人工智能與新聞傳播生態(tài)的三次變遷

駱正林

【摘要】人工智能作為一種技術(shù)手段，它在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用可劃分為三個(gè)階段，即計(jì)算機(jī)輔助階段、弱人工智能階段和強(qiáng)人工智能階段。20世紀(jì)50年代計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道開(kāi)始出現(xiàn)，這是人工智能的啟蒙階段在傳媒領(lǐng)域的體現(xiàn)。計(jì)算機(jī)輔助新聞報(bào)道優(yōu)化了新聞生產(chǎn)流程，它能幫助記者捕捉新聞線索、尋找新聞事實(shí)、推斷事件原因。當(dāng)前寫(xiě)稿機(jī)器人、智能翻譯等的出現(xiàn)，使計(jì)算機(jī)輔助正在向弱人工智能轉(zhuǎn)變。弱人工智能改變了新聞傳播的微觀生態(tài)，它實(shí)現(xiàn)了人與機(jī)器的工作協(xié)同，使人類(lèi)借助機(jī)器實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的超越。強(qiáng)人工智能時(shí)代的新聞傳播將融會(huì)到機(jī)器神經(jīng)中去，媒體與社會(huì)的互動(dòng)變得更加頻繁和深刻，媒體的內(nèi)外傳播生態(tài)會(huì)更加復(fù)雜，這既是對(duì)新聞傳播的挑戰(zhàn)，也是新聞傳播的發(fā)展機(jī)遇。

【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道；弱人工智能；強(qiáng)人工智能；新聞傳播生態(tài)

人類(lèi)的進(jìn)化過(guò)程是一個(gè)不斷創(chuàng)新勞動(dòng)工具的過(guò)程。勞動(dòng)工具延伸了人的身體和神經(jīng)，實(shí)現(xiàn)了人的體力和腦力的外包。工業(yè)革命造就了“機(jī)器大力士”，他們四肢發(fā)達(dá)、腦力為零，卻“高效而可控地‘外包著人類(lèi)的體力”[1]。信息技術(shù)孕育出“靈長(zhǎng)類(lèi)機(jī)器”，它們逐漸強(qiáng)化甚至取代人腦，拓展人類(lèi)“計(jì)算和思考”的范圍。任何行業(yè)都渴望減輕勞動(dòng)負(fù)荷、提高勞動(dòng)效率，這是生存競(jìng)爭(zhēng)的必然法則。新聞傳播是精神生產(chǎn)部門(mén)，腦力勞動(dòng)是其根本的勞動(dòng)形態(tài)，因此，“智力外包”是新聞傳播業(yè)的發(fā)展方向。新聞傳播生態(tài)是新聞媒體的生存狀態(tài)，它包括媒體與媒體之間（內(nèi)生態(tài)）、媒體與環(huán)境之間（外生態(tài)）的互動(dòng)狀態(tài)，以及各種互動(dòng)背后的生產(chǎn)關(guān)系和社會(huì)效果。人工智能作為一種技術(shù)手段，它既帶來(lái)了媒體內(nèi)生態(tài)的變化（如采編模式、制作流程、競(jìng)爭(zhēng)手段等），也影響到媒體外生態(tài)的變化（如媒體成為社會(huì)關(guān)系的紐帶，社會(huì)快速媒介化等）。人工智能作為一種技術(shù)手段，它在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用可劃分為三個(gè)階段，即計(jì)算機(jī)輔助階段、弱人工智能階段和強(qiáng)人工智能階段。人工智能在新聞生產(chǎn)、信息生產(chǎn)中的應(yīng)用，不斷改變和優(yōu)化新聞傳播生態(tài)，并最終引導(dǎo)新聞傳播進(jìn)入人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器互動(dòng)、協(xié)同的新時(shí)代。

一、計(jì)算機(jī)輔助新聞采編：人工智能在新聞采編中的初級(jí)使用

智慧原本是生物體的屬性，人類(lèi)擁有的智慧更是無(wú)與倫比。人類(lèi)在體型、力量上不占優(yōu)勢(shì)，卻憑智慧統(tǒng)治著地球。人的精力是有限的，人的記憶時(shí)長(zhǎng)有限，因此，利用工具模擬人的智慧，一直是人類(lèi)亙古不變的夢(mèng)想。人工智能（ArtificialIntelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）就是利用機(jī)器模擬人的智慧，并要求機(jī)器代替人從事智力活動(dòng)。人工智能想從人腦中提取“智慧”，然后按照特定程序植入機(jī)器，讓機(jī)器按照人的指令進(jìn)行“思考”。狹義的人工智能是讓機(jī)器具有部分人的特征，廣義的人工智能是讓機(jī)器全面模擬人的智慧，甚至讓機(jī)器產(chǎn)生自我意識(shí)、出現(xiàn)機(jī)器智慧。

人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，計(jì)算機(jī)的誕生讓電腦開(kāi)始替代人腦工作。1946年世界上第一臺(tái)計(jì)算機(jī)誕生，機(jī)器開(kāi)始介入到人的智慧領(lǐng)域。1956年，約翰·麥卡錫（JnhnMccarthy）在達(dá)特茅斯召集科學(xué)家開(kāi)會(huì)，此次會(huì)議提出并定義了“人工智能”的最初概念，即人工智能就是讓機(jī)器表現(xiàn)出人的智能行為。此后，人工智能成為計(jì)算機(jī)研究的熱點(diǎn)。20世紀(jì)70年代，空間技術(shù)、能源技術(shù)和人工智能成為全球三大尖端技術(shù)；進(jìn)入21世紀(jì)，基因工程、納米技術(shù)和人工智能再次被看成世界三大尖端技術(shù)。18世紀(jì)第一次機(jī)器革命，突破了人類(lèi)和動(dòng)物的肌肉極限；20世紀(jì)出現(xiàn)的人工智能，正在21世紀(jì)實(shí)現(xiàn)對(duì)人類(lèi)智慧的超越。

早期計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了智能上的從“無(wú)”到“有”，這可被理解為人工智能的初級(jí)狀態(tài)。電腦沒(méi)有人的脾氣，可以高速計(jì)算無(wú)需休息，因此，電腦是理想的數(shù)字勞動(dòng)力。20世紀(jì)50年代，新聞傳播領(lǐng)域開(kāi)始使用計(jì)算機(jī)，這是人工智能啟蒙階段在傳媒領(lǐng)域的體現(xiàn)。當(dāng)時(shí)美國(guó)一些記者使用計(jì)算機(jī)處理政府?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)，期望從中獲取新聞線索、預(yù)測(cè)新聞事件。1973年，菲利普·邁耶出版《精確新聞學(xué)：一個(gè)記者關(guān)于社會(huì)科學(xué)方法的介紹》，邁耶在此書(shū)中提出了“精確新聞學(xué)”的概念，此后計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理成為精確新聞學(xué)重要的輔助工具，計(jì)算機(jī)可以輔助記者編輯，進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、處理和分析。計(jì)算機(jī)輔助新聞報(bào)道，使美國(guó)的新聞報(bào)道從客觀性報(bào)道、解釋性報(bào)道、調(diào)查性報(bào)道發(fā)展到精確新聞報(bào)道階段。計(jì)算機(jī)輔助新聞報(bào)道在內(nèi)生態(tài)上優(yōu)化了新聞生產(chǎn)流程，它可以幫助記者捕捉新聞線索、尋找新聞事實(shí)、推斷事件原因和糾正錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)；在外生態(tài)上增強(qiáng)了新聞報(bào)道的準(zhǔn)確性、客觀性，提高了新聞報(bào)道的社會(huì)影響力。

20世紀(jì)90年代以來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，人類(lèi)積累了更加龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)資源，數(shù)據(jù)成為像土地、資本、石油那樣最基礎(chǔ)的資源。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，媒體成為公共數(shù)據(jù)的重要管理者，一方面它需要從公共數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)掘有價(jià)值的新聞，另一方面它需要建設(shè)、運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)為社會(huì)提供智庫(kù)服務(wù)。進(jìn)入21世紀(jì)，“收集數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)等每一環(huán)節(jié)都能為新媒體所使用，并產(chǎn)生可觀收益”[2]。人工智能本質(zhì)上是“數(shù)據(jù)‘喂養(yǎng)出來(lái)的”[3]，數(shù)據(jù)處理是人工智能最基礎(chǔ)的運(yùn)用。從媒體內(nèi)部生態(tài)看，機(jī)器更加廣泛地被應(yīng)用到數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)處理逐漸成為機(jī)器的專(zhuān)職工作，在預(yù)測(cè)新聞、數(shù)據(jù)新聞、輿情分析等領(lǐng)域，很多工作沒(méi)有機(jī)器已經(jīng)難以進(jìn)行。在計(jì)算機(jī)輔助新聞報(bào)道過(guò)程中，一方面編輯部控制著媒體內(nèi)部生態(tài)，記者依然是新聞報(bào)道的主角，大量媒體人從單調(diào)、機(jī)械、繁瑣的工作中解放出來(lái)；但另一方面，數(shù)據(jù)處理逐漸成為機(jī)器的專(zhuān)利，人類(lèi)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)處理的旁觀者，機(jī)器與人的替代關(guān)系正在悄悄地進(jìn)行。

二、機(jī)器參與新聞采編：弱人工智能階段人與機(jī)器的智能協(xié)同

人工智能通常有“強(qiáng)”“弱”之分，弱人工智能是目前主攻的研究方向，強(qiáng)人工智能尚處于初始或停滯狀態(tài)。弱人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為，機(jī)器是由人制造的，它可以按照人的指令去從事智力工作，但機(jī)器不會(huì)真正擁有人的自主意識(shí)和推理能力。計(jì)算機(jī)輔助是人工智能的準(zhǔn)備狀態(tài)，而弱人工智能是人工智能的真正開(kāi)始。人工智能最核心的目標(biāo)是模擬人的智慧，或者說(shuō)讓機(jī)器思維向人的特征進(jìn)化。當(dāng)機(jī)器可以取代人的智慧時(shí)，每個(gè)行業(yè)都會(huì)思考如何“用機(jī)器取代人”，這是自然選擇在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的體現(xiàn)。當(dāng)然，在弱人工智能階段，機(jī)器的所有指令均是由人下達(dá)的，機(jī)器始終受人的控制或支配，人與機(jī)器只是一種工作上的協(xié)同關(guān)系。在新聞傳播領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)輔助正在向弱人工智能轉(zhuǎn)變，機(jī)器正在加快向信息生產(chǎn)過(guò)程滲透。

在人類(lèi)的潛意識(shí)中，寫(xiě)稿是人類(lèi)毫無(wú)爭(zhēng)議的專(zhuān)利，然而人工智能正在讓機(jī)器人加入到寫(xiě)稿行列。2009年，美國(guó)西北大學(xué)智能信息實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)出StatsMonkey軟件，并利用該系統(tǒng)對(duì)美國(guó)職業(yè)棒球賽大聯(lián)盟季后賽進(jìn)行了報(bào)道，這是人工智能寫(xiě)出的第一篇機(jī)器稿件。隨后，《紐約時(shí)報(bào)》數(shù)字部科研團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出寫(xiě)稿機(jī)器人Blossomblot，它可以根據(jù)文章熱度對(duì)社交平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，然后選擇合適的素材推送給用戶?！度A盛頓郵報(bào)》開(kāi)發(fā)出100個(gè)智能機(jī)器人，其中Heliograf在2016年里約奧運(yùn)會(huì)期間成為“明星”，它可以根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源自動(dòng)生成故事，能夠自動(dòng)獲取體育數(shù)據(jù)編輯短消息并即時(shí)發(fā)布。此外，《華盛頓郵報(bào)》還使用程序核實(shí)新聞準(zhǔn)確性，《洛杉磯時(shí)報(bào)》利用機(jī)器報(bào)道突發(fā)新聞，路透社利用OpenCalais智能編輯審稿，《衛(wèi)報(bào)》利用機(jī)器人Open001篩選網(wǎng)絡(luò)熱文等。國(guó)內(nèi)媒體與互聯(lián)網(wǎng)公司也在合作開(kāi)發(fā)智能化產(chǎn)品。2015年9月19日，騰訊財(cái)經(jīng)頻道利用Dreamwriter撰寫(xiě)了國(guó)內(nèi)第一篇機(jī)器稿件：《8月CPI漲2%創(chuàng)12個(gè)月新高》。此后國(guó)內(nèi)媒體紛紛試水機(jī)器人寫(xiě)稿：新華社推出“快筆小新”，阿里巴巴聯(lián)合第一財(cái)經(jīng)推出“DT稿王”，今日頭條推出“xiaomingbot”，南方報(bào)業(yè)推出“小南”……與此同時(shí)，語(yǔ)言與圖像識(shí)別技術(shù)日趨成熟，語(yǔ)音導(dǎo)航、百度識(shí)圖、微軟識(shí)花等程序已經(jīng)投入商用。各國(guó)媒體也看到了視頻音頻傳播的趨勢(shì)，紛紛利用機(jī)器人參與視頻音頻的制作，如《今日美國(guó)報(bào)》使用Wibbitz生成短視頻，它可以實(shí)現(xiàn)媒體與受眾的直接互動(dòng)；CNN使用FacebookMessenger聊天機(jī)器人，每天可以向用戶推送頭條新聞等。

機(jī)器人能夠及時(shí)研判數(shù)據(jù)價(jià)值，能夠快速處理海量信息，能夠向用戶精準(zhǔn)推送新聞稿件。耿磊認(rèn)為“和傳統(tǒng)媒體人相比，寫(xiě)稿機(jī)器人可以瞬間完成海量閱讀、分析并根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)活躍點(diǎn)擊量數(shù)據(jù)，瞬時(shí)篩選出下一個(gè)熱點(diǎn)新聞，然后通過(guò)后臺(tái)算法快速合成新聞。總體來(lái)看，寫(xiě)稿機(jī)器人在速度和數(shù)量上有著絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。依靠海量數(shù)據(jù)和不斷演進(jìn)的算法設(shè)計(jì)，生成一篇深度報(bào)道的時(shí)間已經(jīng)由最初的30秒縮短到2秒以內(nèi)，其精確度還在不斷提升，而且擬人化、情感化的技能也在不斷增強(qiáng)”[4]。機(jī)器人能夠全方位全天候監(jiān)測(cè)采訪，并能瞬間輸出數(shù)量驚人的新聞稿件。如美聯(lián)社使用Wordsmith，每季度可以生產(chǎn)3000家公司的財(cái)報(bào)；DT稿王平均每天的發(fā)稿量可達(dá)1900篇。弱人工智能階段的機(jī)器人寫(xiě)稿模式固定、篇幅簡(jiǎn)短，內(nèi)容偏向娛樂(lè)化、碎片化和模塊化。對(duì)會(huì)計(jì)報(bào)表、法律文書(shū)、公共數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和文本分析，這是機(jī)器人天然的優(yōu)勢(shì)，因此，現(xiàn)階段機(jī)器人寫(xiě)稿主要集中在體育、財(cái)經(jīng)、交通、災(zāi)難等報(bào)道領(lǐng)域。機(jī)器人在思想性、深刻性、情感性上力不從心，它們無(wú)法勝任深度報(bào)道、人物報(bào)道等工作。輿論普遍認(rèn)為“寫(xiě)稿機(jī)器人不是要取代記者和編輯，而是解放了勞動(dòng)力，讓采編人員將精力集中于更深層次的思考、情感訴求的挖掘。新聞創(chuàng)作中的人文價(jià)值將成為人類(lèi)記者的核心競(jìng)爭(zhēng)力”[5]。人們對(duì)寫(xiě)稿機(jī)器人的基本判斷是：它們能夠勝任簡(jiǎn)單、重復(fù)、機(jī)械的信息發(fā)布，能夠?qū)髅饺藦膯握{(diào)乏味的工作中解放出來(lái)，使他們能夠關(guān)注更有人文價(jià)值的工作。隨著電子政務(wù)、智慧城市等技術(shù)平臺(tái)的升級(jí)，全社會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和價(jià)值被放大，機(jī)器人寫(xiě)稿可以向更廣闊的社會(huì)領(lǐng)域滲透。當(dāng)然，出于公共安全和個(gè)人隱私的考慮，法律可以對(duì)機(jī)器人寫(xiě)稿的領(lǐng)域設(shè)定邊界，保證機(jī)器人的采寫(xiě)工作停留在法律和倫理的空間內(nèi)。

人工智能改變了新聞傳播的微觀生態(tài)，它實(shí)現(xiàn)了人與機(jī)器的工作協(xié)同，使人類(lèi)借助機(jī)器實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的超越。機(jī)器人寫(xiě)稿的工作原理是UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容），機(jī)器采寫(xiě)新聞實(shí)際上是對(duì)海量“大腦”的采訪。臉書(shū)用戶超過(guò)15億，微信用戶超過(guò)6億，任何媒體無(wú)法對(duì)他們同時(shí)進(jìn)行人工訪問(wèn)，而機(jī)器采集的信息卻能精準(zhǔn)洞察公眾的社會(huì)心理。人工智能還能夠?qū)τ脩舻男袨閻?ài)好進(jìn)行分析計(jì)算，從而將生產(chǎn)的內(nèi)容精準(zhǔn)匹配給特定的用戶。肖仰華將算法推薦歸納為三類(lèi)：（1）協(xié)同過(guò)濾算法：依托龐大的交互數(shù)據(jù)分析用戶群特征，將新聞內(nèi)容推薦給興趣相似的人；（2）內(nèi)容算法推薦：根據(jù)用戶歷史瀏覽標(biāo)簽以及用戶自身的標(biāo)簽，將新聞內(nèi)容匹配給特定的用戶；（3）語(yǔ)義算法推薦：對(duì)用戶的行為特征進(jìn)行算法分析，揣摩用戶行為背后的動(dòng)機(jī)和場(chǎng)景然后匹配推薦。[6]三種算法推薦中，對(duì)心理、語(yǔ)義、情感的分析是最高形式的算法推薦。算法推薦無(wú)疑提高了新聞的到達(dá)率和傳播效果，但也容易產(chǎn)生“繭房效應(yīng)”和數(shù)字鴻溝。

弱人工智能無(wú)疑用智慧力量取代了金屬力量，機(jī)器在新聞傳播領(lǐng)域中的地位有所提升，但它依然是依據(jù)人類(lèi)發(fā)出的指令工作。人與機(jī)器的完美協(xié)同，不僅分解了寫(xiě)稿任務(wù)，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)推薦，而且在新聞核查、政治把關(guān)、責(zé)任追究等方面獲得了突破。在社會(huì)輿論中，弱人工智能最能獲得普通人的理解和認(rèn)同，這是我們的思維慣性和自我保護(hù)意識(shí)的結(jié)果。在某些社會(huì)變革或危機(jī)面前，人們常選擇刻意回避或本能否定，認(rèn)為“小風(fēng)掀不起大浪”，或者將棘手問(wèn)題“留給后人去解決”。從人的主體性角度出發(fā)，人類(lèi)相信自己是地球的真正主人，相信人的智慧是無(wú)與倫比的，因此，大眾輿論普遍認(rèn)為機(jī)器不會(huì)挑戰(zhàn)或控制人類(lèi)。人們相信機(jī)器思維是程序性思維、因果鏈思維，它們沒(méi)有人的情感和意志，沒(méi)有人的靈感和頓悟，更不能跨界思維或進(jìn)行意識(shí)流想象。目前，人工智能正在對(duì)媒體組織結(jié)構(gòu)、新聞生產(chǎn)流程進(jìn)行改造，但一些人認(rèn)為機(jī)器沒(méi)有情感、沒(méi)有思想，它們無(wú)法體現(xiàn)社會(huì)文化和意識(shí)形態(tài)的精義，正如機(jī)器無(wú)法撰寫(xiě)《人民日?qǐng)?bào)》評(píng)論一樣。因此，那些具有豐富的新聞素養(yǎng)和嫻熟的采訪技能的傳媒人，將永遠(yuǎn)是新聞傳播領(lǐng)域的中流砥柱。

三、機(jī)器“自主”新聞生產(chǎn)：強(qiáng)人工智能階段新聞傳播的生態(tài)

公眾普遍接受弱人工智能的觀點(diǎn)，而對(duì)強(qiáng)人工智能將信將疑。當(dāng)前人工智能的關(guān)鍵技術(shù)正等待著突破，一旦人工智能獲得新的技術(shù)突破，強(qiáng)人工智能的時(shí)代就可能來(lái)臨。強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為，未來(lái)人類(lèi)可能制造出能夠獨(dú)立判斷和推理的智能機(jī)器，這種機(jī)器將會(huì)擁有自我意識(shí)和情感知覺(jué)。強(qiáng)人工智能有兩個(gè)發(fā)展方向：一是完全模擬人的智慧，擁有類(lèi)似人的情感和倫理；二是逐漸與人的智慧分道揚(yáng)鑣，發(fā)展出一套只屬于機(jī)器的意識(shí)和推理。人們對(duì)人工智能有兩點(diǎn)擔(dān)憂：一是人類(lèi)是否能夠控制自己創(chuàng)造的科技，二是機(jī)器自我學(xué)習(xí)是否會(huì)脫離程序的軌道。一些知名專(zhuān)家對(duì)人工智能持謹(jǐn)慎的態(tài)度：比爾·蓋茨認(rèn)為人工智能是有風(fēng)險(xiǎn)的；霍金認(rèn)為如果人工智能管理不善，機(jī)器智能將會(huì)給人類(lèi)文明畫(huà)上句號(hào)。霍金還認(rèn)為在未來(lái)100年的某個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，計(jì)算機(jī)會(huì)超越人類(lèi)，因此人類(lèi)必須確保機(jī)器始終站在自己一邊。正是看到了人工智能在未來(lái)生活中的重要性，2016年12月美國(guó)制定的《人工智能未來(lái)發(fā)展計(jì)劃》，將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，擴(kuò)大人工智能在政治和社會(huì)領(lǐng)域中的運(yùn)用。

機(jī)器獲得智慧的重要途徑就是學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)可謂人工智能的核心。機(jī)器學(xué)習(xí)的主要方法是歸納和綜合，即通過(guò)糾錯(cuò)學(xué)習(xí)積累知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，從而改善機(jī)器算法的性能?！皣逡恢北灰暈槿祟?lèi)智力的最后堡壘”[7]，阿爾法狗（AlphaGo）對(duì)“最后堡壘”的攻擊顯示了人工智能的威力。2016年谷歌旗下的深度學(xué)習(xí)公司（DeepMind）開(kāi)發(fā)出機(jī)器圍棋程序阿爾法狗，在2016年、2017年阿爾法狗毫不留情地?fù)魯×硕辔皇澜珥敿?jí)圍棋高手，包括韓國(guó)的李世石和中國(guó)的柯潔。2017年1月深度學(xué)習(xí)公司推出2.0版阿爾法圍棋，這個(gè)版本放棄了人類(lèi)棋譜，創(chuàng)造人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，期望通過(guò)機(jī)器深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)參數(shù)的自我矯正，挑戰(zhàn)圍棋的智力極限。機(jī)器學(xué)習(xí)涉及數(shù)據(jù)挖掘、生物識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、醫(yī)學(xué)診斷、基因測(cè)序、自然語(yǔ)言處理等十多個(gè)領(lǐng)域，諸如蘋(píng)果Siri等智能語(yǔ)言或翻譯系統(tǒng)也在不斷走向成熟。在智能翻譯領(lǐng)域機(jī)器的進(jìn)步也令人瞠目結(jié)舌，以前在線翻譯準(zhǔn)確性較差，現(xiàn)在的在線翻譯逐漸變得非常規(guī)范，有時(shí)甚至接近于完美。專(zhuān)業(yè)翻譯人士認(rèn)為機(jī)器翻譯難以達(dá)到“信、達(dá)、雅”的高度，但機(jī)器進(jìn)化的速度正在逐步改變專(zhuān)業(yè)人士的傲慢。

機(jī)器學(xué)習(xí)是利用數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)優(yōu)化算法性能，一般認(rèn)為機(jī)器無(wú)法掌握“演繹”的技能。當(dāng)前人工智能和神經(jīng)計(jì)算研究空前活躍。隨著遺傳算法（genetic

algorithm）、組塊學(xué)習(xí)等技術(shù)的成熟，機(jī)器極有可能超越人類(lèi)設(shè)計(jì)的控制程序，或者說(shuō)機(jī)器可以按照自我意愿設(shè)計(jì)自我進(jìn)化的程序。2019年7月17日，美國(guó)太空探索技術(shù)公司CEO埃隆·馬斯克宣稱(chēng)，他創(chuàng)立的神經(jīng)連接（Neuralink）公司將于2020年底實(shí)現(xiàn)人腦與電腦的連接?！斑@款系統(tǒng)就是用長(zhǎng)得像縫紉機(jī)一樣的機(jī)器人，向大腦中植入超細(xì)柔性電極來(lái)監(jiān)測(cè)神經(jīng)元活動(dòng)。整個(gè)系統(tǒng)包含3000多個(gè)電極，它們與比頭發(fā)絲還細(xì)的柔性細(xì)絲相連?！盵8]如果能夠真正實(shí)現(xiàn)人腦和電腦的互聯(lián)，那么未來(lái)的人類(lèi)文明、機(jī)器文明將會(huì)超出人類(lèi)的想象。

當(dāng)人工智能逐漸從“弱”向“強(qiáng)”發(fā)展時(shí)，新聞傳播生態(tài)必將發(fā)生重大變化。第一，機(jī)器已經(jīng)成為新聞生產(chǎn)的要素，它儲(chǔ)備了任何個(gè)體無(wú)法儲(chǔ)備的知識(shí)，并且還在朝著“超人類(lèi)”的方向發(fā)展?！叭斯ぶ悄苣茌p松掌握人類(lèi)文明迄今為止的全部知識(shí)，并能夠在物聯(lián)網(wǎng)的幫助下通過(guò)各種宏微觀的觀測(cè)裝置獲得超越人類(lèi)既定知識(shí)總量的知識(shí)”。[9]機(jī)器最初輔助編輯記者處理數(shù)據(jù)，但是隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的不斷擴(kuò)容，機(jī)器已經(jīng)成為計(jì)算新聞的主角；或者說(shuō)計(jì)算新聞的主體工作已經(jīng)成為機(jī)器的專(zhuān)利，人工已經(jīng)無(wú)法取代機(jī)器來(lái)從事數(shù)據(jù)運(yùn)算了。第二，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)能力的提高，人工智能不僅能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)互動(dòng)，還能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)機(jī)互動(dòng)?！吧疃葘W(xué)習(xí)使得模型可以有效地捕捉來(lái)自數(shù)據(jù)中的很多隱藏特征?！盵10]目前機(jī)器人寫(xiě)稿是按照人的指令去工作的，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)能力的不斷提高，將來(lái)的媒體可能會(huì)有“機(jī)器采編部”，它們能夠獨(dú)立完成特定領(lǐng)域的新聞采編、稿件制作和內(nèi)容分發(fā)的任務(wù)。第三，人工智能會(huì)在新聞采編的各個(gè)環(huán)節(jié)獲得突破，除了機(jī)器寫(xiě)稿和算法推送外，它還可能改寫(xiě)采訪和對(duì)話的概念。將來(lái)的移動(dòng)終端（手機(jī)、iPad等）能夠輕松與人對(duì)話，并且能夠?qū)?duì)話內(nèi)容提取出來(lái)進(jìn)入新聞生產(chǎn)過(guò)程。當(dāng)然這里面有公開(kāi)采訪與隱性采訪的區(qū)別，這需要人類(lèi)的智慧去規(guī)約。第四，人工智能正在將技術(shù)公司引進(jìn)傳媒領(lǐng)域，它們一方面為傳媒人開(kāi)發(fā)出更多的智能機(jī)器人，但也可能通過(guò)技術(shù)壟斷、資本操縱，要挾職業(yè)新聞媒體。美聯(lián)社的WordSmith是與自動(dòng)化寫(xiě)作服務(wù)公司（AutomatedInsights）合作的產(chǎn)品，小南是南方報(bào)業(yè)與凱迪網(wǎng)絡(luò)、北大計(jì)算機(jī)研究所合作的產(chǎn)品。最終，媒體可能成為互聯(lián)網(wǎng)公司的組成部分，而失去了傳統(tǒng)媒體的獨(dú)立性和主動(dòng)性。第五，將來(lái)還有可能出現(xiàn)人機(jī)融合、機(jī)機(jī)融合的“賽博格人”，人與機(jī)器合作或者機(jī)器與機(jī)器合作成立采編部門(mén)，新聞生產(chǎn)、信息生產(chǎn)的概念和邊界都會(huì)發(fā)生突破性變化。

《變形金剛》等美國(guó)大片已有預(yù)言，機(jī)器擁有智商是很危險(xiǎn)的。從人的倫理角度看機(jī)器算法有“善”“惡”之分，機(jī)器運(yùn)算出錯(cuò)可能會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)災(zāi)難?！懊鎸?duì)一個(gè)問(wèn)題情境時(shí)，如果AI能夠解決，其給出的解決方案往往是中性的或是最有效率的，但絕不會(huì)優(yōu)先考慮善的解決方案?！盵11]有學(xué)者提出了人工智慧的概念。智慧是良好品德和聰明才智的結(jié)合，人工智能如果能夠給出“善”的方案，人工智能就過(guò)渡到了高級(jí)的“人工智慧”階段?！癆I一旦具有德才一體的性能，就升級(jí)為人工智慧?！盵12]人類(lèi)具有探索的天性，如果人類(lèi)停止了探索，人類(lèi)的文明進(jìn)化也就中止了。但人類(lèi)的探索也可能導(dǎo)致“黑科技”的出現(xiàn)。悲觀者認(rèn)為，“人工智能會(huì)公開(kāi)接管資源支配權(quán)，并通過(guò)增量發(fā)展逐漸遠(yuǎn)離人類(lèi)。它充分展現(xiàn)的全能感會(huì)使得一切自然人類(lèi)領(lǐng)袖的個(gè)人魅力黯然失色，對(duì)人工智能的崇拜將構(gòu)建一種宗教政治，直至其發(fā)展出新的超出人類(lèi)物理半徑的物質(zhì)基礎(chǔ)，并實(shí)現(xiàn)與人類(lèi)的物理脫離”[13]。生物體有創(chuàng)造才能，金屬體也有可能出現(xiàn)創(chuàng)造才能，這種創(chuàng)造才能一旦失控，就可能出現(xiàn)災(zāi)難。這種擔(dān)心或幻覺(jué)也許是偽科學(xué)，但也有可能是未來(lái)科學(xué)。強(qiáng)人工智能時(shí)代新聞傳播將融會(huì)到機(jī)器神經(jīng)中去，媒體與社會(huì)的互動(dòng)變得更加頻繁和深刻，媒體的內(nèi)外傳播生態(tài)會(huì)更加復(fù)雜，這既是對(duì)新聞傳播的挑戰(zhàn)，也是新聞傳播的發(fā)展機(jī)遇。

[本文為國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情和社會(huì)治理研究（16BXW042）”的階段性成果]

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[4]耿磊.機(jī)器人寫(xiě)稿的現(xiàn)狀與前景[EB/OL].http：//zgbx.people.com. cn/n1/2018/0122/c415418-29778770.html.

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[7]汪鳳炎，魏新東.以人工智慧對(duì)人工智能的威脅[J].自然辯證法通訊，2018（4）：9.

[8]劉園園.馬斯克要“人腦與電腦共生”，專(zhuān)家：想法不錯(cuò)難度不小[EB/OL].http：//www.stdaily.com/index/kejixinwen/2019-07/19/content_77 7966.shtml.

[9]徐悅東.人工智能將會(huì)對(duì)人類(lèi)的政治造成什么樣的影響？[EB/ OL].http：//www.bjnews.com.cn/culture/2019/06/21/594168.html.

[10]孫少晶，陳昌鳳，李世剛，等.“算法推薦與人工智能”的發(fā)展與挑戰(zhàn)[J].新聞大學(xué)，2019（6）：2.

[11]汪鳳炎，魏新東.以人工智慧應(yīng)對(duì)人工智能的威脅[J].自然辯證法通訊，2018（4）：11.

[12]汪鳳炎，魏新東.以人工智慧應(yīng)對(duì)人工智能的威脅[J].自然辯證法通訊，2018（4）：10.

[13]徐悅東.人工智能將會(huì)對(duì)人類(lèi)的政治造成什么樣的影響？[EB/ OL].http：//www.bjnews.com.cn/culture/2019/06/21/594168.html.

（作者單位：南京師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院）

編校：張紅玲