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    長三角地區(qū)土地利用變化時空特征分析

    2020-08-13 19:31:09陳公太
    鄉(xiāng)村科技 2020年19期
    關(guān)鍵詞:長三角地區(qū)時空演變土地利用

    陳公太

    [摘 要] 土地利用/覆被變化是全球變化研究的重要領(lǐng)域,本文以長三角地區(qū)為例,從數(shù)量和結(jié)構(gòu)兩方面綜合分析2000—2015年長三角地區(qū)土地利用/覆被變化情況,為長三角地區(qū)未來發(fā)展提供參考依據(jù)。

    [關(guān)鍵詞] 土地利用;覆被變化;時空演變;長三角地區(qū)

    [中圖分類號] F301 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號] 1674-7909(2020)19-116-2

    長三角地區(qū)是我國經(jīng)濟發(fā)展最快、人口最為密集的地區(qū)之一,在全國占有舉足輕重的地位。土地利用/覆被變化是全球變化研究的重要領(lǐng)域。在城市化持續(xù)發(fā)展的過程中,人類活動對長三角地區(qū)的土地利用/覆被情況產(chǎn)生了巨大的影響,探究長三角地區(qū)的土地利用/覆被變化情況對維持長三角地區(qū)健康有序發(fā)展具有重要的意義[1]。

    1 研究區(qū)概況

    1.1 地理位置

    長三角地區(qū)位于我國東部地區(qū),長江入???,地跨三省一市共41個地級市,具體范圍在北緯35°20′~27°02′、東經(jīng)114°25′~121°57′。2019年,國務(wù)院發(fā)表《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展綱要》將長三角城市群范圍正式劃定為蘇浙皖滬三省一市的全部區(qū)域,包含41個城市,面積為35.90萬km2[2]。

    1.2 自然環(huán)境

    長三角地區(qū)氣候類型主要屬于亞熱帶季風(fēng)氣候,季風(fēng)顯著,全年雨熱同期。長三角地區(qū)年均氣溫在15~18 ℃,呈現(xiàn)從南向北逐漸降低的趨勢。全年降水量在700~1 750 mm,受東亞季風(fēng)影響,降水多集中在夏季6—7月,夏季降水量約占全年總降水量的50%,易發(fā)生暴雨;冬季降水量約占年降水量的10%。

    1.3 社會經(jīng)濟

    長三角地區(qū)自然條件優(yōu)越,是我國經(jīng)濟發(fā)展最快的地區(qū)之一,擁有1個超大城市、1個特大城市及13個大城市,吸引著國內(nèi)外大量投資,對于我國經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生了舉足輕重的作用。截至2015年,長三角地區(qū)生產(chǎn)總值達到14.96萬億元,對2015年國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻率高達21.81%,地區(qū)常住人口2.21億人,占全國人口總數(shù)的16.07%,地區(qū)城市化率達到68%。

    2 數(shù)據(jù)來源和研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    研究所采用的2000—2015年長三角地區(qū)土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn),精度為30 m×30 m。考慮研究區(qū)域限制,為使土地利用覆被數(shù)據(jù)更適用于本研究的需求,通過ArcGIS中的重采樣工具將獲取的原始數(shù)據(jù)進行重采樣,形成長三角地區(qū)250 m×250 m土地利用覆被數(shù)據(jù),并統(tǒng)一將投影坐標(biāo)設(shè)置為WGS_1984[3]。

    基于2000年和2015年長三角地區(qū)2期土地利用/覆被數(shù)據(jù),根據(jù)長三角地區(qū)實際情況,參考長三角地區(qū)相關(guān)研究的土地利用分類體系,將長三角地區(qū)土地利用/覆被數(shù)據(jù)分為水田、旱地、林地、草地、水體、濕地、建設(shè)用地和裸地共8種土地利用類型[4]。

    2.2 研究方法

    2.2.1 土地利用變化幅度。土地利用變化幅度是指在特定研究周期內(nèi),研究區(qū)各地類的面積變化幅度。通過研究區(qū)內(nèi)各地類面積的變化情況,來表征研究區(qū)土地利用變化情況及總的變化趨勢。計算公式如下:

    [Ui=(Uib-Uia)Uia×100%] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(1)

    式(1)中,Ui是第i類土地利用類型的變化幅度,Uia和Uib是指i類土地利用類型在某一地區(qū)初期和末期的面積。

    2.2.2 土地利用轉(zhuǎn)移概率。土地利用轉(zhuǎn)移矩陣能反映研究周期內(nèi),研究區(qū)各類土地利用類型相互轉(zhuǎn)化的面積變化,表征不同土地利用類型之間的空間轉(zhuǎn)化情況[5]。具體計算公式如下:

    [Cij=ijnUijUi×100%] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (2)

    式(2)中,Cij是研究周期內(nèi)土地利用類型i轉(zhuǎn)變成土地利用類型j的概率;n為轉(zhuǎn)化的土地利用類型的總數(shù);Uij代表了土地利用類型i轉(zhuǎn)變成土地利用類型j的總面積;Ui是土地利用類型i的面積。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 土地利用變化幅度分析

    2000—2015年長三角地區(qū)不同土地利用覆被類型發(fā)生了顯著變化。其中,建設(shè)用地面積增幅最大,面積由31 319.08 km2增長至41 969.11 km2,增長幅度達34%;水田和旱地面積減少最多,分別減少8 212.81 km2和1 726.61 km2,變化幅度分別為7.02%和2.60%;林地面積減少924.4 km2,但由于長三角地區(qū)林地面積占比高,林地面積減少幅度僅為0.91%;水體面積不斷增加,增加970.5 km2,增幅為4.57%;濕地面積減少814.45 km2,下降幅度達16.17%;草地面積和裸地面積呈增加趨勢,草地面積增加31.16 km2,增幅僅為0.26%,裸地面積增加28.44 km2,但由于裸地面積基數(shù)較低,裸地面積增長幅度較高,達到44.99%。

    3.2 土地利用轉(zhuǎn)移概率分析

    土地利用轉(zhuǎn)移矩陣能更加直觀地反映研究區(qū)內(nèi)不同土地利用類型之間的相互轉(zhuǎn)換情況,能表征不同土地利用類型之間空間轉(zhuǎn)化的面積大小。本文基于2000—2015年長三角地區(qū)分類后的土地利用數(shù)據(jù),通過ArcGIS平臺中的空間分析工具,計算土地利用轉(zhuǎn)移矩陣。

    2000—2015年,長三角地區(qū)不同土地利用覆被類型轉(zhuǎn)化率最低的為建設(shè)用地,有98.41%的建設(shè)用地未發(fā)生變化,但2015年建設(shè)用地面積有26.56%由其他地類轉(zhuǎn)化而來,其中水田有7 487.58 km2轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地,占2015年建設(shè)用地的18.70%。

    林地在長三角地區(qū)占比較大,15年間有97.73%的林地面積未發(fā)生轉(zhuǎn)變。2000—2015年林地轉(zhuǎn)出面積為2 303.11 km2,主要轉(zhuǎn)化為水田和建設(shè)用地;1 77.96 km2其他地類轉(zhuǎn)化為林地,主要為水田、旱地和草地。

    長三角地區(qū)草地總面積變化較小,但內(nèi)部轉(zhuǎn)化較為劇烈。2000—2015年,草地轉(zhuǎn)出639.30 km2,主要轉(zhuǎn)化為林地、水體和建設(shè)用地;轉(zhuǎn)入面積為672.84 km2,主要由林地、濕地和水體轉(zhuǎn)入。

    水體面積增加較多,15年間轉(zhuǎn)出833.22 km2,轉(zhuǎn)入1 802.23 km2,主要由水田和濕地轉(zhuǎn)入,草地、旱地和林地也有少部分轉(zhuǎn)為水體。

    濕地以轉(zhuǎn)出為主,主要轉(zhuǎn)出類型為水體、建設(shè)用地、草地和水田,總轉(zhuǎn)出面積為1 048.05 km2。

    4 結(jié)語

    本文基于2000—2015年長三角地區(qū)土地利用覆被數(shù)據(jù),運用Arcgis平臺對長三角地區(qū)15年間土地利用變化進行分析。研究發(fā)現(xiàn),長三角地區(qū)土地利用/覆被類型發(fā)生較大變化,其中建設(shè)用地和農(nóng)林地面積變化最大,建設(shè)用地面積大量增加,水田和旱地面積大量減少,這說明城市化快速發(fā)展對耕地、林地等農(nóng)林用地進行了較大面積的侵占。

    在土地利用/覆被類型的相互轉(zhuǎn)化過程中,以農(nóng)用地的大量轉(zhuǎn)出及建設(shè)用地的大量轉(zhuǎn)入為主,雖然在轉(zhuǎn)化過程中仍有其他地類的相互轉(zhuǎn)化,但是分析其最主要的轉(zhuǎn)化類型為建設(shè)用地。

    參考文獻

    [1]李學(xué)梅,李忠峰.土地利用/覆蓋變化研究進展及其意義[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2008(6):2462-2464.

    [2]包玉斌,李婷,柳輝,等.基于InVEST模型的陜北黃土高原水源涵養(yǎng)功能時空變化[J].地理研究,2016(4):664-676.

    [3]曹青,張鵬林,李維慶,等.土地利用變化分析及時空動態(tài)模擬[J].應(yīng)用科學(xué)學(xué)報,2017(3):337-345.

    [4]譚永忠,趙越,曹宇,等.中國區(qū)域生態(tài)用地分類的研究進展[J].中國土地科學(xué),2016(9):28-36.

    [5]許小亮,李鑫,肖長江,等.基于CLUE-S模型的不同情景下區(qū)域土地利用布局優(yōu)化[J].生態(tài)學(xué)報,2016(17):5401-5410.

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