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    以現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法助力高職線上教學(xué)質(zhì)量提升

    2020-08-26 10:13:25徐金生
    教育周報(bào)·教育論壇 2020年31期
    關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)方法質(zhì)量提升線上教學(xué)

    徐金生

    摘要:相較本科院校,高職院校學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性與自覺性較低,這無疑給線上教學(xué)帶來較大困難。本文對高職院校教學(xué)特點(diǎn)及線上教學(xué)所面臨若干問題進(jìn)行了深入分析,進(jìn)而引入統(tǒng)計(jì)相關(guān)原理及實(shí)戰(zhàn)工具,對高職線上教學(xué)質(zhì)量的監(jiān)控與改進(jìn)提出改進(jìn)舉措。此外,作者結(jié)合自己的應(yīng)用實(shí)踐,通過實(shí)例展示了全過程統(tǒng)計(jì)方法助力高職線上教學(xué)質(zhì)量提升的實(shí)操方法。

    關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)方法 高職 線上教學(xué) 質(zhì)量提升

    一、高職教學(xué)特點(diǎn)

    高技能職業(yè)人才的培養(yǎng)是高職教學(xué)核心任務(wù),即便是理論知識的教學(xué),也是以緊貼實(shí)踐為內(nèi)在要求。另外,由于近些年高職院校的持續(xù)擴(kuò)招,生源的文化課基礎(chǔ)整體呈下降趨勢。這些學(xué)生一方面對偏理論的知識學(xué)習(xí)興趣度較低,另一方面在理論課的理解上也存在一定困難。

    二、線上教學(xué)方式與高職教學(xué)特點(diǎn)匹配度分析

    經(jīng)下表細(xì)致分析,教師普遍反映線上授課教學(xué)效果明顯弱于線下課堂教學(xué),線上教學(xué)中教師無法“掃視”學(xué)生的即時學(xué)習(xí)狀態(tài),監(jiān)督環(huán)節(jié)難以做好無疑是其重要原因。三、高職線上教學(xué)質(zhì)量面臨的若干挑戰(zhàn)

    1.教師端

    (1)難以形象展示所授知識

    由于信息傳遞載體不僅包括語音和文字,還包括肢體語言。而線上教學(xué),限于線上教學(xué)條件,教師難以做到形象展示,因而有礙于部分知識的傳遞及學(xué)生的深度理解。

    (2)無法實(shí)時監(jiān)控學(xué)生學(xué)習(xí)狀況

    由于師生間是通過網(wǎng)絡(luò)連接,學(xué)生所處狀態(tài)難以被實(shí)時監(jiān)控,導(dǎo)致某些同學(xué)未能充分理解知識或上課“開小差”等情況發(fā)生時,教師甚至在較長時間內(nèi)無從發(fā)現(xiàn),進(jìn)而出現(xiàn)“掉隊(duì)”現(xiàn)象。

    2.學(xué)生端

    (1)易受外部因素干擾

    線上學(xué)習(xí)中,學(xué)生所處網(wǎng)絡(luò)端周邊環(huán)境復(fù)雜,而受網(wǎng)絡(luò)信號及家人或朋友等各種影響,學(xué)習(xí)時難免出現(xiàn)干擾、打斷乃至停止等情況。

    (2)缺乏自控能力,難以保障自主學(xué)習(xí)效果

    在線學(xué)習(xí)沒有特定的時間和空間要求,這些環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)效果一定要得到實(shí)時監(jiān)測,否則將影響到整課程學(xué)習(xí)質(zhì)量。

    四、現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法之所長

    現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法,通過數(shù)據(jù)觀察與分析,可以科學(xué)、即時監(jiān)測教學(xué)班級整體及單個學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況,進(jìn)而可有效彌補(bǔ)線上教學(xué)中的即時雙向溝通及教學(xué)監(jiān)控的缺失。以下對擬用到的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)知識進(jìn)行分析:

    1.相關(guān)基本原理

    (1)隨機(jī)抽樣

    用隨機(jī)抽樣的方式,則可剔除主觀情感干擾,進(jìn)而通過樣本情況去有效推斷整體學(xué)習(xí)狀況。

    1. 海恩法則

    在教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控方面,所給予的教學(xué)啟示是:每一次暴露出的教學(xué)質(zhì)量問題,都值得我們進(jìn)一步深究,挖掘深層次的問題點(diǎn)并進(jìn)而采取防止教學(xué)質(zhì)量下滑的預(yù)防性措施。

    2.相關(guān)工具

    (1)控制圖法

    在教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測中,可采用控制圖法并結(jié)合相關(guān)監(jiān)測指標(biāo)來即時監(jiān)測教學(xué)質(zhì)量狀況并加以適時干預(yù)。

    (2)抽樣推斷法

    由于須在課中即時掌握學(xué)生的在線學(xué)習(xí)狀態(tài),采取抽樣檢測的方式無疑是最為有效的。結(jié)合控制圖法,可以適時判斷學(xué)生學(xué)習(xí)狀況。

    (3)標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)

    通過每期測驗(yàn)或作業(yè)成績的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)(Vσ=σ/X·100%),去監(jiān)控班級學(xué)習(xí)成績的波動情況。若平均成績變動不大但標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)突然變大,說明該章節(jié)內(nèi)容的班級整體學(xué)習(xí)效果較差。

    (4)趨勢分析法

    對于單個同學(xué)線上學(xué)習(xí)質(zhì)量,可采用趨勢分析法加以研判其勢頭??筛鶕?jù)趨勢分析結(jié)果決定是否就某具體學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況進(jìn)行適當(dāng)干預(yù)。

    五、統(tǒng)計(jì)方法助力高職線上教學(xué)質(zhì)量提升實(shí)例

    現(xiàn)結(jié)合其在我院某班學(xué)生中應(yīng)用情況舉例如下:

    對該班同學(xué)以往成績進(jìn)行計(jì)算,得出均值為73.36(保留兩位小數(shù)),標(biāo)準(zhǔn)差為3.56(保留兩位小數(shù))

    取幅度為±3σ,班級平均成績控制圖區(qū)間為[62.68,84.04]

    某次班級測試相關(guān)統(tǒng)計(jì)量見下表:

    本次測試成績在控制圖的LCL至UCL之間,屬正常范圍,班級教學(xué)無需進(jìn)行額外干預(yù)。

    某同學(xué)B歷次提問或小測驗(yàn)成績及三項(xiàng)移動平均值見下表:

    表1:移動平均趨勢分析結(jié)合控制圖法,該同學(xué)正常成績范圍為[67.86,78.16]。若B成績?yōu)?5,則需重點(diǎn)關(guān)注,了解其學(xué)習(xí)薄弱環(huán)節(jié)并針對性提升。

    此外,平時教學(xué)中,可采取抽樣推斷方法去推斷班級整體學(xué)習(xí)情況。如,隨機(jī)抽取班級5位同學(xué)進(jìn)行抽檢,以此來推斷全班狀況:

    5名同學(xué)成績分布

    均值-X=77.52,這里,據(jù)抽樣判斷公式,以95.45%可靠性估計(jì)整體均值范圍為[76.10,78.94],在控制圖正常范圍內(nèi),因而此次無需對班級教學(xué)進(jìn)行額外干預(yù)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]季秀霞,李立早.基于大數(shù)據(jù)的高職院校教學(xué)質(zhì)量評價體系研究[J].職教通訊,2020年第1期:87-92.

    [2]孫航,張六成.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高職實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系的構(gòu)建———以《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》課程為例[J].開封大學(xué)學(xué)報(bào),2017,31(4):47-50.

    [3]李隆幟.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的MOOC教學(xué)質(zhì)量評測系統(tǒng)[D].大連:大連理工大學(xué),2015.

    [4]陳平,相廣萍.應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].上海:上海交通大學(xué)出版社,2017.

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