技術(shù)創(chuàng)新與金融集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響分析

（安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽合肥230601）

引言

改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)高速增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也從以第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)逐漸向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化，但其發(fā)展進(jìn)程明顯滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低級(jí)和不合理必然會(huì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化成為中國當(dāng)前新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展所面臨的重要問題之一[1]?！笆濉币?guī)劃明確提出保持經(jīng)濟(jì)增長、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化步伐等十大目標(biāo)，其中“保增長”、“促創(chuàng)新”、“調(diào)結(jié)構(gòu)”被放在靠前的位置[2]。然而在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和發(fā)展的過程中需要外界環(huán)境的支持，對(duì)科技創(chuàng)新和金融發(fā)展有著特殊的需求。如今，金融產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展已成為一種國際趨勢，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動(dòng)力，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有顯著的影響；科學(xué)技術(shù)作為第一生產(chǎn)力，其技術(shù)創(chuàng)新為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷提供技術(shù)支持，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵。金融資源和技術(shù)創(chuàng)新作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要部分，兩者在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化的過程中發(fā)揮著基礎(chǔ)性的作用。但是長期以來，中國金融發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新并沒有被深度融合，關(guān)注更多的是技術(shù)創(chuàng)新本身以及金融自身的發(fā)展，忽視了金融集聚在技術(shù)創(chuàng)新的環(huán)境下對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級(jí)的影響。因此，為滿足實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要，研究技術(shù)創(chuàng)新和金融集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，對(duì)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)、實(shí)現(xiàn)中國高質(zhì)量發(fā)展有著重要的現(xiàn)實(shí)意義和參考價(jià)值。

國內(nèi)目前對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新、金融集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的研究主要在以下兩個(gè)方面：（1）技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的研究。楊丹萍和楊麗華在研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響因素中得出技術(shù)進(jìn)步是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的主要驅(qū)動(dòng)力，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)起著積極的推動(dòng)作用[3]。葉堂林和毛若沖運(yùn)用耦合調(diào)度模型分析京津冀地區(qū)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，結(jié)果得出兩系統(tǒng)的耦合總體處于不同的穩(wěn)定發(fā)展階段且具有明顯的地域特征[4]。王桂月通過SVAR模型實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)我國科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間存在格蘭杰因果關(guān)系，科技創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有積極的貢獻(xiàn)率[5]。周柯通過面板數(shù)據(jù)運(yùn)用分位數(shù)回歸分析發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響大小受產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段的影響，且各地區(qū)之間的影響存在差異[6]。（2）金融集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的研究。李福祥運(yùn)用個(gè)體固定效應(yīng)模型分析2011-2015年我國省級(jí)面板數(shù)據(jù)，認(rèn)為金融集聚能夠有效的促進(jìn)我國中、東、西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[7]。王文靜測度了我國2004-2016年的金融集聚水平，通過個(gè)體固定效應(yīng)模型分析得出金融集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)二者之間存在長期的均衡關(guān)系[8]。于斌通過2008-2012年中國285個(gè)地級(jí)及以上城市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析得出金融集聚對(duì)中國各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在顯著的空間遞出效應(yīng)和促進(jìn)效應(yīng)[9]。王亞南利用面板模型分析長三角26個(gè)城市金融集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響發(fā)現(xiàn)金融人才集聚和金融資本集聚在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的不同階段影響作用是不同的[10]。

綜合以往文獻(xiàn)來看，國內(nèi)學(xué)者雖從不同角度，運(yùn)用多種方法對(duì)技術(shù)創(chuàng)新、金融集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系進(jìn)行研究，但是大多數(shù)主要針對(duì)技術(shù)創(chuàng)新、金融集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩兩之間的關(guān)系研究，而將三者納入統(tǒng)一框架下研究的文獻(xiàn)相對(duì)較少。金融集聚和技術(shù)創(chuàng)新統(tǒng)籌考慮的情況下對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響程度值得去探討。因此，本文在此背景下，基于我國2003-2017年31個(gè)省域的面板數(shù)據(jù)，通過計(jì)量模型實(shí)證分析金融集聚和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。

1.變量選取和模型設(shè)定

1.1 變量選擇

（1）被解釋變量

本文將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為被解釋變量，指標(biāo)測度參考楊志安（2019）的做法，用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)（ITU）來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平，具體測度方式為：；其中,qi為第i產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)ITU值越大，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的水平越高，此階段市場資源配置效率和產(chǎn)能利用率都明顯提高；反之，則說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平低，產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)不合理，資源沒有被充分利用。

（2）解釋變量

技術(shù)創(chuàng)新（TI）指標(biāo)國內(nèi)大部分學(xué)者一般采用科研經(jīng)費(fèi)支出、全要素生產(chǎn)率和發(fā)明專利總數(shù)來衡量。為反映技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)際能力，本文采用我國每年各地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)支出與GDP的比值來衡量技術(shù)創(chuàng)新水平。

金融集聚（LQ）采用能夠反映金融產(chǎn)業(yè)集聚水平的區(qū)位熵。金融區(qū)位熵指標(biāo)選取明確，計(jì)算方法簡單，也是學(xué)術(shù)界普遍接受的，其計(jì)算指標(biāo)為：

（3）技術(shù)創(chuàng)新和金融集聚的交互項(xiàng)（TI×LQ），為分析金融集聚在技術(shù)創(chuàng)新的環(huán)境下對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，采用技術(shù)創(chuàng)新和金融集聚指標(biāo)的乘積來衡量。若交互項(xiàng)前的系數(shù)為正，則表明技術(shù)創(chuàng)新能夠加強(qiáng)對(duì)金融集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，反之則表明技術(shù)創(chuàng)新會(huì)削弱金融集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。

（4）控制變量

考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中除了核心的解釋變量影響以外，還受到其他因素的影響，加入人力資本水平、政府調(diào)控程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物質(zhì)資本投入四個(gè)控制變量使實(shí)證分析結(jié)果更完善。其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)選用人均GDP來衡量，為減弱異方差的影響，對(duì)其進(jìn)行自然對(duì)數(shù)化處理，記為LNPGDP。其余變量指標(biāo)均為測算之后的值。具體測算設(shè)定見表1

表1 實(shí)證指標(biāo)定義與度量

1.2 模型設(shè)定

基于本文中存在多個(gè)變量，有效分析金融集聚與技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，故采用多元回歸模型，其一般設(shè)定形式為：

根據(jù)研究的目的，引入ITU為被解釋變量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平指標(biāo)；TI和LQ為解釋變量，分別為技術(shù)創(chuàng)新水平、金融集聚；TI×LQ為技術(shù)創(chuàng)新和金融集聚的交互項(xiàng)；HC、GOV、LNPGDP、IFA為控制變量，分別為人力資本水平、政府調(diào)控程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和物質(zhì)資本水平，即模型具體設(shè)定形式為：

其中IYUit表示i地區(qū)t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平，同理 TIit、LQit、TIit×LQit、HCit、GOVit、LNPGDPit、IFAit分別表示i地區(qū)t年的技術(shù)創(chuàng)新水平、金融集聚程度、技術(shù)創(chuàng)新和金融集聚的交互項(xiàng)、人力資本水平、政府調(diào)控程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及物質(zhì)資本投入水平,μit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

2.實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為研究對(duì)象，分析技術(shù)創(chuàng)新和金融集聚對(duì)其影響，選取我國31個(gè)省2003-2017年的數(shù)據(jù)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)，各項(xiàng)變量指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、《中國金融年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。各變量指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

2.2 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

2.2.1 單位根檢驗(yàn)

由于選取的是面板數(shù)據(jù)，為避免出現(xiàn)偽回歸，需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。目前學(xué)術(shù)界對(duì)面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)常用的兩種方法是LLC和IPS，前者主要針對(duì)同根情形，后者主要針對(duì)不同跟情形。通過以上兩種方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。在5%的顯著性水平下，所有變量在一階差分的條件下，都可以拒絕原假設(shè)，表明以上變量不存在單位根，序列是平穩(wěn)的且均為同階單整。

表3 單位根檢驗(yàn)

2.2.2 協(xié)整檢驗(yàn)

為進(jìn)一步分析變量之間是否存在長期的穩(wěn)定關(guān)系，對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。面板協(xié)整檢驗(yàn)方法主要有 Kao、Pedroni、Westerlund；本文選擇 Kao檢驗(yàn)和Pedroni檢驗(yàn)通過stata15.1軟件分別進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示（以10%為顯著性標(biāo)準(zhǔn)）。

從表4可以看出，變量在10%的顯著性水平下通過了Kao檢驗(yàn)。對(duì)于Pedroni檢驗(yàn)，三項(xiàng)檢驗(yàn)指標(biāo)的P值均為0.0000，可以發(fā)現(xiàn)在1%的顯著性水平下，變量通過了Pedroni檢驗(yàn)。說明各變量通過了協(xié)整檢驗(yàn)，且與被解釋變量ITU存在長期的穩(wěn)定關(guān)系。

表4 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

2.2.3 模型檢驗(yàn)以及回歸結(jié)果分析

為研究技術(shù)創(chuàng)新和金融集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，運(yùn)用stata15.1軟件對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，采用固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)分別檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，?jīng)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，模型（1）的P值為0.0046，模型（2）的 P 值為 0.0002，均拒絕原假設(shè)，說明更適合用固定效應(yīng)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，實(shí)證結(jié)果如表5所示。

表5 固定效應(yīng)模型

從模型（1）的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出技術(shù)創(chuàng)新和金融集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響是非常顯著的，且均為正相關(guān)。其中金融集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)程度更高，金融集聚水平每增加1%會(huì)使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平提高0.1154%，表明各地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)一定程度上的集聚提高了區(qū)域服務(wù)水平，有利于企業(yè)投融資，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。技術(shù)創(chuàng)新水平的提高有利于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。與金融集聚相比，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)程度偏低是因?yàn)橹袊诳萍妓缴想m有重大突破，但與發(fā)達(dá)國家相比還有待提高，且科研成果因市場和經(jīng)費(fèi)等原因未能全面的轉(zhuǎn)入到第二和第三產(chǎn)業(yè)中，沒有完全發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用。控制變量中，人力資本水平的提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的正向效應(yīng)，且在所有變量中系數(shù)最高。國家一直重視對(duì)人才的培養(yǎng)，教育水平的提高，人力資本水平的提升為科技創(chuàng)新不斷提供資源，進(jìn)一步提高了生產(chǎn)效率，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)朝著有力的方向發(fā)展；政府調(diào)控程度前的系數(shù)為正但不顯著，說明財(cái)政支出對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作用不明顯，具體原因需做進(jìn)一步分析；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展加快了市場主體的運(yùn)行，使得產(chǎn)業(yè)逐漸向服務(wù)經(jīng)濟(jì)類轉(zhuǎn)型，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；物質(zhì)資本水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用效果是負(fù)的，由于我國當(dāng)前的科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處在初級(jí)階段，資源投資方面發(fā)揮出的作用不明顯，有時(shí)會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生負(fù)影響。

從模型（2）來看，技術(shù)創(chuàng)新和金融集聚交互項(xiàng)的加入不會(huì)太大改變金融集聚、技術(shù)創(chuàng)新及其它變量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，金融集聚和技術(shù)創(chuàng)新依舊能顯著的促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。但是交互項(xiàng)前的系數(shù)為負(fù)，說明金融集聚在技術(shù)創(chuàng)新的影響下沒有發(fā)揮對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的助力作用，技術(shù)創(chuàng)新的加強(qiáng)削弱了金融集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)影響，這主要因?yàn)槲覈壳暗母咝录夹g(shù)沒有全面的應(yīng)用于金融發(fā)展中，且技術(shù)創(chuàng)新需足夠的資金支持，加上技術(shù)創(chuàng)新和金融集聚的不協(xié)調(diào)發(fā)展一定程度上抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，因此需加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和金融的融合，保證金融的發(fā)展不缺技術(shù)，技術(shù)的創(chuàng)新不缺資源。

2.2.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證上述實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性，本文將模型（1）和模型（2）中的技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)用各地區(qū)專利申請授權(quán)量與全國專利申請授權(quán)量的比值替換，然后進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示，可以看出，各變量前的系數(shù)正負(fù)和顯著性與前文實(shí)證結(jié)果幾乎保持一致，由此表明本文設(shè)定的固定效應(yīng)模型分析出的結(jié)果是穩(wěn)定可靠的。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.結(jié)論和建議

本文以中國2003-2017年31個(gè)省的技術(shù)創(chuàng)新、金融集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的面板數(shù)據(jù)為樣本，通過固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析，得出結(jié)論：技術(shù)創(chuàng)新水平的提升、金融集聚的增強(qiáng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均具有顯著的促進(jìn)作用；技術(shù)創(chuàng)新和金融集聚的交互項(xiàng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有顯著的負(fù)影響；控制變量中，人力資本水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有顯著的正向影響；物質(zhì)資本水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響不明顯且為抑制作用；政府調(diào)控對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響不顯著。

基于以上結(jié)論，本文提出以下幾點(diǎn)建議：

（1）在技術(shù)創(chuàng)新方面，政府應(yīng)采取相應(yīng)的措施提高技術(shù)創(chuàng)新水平。加大科研經(jīng)費(fèi)的投入，為科技型企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)提供充足的資源，對(duì)高新技術(shù)企業(yè)實(shí)施稅收優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)的支出；另外調(diào)整傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力；同時(shí)各地區(qū)注重對(duì)高層次人才的培養(yǎng)，優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)企業(yè)和高校間的合作，提高科研成果轉(zhuǎn)化率，將研發(fā)成果有效的向市場轉(zhuǎn)化，從而進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

（2）在金融集聚方面，提高金融產(chǎn)業(yè)集聚水平的同時(shí)，建設(shè)有特色的國內(nèi)和區(qū)域金融中心，提升金融中心的輻射效應(yīng)；在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的背景下各地區(qū)要加快金融信息平臺(tái)的建設(shè)，增強(qiáng)區(qū)域間的金融合作，因地制宜，建立多層次的金融中心，更好的發(fā)揮金融中心的集聚和輻射作用，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長；其次，改善金融市場環(huán)境，交通、通訊等各項(xiàng)金融基礎(chǔ)設(shè)施的完善有保障，提升各地區(qū)自身的金融競爭力，引導(dǎo)金融產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

（3）將技術(shù)創(chuàng)新和金融產(chǎn)業(yè)深度融合，使技術(shù)創(chuàng)新和金融發(fā)展共同作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。其一，完善科技金融體系，為高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)、高科技含量的項(xiàng)目及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供充足的金融支持；其二，在政策和市場的引導(dǎo)下發(fā)展金融科技，利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)創(chuàng)建金融服務(wù)的高科技系統(tǒng)。銀行可借助物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、互聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展在線供應(yīng)鏈金融，以此來轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的信貸模式；讓技術(shù)創(chuàng)新和各類金融資源精準(zhǔn)對(duì)接，更好地支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。