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    關于受教育水平對文化產業(yè)發(fā)展的影響研究

    2020-08-25 05:24:24王學茹
    廣西質量監(jiān)督導報 2020年7期
    關鍵詞:勞動力文化產業(yè)研究生

    王學茹

    (上海對外經貿大學國際經貿學院 上海 201620)

    一、研究背景與意義

    改革開放以前,我國文化產業(yè)由于其市場屬性被忽視,文化產業(yè)發(fā)展較慢,隨著改革開放的逐步推進,我國的文化產業(yè)領域也在隨之變革,具體體現(xiàn)在文化的市場價值正在逐漸被挖掘。近些年,隨著國家以及各地區(qū)政府對文化產業(yè)的重視,以及文化產業(yè)本身具有的魅力,不斷吸引人才投身于此。為了面對市場的需求,高校也在不斷培養(yǎng)文化產業(yè)方向的人才,例如一些大學已經開始設置了與文化產業(yè)相關的課程,以及設立文化產業(yè)管理等方向的學士學位和碩士學位。以前經管類院校中設有產業(yè)經濟學,現(xiàn)在學校將文化產業(yè)分離出來,一般授予經濟學學位或者管理學學位。經過高校的系統(tǒng)培養(yǎng),投入到文化行業(yè)的勞動力素質將會大大提升。本文的目的就在于研究受教育水平,并且主要指研究生受教育水平對于文化產業(yè)發(fā)展的影響。

    二、研究現(xiàn)狀綜述

    學術界關于教育水平與經濟增長的研究由來已久。1962年舒爾茨提出人力資本理論,1988年盧卡斯提出了內生經濟增長模型,將人力資本作為經濟增長的主要因素之一,而教育則被認為是該模型中人力資本累積的方式。國內對于教育對經濟發(fā)展產生影響的研究大多基于國外的經典人力資本模型,主要集中在討論研究生教育對經濟增長的貢獻。李立國,杜帆(2019)[3]基于內生增長模型,基于1996-2016年的全社會就業(yè)人數中研究生學歷就業(yè)人口,測算出研究生教育對我國經濟增長的貢獻率3.1%,由于貢獻率仍然較低,所以研究生教育對與經濟增長的貢獻還有很大的提升空間。教育具體通過什么機制來影響經濟發(fā)展,有學者接著深入指出教育對于第三產業(yè)的影響。吳東姣,馬永紅(2019)[2]基于2001-2015全國30個省的面板數據研究表明研究生教育對第三產業(yè)經濟發(fā)展具有積極的促進作用。學術界對于文化產業(yè)的研究仍以定性分析為主,多以某個地區(qū)的文化產業(yè)發(fā)展[1-4]為例,但是缺乏以理論模型為基礎的有關文化產業(yè)的實證分析。

    本文的研究更具有針對性[5],選擇文化產業(yè)原因在于:

    第一,從勞動供給角度來看文化產業(yè)與其他產業(yè)不同在于其是基于文化資源而成長起來的產業(yè),文化產業(yè)要想發(fā)展的長遠,得到消費者和市場的認可,就必須有獨特而豐富的文化內涵作為支撐兼具實用性和審美性?;谖幕a業(yè)這一特性,從事文化產業(yè)對勞動者自身的素質水平要求非常高。

    第二,從消費者需求角度來看,一般意義上來說,隨著人們受教育水平的提高,人們的審美能力是逐漸提高的,對于文化產品將產生更大的需求。

    第三,基于第二點消費者對文化產品的需求不斷提高,文化產業(yè)擁有開闊的市場。在一些文化資源較為豐富的城市或者以發(fā)展第三產業(yè)為主的城市,開始將發(fā)展文化產業(yè)作為其經濟支柱產業(yè)來發(fā)展。

    三、研究方法及模型設定

    (一)模型選擇

    現(xiàn)有的研究教育與經濟增長關系的文獻多借鑒羅默和盧卡斯的分析框架,從技術、資本、勞動力方面考慮教育對經濟增長的影響。本文借鑒了前人的理論分析框架,分析教育對文化產業(yè)經濟發(fā)展的影響時,從上述四個因素入手。基本模型如下:

    其中,Y是產出,A是技術投入水平,K是資本要素投入,L是勞動力要素投入,H在這里主要指知識密集型的人力資本,t表示時間。本文構建一個由資本投入,勞動力投入和高級人力資本投入(學歷在研究生及以上或者有海外留學經歷的勞動力)對文化產業(yè)經濟發(fā)展影響。其中α表示資本產出彈性系數,β表示勞動力產出彈性系數,γ表示高級人力資本產出彈性系數,eμ為隨機誤差項。

    為了更好的估計出系數α,β,γ,我們對上式取對數,重新改寫

    lnYt=lnA+αlnKt+βlnLt+γlnHt+μ

    表1 變量說明

    (二)變量選擇

    本文選擇了全國31個省的2015-2017年共三年的文化產業(yè)產值數據,共93個數據。

    本文借鑒前人的做法,采取產業(yè)增加值作為文化產業(yè)發(fā)展的代理變量。選取了2015-2017年的分地區(qū)文化產業(yè)增加值做簡單的面板數據分析。

    表2 樣本描述性統(tǒng)計

    (三)數據來源

    本文選取的文化產業(yè)增加值和資本投入均來自中國文化及相關產業(yè)統(tǒng)計年鑒。

    控制變量中的勞動力投入來自中國文化文物統(tǒng)計年鑒。

    核心解釋變量全國各個省所授予的研究生學位人數的數據來自EPS數據平臺。

    四、實證分析

    (一)基準回歸結果

    lnYtlnYtlnYtlnKt0.0240***(4.92)0.0190***(4.99)0.0185***(4.97)lnLt0.0000849***(-7.95)0.0000628***(4.5)lnHt0.0170***(2.39)_cons511.4***(3.48)-167.8(1.18)-344.7***(2.20)

    (二)實證結果分析

    根據回歸分析,逐步加入控制變量,資本投入、勞動力投入和高級人力資本投入都會對文化產業(yè)的發(fā)展產生顯著的影響,尤其是第三列加入高級人力資本投入,系數為正且顯著,說明受教育水平確實對文化產業(yè)的發(fā)展具有一定的促進作用。

    五、政策建議

    本文通過回歸分析,得出受教育水平提高確實促進了文化產業(yè)的發(fā)展。政府應該認識到教育對于文化產業(yè)的作用,高校需加強對文化產業(yè)人才的培養(yǎng)。其次,文化產業(yè)涉及學科知識較多,包括經濟學、法律、市場營銷甚至設計美學等知識,所以高校在設置文化產業(yè)課程時應重視對學生全面素質的培養(yǎng)。

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