醫(yī)療分析技術(shù)的4個成功案例

Thor Olavsrud 沈建苗

各行各業(yè)的企業(yè)組織都在力求更充分地利用數(shù)據(jù)，醫(yī)療保健行業(yè)尤其如此。醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)充分利用可獲取的大量數(shù)據(jù)，借助分析技術(shù)改善患者治療效果、簡化業(yè)務(wù)運營并削減成本。

甚至早在新冠疫情成為全球現(xiàn)象之前，研究公司Acumen Research and Consulting就預(yù)測，到2026年，全球醫(yī)療分析技術(shù)市場的規(guī)模將增長到522億美元。分析技術(shù)幫助醫(yī)療機構(gòu)確定和消除工作流程瓶頸，為運營領(lǐng)導(dǎo)人提供預(yù)測性洞察力，從而幫助他們更合理地分配資源，甚至幫助急診室醫(yī)生更準確地確定哪些患者需要緊急護理。

以下4個例子表明了如今醫(yī)療機構(gòu)是如何使用分析技術(shù)的。

Kaiser Permanente借助分析技術(shù)簡化運營

Kaiser Permanente結(jié)合使用分析技術(shù)、機器學(xué)習(xí)和人工智能，減少了患者的等待時間，并縮短了醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)人為業(yè)務(wù)運營手動準備數(shù)據(jù)的時間。這家醫(yī)療機構(gòu)的“運營觀察名單”（OWL）是作為其“洞察力驅(qū)動”（Insight Driven）計劃的一部分而開發(fā)的，這款移動應(yīng)用程序可以全面、近乎實時地查看衡量醫(yī)院質(zhì)量、安全等級和收治能力的關(guān)鍵指標，包括醫(yī)院普查、床位需求及數(shù)量以及病人出院情況。

該應(yīng)用程序從電子健康記錄（EHR）系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，為臨床和運營領(lǐng)導(dǎo)人提供決策所需的洞察力。

Kaiser Permanente的執(zhí)行副總裁兼CIO Dick Daniels說：“移動應(yīng)用程序?qū)Ω黝愋畔⑦M行綜合，指導(dǎo)醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)人關(guān)注和解決可能導(dǎo)致工作流程的瓶頸、患者等待時間延長等問題。該應(yīng)用程序可確保以無縫的方式提供最佳的護理服務(wù)和患者體驗?！?/p>

OWL已在Kaiser Permanente位于加州北部的所有21家醫(yī)院上線，計劃擴大到其所有地區(qū)和醫(yī)院。Daniels表示，試點機構(gòu)已將每名患者被收治到急診室的等待時間平均減少了27分鐘。調(diào)查還顯示，醫(yī)院管理人員已將他們?yōu)闃I(yè)務(wù)運營手動準備數(shù)據(jù)所花的時間每月平均縮短了323分鐘。

Daniels的建議：尋求持續(xù)不斷的反饋。Daniels的團隊使用可擴展敏捷框架（SAFe）方法來開發(fā)該應(yīng)用程序，并進行持續(xù)改進。這種方法使醫(yī)院運營領(lǐng)導(dǎo)人和一線管理人員能夠及時提供指導(dǎo)，并及時給出需求和期望方面的意見。Daniels說：“通過經(jīng)常采納反饋意見，開發(fā)團隊可以不斷完善解決方案，以提供最重要、最精準的信息和功能，以支持易用性、實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的價值最大化?！?h3>NorthShore借助預(yù)測分析縮短住院時間

NorthShore University HealthSystem的急診室使用數(shù)據(jù)和預(yù)測分析技術(shù)，幫助確定哪些胸痛患者應(yīng)入院觀察、哪些患者應(yīng)送回家。不必要的住院對患者、醫(yī)院和保險公司都不利，會導(dǎo)致更長的等待時間，真正有需要的患者沒有床位，浪費急診醫(yī)療人員的寶貴時間，并給各方增加費用。另一方面，未收治真正需要護理的患者可能造成致命的后果。

NorthShore的“急診室技術(shù)驅(qū)動型胸痛管理”計劃將預(yù)測分析技術(shù)直接納入到醫(yī)生和護士的工作流程中，幫助他們更準確地識別哪些胸痛患者存在心臟病發(fā)作的高風(fēng)險。它使用在荷蘭開發(fā)的一種評估工具：HEART評分（歷史記錄、心電圖、年齡、危險因素和初始肌鈣蛋白），并將其與電子病歷（EMR）結(jié)合起來。警報和急停要求醫(yī)生先對患者進行評分，然后才能讓患者出院或入院。

NorthShore的臨床分析助理副總裁Chad Konchak說：“面臨的挑戰(zhàn)是，醫(yī)院在排除出現(xiàn)嚴重的情況這方面通常很保守。想法是，我們是否可以為急診室的醫(yī)生和護士開發(fā)工具，幫助他們更好地了解和識別心臟病發(fā)作風(fēng)險高的患者。”

新工作流程的第一個版本于2017年推出。NorthShore CIO Steve Smith表示，該版本在急診室重返率、死亡率或發(fā)病率未增加的情況下，將胸痛觀察率降低了10%。

Smith的建議：關(guān)注用戶體驗。想讓醫(yī)生采用這類工具，就需要無縫體驗。Smith說：“我們的醫(yī)生和護士使用電子健康記錄作為患者信息的主要來源。這是他們護理患者的‘駕駛座。任何新的分析驅(qū)動型技術(shù)必須整合到臨床圖表中，否則其價值會減小。如果我們要求臨床醫(yī)生停下來，離開正在使用的系統(tǒng)，到另一系統(tǒng)去，登錄進去，然后開始在新工具中填寫資料，他們是不會做的。”

數(shù)據(jù)即服務(wù)平臺幫助JHS改善護理

Jackson Health System將其自主開發(fā)的數(shù)據(jù)即服務(wù)平臺用作具有戰(zhàn)略性意義的差異化優(yōu)勢，在降低成本的同時改善患者護理。來自JHS的各種系統(tǒng)和應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)經(jīng)由系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成引擎Overwatch傳輸，然后引擎根據(jù)需要將數(shù)據(jù)傳遞給各系統(tǒng)。

JHS的企業(yè)應(yīng)用軟件集成副主管George Rosello說：“我們的所有這些信息都通過該引擎?zhèn)鬏?，并傳遞給各系統(tǒng)?！?/p>

Rosello的想法是將該集成引擎的功能與JHS的數(shù)據(jù)倉庫結(jié)合在一起。一種早期的使用場景是確定JHS急診室的“頻繁使用者”。頻繁使用者通常是資金不足的患者，由于不知道其他選擇，他們將急診室用于初級保健。Overwatch確立了已經(jīng)通過JHS集成引擎?zhèn)鬏數(shù)臄?shù)據(jù)之間的關(guān)系，急診室頻繁使用者進入JHS的一家急診室時，觸發(fā)器通過文本和電子郵件提供實時警報。警報提供了患者、患者現(xiàn)接受哪一級醫(yī)療服務(wù)、目前所在的地方以及目前采取的醫(yī)療措施等方面的信息。然后，患者管理員約見患者，幫助患者接受更合適的醫(yī)療服務(wù)。

Rosello的建議：不要忘記你的目標。Rosello說：“如果你有一個項目，尤其是需要一段時間才能完成的項目，那么最終目標到頭來就是完成項目，但這與最初的目標可能會不一樣。不忘記最初的目標很難，我會建議任何人注意這一點：什么才是項目真正的成功因素？”

Penn Medicine使用實時數(shù)據(jù)縮短ICU住院時間

甚至早在新冠疫情之前，讓重癥患者自主呼吸也是讓患者安全離開ICU，為其他患者騰出床位的重要步驟。為了簡化這個流程，非營利醫(yī)療機構(gòu)Penn Medicine開發(fā)了一個儀表板，該儀表板利用EHR的實時數(shù)據(jù)流，提醒呼吸科和護理人員何時需要干預(yù)、何時患者可以準備好斷開呼吸機。

Penn Medicine醫(yī)學(xué)重癥監(jiān)護室和呼吸醫(yī)療部的醫(yī)學(xué)主任Barry Fuchs博士說：“我們在ICU收治的許多重癥患者都需要呼吸機才能生存，這是一種機械呼吸機。雖然這些呼吸機挽救了患者的生命，但帶來了風(fēng)險和并發(fā)癥。患者上呼吸機的時間越長，在ICU停留的時間就越長。”

于是Penn Medicine開發(fā)了ABC（喚醒和呼吸協(xié)調(diào)）應(yīng)用程序，這種電子儀表板和警報系統(tǒng)可基于ICU治療指南和專家意見，實時收集鎮(zhèn)靜和呼吸方案數(shù)據(jù)，并運用臨床決策支持（CDS）規(guī)則?；颊叩纳w征符合某些標準時，ABC應(yīng)用程序會向呼吸科醫(yī)生發(fā)送警報，讓醫(yī)生可以進行試驗，確定患者是否準備好自主呼吸。

該應(yīng)用程序已幫助Penn Medicine將患者上機械呼吸機的時間減少了24小時以上。

Draugelis的建議：召集主要利益相關(guān)者。Penn Medicine的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Michael Draugelis表示，要成功實施ABC應(yīng)用程序，需要將信息服務(wù)（IS）、數(shù)據(jù)科學(xué)部門以及來自賓夕法尼亞醫(yī)療創(chuàng)新中心的臨床專家召集起來。 Draugelis說：“這是真正推動這3個部門深入合作的第一個項目。這個項目和這種互動已調(diào)整了我們的工作方式。我們在組織層面上改變了管理項目的方式。”

本文作者Thor Olavsrud為CIO.com撰寫數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)等方面的文章。

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