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    淺談中藥企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展

    2020-08-20 12:51:28梁一星
    商場現(xiàn)代化 2020年13期
    關鍵詞:數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)字經(jīng)濟

    摘 要:隨著黨中央、國務院出臺一系列支持中藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策,中藥企業(yè)面臨著前所未有的發(fā)展機遇。同時,進入數(shù)字經(jīng)濟時代后,數(shù)據(jù)資產(chǎn)將成為中藥企業(yè)的重要戰(zhàn)略性資源,數(shù)字化運營能力將成為中藥企業(yè)的核心競爭力之一。中藥企業(yè)應緊扣時代脈搏,守正創(chuàng)新,建立數(shù)字化發(fā)展策略,掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn),加強數(shù)字化運營能力,提升數(shù)字化決策水平,利用現(xiàn)代信息技術和數(shù)字科技為中藥產(chǎn)業(yè)科技賦能,進一步推動中藥企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,譜寫中藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新篇章。

    關鍵詞:中藥企業(yè);數(shù)字化運營;數(shù)字經(jīng)濟;數(shù)據(jù)資產(chǎn)

    中藥是中華民族的文化瑰寶,是中華民族幾千年來健康繁衍生息的科學保障。黨中央、國務院高度重視中藥的發(fā)展,把中藥發(fā)展上升到國家發(fā)展戰(zhàn)略高度,使中藥事業(yè)迎來了突破性的發(fā)展機遇。

    另一方面,信息科學技術飛速發(fā)展、日新月異。習近平主席指出:“從社會發(fā)展史看,人類經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命、正在經(jīng)歷信息革命?!?、“當今時代,以信息技術為核心的新一輪科技革命正在孕育興起,互聯(lián)網(wǎng)日益成為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的先導力量,深刻改變著人們的生產(chǎn)生活,有力推動著社會發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)真正讓世界變成了地球村,讓國際社會越來越成為你中有我、我中有你的命運共同體”。人類社會已經(jīng)進入信息時代,以互聯(lián)網(wǎng)技術、云計算技術、大數(shù)據(jù)技術、人工智能技術為生產(chǎn)要素,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡為載體的數(shù)字經(jīng)濟將成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力。

    中藥產(chǎn)業(yè)中有相當數(shù)量的傳統(tǒng)制造企業(yè),在數(shù)字經(jīng)濟的浪潮中,應當抓住歷史機遇,改革創(chuàng)新,以信息化、數(shù)字化技術手段為抓手,推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,實現(xiàn)從勞動力密集型企業(yè)向科技密集型企業(yè)轉(zhuǎn)變,從以生產(chǎn)設備、土地、廠房為主要生產(chǎn)要素的傳統(tǒng)制造企業(yè)向以知識、數(shù)字、信息為主要生產(chǎn)要素的現(xiàn)代智能企業(yè)轉(zhuǎn)變。黨的“十九大”報告指出:“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”。黨中央、國務院高度重視,出臺一系列政策引領、指導中藥企業(yè)在信息時代中運用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術,推進中藥企業(yè)的科技創(chuàng)新及數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

    在中藥事業(yè)大發(fā)展大繁榮的機遇面前,在數(shù)字技術創(chuàng)新雨后春筍般涌現(xiàn)的時代中,傳統(tǒng)中藥企業(yè)應當如何乘勢而上,在守正創(chuàng)新上實現(xiàn)新作為,以中藥深厚的歷史、文化、科學底蘊為引領,以數(shù)字化信息技術為手段,推動高質(zhì)量發(fā)展,邁向中藥事業(yè)的新臺階呢?本文試從以下幾個方面探討中藥企業(yè)數(shù)字化發(fā)展策略。

    一、從戰(zhàn)略上重視數(shù)據(jù)資產(chǎn),將數(shù)據(jù)視為企業(yè)值得投資的重要戰(zhàn)略性資產(chǎn)

    阿聯(lián)酋世界首位“人工智能國務部長”烏萊馬在阿布扎比國際石油博覽會上指出:“數(shù)據(jù)就是新的石油,能以更低的成本實現(xiàn)更高的利潤”。盡管財務報表上沒有單獨的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”資產(chǎn)科目,數(shù)據(jù)資產(chǎn)這一新興資產(chǎn)形式卻是信息時代中反映企業(yè)市場價值的關鍵要素,企業(yè)數(shù)字化運營能力是提升企業(yè)價值的核心驅(qū)動力。

    傳統(tǒng)上,資產(chǎn)負債表中的企業(yè)資產(chǎn)主要以土地、廠房、生產(chǎn)設備、原材料等實物資產(chǎn)為主,而利潤表中的成本費用主要以人工成本、實物固定資產(chǎn)的消耗(攤銷費用)、直接耗用的資源(如能源費用)為主。在數(shù)字經(jīng)濟時代,傳統(tǒng)意義上的財務報表并不能準確揭示企業(yè)在智力、數(shù)據(jù)、運營管理能力等方面的投入和經(jīng)濟效益。有關財務學者的研究表明,上個世紀70年代以來,財務資產(chǎn)賬面價值信息與公司股票價格之間的相關性出現(xiàn)了較大的下降。很可能的原因是,在企業(yè)從工業(yè)時代過渡到信息時代的過程中,并不在財務報表中體現(xiàn)的知識資產(chǎn)等無形資產(chǎn)在經(jīng)濟中的地位日漸重要。革命性的時代交替也深刻改變了企業(yè)的運營方式和商業(yè)模式。企業(yè)價值的驅(qū)動因素也從實物資產(chǎn)向數(shù)字資產(chǎn)轉(zhuǎn)變。例如,截至2020年6月10日,一直處于利潤表上虧損狀態(tài)的特斯拉公司的股票價格突破每股1000美元,市值達到1857億美元,市值超過通用汽車、福特汽車兩家傳統(tǒng)汽車企業(yè)市值之和,成為全球市值第一車企。很大原因就是特斯拉公司科技屬性高,數(shù)字技術運用能力強。特斯拉公司可以從其品牌的汽車收集數(shù)十億英里的數(shù)據(jù),并將其用于改進自動駕駛技術、天氣分析及新一代品牌汽車的設計中。

    企業(yè)的數(shù)字化運營可以保障企業(yè)持續(xù)高效地學習、處理、使用信息。在“信息大爆炸”的數(shù)字經(jīng)濟時代,人類處理學習信息的能力具有局限性。人類的學習模式可以用“赫布型學習”描述:通過外界信息對大腦神經(jīng)元的重復刺激,相關神經(jīng)元之間建立相關性聯(lián)系,使人類在與外部世界的交互中得到經(jīng)驗,總結(jié)規(guī)律,并在面臨新的相似問題時產(chǎn)生判斷,形成解決問題的方案。但是,人腦神經(jīng)元接受、處理信息的能力有限,據(jù)估計僅為每天1MB字節(jié)左右,遠低于每日信息的產(chǎn)生量。而隨著技術的發(fā)展,計算機在不斷增強信息處理能力。摩爾定律表明,每一美元買到的計算機性能,將每隔18個月-24個月翻一倍以上。另一方面,作為生物體,人類在處理信息時,時常會受到情感、情緒、自身經(jīng)歷、經(jīng)驗等因素的限制。而將外界的信息、人類的經(jīng)驗數(shù)字化后,通過數(shù)字化運營,企業(yè)可以更精準、更快速地做出決策,實現(xiàn)商業(yè)目標。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)數(shù)字化運營的基礎??梢哉f,數(shù)據(jù)資產(chǎn)就是企業(yè)在知識經(jīng)濟時代茁壯成長的血液,是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動力源泉。

    中藥企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型蘊藏著巨大的市場機遇。近年來,中藥行業(yè)競爭日益激烈,中藥企業(yè)面臨同業(yè)競爭者多,行業(yè)進入壁壘不高,同質(zhì)或可替代的競爭產(chǎn)品多,供應商原料普遍上漲,消費者選擇余地大等諸多不利競爭因素,有部分中藥企業(yè)收入、利潤增速放緩,毛利率下降。而在信息時代,“互聯(lián)網(wǎng)+中藥”領域一片藍海。一方面,以消費為主線,互聯(lián)網(wǎng)迅速滲透進人們生活的各個領域,極大地影響了人們生活和消費的習慣。互聯(lián)網(wǎng)新技術雨后春筍般的涌現(xiàn)豐富了消費者對商品的選擇。企業(yè)的數(shù)字化運營能力可以幫助企業(yè)精準地捕獲消費者的需求。另一方面,隨著“健康中國”理念上升為國家戰(zhàn)略,大健康產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模迅速擴大。中藥的獨特優(yōu)勢之一在于“藥食同源”,可以滿足人們對健康、康復、養(yǎng)生等大健康領域的需求。對于中藥企業(yè),通過互聯(lián)網(wǎng)等新技術渠道直接連接消費者,建立新的營銷模式,更準確、更全面地滿足不同消費者的需求,從而為消費者提供更全面、更綜合的中藥健康服務,將提高中藥企業(yè)的市場適應力、競爭力。

    二、革新數(shù)據(jù)采集方式,擴大數(shù)據(jù)采集范圍,制定數(shù)據(jù)采集標準、提高數(shù)據(jù)采集質(zhì)量,使企業(yè)的數(shù)字化運營成為有源之水、有本之木

    1.傳統(tǒng)中藥企業(yè)的數(shù)據(jù)管理由各部門按照自身的職能職責分別收集、分別管理。而數(shù)字經(jīng)濟時代的中藥企業(yè)應將分散在各處的數(shù)據(jù)集中起來,打破“數(shù)字信息”孤島,以一定的標準建立統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)據(jù)基石,使數(shù)據(jù)在交互、共享中實現(xiàn)價值。

    2.傳統(tǒng)中藥企業(yè)比較重視內(nèi)部數(shù)據(jù)的收集和整理,而對外部競爭對手、產(chǎn)業(yè)環(huán)境,乃至相鄰產(chǎn)業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)收集的精力相對較少。同時,從企業(yè)價值鏈上看,傳統(tǒng)中藥企業(yè)對內(nèi)部運營的數(shù)據(jù)收集較多,而對客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、服務數(shù)據(jù)收集較少。在數(shù)據(jù)經(jīng)濟時代,中藥企業(yè)應當擴大數(shù)據(jù)采集范圍,構建堅實、充足的“數(shù)字”糧倉。

    3.采用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)采集方式可以提升企業(yè)數(shù)據(jù)應用水平,降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式不足以滿足經(jīng)濟的、高效的、實時的、巨量的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)需求。不同產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)采集能力是不同的,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信企業(yè)等天生就是數(shù)據(jù)密集型企業(yè),而傳統(tǒng)中藥企業(yè)需要對數(shù)據(jù)采集方式進行投資才可以改進數(shù)據(jù)采集方式。調(diào)查問卷、制式表格、手工記錄等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式應當向互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能制造設備、傳感器數(shù)據(jù)采集等新技術方式逐漸轉(zhuǎn)變。

    4.建立數(shù)據(jù)采集標準,提高數(shù)據(jù)采集質(zhì)量。據(jù)有關學者統(tǒng)計,完成數(shù)據(jù)挖掘過程中,數(shù)據(jù)準備耗費55%左右的精力,居所有步驟之首。而數(shù)據(jù)準備的精力主要消耗在數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)糾錯中。而缺失數(shù)據(jù)采集的標準或規(guī)范是造成錯誤數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)的主要原因之一。因此,建立數(shù)據(jù)采集標準,明確原始數(shù)據(jù)規(guī)范將大大提高中藥企業(yè)數(shù)字化運用能力。

    三、企業(yè)的數(shù)字化運營是一種技術,更是一種科學推理思維。提升企業(yè)數(shù)字化建模能力,使數(shù)字產(chǎn)品化,將企業(yè)數(shù)字化運營轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟效益

    1.數(shù)字經(jīng)濟時代中數(shù)據(jù)“珍貴如石油”,但是只有經(jīng)過“提煉”的數(shù)據(jù)才會提升企業(yè)價值。積累充足豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)數(shù)字化運營的開始,而不是全部。如果不能恰當?shù)剡\用這些數(shù)據(jù),則企業(yè)將陷入“數(shù)字沼澤”之中:雖然掌握了大量的數(shù)據(jù),但是缺乏對數(shù)據(jù)的知識和洞察,無法通過數(shù)字化運營提升企業(yè)價值。

    企業(yè)的數(shù)字化運營包括“數(shù)據(jù)->信息->知識->智能”四個階段。第一階段是企業(yè)獲得原始可用的數(shù)據(jù)資源的過程。第二階段是對收集的數(shù)據(jù)進行解釋,并賦予業(yè)務信息含義,例如中藥材的價格、中成藥的銷售量、企業(yè)的市場占有率等。第三階段是根據(jù)對業(yè)務的理解,結(jié)合統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能等建立模型,形成對業(yè)務模式及行業(yè)邏輯的更深入的洞察。第四階段是基于在前三階段的基礎上進行決策。通過數(shù)據(jù)、信息、建模、決策過程的反復迭代、持續(xù)修正,帶來知識和洞察。第四階段可以體現(xiàn)在兩個方面:一是依據(jù)已有數(shù)據(jù)加深對現(xiàn)有業(yè)務邏輯的理解。比如,沃爾瑪在分析數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)啤酒與尿布的銷售具有較高的關聯(lián)度,隨即將兩種商品放在一起銷售,獲得了更大的經(jīng)營收益。二是獲得超越現(xiàn)有數(shù)據(jù)及業(yè)務模式的靈感,創(chuàng)造新的商業(yè)模式。例如,在啤酒與尿布的例子中,通過建立數(shù)字模型,預測如果啤酒價格增長,或者如果將啤酒替換為從未銷售過的新產(chǎn)品,是否可以獲得更大的收益。盡管目前人工智能的技術能力距離基于因果邏輯產(chǎn)生超越已存在信息的洞見還有一段距離,但是通過數(shù)據(jù)運營而獲得的商業(yè)靈感及想象力仍然是極具價值的,可以通過A/B測試等技術對這些靈感進行高效、經(jīng)濟的數(shù)據(jù)實驗,從而篩選出值得實踐的新商業(yè)模式并加以推廣應用。

    2.不可否認的是,在大數(shù)據(jù)技術、人工智能技術興起之前,企業(yè)已經(jīng)利用分析報告、制式化表格、格式化單據(jù)等工具處理數(shù)據(jù)。如對運營指標、財務指標的統(tǒng)計、匯總、分類、篩選、比較,從而得出合計數(shù)、平均數(shù)、完成進度數(shù)、同比/環(huán)比增減率等信息。不同于傳統(tǒng)方法對數(shù)字進行初步計算與統(tǒng)計描述,數(shù)據(jù)建模是圍繞企業(yè)商業(yè)目標,運用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能等技術對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行歸納、演繹推理,從而建立從已知的數(shù)據(jù)信息到預測的(甚至是想象的)商業(yè)行為或商業(yè)模式的邏輯關系。這個邏輯關系是用數(shù)學公式化的形式表達的。相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式,數(shù)據(jù)建模深入地揭示了數(shù)據(jù)中隱含的行業(yè)邏輯,使企業(yè)在瞬息萬變的市場競爭中可以快速做出科學意義上最有效率、利潤最大的經(jīng)濟決策。

    3.企業(yè)在進行數(shù)字產(chǎn)品化時,首先應當對企業(yè)進行戰(zhàn)略分析,設定清晰的競爭戰(zhàn)略及商業(yè)目標。其次,依托對產(chǎn)業(yè)的深入理解,對商業(yè)目標進行數(shù)字化描述和分解。然后,依托數(shù)字化運營能力建立模型。再次,依據(jù)模型進行商業(yè)決策,創(chuàng)新商業(yè)模式。最后,根據(jù)市場結(jié)果不斷改進、修正模型及決策。

    例如對于中藥企業(yè),如何維持銷售增長是一大挑戰(zhàn)。首先通過戰(zhàn)略分析,確立商業(yè)目標。企業(yè)發(fā)展的基石是增長。要想在市場競爭中生存,企業(yè)必須維持一定規(guī)模的增長。在筆者看來,除了產(chǎn)品自身質(zhì)量、品牌信譽、技術創(chuàng)新外,消費者的需求是中藥企業(yè)業(yè)績增長的強勁驅(qū)動力。因此,經(jīng)過戰(zhàn)略分析,可以確立“增加消費者對自身產(chǎn)品的需求”的商業(yè)目標。

    在戰(zhàn)略分析的基礎上,對商業(yè)目標進行量化指標分解??梢酝ㄟ^客戶轉(zhuǎn)化率、客戶留存率、客戶孵化率、客戶擴散率四個數(shù)字指標分解、描述消費者對產(chǎn)品的需求。客戶轉(zhuǎn)化率描述了客戶在線上點擊企業(yè)產(chǎn)品或在線下實體店查詢企業(yè)產(chǎn)品到最終付費購買的轉(zhuǎn)化度。客戶留存率即購買過企業(yè)產(chǎn)品的消費者再次購買的比例??蛻舴趸拭枋隽速徺I了某一產(chǎn)品的消費者購買其他衍生產(chǎn)品或服務的可能性??蛻魯U散率描述了通過現(xiàn)有消費者的推薦,為企業(yè)創(chuàng)造新消費者的可能性。

    在建立了四個數(shù)字化指標后,中藥企業(yè)依托自身數(shù)據(jù)運營能力,建立數(shù)字模型,挖掘提升四個數(shù)字化指標的業(yè)務邏輯。例如,通過客戶畫像對企業(yè)產(chǎn)品用戶進行精細化分類,使客戶屬性顆粒度更細致,企業(yè)營銷方案更精確。再如,可以通過數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng),向消費者推薦與中藥產(chǎn)品關聯(lián)的咨詢、養(yǎng)生知識介紹等關聯(lián)產(chǎn)品,探索消費者的潛在需求,擴大服務消費者的范圍。最后,中藥企業(yè)在洞察業(yè)務邏輯的基礎上,實施有針對性的商業(yè)策略,實現(xiàn)增長。

    4.從上面的分析可以看出,中藥企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實是企業(yè)利用數(shù)據(jù)驅(qū)動運營和管理的過程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是指技術手段上的革新,例如采用更新版本的企業(yè)ERP(企業(yè)資源計劃)系統(tǒng)或其他軟件系統(tǒng),更意味著充分利用數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價值,以數(shù)據(jù)支撐管理決策、推動企業(yè)內(nèi)部管理創(chuàng)新。中藥企業(yè)應當通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術手段,真正將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、產(chǎn)品化,利用數(shù)字技術,創(chuàng)造新的商業(yè)模式,實現(xiàn)新的業(yè)務增長,獲得經(jīng)濟效益。

    四、中藥企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本步驟

    1.建立企業(yè)數(shù)據(jù)文化,制定企業(yè)數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略。認可數(shù)據(jù)及技術可以改變傳統(tǒng)業(yè)務,在企業(yè)決策中加強數(shù)據(jù)支撐,認可數(shù)字化運營可以為企業(yè)挖掘商業(yè)潛力,實現(xiàn)業(yè)務增長。其次,梳理中藥企業(yè)目前面臨的問題,在戰(zhàn)略目標和高質(zhì)量發(fā)展目標的基礎上,明確數(shù)字化運營驅(qū)動企業(yè)提升的核心目標。

    2.搭建數(shù)據(jù)應用基礎平臺。首先在企業(yè)組織、協(xié)同和業(yè)務流程上進行相應的調(diào)整。例如,建立獨立職能的數(shù)據(jù)管理部門將企業(yè)散落在各個領域的數(shù)據(jù)進行集成及整合,制定各業(yè)務部門與數(shù)據(jù)管理部門的合作流程及協(xié)作模式。其次,增加企業(yè)對數(shù)字資產(chǎn)的投資,從更廣泛的業(yè)務領域收集數(shù)據(jù),可能涵蓋用戶領域、廣告投放領域、市場營銷領域、行業(yè)經(jīng)濟領域等,夯實數(shù)據(jù)平臺基礎。再次,從軟件層面搭建用戶數(shù)據(jù)平臺或主數(shù)據(jù)管理平臺,更有效地利用海量數(shù)據(jù)。最后,投資配套的硬件設備,作為數(shù)據(jù)應用基礎平臺的載體。

    3.建立數(shù)字化運營團隊,加大人力資本投入。在筆者看來,數(shù)字化運營是商業(yè)、業(yè)務和技術的結(jié)合。因此,中藥企業(yè)的數(shù)字化運營團隊既需要對中藥行業(yè)的運營具有深刻理解和洞察的專業(yè)人才,也需要具備計算機技術、互聯(lián)網(wǎng)技術、大數(shù)據(jù)技術、人工智能技術的工程師團隊。而中藥企業(yè)在培養(yǎng)人才、選擇人才,以及發(fā)揮不同背景人才協(xié)同效應等方面需要投入較多資金和精力。

    4.加強數(shù)據(jù)對業(yè)務運營、管理決策、商業(yè)創(chuàng)新的支撐。包括:細化采購、生產(chǎn)、銷售、物流等業(yè)務領域的數(shù)字化指標;加大企業(yè)在降本增效、市場調(diào)研、消費者增長、產(chǎn)品需求、廣告效果等決策的數(shù)字化分析;利用數(shù)字化模型探索新的產(chǎn)品群組合及銷售推廣策略等。

    5.重視數(shù)據(jù)安全,加強企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保護,提升企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理能力。數(shù)據(jù)安全是數(shù)字化企業(yè)發(fā)展的重中之重。應當制定符合企業(yè)長遠發(fā)展的數(shù)據(jù)安全策略,在提升企業(yè)數(shù)字化運營能力的同時,還需提升數(shù)據(jù)安全保護能力、互聯(lián)網(wǎng)技術能力、隱私數(shù)據(jù)的風險管理能力等多項數(shù)據(jù)安全管理能力。

    五、通過契約式聯(lián)盟、投資并購,乘風借力,順勢而上,加快中藥企業(yè)向數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)變過程

    中藥企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,僅僅依靠自己的力量,可能難以在短期內(nèi)取得預期的效果和明顯的經(jīng)濟效益。中藥企業(yè)可以積極需找合適的技術密集型企業(yè),實施契約式聯(lián)盟、設立合資公司或投資并購,加速向數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)變。一是避開技術壁壘,迅速進入藍海市場;二是實現(xiàn)資源互補,獲得協(xié)同效應,將自身中藥的行業(yè)優(yōu)勢與技術型企業(yè)的技術優(yōu)勢相結(jié)合;三是通過向合作伙伴學習,培養(yǎng)自身數(shù)字化運營和管理人才,積累自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)資源,加強自身數(shù)字化運營能力。

    筆者認為,與技術密集型企業(yè)共同投資、設立合資公司的合作形式更有利于一般中藥企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。契約式聯(lián)盟雖然前期投入較少,靈活性較大,但是組織結(jié)構比較松散,雙方資源共享的意愿并不強烈,且缺乏長期利益分配機制。而企業(yè)數(shù)字化運營具有復雜性、前沿性、多變性、實時性、技術含量高、發(fā)展速度快等特點,需要中藥企業(yè)與合作的技術密集型企業(yè)具有較強的信任感和互相依靠感。與技術型企業(yè)共同投資、設立合資公司,雖然初始投資較大,管理難度更高,但具有清晰的資源配置、出資比例、組織結(jié)構、人才管理、運營管理、利益分配等機制,有利于合作雙方在高速發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟時代中形成牢固的合作伙伴關系。同時,更加緊密的合作關系也有利于中藥企業(yè)更深入地參與數(shù)字化運營,提升自身的“數(shù)字內(nèi)力”和培養(yǎng)自己的數(shù)字人才隊伍。對于實力較強、規(guī)模較大的中藥產(chǎn)業(yè)集團,當然也可考慮通過并購中小型技術密集型企業(yè)(如:互聯(lián)網(wǎng)零售企業(yè)),實現(xiàn)自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

    參考文獻:

    [1]Baruch Lev,F(xiàn)eng Gu,方軍雄譯.會計的沒落與復興[M].北京:北京大學出版社,2018,34-39頁.

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    作者簡介:梁一星(1985.04- ),男,漢族,山東榮成人,工學博士,中級會計師職稱,具有中國法律職業(yè)資格,注冊會計師專業(yè)階段合格等證書,現(xiàn)于北京同仁堂科技發(fā)展股份有限公司擔任投融資管理部副部長

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