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    MOOC學(xué)習(xí)者粘性影響因素模型構(gòu)建研究

    2020-08-16 13:58:37楊樂
    老區(qū)建設(shè) 2020年14期
    關(guān)鍵詞:影響因素

    [提 要]MOOC是教育信息化發(fā)展的一種新模式,吸引了大量不同知識背景、不同學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的學(xué)習(xí)者,完成了教育的全民參與。然而,MOOC課程在高注冊率的同時(shí)卻是課程的低完成率,已經(jīng)成為MOOC發(fā)展的瓶頸。學(xué)習(xí)者粘性是改善MOOC課程低完成率的重要推手,對不斷優(yōu)化MOOC課程質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。在解析社會(huì)性交互和MOOC學(xué)習(xí)者粘性內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,著眼于MOOC學(xué)習(xí)者粘性視角,構(gòu)建了MOOC學(xué)習(xí)者粘性影響因素模型,以調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證和分析模型的有效性。數(shù)據(jù)分析表明,本模型能為增強(qiáng)MOOC學(xué)習(xí)者粘性,促進(jìn)MOOC學(xué)習(xí)者的社會(huì)性交互,提高M(jìn)OOC課程質(zhì)量,提升課程的完成率提供參考。

    [關(guān)鍵詞]MOOC;學(xué)習(xí)者粘性;影響因素;學(xué)習(xí)者滿意度

    MOOC具有低門檻的注冊形式、在線開放的資源、無約束的異步使用方式等優(yōu)點(diǎn)[1],致使各類學(xué)習(xí)者紛紛以實(shí)踐者的形式參與其中,MOOC受到了前所未有的關(guān)注。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,世界范圍內(nèi)的MOOC平臺總注冊人數(shù)在2019年首次超過1.01億人次。然而,如此高注冊率的背后卻是課程的低完成率[2]。據(jù)賓夕法尼亞大學(xué)研究生院對16門MOOC課程的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表明,學(xué)習(xí)者的平均完成率僅有4%。根據(jù)果殼網(wǎng)對我國MOOC的調(diào)查分析表明,學(xué)習(xí)者的課程完成率也僅為6%。因?yàn)镸OOC采用“時(shí)空分離”的學(xué)習(xí)方式,學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中難免產(chǎn)生孤獨(dú)情緒,久而久之就會(huì)放棄課程學(xué)習(xí)。研究表明,MOOC學(xué)習(xí)者粘性可以促進(jìn)課程完成率,有利于積累知識和維系感情,促進(jìn)學(xué)習(xí)的積極性和課程的持續(xù)性,增強(qiáng)自身黏性[3]。

    Appiah-Kubi研究了社會(huì)性交互對促進(jìn)MOOC學(xué)習(xí)者完成課程學(xué)習(xí)過程的支持作用[4]。Diyi Yang尋求了一種文本和圖形聚類集成的方法,以研究社會(huì)性交互在MOOC課程中的實(shí)踐應(yīng)用[5]。Sunar研究表明重復(fù)和頻繁的社交性交互可以降低學(xué)習(xí)者的輟學(xué)率[6]。李愛霞構(gòu)建了MOOC學(xué)習(xí)者粘性影響因素理論模型,并剖析了8個(gè)影響因素[7]。王美月結(jié)合MOOC社會(huì)性交互平臺內(nèi)外部環(huán)境的特點(diǎn)與學(xué)習(xí)者特征,提取影響學(xué)習(xí)者社會(huì)性交互行為的因素,構(gòu)建MOOC學(xué)習(xí)者社會(huì)性交互影響因素理論模型[8]。方佳明的研究表明社會(huì)性交互除了對MOOC學(xué)習(xí)投入有直接影響效應(yīng)之外,也通過能力和關(guān)系需求的滿足以及沉浸感的提升間接影響MOOC學(xué)習(xí)投入[9]。張喜艷研究了MOOC社會(huì)性交互影響因素與提升策略,提高了MOOC學(xué)習(xí)者課程完成率[10]。楊樂給出了提升MOOC學(xué)習(xí)者粘性的策略,增強(qiáng)了課程的粘性,提高了MOOC課程完成率[3]。這些研究成果在一定程度上都能有效地促進(jìn)MOOC課程的學(xué)習(xí)完成率,而以MOOC學(xué)習(xí)者粘性作為視角的研究成果相對較少。因此,基于MOOC學(xué)習(xí)者粘性,構(gòu)建MOOC學(xué)習(xí)者粘性影響因素模型,以期增強(qiáng)MOOC學(xué)習(xí)者粘性,增加MOOC課程完成率。

    一、社會(huì)性交互與MOOC學(xué)習(xí)者粘性

    Bates早在1991年就把人類的交互行為劃分成兩類:個(gè)別化交互和社會(huì)性交互[11]。個(gè)別化交互是指學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)資源之間的模擬交互,社會(huì)性交互是指學(xué)習(xí)者與教師、學(xué)習(xí)者之間、學(xué)習(xí)者與家人朋友之間關(guān)于學(xué)習(xí)的直接或間接交互[12]。社會(huì)性交互以線上和線下兩種交互的方式為主,功能主要包括認(rèn)知層面、元認(rèn)知層面、行為層面、情感層面和社會(huì)化層面。

    課程對學(xué)習(xí)者吸引并保持學(xué)習(xí)者持續(xù)性學(xué)習(xí)意愿的內(nèi)在動(dòng)力稱之為MOOC學(xué)生粘性[13]。學(xué)習(xí)者作為MOOC平臺的使用用戶,MOOC學(xué)習(xí)者粘性展現(xiàn)了學(xué)習(xí)者對授課教師的信任和好感,對MOOC平臺的依賴感和再使用期望值。MOOC學(xué)習(xí)者粘性增強(qiáng)了,其持續(xù)學(xué)習(xí)MOOC課程的時(shí)間就延長了,MOOC課程的完成率也就提升了。

    二、MOOC學(xué)習(xí)者粘性影響因素模型構(gòu)建

    基于MOOC學(xué)習(xí)者視角,結(jié)合社會(huì)性交互與MOOC學(xué)習(xí)者粘性的特點(diǎn),提出了MOOC學(xué)習(xí)者粘性影響因素模型,具體包含10個(gè)因素,即感知交互性、感知易用性、期望確認(rèn)度、感知有用性、學(xué)習(xí)者滿意度、學(xué)習(xí)風(fēng)格、交互行為、交互動(dòng)機(jī)、交互距離、獨(dú)立活動(dòng)與交互活動(dòng)平衡性,如圖1所示。

    (一)感知交互性

    MOOC學(xué)習(xí)者之間、學(xué)習(xí)者和任課老師之間的交流互動(dòng)以及從MOOC平臺得到的技術(shù)支持服務(wù)稱之為感知交互性。例如,MOOC學(xué)習(xí)者在選修課程的時(shí)候充分感受到了社會(huì)性交互活動(dòng)帶來的益處,在課程論壇和留言板上提出問題并得到了最終的解決方案,同學(xué)和老師會(huì)及時(shí)提供必要的幫助,溝通的手段和學(xué)習(xí)效率得到了提高等,就會(huì)擁有積極的心態(tài),才會(huì)對MOOC課程產(chǎn)生濃厚的學(xué)習(xí)興趣,切實(shí)提升學(xué)習(xí)者粘性和MOOC課程的黏性。

    (二)感知易用性

    MOOC學(xué)習(xí)者對平臺各類資源是否容易接收的感知稱之為感知易用性。例如,MOOC課程各類資源的難易程度,社會(huì)性交互環(huán)境的技術(shù)支持,界面結(jié)構(gòu)的友好程度等。學(xué)習(xí)者在MOOC平臺的感知易用性越強(qiáng),其學(xué)習(xí)的源動(dòng)力就越大。

    (三)期望確認(rèn)度

    在學(xué)習(xí)過程中,MOOC學(xué)習(xí)者對平臺的心理預(yù)期得到滿足的程度稱之為期望確認(rèn)度。表現(xiàn)為MOOC平臺友好的操作界面,MOOC課程的質(zhì)量高低,視頻的清晰程度,視頻播放的流暢程度,社會(huì)性交互操作是否方便等。MOOC學(xué)習(xí)者的期望確認(rèn)度得到了滿足,必然會(huì)增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的積極性。

    (四)感知有用性

    MOOC學(xué)習(xí)者在心理上感知到平臺有助于其拿到所要的學(xué)分稱之為感知有用性,受到感知交互性、感知易用性和期望確認(rèn)度三個(gè)方面的影響。學(xué)習(xí)者從MOOC平臺感知的好處越多,學(xué)習(xí)的興趣就越濃,課程的持續(xù)性就越長。因此,MOOC課程制作者可以從課程質(zhì)量、視頻質(zhì)量和社會(huì)性交互等方面增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的感知有用性;MOOC平臺可以從課程選擇、技術(shù)支持和自主個(gè)性化學(xué)習(xí)等方面增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的感知有用性。

    (五)學(xué)習(xí)者滿意度

    本文主要從收斂效度和區(qū)分效度兩個(gè)方面來進(jìn)行模型的效度分析。模型的收斂效度有三個(gè)衡量準(zhǔn)則:(1)各維度的因子載荷必須大于0.7;(2)復(fù)合信度CR應(yīng)該大于0.7;(3)平均方差提取值需要大于0.5。模型的收斂效度分析結(jié)果如表2所示,數(shù)據(jù)顯示本模型同時(shí)滿足以上三個(gè)衡量準(zhǔn)則,表明本研究提出的模型收斂效度較好。

    表3是模型區(qū)分效度的分析結(jié)果。將表2中平均方差提取值開平方根得到表3中的對角線上的值,其它值則是該維度和其他維度的相關(guān)系數(shù)值。表3對角線上的數(shù)值全部大于和它同行或是同列的數(shù)值,由此表明本研究提出的模型具有較好的區(qū)分效度。因?yàn)槟P途哂辛己玫氖諗啃Ф群蛥^(qū)分效度,本模型的10個(gè)因素均達(dá)適配標(biāo)準(zhǔn),說明模型建構(gòu)效度較為理想。

    四、結(jié)論

    高注冊率與低完成率之間的矛盾已經(jīng)成為了MOOC進(jìn)一步發(fā)展的障礙,學(xué)習(xí)者粘性是改善MOOC課程低完成率的一種重要方式。因此,研究影響MOOC學(xué)習(xí)者粘性的各類因素,有利于提升MOOC課程的粘性和學(xué)習(xí)積極性。本研究以MOOC平臺的學(xué)習(xí)者作為研究對象,基于顧客滿意度理論,構(gòu)建了MOOC學(xué)習(xí)者粘性影響因素模型,研究了影響MOOC學(xué)習(xí)者粘性的10個(gè)因素。通過統(tǒng)計(jì)分析調(diào)查問卷數(shù)據(jù),從信度和效度兩個(gè)方面對構(gòu)建的模型進(jìn)行了驗(yàn)證,為平臺的MOOC課程提供了模型上的技術(shù)支持,提高M(jìn)OOC學(xué)習(xí)者滿意度和粘性,降低MOOC課程輟學(xué)率。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1]楊樂.基于MOOC的自主個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)策略研究[J].實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理,2016,(4).

    [2]L.V.Morris.MOOCs Emerging Technologies and uality[J].Innovative Higher Education, 2013,38(4).

    [3]楊樂.MOOC學(xué)習(xí)者粘性的提升策略研究[J].江西廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào),2020,(1).

    [4]Appiah-Kubi K, Rowland D. PEER Support In MOOCs:The Role Of Social Presence[C].Third Acm Conference on Learning,2016,4.

    [5]Yang D Y, Wen M , Kumar A , et al. Towards an Integration of Text and Graph Clustering Methods as a Lens for Studying Social Interaction in MOOCs[J]. International Review of Research in Open & Distance Learning, 2014, 15(5).

    [6]Sunar A S, White S, Abdullah N A, et al. How LearnersInteractions Sustain Engagement: A MOOC Case Study [J]. IEEE Transactions on Learning Technologies, 2017, 10(4).

    [7]李愛霞.MOOC學(xué)習(xí)者粘性影響因素研究[D].長春:吉林大學(xué),2017.

    [8]王美月.MOOC學(xué)習(xí)者社會(huì)性交互影響因素研究[D].長春:吉林大學(xué),2017.

    [9]張喜艷,王美月.MOOC社會(huì)性交互影響因素與提升策略研究——人的社會(huì)性視角[J].中國電化教育,2016,(7).

    [10]方佳明,唐璐玢,馬源鴻等.社會(huì)交互對MOOC課程學(xué)習(xí)投入的影響機(jī)制[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2018,(12).

    [11]Bates A W . Interactivity as a Criterion for Media Selection in Distance Education [J]. Never Too Far, 1991,(16).

    [12]陳麗.遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中的信息交互活動(dòng)與學(xué)生信息交互網(wǎng)絡(luò)[J].中國遠(yuǎn)程教育,2004,(5).

    [13]陳彥君.社會(huì)性交互對MOOC學(xué)習(xí)者粘性影響的實(shí)證研究[D].大連:遼寧師范大學(xué),2018.

    [責(zé)任編輯:劉 斌]

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