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    一種基于SysML活動(dòng)圖的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法

    2020-08-21 09:09:32王榮陳剛
    關(guān)鍵詞:有向圖風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別關(guān)聯(lián)度

    王榮 陳剛

    摘要:當(dāng)前MBSE的研究熱點(diǎn)聚焦于系統(tǒng)工程的技術(shù)流程領(lǐng)域,而缺乏將早期設(shè)計(jì)階段各類(lèi)工作與技術(shù)管理流程工作相結(jié)合的研究。但在整個(gè)系統(tǒng)的全生命周期里,將風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別盡量提前到早期階段,可以增強(qiáng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的健壯性。針對(duì)此問(wèn)題,本文研究了SysML活動(dòng)圖和有向圖形式化定義的相似性,提出了活動(dòng)圖轉(zhuǎn)換為有向圖的規(guī)則;分析了活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中活動(dòng)間相互耦合,會(huì)造成單個(gè)活動(dòng)的時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)在網(wǎng)絡(luò)中擴(kuò)散,針對(duì)此定義了活動(dòng)的關(guān)聯(lián)度和影響度,并提出了最大影響度路徑和結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析的分級(jí)風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)識(shí)別方法。

    關(guān)鍵詞:SysML活動(dòng)圖;有向圖;關(guān)聯(lián)度;影響度;最大影響度路徑;風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

    中圖分類(lèi)號(hào):N945 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2020)07-0059-05

    MBSE方法是系統(tǒng)工程領(lǐng)域的一個(gè)重要方向,它通過(guò)形式化的建模來(lái)支持系統(tǒng)全生命期的系統(tǒng)工程活動(dòng),包括系統(tǒng)的需求、設(shè)計(jì)、分析、驗(yàn)證和確認(rèn)[1]。當(dāng)前MBSE的研究熱點(diǎn)集中在技術(shù)流程流域,專(zhuān)注于系統(tǒng)架構(gòu)的開(kāi)發(fā)。而當(dāng)前在系統(tǒng)工程的兩個(gè)組成部分之一的技術(shù)管理流程流域,缺乏相關(guān)的MBSE研究。在系統(tǒng)工程領(lǐng)域,SysML是最新且被應(yīng)用得最多的建模語(yǔ)言,被視為MBSE的三大基石之一。針對(duì)系統(tǒng)工程中系統(tǒng)建模的特點(diǎn)和需求,SysML提供了可視化、圖形化的技術(shù)支持,目前在國(guó)外已廣泛應(yīng)用于復(fù)雜大系統(tǒng)的早期設(shè)計(jì)階段——需求分析、功能分析和架構(gòu)設(shè)計(jì)。

    王松峰研究了基于Petri網(wǎng)的SysML活動(dòng)圖分析與驗(yàn)證方法,提出了SysML活動(dòng)圖轉(zhuǎn)化為相應(yīng)Petri網(wǎng)可執(zhí)行模型的6種轉(zhuǎn)換規(guī)則,并用Petri網(wǎng)的分析技術(shù)對(duì)轉(zhuǎn)化后的模型進(jìn)行仿真與分析[2]。孫博和胡良文提出了一種驗(yàn)證SysML活動(dòng)圖的框架,該框架根據(jù)已構(gòu)建的模型,將多層次活動(dòng)圖分解轉(zhuǎn)換為Spin的輸入模型,并對(duì)相關(guān)子圖進(jìn)行重組和驗(yàn)證,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證[3]。Jun等探討了利用UML活動(dòng)圖對(duì)軟件性能進(jìn)行建模,然后轉(zhuǎn)換為隨機(jī)Petri網(wǎng)模型,這樣在軟件開(kāi)發(fā)前期就可以利用Petri網(wǎng)的理論方法進(jìn)行軟件性能評(píng)估,改進(jìn)軟件設(shè)計(jì)中的性能問(wèn)題[4]。

    活動(dòng)圖不僅適于描述具有并發(fā)活動(dòng)的工作流程,而且還可以定義參與到活動(dòng)的對(duì)象及其角色、狀態(tài)和屬性的變化,因此活動(dòng)圖能很完整的描述系統(tǒng)中涉及的各類(lèi)活動(dòng)[5]。本文著重于研究SysML活動(dòng)圖與技術(shù)管理流程中的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的關(guān)聯(lián),并提出了一種從SysML活動(dòng)圖識(shí)別系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的方法。

    1 SysML活動(dòng)圖

    1.1 SysML與活動(dòng)圖簡(jiǎn)介

    2004年8月OMG發(fā)布了由統(tǒng)一建模語(yǔ)言(Unified Modeling Language,UML)衍生的SysML0.8版本,并將SysML作為系統(tǒng)工程領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)建模語(yǔ)言[1]。系統(tǒng)工程師在創(chuàng)建系統(tǒng)模型時(shí),SysML便于工程師將其設(shè)計(jì)思想可視化和形式化,在系統(tǒng)全生命周期中提高與利益相關(guān)者的溝通效率和準(zhǔn)確性,同時(shí)其形式化固有特性為工程師提供了系統(tǒng)級(jí)的仿真和驗(yàn)證方法[6]。

    活動(dòng)圖中工作流始于開(kāi)始節(jié)點(diǎn),結(jié)束于終止節(jié)點(diǎn),活動(dòng)之間的轉(zhuǎn)換用流來(lái)連接,對(duì)象之間的信息用對(duì)象流連接,通過(guò)一系列控制動(dòng)作,描述了系統(tǒng)工作時(shí)內(nèi)部的各類(lèi)動(dòng)作。因此深入分析活動(dòng)圖和風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)識(shí)別的聯(lián)系,可以將風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)識(shí)別提前到早期設(shè)計(jì)階段,以增強(qiáng)系統(tǒng)規(guī)劃的健壯性。

    1.2 活動(dòng)圖形式化定義

    SysML活動(dòng)圖的元素由節(jié)點(diǎn)(Node)和邊(Edge)組成,節(jié)點(diǎn)包括動(dòng)作節(jié)點(diǎn)(Action Node)、控制節(jié)點(diǎn)(Control Node)和對(duì)象節(jié)點(diǎn)(Object Node)??刂乒?jié)點(diǎn)包括起始節(jié)點(diǎn)(Initial Node)、終止節(jié)點(diǎn)(Activity Final Node)、決策節(jié)點(diǎn)(Decision Node)、合并節(jié)點(diǎn)(Merge Node)、分叉節(jié)點(diǎn)(Fork Node)和整合節(jié)點(diǎn)(Join Node)。邊包括對(duì)象流(Object Flow)和控制流(Control Flow)。

    定義活動(dòng)圖(Activity Diagram,AD):AD=(N,E,C,F(xiàn)L)[7]。其中:

    (1)N={A,O,DN,MN,F(xiàn)N,JN,In,AFn}為非空有限的節(jié)點(diǎn)集,A={a1,a2,…,ak}表示有限動(dòng)作節(jié)點(diǎn)集,O={o1,o2,…,oh}表示有限對(duì)象節(jié)點(diǎn)集,DN={d1,d2,…,ds}表示決策節(jié)點(diǎn)集,MN={m1,m2,…,mt}表示合并節(jié)點(diǎn)集,F(xiàn)N={f1,f2,…,fn}表示分叉節(jié)點(diǎn)集,JN={j1,j2,…,jn}表示匯合節(jié)點(diǎn)集,分叉節(jié)點(diǎn)和匯合節(jié)點(diǎn)總是成對(duì)出現(xiàn),In表示初始節(jié)點(diǎn),AFn表示終止節(jié)點(diǎn)。對(duì)于單終止節(jié)點(diǎn),直接轉(zhuǎn)換為無(wú)出度的頂點(diǎn);對(duì)于多終止節(jié)點(diǎn),先合并為單終止節(jié)點(diǎn),再轉(zhuǎn)換為無(wú)出度的頂點(diǎn)。

    (2)E={e1,e2,…,ew}表示非空邊集。

    (3)C={c1,c2,…,cw}表示有限轉(zhuǎn)換條件集,而且每個(gè)轉(zhuǎn)換條件對(duì)應(yīng)一條邊即ci與ei對(duì)應(yīng)。

    (4)FL(N×E×C)(E×C×N)表示活動(dòng)和轉(zhuǎn)換之間的流關(guān)系。

    活動(dòng)圖的形式化定義,從邏輯視角給理解活動(dòng)圖提供了方法,為從活動(dòng)圖中抽取節(jié)點(diǎn)和邊奠定了基礎(chǔ)。

    2 活動(dòng)圖生成有向圖

    2.1 有向圖概述

    1736年,歐拉(Euler)在他的一篇論文中討論了柯尼斯堡七橋問(wèn)題,由此誕生了一個(gè)全新的研究領(lǐng)域圖論,經(jīng)過(guò)200多年的發(fā)展圖論已經(jīng)應(yīng)用于很多領(lǐng)域的研究。如圖1所示,圖D(Directed Graph)是由非空有限頂點(diǎn)集合V(Vertex)和邊集合E(Edge)構(gòu)成,其中E中元素為不同頂點(diǎn)的有序?qū)ΓQ(chēng)為弧或有向邊(Directed Edge)。在D中,與頂點(diǎn)v相關(guān)聯(lián)的邊的總數(shù)稱(chēng)為頂點(diǎn)v的度(Degree),其中指向頂點(diǎn)v的有向邊總數(shù)稱(chēng)為入度,背向頂點(diǎn)v的有向邊總數(shù)稱(chēng)為出度[8]。

    如果有向圖D具有如下性質(zhì):對(duì)于D的每對(duì)不同頂點(diǎn),有序?qū)Γ╱,v)和(v,u)中至多有一個(gè)是D的有向邊,則稱(chēng)D為定向圖。若對(duì)于所有D的頂點(diǎn)序列W:u=u0、u1、u2、…、uk=v,滿足i(1≤i≤k-1)且ui鄰接到ui+1,則稱(chēng)W為D的一條鏈u-v;若一條鏈u-v中,u和v重合形成閉合的鏈,則稱(chēng)此鏈為圈。若一條鏈u-v中沒(méi)有重復(fù)出現(xiàn)的頂點(diǎn),則稱(chēng)該鏈稱(chēng)為一條路。

    2.2 轉(zhuǎn)換規(guī)則

    由活動(dòng)圖的形式化定義可知,活動(dòng)圖包含起始節(jié)點(diǎn)和終止節(jié)點(diǎn);活動(dòng)圖中的邊表示分別表示對(duì)象流和控制流;在可能的場(chǎng)景集合C中,系統(tǒng)活動(dòng)均會(huì)從起始節(jié)點(diǎn)以對(duì)象流或控制流的形式在終止節(jié)點(diǎn)結(jié)束,并且起始節(jié)點(diǎn)和終止節(jié)點(diǎn)不重合,因此在集合C中的所有可能活動(dòng)流均不會(huì)形成閉合的回路。如圖2所示,顯示了兩種典型的活動(dòng)圖,圖2(a)顯示了一種帶有多終止節(jié)點(diǎn)的活動(dòng)圖,圖2(b)顯示了一種是流并行的活動(dòng)圖。

    基于活動(dòng)圖和有向圖在形式化定義上的相似性,提出活動(dòng)圖轉(zhuǎn)換為有向圖的規(guī)則,規(guī)則:

    (1)起始節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)換為無(wú)入度的頂點(diǎn);

    (2)對(duì)于單終止節(jié)點(diǎn),直接轉(zhuǎn)換為無(wú)出度的頂點(diǎn);對(duì)于多終止節(jié)點(diǎn),先合并為單終止節(jié)點(diǎn),再轉(zhuǎn)換為無(wú)出度的頂點(diǎn);

    (3)對(duì)象流和控制流均轉(zhuǎn)換為單向有向邊;

    (4)動(dòng)作節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)換為普通頂點(diǎn);

    (5)對(duì)象節(jié)點(diǎn)的類(lèi)型與在模型層級(jí)中某處定義的值類(lèi)型或者信號(hào)的名稱(chēng)匹配,無(wú)實(shí)際功能映射,因此可以將對(duì)象節(jié)點(diǎn)簡(jiǎn)化掉;

    (6)決策節(jié)點(diǎn)、合并節(jié)、點(diǎn)分叉節(jié)點(diǎn)和整合節(jié)點(diǎn),均不涉及具體系統(tǒng)動(dòng)作和對(duì)象,且合并節(jié)點(diǎn)和整合節(jié)點(diǎn)有多個(gè)入流和一個(gè)出流,決策節(jié)點(diǎn)和分叉節(jié)點(diǎn)僅一個(gè)入流和多個(gè)出流,因此為簡(jiǎn)化生成的有向圖并提高算法效率,去掉決策節(jié)點(diǎn)、合并節(jié)、點(diǎn)分叉節(jié)點(diǎn)和整合節(jié)點(diǎn)。

    在基于SysML的工具中,系統(tǒng)模型可以被導(dǎo)出為XML文件。XML是可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言(Extensible Markup Language)的簡(jiǎn)稱(chēng),被設(shè)計(jì)為結(jié)構(gòu)化傳輸和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的語(yǔ)言。因此可以從XML中解析出活動(dòng)圖的各類(lèi)節(jié)點(diǎn)和邊,再依據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則,將活動(dòng)圖轉(zhuǎn)換為有向圖。如圖3所示,按照轉(zhuǎn)換規(guī)則將圖2(b)轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)有向圖。

    3 風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)識(shí)別

    3.1 最大影響度路徑

    技術(shù)管理流程是系統(tǒng)工程兩個(gè)重要的組成部分之一,在系統(tǒng)的全生命周期內(nèi),產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)建和升級(jí)均是通過(guò)項(xiàng)目的實(shí)施來(lái)管理的。技術(shù)管理流程包括項(xiàng)目規(guī)劃、項(xiàng)目評(píng)估和控制、決策管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、質(zhì)量管理等[9]。系統(tǒng)工程管理計(jì)劃(System Engineering Management Plan,SEMP) 是技術(shù)管理流程中很重要的一個(gè)工具,該工具主要用于識(shí)別活動(dòng)、關(guān)鍵事件、工作包和資源,并由此描述工程任務(wù)與進(jìn)度如何被管理和實(shí)現(xiàn)的?,F(xiàn)有項(xiàng)目控制技術(shù),主要利用活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)作為規(guī)劃和控制中介來(lái)實(shí)現(xiàn),有兩種方法即CMP確定和設(shè)計(jì)和PERT概率分析和設(shè)計(jì);CMP和PERT的核心相似,都由所需活動(dòng)的集合來(lái)表示,主要的區(qū)別在于對(duì)每個(gè)活動(dòng)完成時(shí)間的預(yù)測(cè)方式不同;在CMP中,活動(dòng)的時(shí)間是固定值,在PERT中,活動(dòng)時(shí)間是以一定假定概率分布的隨機(jī)變量[9]。

    通過(guò)分析活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),可知活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的活動(dòng)通常相互耦合在一起,一個(gè)活動(dòng)開(kāi)始的前提是其上游相關(guān)聯(lián)活動(dòng)全部完成。CMP和PERT均通過(guò)尋找活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵路徑(Critical Path,CP)來(lái)計(jì)算最短完成時(shí)間,而關(guān)鍵路徑算法僅僅考慮了時(shí)間,沒(méi)有關(guān)注相互耦合的事件網(wǎng)絡(luò)中任何一個(gè)事件出現(xiàn)時(shí)間風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致該事件時(shí)間增加,便會(huì)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)在網(wǎng)絡(luò)中擴(kuò)散,從而不可估量的增加整體時(shí)間成本。

    針對(duì)SEMP沒(méi)考慮活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的耦合問(wèn)題,定義以活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的出度為單個(gè)活動(dòng)的關(guān)聯(lián)度rd(Relation Degree),以關(guān)聯(lián)度來(lái)衡量單個(gè)活動(dòng)能直接影響的活動(dòng)數(shù)量;單個(gè)活動(dòng)實(shí)際時(shí)間成本與計(jì)劃時(shí)間成本的差值為Δt,定義關(guān)聯(lián)度rd與時(shí)間成本的差值Δt的乘積為該活動(dòng)的影響度ID(Impact Degree);定義最大影響度路徑(Max Impact Degree Path,MIDP):一條從開(kāi)始節(jié)點(diǎn)到終止節(jié)點(diǎn)的路徑,此路徑節(jié)點(diǎn)集合的影響度總和在所有可能路徑中最大。

    3.2 識(shí)別算法

    首先在Enterprise Architecture中建立活動(dòng)圖,再導(dǎo)出為XML文件。對(duì)該XML文件進(jìn)行解析,按照轉(zhuǎn)換規(guī)則,生成對(duì)應(yīng)有向圖?;诖擞邢驁D,遍歷開(kāi)始節(jié)點(diǎn)和終止節(jié)點(diǎn)間的所有路徑,計(jì)算所有路徑上頂點(diǎn)集的關(guān)聯(lián)度rd,給所有頂點(diǎn)隨機(jī)賦予時(shí)間成本差值Δt,計(jì)算所可能路徑上的影響度和,選擇影響度和最大的路徑,該路徑序列即為該組隨機(jī)時(shí)間成本差值對(duì)應(yīng)的最大影響度路徑。鑒于早期設(shè)計(jì)階段很難估算單個(gè)活動(dòng)計(jì)劃時(shí)間和實(shí)際時(shí)間的差值Δt,因此給每個(gè)活動(dòng)賦予隨機(jī)時(shí)間成本差值Δt,通過(guò)大量隨機(jī)試驗(yàn),統(tǒng)計(jì)每次試驗(yàn)中最大影響度路徑對(duì)應(yīng)在圖的所有可能路徑序列矩陣中的行號(hào)出現(xiàn)的頻次和頻率,再由此進(jìn)行系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)分析。實(shí)際做風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別時(shí),會(huì)依據(jù)綜合條件將風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行等級(jí)劃分,不同等級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)會(huì)投入不同量的資源做風(fēng)險(xiǎn)管控。本文取頻率和90%、75%和60%分別作為一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)、二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)和三級(jí)風(fēng)險(xiǎn)的劃分點(diǎn)去識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)。具體流程如圖4所示。

    圖5顯示了帶編號(hào)的有向圖。表1顯示了該圖起始頂點(diǎn)間所有可能的路徑序列。表2顯示了6次隨機(jī)試驗(yàn)的最大影響度路徑頻率和≥90%的幾條路徑的頻率分布,每次隨機(jī)試驗(yàn)重復(fù)1000000次,從表的方差可知試驗(yàn)結(jié)果收斂于6個(gè)只和圖結(jié)構(gòu)相關(guān)的常數(shù),因此這種算法穩(wěn)定且收斂。從表2可求得該圖對(duì)應(yīng)的一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié):1、2和11代表的活動(dòng),無(wú)二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié),三級(jí)風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié):5代表的活動(dòng)。

    4 結(jié)語(yǔ)

    本文從SysML活動(dòng)圖的形式化定義,研究了其與有向圖的相似性,從而提出了活動(dòng)圖到有向圖的轉(zhuǎn)換規(guī)則。由于當(dāng)前缺少將技術(shù)流程領(lǐng)域與管理流程領(lǐng)域相結(jié)合的MBSE研究,本文嘗試將SysML活動(dòng)圖與系統(tǒng)規(guī)劃控制過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別相結(jié)合。提出了一套在系統(tǒng)概念設(shè)計(jì)階段可以使用的分級(jí)風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)識(shí)別方法。但該方法依賴(lài)于對(duì)大量的隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析,因此應(yīng)用于大型復(fù)雜系統(tǒng)會(huì)面臨巨大的挑戰(zhàn)。

    對(duì)僅有11個(gè)節(jié)點(diǎn)的有向圖,有39條路徑需要搜索;僅簡(jiǎn)化該圖的有向邊形成如圖6所示的新圖后,新圖需要搜索的路徑共有6條。由此可以初步得出結(jié)論:當(dāng)系統(tǒng)活動(dòng)越多,且活動(dòng)間耦合程度越深,需要搜索的路徑數(shù)量越大。而在實(shí)際的大型復(fù)雜系統(tǒng)中,系統(tǒng)的活動(dòng)數(shù)量往往以百計(jì)數(shù),且相互之間耦合度深,因此實(shí)際應(yīng)用中還得考慮可能會(huì)出現(xiàn)的組合爆炸問(wèn)題及針對(duì)組合爆炸問(wèn)題的優(yōu)化算法。另外隨著單個(gè)路徑上頂點(diǎn)數(shù)量的增加,單次隨機(jī)試驗(yàn)的重復(fù)次數(shù)須在數(shù)量級(jí)上隨之增加,否則很難保證試驗(yàn)結(jié)果的正確性。

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