人以及與公開研究成果有關的利益沖突,特此聲明。

    作者貢獻聲明:鐘瑞負責課題設計,資料分析,撰寫論文;嚴永峰、蔣鑫、徐歡參與收集數(shù)據(jù);汪敏、付文廣負責擬定寫作思路;彭燕、湯小偉指導撰寫文章并最后定稿。

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