技術賦能廣播媒體的數(shù)字化、智能化發(fā)展

牛存有

摘要：在傳媒科技發(fā)展迅速的時代，技術推動著廣播媒體向數(shù)字化、智能化升級和迭代，這一過程重構了廣播媒體的基因和發(fā)展生態(tài)。在廣播媒體數(shù)字化、智能化發(fā)展中，人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計算構成其技術要件，同時，隨著廣播媒體的轉型升級融合發(fā)展，用戶是誰、用戶在哪里、用戶要什么、受眾如何成為用戶、內(nèi)容如何準確送達等問題也將得到解決。

關鍵詞：技術 廣播媒體 數(shù)字化 智能化

數(shù)字浪潮已經(jīng)成為驅動整體經(jīng)濟發(fā)展的關鍵動力。隨著我國進入數(shù)字化時代，如何通過數(shù)字化實現(xiàn)行業(yè)的再升級，成為各行業(yè)共同關注的焦點。數(shù)字化技術在影響社會各行業(yè)的同時，也在影響著傳媒行業(yè)的方方面面，其中最關鍵的是深刻影響了傳媒業(yè)的生態(tài)。隨著數(shù)字化、信息化技術的進步，以聲音傳播為邏輯起點的廣播媒體經(jīng)歷著從傳統(tǒng)媒體的傳播出口、網(wǎng)絡媒體的流量入口、平臺媒體的移動傳播到數(shù)字化智能化媒體的生態(tài)重構的升級和迭代。

廣播媒體數(shù)字化智能化帶來廣播基因與生態(tài)的重構

數(shù)字化是廣播媒體數(shù)字化智能化的初心和基石。近年來，廣播媒體在構建全媒體生產(chǎn)指揮調(diào)度中心和全媒體內(nèi)容分發(fā)傳播中心、廣播可視化網(wǎng)絡直播、廣播媒資數(shù)字化等領域進行了積極探索，而這種探索的起點正是數(shù)字化。廣播媒體的所有數(shù)字化探索，都在為廣播的智能化進行著必要準備。隨著中國社會進入全面的數(shù)字化時代，實現(xiàn)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)轉化效率的最大化，必須將內(nèi)容生產(chǎn)與傳播和內(nèi)容產(chǎn)業(yè)用戶管理高度結合在一起。只有實現(xiàn)整個內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈與消費產(chǎn)業(yè)鏈的全面聯(lián)動和數(shù)據(jù)打通，才能實現(xiàn)端到端的內(nèi)容流轉。

廣播媒體從傳統(tǒng)媒體的傳播出口，到網(wǎng)絡媒體的流量入口和平臺媒體的移動傳播，再到數(shù)智媒體的生態(tài)重構，不僅僅是廣播媒體內(nèi)容生產(chǎn)方式與生產(chǎn)流程的變化，也是傳播方式和傳播通路的變化，從根本上改變了廣播媒體的內(nèi)在基因。在傳統(tǒng)媒體的線下傳播階段，無論是居家場景還是車載移動場景，聽眾是單純的被動收聽者，在固定的收聽場所、圍繞固定的收聽終端等待現(xiàn)成的線性節(jié)目并選擇收聽，形成了通過收聽終端尋找聲音內(nèi)容的以收聽終端為核心的人、音、場的關系。而在數(shù)字化智能化媒體的互聯(lián)網(wǎng)傳播階段，人、音、場的關系被重構、本質(zhì)被重新定義。聽眾由單純的被動收聽者轉化為既是聲音產(chǎn)品的收聽者，也是聲音產(chǎn)品生產(chǎn)的參與者;收聽場景由線上和線下固定的收聽場景演變?yōu)榉阂纛l產(chǎn)品收聽，觸達場景全景化，所見即所聽;收聽的聲音產(chǎn)品也由線性節(jié)目選擇收聽迭代為音頻產(chǎn)品的全過程消費體驗;人、音、場的關系也相應轉化為以音頻消費者的需求為中心，訂制化音頻產(chǎn)品生產(chǎn)和組合，收聽發(fā)生在任何可以想象的觸達場景下，超越了時空的限制。

互聯(lián)網(wǎng)在改變廣播媒體基因的同時，也改變了廣播媒體的生態(tài)環(huán)境。媒體的基本經(jīng)濟價值從受眾對媒體內(nèi)容的關注產(chǎn)生的廣告售賣模式，轉化成品牌主對內(nèi)容與用戶連接的追求，轉化為對品效合一營銷模式的追求，徹底改變了媒體的生態(tài)環(huán)境，廣播媒體的生態(tài)由節(jié)目→聽眾→廣告模式演化為內(nèi)容產(chǎn)品→用戶→傳播→營銷的模式。

廣播節(jié)目由純聲音的節(jié)目樣態(tài)演化為音視圖文的產(chǎn)品樣態(tài)，廣播受眾由聽眾演化為“群”眾、“屏”民和“聲”人的用戶和粉絲，廣播傳播由單一的節(jié)目傳播演化為多終端、多場景、多樣態(tài)、多品種的產(chǎn)品體驗，廣播媒體經(jīng)營也由廣播廣告的單一樣態(tài)演化為MCN、KOL、電商、帶貨等多樣態(tài)營銷模式。這種生態(tài)環(huán)境的變化，徹底打破了廣播媒體以時間軸貫穿節(jié)目、內(nèi)容、素材的媒體結構，形成了超越時空限制的矩陣模式，形成了以音頻消費者的需求為中心，讓收聽發(fā)生在任何可以想象的觸達場景下，重構訂制化音頻產(chǎn)品生產(chǎn)和組合的內(nèi)容產(chǎn)品→用戶→傳播→營銷的新型生態(tài)模式。

廣播媒體數(shù)字化智能化的“四大要件”

要件一：人工智能。人工智能的核心價值是通過有效的預測和自我學習，提高人類駕馭不確定性的能力，從而形成一種先進的生產(chǎn)力。隨著人工智能的不斷發(fā)展完善，媒體在人工智能方面的應用也在不斷深化，給新聞生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)注入新的力量，提高新聞內(nèi)容生產(chǎn)效率，擴大新聞傳播效果。主要表現(xiàn)為：智能抓取推進信息采集的便捷化，機器寫作使新聞內(nèi)容生成多樣化，算法持續(xù)升級讓內(nèi)容實現(xiàn)個性化推薦和人機良好的交流互通，提升用戶體驗。

人工智能在媒體領域的運用，不僅僅帶來生產(chǎn)效率的大幅提升，更重要的是增加用戶的體驗與感受。人工智能實用性的強化，人機協(xié)調(diào)能力的加強，采編發(fā)業(yè)務流程的重構，以及新聞工作者對人工智能系統(tǒng)監(jiān)管權的強化，實現(xiàn)與人工智能系統(tǒng)的無縫對接，充分發(fā)揮人工智能的效能。

要件二：區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈技術以其去中心化、不可篡改、可追溯等特點備受全球關注，并且逐漸從概念走向應用。區(qū)塊鏈在傳媒行業(yè)的應用和探索，也將改變傳統(tǒng)媒體業(yè)態(tài)。區(qū)塊鏈技術在內(nèi)容版權保護、打擊虛假新聞、再造業(yè)務流程、廣告精準投放、個人隱私保護等多方面將引發(fā)新一輪的行業(yè)變革。

其主要應用領域為：搭建一個包括信源評估、網(wǎng)絡節(jié)點審核驗證、內(nèi)容不可篡改等環(huán)節(jié)的新聞網(wǎng)絡生產(chǎn)機制，對假新聞形成約束，有效地防范打擊虛假新聞;采用數(shù)字簽名對內(nèi)容版權進行從確權、用權到維權的全流程跟蹤，形成一個去中心、可追溯的數(shù)字版權流轉生態(tài)，實現(xiàn)內(nèi)容版權的商業(yè)變現(xiàn)。

此外，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，定制化與智能化生產(chǎn)使得基于用戶和產(chǎn)品大數(shù)據(jù)的精準投放成為廣告業(yè)發(fā)展的趨勢，而區(qū)塊鏈技術可以解決當前中心化互聯(lián)網(wǎng)平臺廣告?zhèn)鞑バЧy(tǒng)計失真的問題。其依托智能合約，實現(xiàn)用戶關注度的精準量化，并將關注度轉變成查詢和交易，形成通過用戶關注度付費的正向激勵模式，并結合用戶數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)，對用戶進行數(shù)字畫像以實現(xiàn)廣告精準投放，從而提高廣告公司的效率和利潤。

要件三：大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時代的技術變革，正在重塑媒體行業(yè)，大幅提升了新聞生產(chǎn)效率，也催生了全新的新聞產(chǎn)品形態(tài)，給媒體用戶以更好的體驗。媒體行業(yè)正是大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術的用武之地，通過大數(shù)據(jù)分析為受眾畫像，再通過“智能算法”實現(xiàn)精準推送，將合適的內(nèi)容產(chǎn)品推送給目標用戶，實現(xiàn)內(nèi)容分發(fā)的“千人千面”，徹底改變了傳統(tǒng)的內(nèi)容分發(fā)模式，提高了內(nèi)容的匹配度和到達率，提高了定向傳播的精度，讓內(nèi)容的生產(chǎn)與傳播更有針對性，讓新聞宣傳與輿論引導更有精準度。

同時大數(shù)據(jù)也可以反饋受眾的內(nèi)容消費需求，進而改進新聞生產(chǎn)和傳播流程，實現(xiàn)以人為本的新聞生產(chǎn)流程重構，幫助媒體能夠更清晰地了解受眾的需求，從而有針對性進行內(nèi)容生產(chǎn)和輿論引導，精準把握受眾的興趣偏好、意見訴求及心態(tài)變化，實現(xiàn)個性化的內(nèi)容生產(chǎn)和推送。

要件四：云計算。云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是第三次信息化浪潮的三個代表技術，云計算提供服務支撐，物聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)價值化。2019年是5G發(fā)展元年，“大帶寬” “大連接”“低延時”的特性將開啟萬物互聯(lián)時代，新型數(shù)字化業(yè)務也將不斷涌現(xiàn)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、生活數(shù)字化與媒體數(shù)字化，讓連接和數(shù)據(jù)無處不在。5G將與以云為代表的新興技術一起組成智能化基礎設施，為即將到來的數(shù)智社會和數(shù)智媒體賦能。

數(shù)字信息化進程中產(chǎn)生了大規(guī)模的結構化和非結構化數(shù)據(jù)，云計算與邊緣計算的整合將成為一個重要的發(fā)展方向，云計算與邊緣計算的結合將構建出一個響應更加迅速且安全級別更高的互聯(lián)網(wǎng)服務環(huán)境。而對于海量的結構化和非結構化數(shù)據(jù)的處理，云計算已經(jīng)逐漸成為儲存信息的主要方式，對提升和優(yōu)化大數(shù)據(jù)以及對網(wǎng)絡新媒體信息的處理有著巨大的作用。

信息技術是網(wǎng)絡新媒體發(fā)展的引擎，隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡新媒體突飛猛進，日漸成為人們獲取信息和新聞消息的重要來源。而網(wǎng)絡新媒體具有數(shù)字化、網(wǎng)絡化、互動性、超文本、虛擬性特征，因此也形成了巨大的格式多樣化的數(shù)據(jù)資源，而這些數(shù)據(jù)特征的處理需求正是云計算的特長。云計算、云存儲可以應對大規(guī)模數(shù)據(jù)壓力，構建智能云應對終端的多樣性需求。網(wǎng)絡新媒體的發(fā)展趨勢、內(nèi)容數(shù)據(jù)的快速增長、傳播終端的豐富趨勢，以及云計算技術在網(wǎng)絡新媒體行業(yè)的應用，終將更大程度地改變媒體傳播的速度和廣度。

廣播媒體數(shù)智化的“五個問題”

問題一：用戶是誰？用戶是誰一直是困擾廣播人的重要問題。廣播媒體的傳統(tǒng)出口傳播由于是面向不確定人群的廣域傳播，難以實現(xiàn)真正的內(nèi)容與用戶的連接，只能依靠受眾調(diào)查實現(xiàn)粗線條用戶描述;網(wǎng)絡入口傳播在一定程度上實現(xiàn)了內(nèi)容與用戶的間接連接，內(nèi)容基本是從出口媒體遷移到網(wǎng)絡媒體，僅僅是拓寬了內(nèi)容的傳播通路，用戶描述未能真正改善。平臺傳播真正實現(xiàn)了基于平臺的內(nèi)容與用戶的連接，但受到廣播內(nèi)容生產(chǎn)方式的局限，一方面廣電自有平臺用戶流量有限，另一方面第三方平臺用戶流量以及用戶描述難以為廣播所使用;生態(tài)傳播用人工智能技術改造出口媒體，采訪、寫作、互動、算法推薦、效果監(jiān)測、營銷等環(huán)節(jié)與AI結合，同時為技術引擎植入價值觀的靈魂，用主流價值觀解決算法偏差，將徹底實現(xiàn)廣播生產(chǎn)方式的變革;并以媒體為基礎，通過智能技術和智慧報道為政府、企業(yè)、用戶提供全聯(lián)接的智力支持，實現(xiàn)基于云端的近7個億新聞用戶的精準描述。

根據(jù)《第44次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，截至2019年上半年，全國手機網(wǎng)民規(guī)模達到8.47億，手機網(wǎng)絡新聞用戶達到6.6億。而網(wǎng)民年齡構成中20-59歲超過70%，達到72.3%，其中20-39歲的達到48.3%。而20-59歲的廣播聽眾占比達到84.5%，其中20-39歲的占比達到50.3%，廣播聽眾與互聯(lián)網(wǎng)用戶的核心人群高度重疊，充分說明廣播媒體數(shù)智化的用戶就是20-59歲的核心群體。

問題二：用戶在哪里？尼爾森網(wǎng)聯(lián)《中國廣播及音頻應用發(fā)展研究報告》顯示，2018年選擇網(wǎng)絡端口收聽的占比達到91%，較上年增長50.2%;采用網(wǎng)絡廣播收聽的較上年增長89.9%，說明廣播媒體傳統(tǒng)傳播端口的聽眾流向網(wǎng)端，因此廣播媒體智媒化的用戶就在網(wǎng)端。伴隨著廣播媒體的融媒化發(fā)展，廣播媒體的一體兩翼傳播也在向網(wǎng)端轉移和傾斜，廣播聽眾在向網(wǎng)絡廣播用戶轉型。廣播智媒化對網(wǎng)上用戶的行為追蹤，全方位定位用戶內(nèi)容消費軌跡，深度了解廣播的用戶在哪里成為必然。

廣播智媒化就是利用人工智能技術重構新聞信息生產(chǎn)與傳播全流程。目前人工智能在傳媒業(yè)中的應用主要集中在三個方面：智能生產(chǎn)、智能傳播和智能管理。單純從智能傳播角度而言，主要是基于價值觀主導的算法推薦，通過路徑追溯、情感分析、影響評估、智能推薦，把媒體生產(chǎn)內(nèi)容的分發(fā)從過去的不確定性傳播變成當今的確定性傳播，增強傳播效果，并由此帶來品效轉換。

問題三：用戶要什么？媒體的生命力在于媒體生產(chǎn)的內(nèi)容產(chǎn)品必須能夠送達并影響到內(nèi)容消費者，若想真正能夠影響到內(nèi)容消費者，則需要準確分析用戶內(nèi)容消費的偏好。前互聯(lián)網(wǎng)時代，廣播媒體可以通過受眾研究以及聽眾見面會、聽眾來信等來了解、掌握和分析廣播聽眾的收聽偏好，從而實現(xiàn)有針對性的節(jié)目設置和編排。

伴隨著廣播媒體生產(chǎn)方式的變革，廣播的傳統(tǒng)和網(wǎng)絡兩翼傳播模式也在不同程度上產(chǎn)生傾斜，用戶在哪里，媒體的宣傳報道就要到達哪里。根據(jù)《第44次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，2019年上半年手機網(wǎng)民經(jīng)常使用各類APP的時長中，網(wǎng)絡音頻名列第六位，占比為8.8%。這說明手機網(wǎng)民除即時通信用時最長外，在網(wǎng)絡視頻、短視頻、網(wǎng)絡音樂、網(wǎng)絡文學、網(wǎng)絡音頻以及網(wǎng)絡新聞方面花費了大量的時間，而網(wǎng)絡音樂、網(wǎng)絡文學、網(wǎng)絡音頻以及網(wǎng)絡新聞與廣播媒體的內(nèi)容產(chǎn)品存在大量交集，從某種程度上回答了廣播智媒化過程中用戶要什么的問題。

廣播智媒化通過主流價值觀解決算法偏差，實現(xiàn)主動推薦，通過傳播路徑跟蹤、情感能量評估、用戶互動效果，準確分析用戶內(nèi)容消費偏好，從而解決用戶內(nèi)容消費的痛點。

問題四：受眾如何變用戶？廣播媒體傳統(tǒng)傳播方式的短板在于內(nèi)容與用戶的弱連接，而廣播智媒化就是構建內(nèi)容與用戶的連接，通過人工智能、數(shù)據(jù)挖掘和分析技術，打造基于大數(shù)據(jù)的智能平臺和生態(tài)，實現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)和用戶需求之間的智能匹配，在用戶信息需求不斷迭代優(yōu)化的基礎上，實現(xiàn)受眾向用戶的轉變。

致力于內(nèi)容與用戶建立連接的廣播智媒化，是利用人工智能技術對音頻新聞信息生產(chǎn)與傳播全流程的重構，是基于智能生產(chǎn)、智能傳播、智能管理的全鏈路重構。智能生產(chǎn)以大數(shù)據(jù)智能分析工具作為技術支撐，實現(xiàn)線索挖掘、快速采編、智能助理和全景發(fā)布;智能傳播則是以全媒體智能發(fā)布系統(tǒng)為基礎，實現(xiàn)路徑追溯、情感分析、影響評估、智能推薦和精準推送，實現(xiàn)信息服務的個性化、智能化;智能管理通過不同模型及算法實現(xiàn)對用戶特征的刻畫、行為軌跡等的多維度分析，對媒體優(yōu)質(zhì)內(nèi)容資源、活動資源、經(jīng)營資源沉淀的多維度受眾數(shù)據(jù)進行整合、清洗、認證、管理、記錄以及深入挖掘、分析，并通過智能化、個性化的信息數(shù)據(jù)服務使其轉化為用戶;為內(nèi)容產(chǎn)品的優(yōu)化、精準營銷，以及面向用戶的智能化服務提供實時、高效、個性化服務，為媒資營銷管理提供支持。

問題五：內(nèi)容如何準確送達？人工智能技術對音頻新聞信息生產(chǎn)與傳播全流程的重構，有效建立內(nèi)容與用戶的連接，為廣播音頻產(chǎn)業(yè)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的高效精準送達用戶提供了保障。廣播媒體內(nèi)容傳播兩翼化激發(fā)了數(shù)據(jù)結構由單一到多源，由抽樣調(diào)查的小樣本數(shù)據(jù)到網(wǎng)端的海量大數(shù)據(jù)的變革，廣播媒體的智媒化依靠智能設備有效地應對了這一變革帶來的問題。

媒體大數(shù)據(jù)的核心價值是精準、高效、細微、深度挖掘用戶行為，幫助媒體建立內(nèi)容與用戶的連接，精準了解用戶的行為和特性，全面追蹤用戶終端前、網(wǎng)絡上的收聽行為，全方位定位用戶內(nèi)容消費的軌跡;基于大數(shù)據(jù)技術，精準分析音頻用戶內(nèi)容消費偏好，進行智能推薦、多維交互，將單向聽眾轉變?yōu)榛钴S交互用戶，賦予廣播媒體互聯(lián)網(wǎng)的基因，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)音頻內(nèi)容高效精準送達用戶。

通過人工智能的技術賦能實現(xiàn)廣播媒體在傳統(tǒng)傳播端口和網(wǎng)絡傳播端口的兩翼傳播模式下內(nèi)容與用戶的連接，同時也解決了網(wǎng)絡端口信息輕傳播和傳統(tǒng)端口信息重傳播的聯(lián)通，通過大數(shù)據(jù)技術將多源異構的非結構化數(shù)據(jù)進行異構同源的結構化，實現(xiàn)廣播音頻用戶收聽偏好的精確描述和畫像，從而實現(xiàn)內(nèi)容的精確送達。（作者單位：尼爾森網(wǎng)聯(lián)媒介數(shù)據(jù)服務有限公司）

責編：邵滿春