基于EIQ分析的F公司倉庫規(guī)劃

劉倩　黎思敏　張晴　歐仁昆　陳義

[摘 要]F公司是一家新生的無人零售便利店公司，雖發(fā)展迅速，創(chuàng)新了傳統(tǒng)運營模式，但還是存在傳統(tǒng)運營模式下的倉庫規(guī)劃不合理、揀貨效率低下等問題。文章根據(jù)該公司的門店訂單，運用EIQ分析法，為其倉庫規(guī)劃提供更加科學的管理思路和依據(jù)。

[關(guān)鍵詞]零售便利店;倉庫規(guī)劃;EIQ分析法

[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2020.10.169

1 前言

目前，零售便利店市場持續(xù)火熱的發(fā)展。成品倉庫管理是零售便利店運營的重要節(jié)點，倉儲管理直接影響零售企業(yè)的倉庫運作效率。零售便利店如何進一步降低管理運作成本，提高客戶滿意度實現(xiàn)長遠發(fā)展顯得尤為重要。為保證零售便利店的長遠發(fā)展，提高物流倉庫運作效率，零售店必須優(yōu)化倉儲揀貨系統(tǒng)，優(yōu)化設(shè)計方法主要運用EIQ分析、ABC分析和交叉分析。通過EIQ分析模型，對配送中心的訂單數(shù)據(jù)進行分析并掌握其規(guī)律[1]，為零售店的成品倉庫的規(guī)劃布局提供建議，發(fā)揮長期的高效益。

2 EIQ分析法

EIQ分析是通過“E”“I”“Q”這三個物流關(guān)鍵要素及相關(guān)影響因素的分析，發(fā)現(xiàn)流通環(huán)節(jié)物流作業(yè)系統(tǒng)運行規(guī)律，掌握物流系統(tǒng)的作業(yè)特征，以便進行診斷分析物流作業(yè)系統(tǒng)存在的問題，加強完善、優(yōu)化或規(guī)劃物流設(shè)施配置與物流作業(yè)方式。其中，E是指訂貨件數(shù)“order entry”，I是指貨品種類“item”，Q是指數(shù)量“quantity”。該理論最早由日本鈴木震先生提出，主要是從客戶訂單的品種、數(shù)量和訂貨次數(shù)等方面出發(fā)，對配送特性和出貨特性進行分析[2]。

EIQ分析的內(nèi)容主要包括EQ、EN、IQ以及IK四個類別的分析：①EQ分析：分析訂單的出貨數(shù)量;②EN分析：分析訂單的出貨項數(shù);③IQ分析：分析每一品項（SKU）出貨總數(shù)量;④IK分析：分析每一品項（SKU）的出貨次數(shù)。

上述分析類別的重點不一致，針對不同需求采用的分析指標各不相同，文章主要對EN、IQ及IK類別進行研究分析。

3 EIQ分析法的應(yīng)用

3.1 F公司的現(xiàn)狀及問題分析

F公司是一家于2017年4月5日成立的智慧零售系統(tǒng)供應(yīng)商和智慧門店運營商，主要經(jīng)營的內(nèi)容有電子商務(wù)平臺的開發(fā)建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的設(shè)計、信息傳輸技術(shù)的研究，以及連鎖運營無人零售便利店等其他無人零售技術(shù)研發(fā)。但零售行業(yè)的激烈競爭，公司處于創(chuàng)業(yè)期，零售店面未形成一定的規(guī)模，自身的產(chǎn)品差異化的程度較低，且公司的管理模式也有待完善。而自身擁有的專業(yè)配送中心，由于自動化程度較低以及商品種類和庫存較少，庫位劃分的合理和揀貨方法的科學性等問題，導致揀貨作業(yè)成本居高不下。F公司所面臨運營環(huán)境的復雜多變，利用訂單、產(chǎn)品和數(shù)量等數(shù)據(jù)進行有效分析，發(fā)揮長期高效益是選擇的必要性。

3.2 產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析

3.2.1 訂單品項（EN）分析

文章所選取樣本數(shù)據(jù)中，總出貨品項為28種，出貨品項累計41種。從圖1訂單品項（EN）分析中可以得出，訂單品項數(shù)為2的訂單占全部訂單比重的45.45%，訂單品項數(shù)為5的訂單占全部訂單比重的18.18%，訂單品項數(shù)為8的訂單占全部訂單比重的9.09%。易知F公司的訂單品項數(shù)差別比較大，重復率較低，不適于采用批量作業(yè)的方式，也因為這樣，造成了揀貨作業(yè)冗余、作業(yè)效率不高的問題。若采用按單一訂單的揀取方式，則會造成揀取作業(yè)頻繁。

3.2.2 品項與數(shù)量（IQ）分析

IQ分析可以使我們了解各類產(chǎn)品出貨量的分布狀況，分析產(chǎn)品的重要程度與運量規(guī)模[3]，能夠針對眾多商品作出ABC分類，并對不同的商品予以不同的管理方式。

圖2是在F公司2018—2019近一年的訂單總量中，抽取其中一周各種類商品出貨總數(shù)量進行的IQ分析。

由圖2可得，一周的發(fā)貨種類為28種，每一種類最大發(fā)貨量為61個，最小發(fā)貨量為1個，其中A類商品主要是酥皮椰條、臺式菠蘿包、奶香松松面包、毛毛蟲等，該商品僅占品項比率的21%，但是其訂單數(shù)量占其總量的56.7%，對這類產(chǎn)品F公司可以采取重點管理，B類商品有純熟牛奶吐司、奶香蛋糕、辣味香松等，該類商品占品項比率的29%，訂單數(shù)量占比32.6%，對這類商品的管理強度可以弱于A類商品，C類商品有層層香酥慕斯、葡萄餐包、唱片面包等，該類商品在品項比率上占比50%，但是在訂單數(shù)量上僅占比10.7%，對該類產(chǎn)品的管理強度可以再弱于A類和B類產(chǎn)品，將更多的管理資源放到前面兩類商品上。

另外，在考慮倉庫自動化和機械化時，不需要全部種類都實現(xiàn)自動化和機械化。通過IQ曲線，能發(fā)現(xiàn)只需要在庫種類的20%～30%實現(xiàn)自動化和機械化，就能使發(fā)貨量的60%～70%實現(xiàn)自動發(fā)貨。

3.2.3 基本的IK分析

IK分析是統(tǒng)計各品種商品被不同客戶重復訂貨次數(shù)，有助于了解各產(chǎn)品的出貨頻率?？梢杂脕砼浜螴Q分析決定倉儲與揀貨系統(tǒng)的選擇[4]。另外，當儲存、揀貨方式已決定后，有關(guān)儲區(qū)的劃分及儲位配置也可利用IK分析的結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)。

下面是F公司某一周的商品受訂次數(shù)的記錄，按照受訂次數(shù)從高到低排列。

由表4可知，對于受訂次數(shù)最高的奶香松松面包和臺式菠蘿包應(yīng)該放置在接近出口的儲位位置或便于作業(yè)的位置，對于受訂次數(shù)較高的商品，如毛毛蟲、戈壁灘、酥皮椰條等也要考慮放置在離出貨區(qū)較近的儲位，從而減少揀貨路徑的迂回，縮短行走距離，提高揀貨效率。

3.2.4 IQ和IK 的交叉分析

對IQ和IK分別進行分析后，對該公司各類產(chǎn)品的出貨量分布狀況和重復訂貨次數(shù)有了大概的了解，在倉儲位置中，發(fā)貨數(shù)量和訂貨次數(shù)的多少都關(guān)系著產(chǎn)品在進行出入庫過程所需的通過位移和作業(yè)時間，為了使得出的數(shù)據(jù)可以更好地優(yōu)化該公司的倉儲配置，對訂單商品受訂次數(shù)和訂單商品出貨數(shù)量進行雙向的交叉分析，得出了交叉分析表，如表5所示。

為了能更加直觀地看出商品的訂貨量與發(fā)貨次數(shù)兩種數(shù)據(jù)的綜合趨勢，將上表的商品發(fā)貨數(shù)量和與貨次數(shù)統(tǒng)計在一張圖上，如圖3所示。

圖3 IQ.IK交叉

通過圖3可以看出，一般商品的出貨量越大，它的訂貨次數(shù)也會隨之增多，兩者之間成正比關(guān)系，從圖中可以看出IQ的走勢較大而IK曲線的坡度變化不大，我們以IQ分析的結(jié)果為主要影響因素，來研究商品的交叉分析和ABC分類表。

通過對表6進行分析，發(fā)現(xiàn)A類商品的品項比率僅占21%，但是其出貨量達到了56.74%，訂貨次數(shù)達到了33.63%，該類產(chǎn)品的出貨量大而且出貨次數(shù)比較頻繁，在倉庫布局中，該類產(chǎn)品的貨架可以安排在靠近出貨口的位置;B類產(chǎn)品的品項率占比29%，訂貨次數(shù)比率為44.55%，而出貨量比率為32.58%，該類產(chǎn)品的訂貨次數(shù)較多但出貨規(guī)模為中等，該類產(chǎn)品可以放置在比較靠近出貨口的位置，緊挨A類產(chǎn)品;C類產(chǎn)品的品項比率有50%之多，但是其出貨量和訂貨次數(shù)都占比較小，該類產(chǎn)品屬于零星出貨類，在倉庫內(nèi)可以將其放置在靠后的位置，也可以分開放置。

通過分析結(jié)果，也可以優(yōu)化將F公司倉儲中心的作業(yè)方式，對于出貨量和訂單數(shù)都較大的A類產(chǎn)品，可以采用批量揀貨的方式，然后分類作業(yè)來處理;對于B類產(chǎn)品，可以以訂單別揀取為主;對于C類產(chǎn)品，可以綜合訂單別揀取和分割小的揀貨區(qū)兩種方式來操作。

4 結(jié)論

在倉儲規(guī)劃中，數(shù)據(jù)的處理和分析是最基本也是最重要的一環(huán)。EIQ分析法作為現(xiàn)代倉儲管理的一種廣泛實行的方法，在提高倉儲管理效率、節(jié)約成本方面有明顯作用。文章基于訂單、產(chǎn)品和數(shù)量的科學分析，結(jié)合EIQ分析、ABC分析以及交叉分析等方法，進行訂單不同層面的分析，找到貨物在倉庫的接收、儲存、揀選、出貨特征，有效地掌握物流特性并提供倉庫布局規(guī)劃方案。希望文章的研究能為F公司倉庫的規(guī)劃決策提供有效的管理依據(jù)。

參考文獻：

[1]胡玉潔.EIQ分析在S公司成品倉庫規(guī)劃中的應(yīng)用[J].物流工程與管理，2018，40（3）：64.66

[2]黎鷹，趙品瑞，陳華.EIQ分析法在連鎖經(jīng)營配送中心揀貨系統(tǒng)的應(yīng)用[J].物流科技，2010，33（5）：27.29

[3]李強.EIQ分析法在倉儲管理中的應(yīng)用分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2011，23（11）：46.47

[4]少杰. A公司南京配送中心倉儲管理優(yōu)化研究[D].桂林：廣西師范大學，2019