我國流通業(yè)發(fā)展對居民就業(yè)的影響
——基于產(chǎn)業(yè)差異性視角的實證

鄒 瑩

（湖北商貿(mào)學院 湖北武漢 430079）

引言

2018年7月召開的中共中央政治局會議首次提出了“六穩(wěn)”工作方針，并將穩(wěn)就業(yè)居于“六穩(wěn)”之首。此后二年多以來中央領(lǐng)導層在多種場合提及“六穩(wěn)”，包括2019年年底接連召開的國務(wù)院常務(wù)會議、中央政治局會議和中央經(jīng)濟工作會議，以及國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于進一步做好穩(wěn)就業(yè)工作的意見》，穩(wěn)就業(yè)始終是關(guān)鍵詞之一，意味著不管當下還是未來，穩(wěn)就業(yè)仍將是我國政府一以貫之的調(diào)控與施政重點。穩(wěn)就業(yè)的核心就是穩(wěn)總量，實現(xiàn)更充分的就業(yè)，就業(yè)的充分穩(wěn)定不僅是社會穩(wěn)定運行的重要前提，也是民生之本，是增進民生福祉的重要內(nèi)容。

2018年，我國就業(yè)人數(shù)總量增加到7.76億人，失業(yè)率保持低位運行，城鎮(zhèn)新增就業(yè)連續(xù)6年保持每年1300萬人以上的增長，但就業(yè)總量壓力不減，穩(wěn)定就業(yè)總量大盤、保持就業(yè)充分穩(wěn)定仍是關(guān)鍵。同時，我國流通業(yè)發(fā)展迅速，催生大量就業(yè)崗位，就業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大，2018年批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)從業(yè)人員實現(xiàn)4714.6萬人，較2013年提高17.7%，已經(jīng)成為我國第三產(chǎn)業(yè)中吸納就業(yè)和帶動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的主要渠道。

綜上，研究流通業(yè)發(fā)展與居民就業(yè)的關(guān)系，并進一步深入研究流通業(yè)發(fā)展規(guī)模和發(fā)展質(zhì)量對我國居民就業(yè)以及三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響，不僅能夠豐富流通業(yè)與居民就業(yè)的相關(guān)研究領(lǐng)域，而且對于全面認識流通業(yè)發(fā)展水平與居民就業(yè)兩者之間的關(guān)系，促進我國流通業(yè)發(fā)展以及擴大我國居民就業(yè)水平具有重要實踐意義。

相關(guān)文獻評述

目前，不少學者對我國流通業(yè)與就業(yè)等相關(guān)領(lǐng)域進行了研究：

從區(qū)域差異角度，王曉東和謝莉娟（2010）將中部地區(qū)與全國進行對比分析，發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)流通業(yè)對其就業(yè)貢獻相對于產(chǎn)值貢獻呈現(xiàn)出明顯的滯后性結(jié)構(gòu)偏離；黃琴（2015）實證研究了我國東、中、西地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對就業(yè)的吸納效應(yīng)，得出東部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)吸納效應(yīng)最強，而西部最弱；沈坤華（2018）利用靜態(tài)面板固定效應(yīng)回歸和動態(tài)面板系統(tǒng)GMM對流通業(yè)發(fā)展與就業(yè)水平的關(guān)系進行研究，發(fā)現(xiàn)東部和西部地區(qū)的流通業(yè)就業(yè)吸納能力加強，而中部和東北地區(qū)的流通業(yè)就業(yè)吸納能力尚未體現(xiàn)。

從作用機理角度，如孫永生和周俊勝（2019）對商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)吸納能力及作用機理進行了探究，認為商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)吸納能力主要來源于流通業(yè)本身的就業(yè)增長，通過帶動行業(yè)市場主體單位數(shù)的增加來吸納就業(yè)，對其他行業(yè)的就業(yè)增長影響較小。

還有從其他角度，如黃雨婷（2017）利用面板門限回歸模型探究流通業(yè)外商投資與行業(yè)內(nèi)就業(yè)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)兩者之間存在“門檻效應(yīng)”，流通業(yè)外商投資對就業(yè)有近“漏斗形”的影響；如齊云英（2015）從技術(shù)變革的角度研究，發(fā)現(xiàn)技術(shù)變革會抑制我國商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)吸納效應(yīng)。

從現(xiàn)有文獻來看，主要從區(qū)域差異、作用機理以及外商投資等角度研究商貿(mào)流通業(yè)與就業(yè)之間的關(guān)系，而從流通業(yè)發(fā)展規(guī)模和質(zhì)量的角度研究流通業(yè)對居民就業(yè)以及三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響的文獻還較少，所以研究流通業(yè)發(fā)展規(guī)模和發(fā)展質(zhì)量對我國居民就業(yè)以及三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響不僅可以深化流通業(yè)發(fā)展與居民就業(yè)的關(guān)系，還可以為擴大就業(yè)、穩(wěn)定就業(yè)提供理論支撐。

研究假設(shè)

流通業(yè)一般是包括批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)以及物流倉儲業(yè)等，這些行業(yè)的市場主體具有網(wǎng)點多、分布廣、準入度低等特點，而且對于就業(yè)者而言這些行業(yè)技術(shù)要求相對簡單、工作時間和地點相對靈活，這些條件從而決定了流通業(yè)自身具有強大的就業(yè)吸納能力。所以，流通業(yè)發(fā)展水平的提高，將在更大程度上吸納就業(yè)，從而進一步促進居民就業(yè)。

流通業(yè)發(fā)展水平可以分為發(fā)展規(guī)模和發(fā)展質(zhì)量，發(fā)展規(guī)模側(cè)重于市場主體數(shù)量或者市場容量的提升，發(fā)展質(zhì)量側(cè)重于經(jīng)濟效益的提高。一方面，流通業(yè)市場發(fā)展規(guī)模的擴大，意味著市場主體數(shù)量以及需求市場容量的擴大，市場主體單位數(shù)量的增加能形成大量崗位空缺，從而為就業(yè)提供大量崗位；另一方面，流通業(yè)市場發(fā)展質(zhì)量的提高，意味著行業(yè)內(nèi)企業(yè)經(jīng)濟效益變好，企業(yè)為追求利益最大化自然會大量招工，擴大生產(chǎn)。所以，流通業(yè)發(fā)展規(guī)模和質(zhì)量的提高，會促進居民就業(yè)。

根據(jù)三大產(chǎn)業(yè)，將居民總就業(yè)人數(shù)劃分第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。三大產(chǎn)業(yè)不同的生產(chǎn)方式?jīng)Q定了流通業(yè)發(fā)展水平的提升對三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響存在差異。流通業(yè)是生產(chǎn)與生產(chǎn)、生產(chǎn)與消費的橋梁，是維系國民經(jīng)濟各部門運作的紐帶，是關(guān)聯(lián)度最高的產(chǎn)業(yè)之一，對其它產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)十分顯著，因此流通業(yè)發(fā)展水平的提高會對與之相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生更多的中間需求，從而帶動這些產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的擴張，引致相關(guān)產(chǎn)業(yè)大量的就業(yè)需求增加。而第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)是生產(chǎn)環(huán)節(jié)的主要部分，與流通業(yè)的關(guān)系更為密切，所以流通業(yè)對第二、第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)溢出效應(yīng)更為明顯，隨著流通業(yè)發(fā)展的提升，對第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納效應(yīng)有更大的影響。

表1 變量定義及描述

根據(jù)上文分析，本文提出如下研究假設(shè)：

H1：在其他條件不變的情況下，流通業(yè)發(fā)展規(guī)模的擴大會促進我國居民就業(yè)，其中，對第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納效應(yīng)有更大的影響。

H2：在其他條件不變的情況下，流通業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升會促進我國居民就業(yè)，其中，對第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納效應(yīng)有更大的影響。

研究設(shè)計

（一）樣本選擇

本文選取2010～2018年我國31個省、市、區(qū)為研究樣本，由于2018年部分省份相關(guān)數(shù)據(jù)缺失，因而剔除了數(shù)據(jù)缺失的樣本，最終得到了259個研究數(shù)據(jù)樣本。此外，對所有連續(xù)變量進行了上下1%的Winsorize縮尾處理，以降低數(shù)據(jù)極端值所產(chǎn)生的影響。另外，數(shù)據(jù)主要來自wind數(shù)據(jù)庫和《中國統(tǒng)計年鑒》，并經(jīng)過加工整理得到。

（二）檢驗?zāi)Ｐ图跋嚓P(guān)變量說明

1.檢驗?zāi)Ｐ汀榱藱z驗本文的假設(shè)1，本文建立面板回歸模型（1），具體如下：

為了檢驗本文的假設(shè)2，本文建立回歸模型（2），具體如下：

2.被解釋變量。本文的被解釋變量為流通業(yè)發(fā)展規(guī)模及發(fā)展質(zhì)量，參考現(xiàn)有研究文獻選取社會消費品零售總額作為衡量地區(qū)流通業(yè)發(fā)展規(guī)模的指標，選取流通業(yè)增加值作為衡量地區(qū)流通業(yè)發(fā)展質(zhì)量的指標，并取其對數(shù)以增加數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。

關(guān)于流通業(yè)范圍的界定目前還未有統(tǒng)一規(guī)定，本文參考相關(guān)研究對于流通業(yè)范圍的界定并結(jié)合《中國統(tǒng)計年鑒》的行業(yè)分類，選取批發(fā)和零售業(yè)，交通運輸、倉儲、郵電通信業(yè)以及住宿和餐飲業(yè)這三類行業(yè)的GDP計算流通業(yè)增加值。

3.解釋變量。本文解釋變量分別為居民就業(yè)總?cè)藬?shù)、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，為提高數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性并取其對數(shù)。

4.控制變量。本文參考了關(guān)于居民就業(yè)方面的相關(guān)研究，選取了人均GDP來衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度、每十萬人口高等學校平均在校生數(shù)來衡量地區(qū)教育化程度以及城鎮(zhèn)人口比重來衡量地區(qū)城市化進程。本文所有相關(guān)的變量定義如表1所示。

檢驗結(jié)果及分析

（一）流通業(yè)發(fā)展規(guī)模對居民就業(yè)的影響

為了驗證假設(shè)1，本文以居民就業(yè)人數(shù)的對數(shù)作為被解釋變量，社會消費品零售總額的對數(shù)作為解釋變量，利用面板數(shù)據(jù)模型（1）進行回歸檢驗。通過F檢驗和Hausman檢驗選取了固定效應(yīng)的估計方法，并逐步控制了省級層面的個體效應(yīng)和時間效應(yīng)，具體估計結(jié)果如表2所示。

表2中，在回歸（1）中，社會消費品零售總額的對數(shù)（LnTC）與居民就業(yè)總?cè)藬?shù)的對數(shù)（LnL）的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下為正（P＜0.01），說明我國流通業(yè)發(fā)展規(guī)模的擴大，會促進居民就業(yè)人數(shù)的增加。為了進一步探究流通業(yè)發(fā)展規(guī)模與我國三大產(chǎn)業(yè)的居民就業(yè)人數(shù)的關(guān)系，本文以三大產(chǎn)業(yè)的居民就業(yè)人數(shù)的對數(shù)作為被解釋變量，社會消費品零售總額的對數(shù)作為解釋變量，利用面板數(shù)據(jù)模型（1）進行了固定效應(yīng)回歸。

表2 流通業(yè)發(fā)展規(guī)模對居民就業(yè)的影響

表3 流通業(yè)發(fā)展質(zhì)量對居民就業(yè)的影響

在回歸（2）、回歸（3）和回歸（4）中，社會消費品零售總額的對數(shù)（LnTC）與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的對數(shù)（LnL1）、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的對數(shù)（LnL2）以及第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的對數(shù)（LnL3）的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平下為正（P＜0.01），再比較三個回歸的估計系數(shù)可知，社會消費品零售總額對三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的影響程度具有以下遞減關(guān)系：第二產(chǎn)業(yè)＞第三產(chǎn)業(yè)＞第一產(chǎn)業(yè)，說明我國流通業(yè)發(fā)展規(guī)模對三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的影響存在差異，其中我國流通業(yè)發(fā)展規(guī)模對第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)有更顯著的影響。假設(shè)1得到了驗證。

（二）流通業(yè)發(fā)展質(zhì)量對居民就業(yè)的影響

為了驗證假設(shè)2，本文以居民就業(yè)人數(shù)的對數(shù)作為被解釋變量，流通業(yè)增加值的對數(shù)作為解釋變量，采用面板數(shù)據(jù)模型（2）進行回歸檢驗分析，通過F檢驗和Hausman檢驗選取了固定效應(yīng)的估計研究方法，并逐步控制了省級層面的個體效應(yīng)和時間效應(yīng)，具體估計結(jié)果如表3所示。

表3中，在回歸（1）中，流通業(yè)增加值的對數(shù)（LnLT）與居民就業(yè)總?cè)藬?shù)的對數(shù)（LnL）的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平下為正（P＜0.01），說明我國流通業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升，會促進居民就業(yè)人數(shù)的增加。為了進一步探究流通業(yè)發(fā)展質(zhì)量與我國三大產(chǎn)業(yè)居民就業(yè)人數(shù)的關(guān)系，分別用三大產(chǎn)業(yè)的居民就業(yè)人數(shù)的對數(shù)作為被解釋變量重新代入面板數(shù)據(jù)模型（1）進行固定效應(yīng)回歸。

在回歸（2）、回歸（3）和回歸（4）中，流通業(yè)增加值的對數(shù)（LnLT）與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的對數(shù)（LnL1）、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的對數(shù)（LnL2）以及第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的對數(shù)（LnL3）的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平下為正（P＜0.01），再比較三個回歸的估計系數(shù)可知，流通業(yè)增加值對三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的影響程度同樣具有以下遞減關(guān)系：第二產(chǎn)業(yè)＞第三產(chǎn)業(yè)＞第一產(chǎn)業(yè)，說明我國流通業(yè)發(fā)展質(zhì)量對三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的影響存在差異，其中我國流通業(yè)發(fā)展質(zhì)量對第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)有更顯著的影響。假設(shè)2得到了驗證。

研究結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

本文以2010～2018年我國31個省、市、區(qū)為研究樣本，實證研究了流通業(yè)發(fā)展與居民就業(yè)的關(guān)系，并進一步分析了流通業(yè)發(fā)展規(guī)模和質(zhì)量對三大產(chǎn)業(yè)居民就業(yè)的影響。研究認為：

第一，流通業(yè)發(fā)展規(guī)模的擴大會進一步促進我國居民的就業(yè)，其中，對第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納效應(yīng)有更大的影響。一方面，由于流通業(yè)規(guī)模擴大，市場主體數(shù)量以及需求市場容量也隨之擴大，產(chǎn)生了大量的崗位需求，從而促進居民就業(yè)人數(shù)增多。另一方面，由于流通業(yè)自身具有高關(guān)聯(lián)度的特點以及其與第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)關(guān)系密切，使得其對第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生更大的就業(yè)溢出效應(yīng)。

第二，流通業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升會進一步促進我國居民的就業(yè)，其中，對第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納效應(yīng)有更大影響。一方面，由于流通業(yè)市場發(fā)展質(zhì)量提高，行業(yè)內(nèi)企業(yè)經(jīng)濟效益變好，企業(yè)有更大的動機和能力進行擴招和生產(chǎn)，從而帶來居民就業(yè)人數(shù)的增加。另一方面，流通業(yè)的就業(yè)溢出效應(yīng)使得第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)增加更多。

（二）啟示

為促進我國流通業(yè)發(fā)展、穩(wěn)定就業(yè)總量大盤、保持就業(yè)充分穩(wěn)定，本文從發(fā)展流通業(yè)和擴大就業(yè)的角度提出以下建議：

第一，加快連鎖便利店發(fā)展，擴大流通業(yè)發(fā)展規(guī)模。積極引進國際國內(nèi)知名便利店品牌，做大做強本地品牌便利店；打造以品牌輸出、運營管理、集中采購為核心競爭力的供應(yīng)鏈綜合服務(wù)能力；深化“放管服”改革，簡化監(jiān)管服務(wù)，壓縮行政許可時間。

第二，推動傳統(tǒng)流通企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型升級，提高流通業(yè)發(fā)展質(zhì)量。加快經(jīng)營困難的傳統(tǒng)百貨店、老舊工業(yè)廠區(qū)等改造升級為商業(yè)綜合體、消費體驗中心等具有多功能、綜合性新型消費載體；鼓勵引導大數(shù)據(jù)、云計算、電商平臺以數(shù)據(jù)賦能生產(chǎn)企業(yè)。

第三，加強公共就業(yè)服務(wù)，促進就業(yè)局勢穩(wěn)定。在當前的經(jīng)濟形勢下，應(yīng)開展大規(guī)模職業(yè)培訓和職業(yè)教育，擴大高職院校獎助學金覆蓋面、提高補助標準，加快學歷證書和職業(yè)技能等級證書互通銜接，推進標準化、智慧化、便民化公共就業(yè)服務(wù)，完善就業(yè)困難人員和失業(yè)人員的幫扶機制。

第四，落實就業(yè)優(yōu)先政策，保障就業(yè)增長。全面推進社保降費、失業(yè)保險返還等政策落地，持續(xù)開展就業(yè)監(jiān)測，加強就業(yè)形勢分析研判，充分發(fā)揮創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)倍增效應(yīng)，擴大就業(yè)容量，鼓勵企業(yè)不裁員、少裁員，支持企業(yè)吸納就業(yè)。