預(yù)見未來 希捷的“數(shù)據(jù)觀”

齊鵬

管理學(xué)大師彼得·德魯克曾經(jīng)說過，預(yù)測未來的最好方式就是去創(chuàng)造它。如今，當(dāng)人們開始從TB/PB邁入EB/ZB的數(shù)據(jù)時代時，就需要準(zhǔn)備好駕馭數(shù)據(jù)，創(chuàng)造未來。

近日，希捷科技聯(lián)合研究機(jī)構(gòu)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布了報告《數(shù)據(jù)新視界：從邊緣到云，激活更多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)》。該報告預(yù)測，到 2025 年，全球數(shù)據(jù)創(chuàng)建總量將大幅增長至175.8 ZB。分析其背后的原因是，物聯(lián)網(wǎng) （IoT）、邊緣計算、邊緣數(shù)據(jù)中心、人工智能 （AI） 等新技術(shù)的不斷普及，消費終端設(shè)備數(shù)量的不斷增長，以及全球人口數(shù)量的增長，新冠疫情帶來的改變，等等，都帶來數(shù)據(jù)量的激增。報告對全球1500名企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行的調(diào)研完成，界定了當(dāng)今最緊迫的數(shù)據(jù)管理難題，并找出其解決方案。

數(shù)據(jù)數(shù)量大、種類多、增長快，要想利用這些大數(shù)據(jù)，它們的存儲問題必須先解決。所幸數(shù)據(jù)存儲技術(shù)發(fā)展的速度相當(dāng)之快，例如，希捷科技早在2000年就推出了世界最大容量的硬盤——酷魚180 G硬盤，18TB和20TB的硬盤也即將推出。而當(dāng)數(shù)據(jù)的“存儲”的問題解決了，接下來就是該去“處理”數(shù)據(jù)了。

“當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到 ZB 規(guī)模時，我們需要一種簡單、安全、經(jīng)濟(jì)有效的方式來管理數(shù)據(jù)。”孫丹認(rèn)為，企業(yè)越來越意識到數(shù)據(jù)管理的重要性，并且也在提升數(shù)據(jù)管理能力，希捷科技將讓他們的數(shù)據(jù)得到更可靠的存儲、更合理的處理，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化。

從“關(guān)注增長”到“聚焦運營”

“因為共同聚焦數(shù)據(jù)的增長，所以希捷與IDC的聯(lián)合絕非偶然。2017-2018年，雙方就聯(lián)合發(fā)布了《數(shù)據(jù)時代2025》的報告，報告認(rèn)為，抓住數(shù)據(jù)的來源是數(shù)據(jù)分析及利用極其關(guān)鍵的一步，根據(jù)報告，未來數(shù)據(jù)主要來自于三個方面：首先，企業(yè)數(shù)據(jù)中心或者企業(yè)云數(shù)據(jù)產(chǎn)生的大量核心數(shù)據(jù)；其次是邊緣數(shù)據(jù)，它是相對于核心數(shù)據(jù)而言的，是指核心數(shù)據(jù)以外的企業(yè)級計算機(jī)或設(shè)備，其中包括服務(wù)器機(jī)房、小型數(shù)據(jù)中心等；最后是終端數(shù)據(jù)，指網(wǎng)絡(luò)邊緣的所有設(shè)備，包括 PC、手機(jī)、攝像機(jī)、智能汽車、可穿戴設(shè)備。

事實上，企業(yè)早期只能通過一些系統(tǒng)了解跟蹤商業(yè)流程，現(xiàn)在則可以通過大數(shù)據(jù)分析描繪出用戶的行為畫像，而未來通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可以看到一些設(shè)備的畫像，比如通過可穿戴設(shè)備了解個人身體信息，描繪出個人生理畫像。與此同時，數(shù)據(jù)驅(qū)動工業(yè)也已經(jīng)開始了，包括互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，比如發(fā)動機(jī)上放一個傳感器，不斷把數(shù)據(jù)拿出來做分析，做效果圖優(yōu)化，數(shù)據(jù)將貫穿整個工業(yè)流程的生命周期。

到2018-2019年，希捷與IDC的調(diào)研聚焦在企業(yè)數(shù)據(jù)就緒指數(shù)，當(dāng)時共同發(fā)布白皮書《數(shù)字化世界—從邊緣到核心》，報告分析，金融服務(wù)、制造、醫(yī)療保健以及媒體娛樂等行業(yè)正在迎來重新定義數(shù)據(jù)增長的新紀(jì)元。該報告研究評估了幾乎占全球企業(yè)數(shù)據(jù)圈一半的四個關(guān)鍵行業(yè)（制造業(yè)、醫(yī)療保健行業(yè)、金融服務(wù)業(yè)與媒體娛樂業(yè)）的數(shù)據(jù)就緒程度。DATCON（數(shù)據(jù)就緒度）通過多個指標(biāo)計算得出，包括數(shù)據(jù)增長、數(shù)據(jù)重要性、數(shù)據(jù)安全、對數(shù)據(jù)的投資、管理、數(shù)據(jù)技能以及公司高層參與度。

如今，雙方共同發(fā)布的《數(shù)據(jù)新視界》聚焦企業(yè)的數(shù)據(jù)管理難題，并提出數(shù)據(jù)運營的理念。報告對于企業(yè)不能完全利用數(shù)據(jù)而感到擔(dān)憂。企業(yè)之所以難以全部釋放數(shù)據(jù)潛能，主要來自五個方面：將采集的數(shù)據(jù)變?yōu)榭捎茫灰巡杉瘮?shù)據(jù)的存儲管理；確保需要的數(shù)據(jù)得到采集；確保采集數(shù)據(jù)的安全；將采集的數(shù)據(jù)孤島變?yōu)榭捎谩?/p>

針對上述問題，孫丹表示，企業(yè)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)運營，首先需要對于自己的數(shù)據(jù)有清晰的認(rèn)識，包括數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、數(shù)據(jù)分類、存儲存儲位置、分析后數(shù)據(jù)的走向等等。對于數(shù)據(jù)治理及流程做出決策后，企業(yè)接下來要解決的不僅是技術(shù)工具的問題，更是人的問題：建立全局性的標(biāo)準(zhǔn)、架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理政策，并通過全局性的團(tuán)隊以相同的方式訪問相同的分析工具，徹底打破數(shù)據(jù)孤島，才能夠突破障礙。

破題數(shù)據(jù)運營

“在全球業(yè)務(wù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)運營既是數(shù)據(jù)管理的缺失一環(huán)，也是解決企業(yè)主所面臨的數(shù)據(jù)難題的重要解決方案?！睂O丹表示，高效的數(shù)據(jù)運營需要將不同的數(shù)據(jù)系統(tǒng)引入一個易于理解的實體。企業(yè)必須建立全局性的標(biāo)準(zhǔn)、全局性的數(shù)據(jù)架構(gòu)和全局性的數(shù)據(jù)管理，才有可能全面實施數(shù)據(jù)運營。

本次調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在各個地區(qū)和行業(yè)中，平均只有 10% 的企業(yè)表示全面實施了數(shù)據(jù)運營。多數(shù)企業(yè)還存在孤島式運作。

在孫丹看來，“數(shù)據(jù)運營的阻力與障礙并非總是技術(shù)，還有來自于文化和人員方面的挑戰(zhàn)。如果企業(yè)以孤島式運作，不同的部門朝著自己的目標(biāo)努力。他們希望獲得并保持對數(shù)據(jù)的控制，并且認(rèn)為，一旦失去了對數(shù)據(jù)的控制，就會失去權(quán)力。因此，數(shù)據(jù)在不同的孤島中被存儲、管理和分析?！睂O丹分析道，即便大多數(shù)人認(rèn)為數(shù)據(jù)運營非常重要，但是卻未能完全實施的原因。

不過，報告同時顯示了中國市場的獨特性，尤其是中國企業(yè)在應(yīng)對數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)表現(xiàn)出積極的一面。“中國企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力正在快速提高，這些企業(yè)深知數(shù)據(jù)運營的強(qiáng)大力量?！睂O丹認(rèn)為，其背后原因是中國有幾家大型云服務(wù)商，因此本地市場已經(jīng)做好了采用云的準(zhǔn)備，另外，大量數(shù)據(jù)是由物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器和人工智能算法的普及而催生的，而中國地區(qū)服務(wù)商提供的公有云Iaas資源日漸普及，也推動了數(shù)據(jù)向云端遷移，最后是中國政府對人工智能、5G、超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心以及其他加速數(shù)據(jù)移動的關(guān)鍵技術(shù)的支持。

“中國企業(yè)最大的困難在于利用數(shù)據(jù)。這恰好反映了中國企業(yè)的積極進(jìn)取，他們對于增長的高度重視，以及他們發(fā)現(xiàn)自己采用數(shù)據(jù)運營有困難這一事實。”孫丹客觀地分析道，中國企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)運營還有一個重要優(yōu)勢，由于中國 IT 成熟度的原因，中國企業(yè)的傳統(tǒng)應(yīng)用較少，不必顧慮更新傳統(tǒng)應(yīng)用的問題，他們的預(yù)算可以全部投資于數(shù)據(jù)移動（向云和邊緣遷移）， 并通過簡化的數(shù)據(jù)運營來充分利用數(shù)據(jù)的價值。

數(shù)據(jù)運營的“推手”

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的來源越來越多，原始數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)種類也越來越多，把數(shù)據(jù)原封不動地從源頭運到指定地點再進(jìn)行挖掘和分析既耗時又費力，邊緣的重要性更為凸顯。“希捷會根據(jù)客戶的需求，為他們提供定制化的邊緣存儲解決方案，解決他們面臨的數(shù)據(jù)管理難題，更快速有效地在邊緣端處理關(guān)鍵任務(wù)數(shù)據(jù)。”孫丹表示，希捷一直以來非常關(guān)注客戶需求，洞悉客戶的需求變化，幫助客戶搭建邊端云解決方案，并且在邊端云之間促進(jìn)數(shù)據(jù)的有效流動。

比如，在自動駕駛領(lǐng)域，面對自動駕駛車隊產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，原有的公有云方案在成本和數(shù)據(jù)處理的效率方面都無法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。希捷和用戶緊密合作，從用戶的真正需求出發(fā)，為其規(guī)劃和搭建私有云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)。通過搭建覆蓋邊端云的架構(gòu)，自動駕駛數(shù)據(jù)可以在邊緣的私有云數(shù)據(jù)中心進(jìn)行一系列處理，其中包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練及推理，等等。越來越多的關(guān)鍵業(yè)務(wù)負(fù)載在邊緣的私有云數(shù)據(jù)中心進(jìn)行，原有的公有云僅負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的備份。這一優(yōu)化的方案未來還會被用戶在更多區(qū)域和場景中被復(fù)制。在這個案例中，希捷不僅僅提供了硬件，更多的是架構(gòu)層面的規(guī)劃與建議，切實幫助用戶去有效應(yīng)對動態(tài)數(shù)據(jù)的管理，并利用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)層面的創(chuàng)新。

事實上，希捷正是數(shù)據(jù)運營的重要“推手”，希捷幫助企業(yè)洞悉數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)，搭建最適合業(yè)務(wù)發(fā)展的架構(gòu)，充分利用數(shù)據(jù)價值?！懊考移髽I(yè)都是數(shù)據(jù)企業(yè)，如果對數(shù)據(jù)不加以利用，那么這些企業(yè)的數(shù)據(jù)就無法體現(xiàn)價值?！睂O丹表示。

在數(shù)據(jù)運營方面，希捷自身也起到了示范效應(yīng)。在希捷自己的制造工廠和運營基地，在覆蓋全球的工廠中使用深度學(xué)習(xí)體系，使用人工智能架構(gòu)提升制造效率與質(zhì)量，其智能制造項目（代號：雅典娜項目）就是一個典型代表。該項目中，希捷應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)識別生產(chǎn)過程中的瑕疵，從幾百萬張照片中去檢測磁頭的異常，從而提升生產(chǎn)質(zhì)量和效率。雅典娜項目已經(jīng)發(fā)展為智能制造的一個參考架構(gòu)，可部署于制造業(yè)，也可以應(yīng)用于智慧城市、自動駕駛、智能制造等更多場景，為智能制造的更大范圍的部署提供借鑒。

沒有一個時代能像今天這樣。這對中國企業(yè)來說是一個彎道超車的機(jī)會，全面實施數(shù)據(jù)運營的企業(yè)才能抓住機(jī)會，打造并重塑自己的競爭力，讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)下一個10年里前進(jìn)的動力和贏得客戶、占領(lǐng)市場、走向全球的法寶。