基于多項(xiàng)式擬合的養(yǎng)老服務(wù)床位分配模型研究

唐可　朱彥博

摘??要：本文主要針對(duì)我國(guó)人口老齡化快速發(fā)展，老年人的養(yǎng)老服務(wù)床位需求供應(yīng)不足的研究，利用預(yù)測(cè)床位市場(chǎng)規(guī)模以及未來(lái)趨勢(shì)，同時(shí)平衡政府公辦型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和企業(yè)經(jīng)濟(jì)型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的需求.做了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型、層次法聚類分析模型、多項(xiàng)式擬合分配需求模型。首先根據(jù)層次法聚類分析對(duì)年份、地域的分類，選取對(duì)地域分類方式，加大對(duì)需求量大的商業(yè)投入，其次根據(jù)當(dāng)前不分地域養(yǎng)老服務(wù)需求的空缺，建立對(duì)養(yǎng)老服務(wù)床位的不同結(jié)構(gòu)的需求分析，最后將增加的床位合理分配到位的模型，再運(yùn)用多項(xiàng)式擬合算法，詳細(xì)給出企業(yè)經(jīng)濟(jì)型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)組員投放應(yīng)更加關(guān)注城市女性老年人需求，給出了合理的創(chuàng)收模式，合理實(shí)現(xiàn)自收自支，實(shí)現(xiàn)企業(yè)型養(yǎng)老床位的持續(xù)收益，雙方共同配合以可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：BP?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);層次法聚類分析;多項(xiàng)式擬合

引言

家家都有老人，人人都會(huì)變老.隨著時(shí)間的推移，我國(guó)老齡人口逐漸增多，老齡化的社會(huì)問題越來(lái)越突出.由于我國(guó)人口基數(shù)大，養(yǎng)老需求的層次也不相同，解決養(yǎng)老服務(wù)問題已是迫在眉睫.解決這個(gè)社會(huì)問題的一個(gè)有效途徑是通過政府和各方面的努力，來(lái)盡可能的不斷滿足老年人的養(yǎng)老服務(wù)需求。我國(guó)目前的養(yǎng)老模式主要以家庭養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老、機(jī)構(gòu)養(yǎng)老為主，其中機(jī)構(gòu)養(yǎng)老的類型有公辦養(yǎng)老院、民辦養(yǎng)老院、公建民營(yíng)養(yǎng)老院等，都對(duì)養(yǎng)老服務(wù)事業(yè)做出了不同的貢獻(xiàn).但是現(xiàn)有的養(yǎng)老服務(wù)床位供給還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足社會(huì)的需求，增加養(yǎng)老服務(wù)床位是一個(gè)急待解決的現(xiàn)實(shí)問題。從政府角度來(lái)說(shuō)，合理估計(jì)養(yǎng)老服務(wù)中床位的需求，制定合理的養(yǎng)老服務(wù)床位發(fā)展規(guī)劃，是構(gòu)建和諧社會(huì)、幸福社會(huì)的重要組成部分.從企業(yè)角度出發(fā)，養(yǎng)老服務(wù)床位的增加也為企業(yè)提供了一個(gè)“商機(jī)”。

1、問題分析

我國(guó)進(jìn)入了人口老齡化快速發(fā)展的階段，但是養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展暫時(shí)沒有跟上人口老齡化的進(jìn)程，還存在養(yǎng)老服務(wù)需求與供給分配不均，養(yǎng)老服務(wù)床位市場(chǎng)化程度不成熟等問題。針對(duì)企業(yè)在養(yǎng)老服務(wù)床位增加的商機(jī)，我們把商機(jī)轉(zhuǎn)換為：養(yǎng)老服務(wù)床位市場(chǎng)需求未得到充分滿足的部分，將這些增加的養(yǎng)老服務(wù)床位合理分配的問題，參考第一問對(duì)老年人口結(jié)構(gòu)以及養(yǎng)老服務(wù)床位需求結(jié)構(gòu)分別進(jìn)行分配，即這些增加的床位對(duì)于男、女;城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村等的需求是不同的，建立一種新模型，對(duì)兩種類別的指標(biāo)進(jìn)行擬合，參考擬合高點(diǎn)分析不同類別相對(duì)應(yīng)的整體發(fā)展趨勢(shì)，從而通過建立的新模型對(duì)養(yǎng)老服務(wù)床位的不同結(jié)構(gòu)的需求度分析，將增加的床位合理分配到位，最終按類別補(bǔ)充需求趨勢(shì)與現(xiàn)實(shí)的差值，來(lái)解決問題。

2、模型的建立

BP ?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于多層 ANN，即一個(gè)從輸入到輸出的高度非線性映射，由輸入層、輸出層和一個(gè)或若干個(gè)隱含層構(gòu)成，每一層包含若干神經(jīng)元，層與層之間的神經(jīng)元通過連接權(quán)重及閾值相連、每層神經(jīng)元的狀態(tài)只影響下一層的神經(jīng)元狀態(tài)、同層的神經(jīng)元之間沒有聯(lián)系。 ?BP ?算法是基于信息正向傳播和誤差? BP ?算法，對(duì)于輸入信號(hào)，先向前傳播到隱含層，經(jīng)作用函數(shù)后再把隱含層的輸出信息傳播到輸出層，如果在輸出層得不到期望的輸出，則轉(zhuǎn)入? BP ?將誤差信號(hào)沿原來(lái)通路返回，通過修改各層神經(jīng)元的權(quán)值，使誤差信號(hào)最小。

聚類分析是根據(jù)在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的描述對(duì)象及其關(guān)系的信息，將數(shù)據(jù)對(duì)象分組.聚類分析包括劃分聚類、層次聚類、基于密度的聚類、基于網(wǎng)絡(luò)的聚類，在此題中，考慮是利用九年來(lái)各地區(qū)數(shù)據(jù)，采取層次聚類法對(duì)集成數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。分裂也稱自頂向下，開始將所有樣本當(dāng)成一個(gè)族，然后迭代分解成更小的值。計(jì)算數(shù)據(jù)之間距離的方法一般是根據(jù)數(shù)據(jù)的類型來(lái)選擇的，數(shù)據(jù)的類型大概有數(shù)值變量，二元變量，類別變量，有序變量。

不同類別層次距離不盡相同，體現(xiàn)不同地域存在收入、養(yǎng)老服務(wù)基金分配不均的背景下，同時(shí)存在老年市場(chǎng)需求的分層和差異化，因此，對(duì)于消費(fèi)性市場(chǎng)具有顯著特征的老年市場(chǎng)而言，高端養(yǎng)老服務(wù)需求的類型和高附加值的養(yǎng)老產(chǎn)品供給差異化將伴隨中等收入家庭數(shù)量的增加，從而呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，這在后續(xù)根據(jù)養(yǎng)老服務(wù)結(jié)構(gòu)層次安排不同權(quán)重的養(yǎng)老服務(wù)體系有著重大意義。從我國(guó)社會(huì)的養(yǎng)老供給角度來(lái)看，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)普遍是政府出資建設(shè)的敬老院、老年社會(huì)福利院、養(yǎng)老院、護(hù)老院、護(hù)養(yǎng)院等，這些公共養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)強(qiáng)調(diào)非營(yíng)利性，有限的公共養(yǎng)老服務(wù)供給水平遠(yuǎn)不能滿足巨大的養(yǎng)老需求。

3、模型的求解

我國(guó)老年養(yǎng)老需求以及服務(wù)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了男、女，城、鄉(xiāng)之間的背景分類，依據(jù)此種分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng)濟(jì)型養(yǎng)老服務(wù)的類別作出適應(yīng)不同情況的分配，針對(duì)不同的養(yǎng)老服務(wù)床位需求結(jié)構(gòu)，運(yùn)用多項(xiàng)式擬合的方法分析，采用擬合度的最高擬合程度表示其變化趨勢(shì)，從而分析出不同結(jié)構(gòu)的整體變化趨勢(shì)。用各個(gè)結(jié)構(gòu)的整體變化趨勢(shì)來(lái)表示其需求，進(jìn)行分析，將增加的床位合理分配到不同類別之中。結(jié)合數(shù)據(jù)可得分配鄉(xiāng)村的男養(yǎng)老服務(wù)床位最少，分配的男城市和女鄉(xiāng)村養(yǎng)老服務(wù)床位次之，分配的女城市養(yǎng)老服務(wù)床位最多.因此企業(yè)經(jīng)濟(jì)型養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)該投入到城市女性老年人需求的設(shè)計(jì)之中。同時(shí)我們?cè)O(shè)想，對(duì)企業(yè)民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)設(shè)置地域上更偏向于城市發(fā)展，可以發(fā)展眾多新型養(yǎng)老服務(wù)，以滿足城市巨大需求的空缺。而對(duì)公辦企業(yè)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)設(shè)置地域更偏向鄉(xiāng)村，針對(duì)城市企業(yè)經(jīng)濟(jì)型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，我們提出一種新型養(yǎng)老服務(wù)：旅游養(yǎng)老.在新時(shí)代人口老齡化的背景下，經(jīng)常可以在旅游景區(qū)里看到各式各樣拍照的女性老年人，因此在企業(yè)設(shè)置下，安排眾多的城市女性老年人共同旅游，可以達(dá)到資金收入和支出自給自足。同時(shí)針對(duì)結(jié)合參數(shù)，數(shù)量次之的城市男老年人，可以通過發(fā)展城市文化的養(yǎng)老服務(wù).將機(jī)構(gòu)的養(yǎng)老服務(wù)床位結(jié)合老年大學(xué)，對(duì)這部分老年人開展文化興趣培訓(xùn)班，提升城市老年人的幸福感。

現(xiàn)在大部分鄉(xiāng)村男老年人仍然繼承中國(guó)傳統(tǒng)思想的農(nóng)耕活動(dòng)，因此在這種養(yǎng)老服務(wù)中，依托于農(nóng)業(yè)田園環(huán)境，結(jié)合當(dāng)?shù)氐淖匀毁Y源，和傳統(tǒng)農(nóng)耕文化體驗(yàn)農(nóng)業(yè)種植，綠色度假等.形成最自然健康的生活形態(tài)，也為養(yǎng)老人群提供了耕種和收獲的成就感，除此之外.自然環(huán)境也對(duì)老年人的心態(tài)和健康給予幫助，也給了本來(lái)就居住在農(nóng)村的老年人以安全感.

結(jié)論

BP?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型在處理非線性，強(qiáng)耦合的海量數(shù)據(jù)時(shí)，采用基于改進(jìn)的歐幾里得距離相似性度量方法，很好地處理大量數(shù)據(jù)間的非線性和強(qiáng)耦合問題，為實(shí)際操作模式提供了充實(shí)的理論依據(jù)。數(shù)據(jù)擬合為圖直觀化，使人能夠清晰的分析出各結(jié)構(gòu)在養(yǎng)老服務(wù)床位中的比重與地位。把商機(jī)這個(gè)抽象的事物具體化，轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)學(xué)上可以進(jìn)行分析的養(yǎng)老服務(wù)床位的分配問題，使得一個(gè)抽象的事物能夠具體研究。不以數(shù)據(jù)大小，用擬合圖的趨勢(shì)來(lái)代表各結(jié)構(gòu)的對(duì)養(yǎng)老服務(wù)床位的需求更能有效的反映出實(shí)際需求。雖然基于遺傳算法優(yōu)化的?BP?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能提高網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度，但是，遺算法復(fù)雜的操作過程，使網(wǎng)絡(luò)的搜索時(shí)間隨著所研究問題復(fù)雜度不同呈指數(shù)倍增長(zhǎng)。

參考文獻(xiàn)

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