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    泗交水文站年徑流變化特性和趨勢分析

    2020-08-17 03:11:32杜亞平
    陜西水利 2020年5期
    關(guān)鍵詞:過程線年際集中度

    杜亞平

    (運城市水文水資源勘測分局,山西 運城 044000)

    1 流域概況

    泗交水文站位于運城市夏縣泗交鎮(zhèn)泗交村,距夏縣縣城20 km,地處中條山腹地,泗交由寨里河、王家河、南河、法河匯合而得名,屬于黃河流域黃河水系,為泗交河上游支流王家河控制站,屬于小河站,干流河長7.9 km,控制流域面積13.9 km2。流域平均寬度1.8 km,流域平均坡度31.3‰。本流域設(shè)有3處配套降水量觀測站,為楊家陰、王家河、泗交。

    本次研究收集泗交水文站建站至今(1975年~2019年)45年逐月徑流實測資料以及3個配套站的同期降水量月年值,由單累積曲線可看出泗交水文站徑流資料整體趨勢良好,無跳躍成分,一致性良好。系列值豐、平、枯交替,比較完整地反映了年際徑流規(guī)律,代表性良好。

    2 徑流年內(nèi)變化規(guī)律分析

    2.1 研究方法

    本文采用集中度、集中期反映徑流年內(nèi)變化規(guī)律,同時用不均勻系數(shù)、變化幅度等指標(biāo)對徑流年內(nèi)分配特征進行比較分析。

    (1)集中度、集中期

    集中度和集中期是用逐月徑流量反映年內(nèi)徑流量集中程度和最大徑流出現(xiàn)時段的重要指標(biāo)。集中度是指各月徑流量按水平、垂直分量的合成量占年徑流量的比例,反映年徑流在年內(nèi)的集中程度。集中期表示徑流向量合成后的方位,反映徑流量在年內(nèi)集中的重心所出現(xiàn)的日期。年徑流集中度(D)和集中期(P)按照以下公式計算:

    式中:R為年徑流量,Rx、Ry分別為 12 個月份(i=1,2,3,…,12)的分量之和所構(gòu)成的水平、垂直分量。

    從其計算原理可以看出集中度(D)很好地表達了徑流年內(nèi)的分布特性,D(介于0~1之間)值越大,年內(nèi)分配越不均勻,值越小則越均勻。集中期(P)則反映出一年中最大徑流量出現(xiàn)的日期。

    (2)不均勻系數(shù)

    徑流年內(nèi)不均勻系數(shù)CV采用下式計算:

    式中:CV為徑流量年內(nèi)不均勻系數(shù),為年內(nèi)各月徑流量,為年內(nèi)各月平均徑流量。由其計算原理可以看出CV值越大,則表明年內(nèi)各月徑流量相差越大,年內(nèi)分配越不均勻。

    (3)變化幅度

    用極大比和極小比描述徑流的年內(nèi)相對變化幅度大小,即最大月平均徑流量和最小月平均徑流量與年平均徑流量的比值。

    2.2 年內(nèi)分配

    根據(jù)實測資料系列,以連續(xù)4個月為時間區(qū)間,對徑流總量進行分析,連續(xù)最大4個月徑流主要出現(xiàn)在7月~10月,占系列總年數(shù)的44.4%[1]。

    通過計算各年代月平均徑流并點繪年內(nèi)分配過程線(圖1)可知,泗交水文站年內(nèi)分配不均衡,7月~10月所占權(quán)重較大(1975年~2019年7月~10月多年平均徑流占年值的57.2%),1月~3月較為平緩,4月~5月開始緩慢上升,7月開始徑流量呈增加趨勢,10月逐漸呈減小趨勢。結(jié)果表明:各年代多年平均年內(nèi)變化存在不一致,各年代月徑流量年內(nèi)分配曲線有單峰和雙峰的現(xiàn)象。用權(quán)重法計算出同期(1975年~2019年)泗交站控制流域月、年面雨量,并繪制月平均降水量年內(nèi)分配過程線(圖2)。由圖2可見,多年平均徑流年內(nèi)分配過程線與相應(yīng)時代的降水量年內(nèi)分配過程線保持著較好的同步性,說明徑流量明顯受降水量分布的影響。

    圖1 泗水站不同時代月平均徑流年內(nèi)分配過程線

    圖2 泗交站不同時代月平均降水量年內(nèi)分配過程線

    2.3 徑流年內(nèi)分配集中程度和不均勻性計算

    泗交站徑流系列集中度年際變化曲線(圖3)在0.35附近上下波動,集中度最大值為0.76(2011年),最小值為0.06(2015年),兩者相差0.7,最大值為最小值的13倍,說明泗交站徑流年際變化劇烈。添加線性擬合趨勢線可知,徑流集中度的線性傾向率為-0.01%/10 a,呈減小趨勢,但不顯著。

    圖3 泗交站徑流集中度年際變化

    徑流系列不均勻系數(shù)曲線(圖4)的線性傾向率為-0.01%/10 a,年際變化趨勢不明顯,僅圍繞均值附近分布。45年以來,Cv平均值為0.81,最大值為2.19(1982年),最小值0.19(1991年)。

    圖4 泗交站徑流不均勻系數(shù)年際變化

    經(jīng)計算,泗交水文站年徑流集中度、集中期、不均勻系數(shù)(CV)及變化幅度見表1。不均勻系數(shù)與集中度變化趨勢大體一致,1980年~1989年、2010年~2019年兩個系列年徑流集中度都大于多年平均值,說明這段時期徑流年內(nèi)分配較集中。極小比基本呈增大趨勢,說明流域徑流量在年內(nèi)分配中逐漸趨向緩和。從集中期來看,基本上在均值230°左右波動,這說明最大徑流出現(xiàn)的月份多在9月份[2]。

    表1 泗交站年徑流年內(nèi)分配統(tǒng)計特征

    3 徑流年際變化趨勢分析

    3.1 研究方法

    Kendall秩次相關(guān)檢驗方法是水文學(xué)中常采用的非參數(shù)檢驗方法,可直觀反映時間序列的年際變化趨勢。本文利用Kendall秩次相關(guān)檢驗法來檢驗泗交站徑流序列的年際變化趨勢。確定泗交站1975年~2019年各徑流序列(R1、R2、R3……Rn)所有觀測值(Ri,Rj;j>i)中Ri<Rj出現(xiàn)個數(shù)(Pi),其中(i,j)的子集是(i=1,j=2,3,4,…,n),(i=2,j=3,4,5,…,n),(i=n-1,j=n)。與此種檢驗相關(guān)的統(tǒng)計量為:

    其中:

    隨著n的增加,Z將收斂于標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)分布,給定的顯著水平α?xí)r,能在正態(tài)分布表中查出臨界值,當(dāng)Z的絕對值小于臨界值時序列趨勢不顯著,當(dāng)Z的絕對值大于臨界值時序列趨勢顯著。當(dāng)統(tǒng)計量Z大于0時,序列有上升趨勢;Z小于0時,序列有下降趨勢。本次研究取顯著水平α為0.05,對應(yīng)的臨界值為1.96[3]。

    3.2 趨勢分析

    經(jīng)計算,不同年代徑流量Z值見表2。由表2可見,泗交站徑流量可能受氣候變化、降雨、人類活動等影響,多年來呈下降趨勢。

    表2 泗交站徑流變化趨勢表

    4 結(jié)語

    綜上可知,近45年來,泗交站多年徑流系列的集中度、集中期、不均勻系數(shù)均存在不明顯的年際變化趨勢,年際變化劇烈。歷年徑流主要集中在7月~10月,徑流年內(nèi)分配不均衡,各年代平均徑流較多年平均徑流年內(nèi)分配不一致,各年代月徑流量年內(nèi)分配曲線有單峰和雙峰的現(xiàn)象,且受年內(nèi)降水量分布明顯影響。經(jīng)年際趨勢分析計算,泗交站徑流量多年來呈下降趨勢,但不顯著[4]。

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