涉醫(yī)輿情研究文獻計量分析

王偉斌 李群 王映輝 李圣耀 李敏 王俊文

摘要：目的 ?對國內(nèi)涉醫(yī)輿情研究相關(guān)文獻進行分析，為本領(lǐng)域研究人員了解相關(guān)研究概況、研究特點等提供參考。方法? 以中國知識資源總庫（CNKI）、中國學術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫（萬方數(shù)據(jù)）、中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫（CBM）、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫（維普網(wǎng)）為數(shù)據(jù)來源進行檢索，運用Excel 2016對年度發(fā)文數(shù)量、發(fā)文作者、發(fā)文單位、資助基金、載文期刊、關(guān)鍵詞等進行統(tǒng)計;應用SPSS 22.0軟件對高頻關(guān)鍵詞進行聚類分析。結(jié)果? 納入相關(guān)文獻551篇，包括期刊論文468篇、學位論文53篇、會議論文30篇;最高年度發(fā)文數(shù)量為89篇（2016年）;發(fā)文數(shù)量最高的學者為首都醫(yī)科大學王蕾（8篇）、中國醫(yī)學科學院尹孔陽（8篇）;作者合作度為1.79，論文合著率為54.45%。第一作者發(fā)文數(shù)量最高的單位為首都醫(yī)科大學（18篇）;資助基金以省級基金為主，整體資助率為31.4%;高載文量期刊影響因子多高于2019年中國科技期刊擴展版影響因子的平均數(shù)，但他引率多低于平均水平;高頻關(guān)鍵詞有網(wǎng)絡輿情（141次）、醫(yī)院（85次）、新媒體（84次）、醫(yī)患關(guān)系（66次）、輿情應對（57次）等。結(jié)論? 涉醫(yī)輿情研究熱度逐漸增高，涉醫(yī)輿情研究已進入互聯(lián)網(wǎng)高度參與的新模式探索時期，醫(yī)院及醫(yī)患關(guān)系仍是涉醫(yī)輿情領(lǐng)域的主體及研究熱點。

關(guān)鍵詞：涉醫(yī)輿情;研究特點;文獻計量;醫(yī)院

中圖分類號：G353.1;G206??? 文獻標識碼：A??? 文章編號：2095-5707（2020）04-0006-07

DOI： 10.3969/j.issn.2095-5707.2020.04.002??????? 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Bibliometric Analysis on Research of Medical Public Opinion

WANG Wei-bin¹， LI Qun¹， WANG Ying-hui²， LI Sheng-yao³， LI Min²， WANG Jun-wen^4*

（1. The Second Affiliated Hospital of Guangzhou University of Traditional Chinese Medicine， Guangzhou 510120， China; 2.Institute of Information on Traditional Chinese Medicine， China Academy of Chinese Medical Sciences， Beijing 100700， China; 3. Xiyuan Hospital， China Academy of Chinese Medical Sciences， Beijing 100091， China; 4. Institute of Basic Theory for Chinese Medicine， China Academy of Chinese Medical Sciences， Beijing 100700， China）

Abstract： Objective To analyze the relevant literature of research on medical public opinion in China; to provide reference and data support for researchers in this field to understand the general situation and characteristics of related research. Methods China Knowledge Resources Database （CNKI）， China Academic Journal Database （Wanfang Data）， China Biomedical Literature Database （CBM）， and Chinese Science and Technology Periodical Database （VIP） were used as data sources to retrieve the data of research on medical

public opinion. Microsoft Office Excel 2016 was used to analyze the annual number of papers， authors， units， funding funds， journals， keywords and other items; SPSS 22.0 software was applied to conduct cluster analysis on high-frequency keywords. Results Totally 551 relevant articles were involved， including 468 journal papers， 53 dissertations and 30 conference papers; the highest annual volume was 89 （2016）; Wang Lei （8 papers） from Capital Medical University and Yin Kong-yang （8 papers） from Chinese Academy of Medical Sciences were the authors with the most papers; the author cooperation degree was 1.79， and the paper co-authorship rate was 54.45%. The unit with the highest number of first authors papers was Capital Medical University （18 papers）; provincial medical funds were the main funding funds， with an overall funding rate of 31.4%; the influence factors of high volume journals were mostly higher than the average impact factors of Chinese Sci-tech Journals in 2019， but their citation rates were mostly lower than the average level; high-frequency keywords included network public opinion （141 times）， hospital （85 times）， new media （84 times）， doctor-patient relationship （66 times）， and public opinion response （57 times）. Conclusion The research on medical public opinion has gradually increased， and the research on medical public opinion has entered a new mode exploration period with high participation of Internet. The relationship among hospitals and doctor-patient is still the main body and research hotspot in the field of medical public opinion.

Key words： medical public opinion; research characteristics; bibliometrics; hospital

輿情是“輿論情況”的簡稱，是指在一定的社會空間內(nèi)，圍繞中介性社會事件的發(fā)生、發(fā)展和變化，作為主體的民眾對作為客體的社會管理者、企業(yè)、個人及其他各類組織及其政治、社會、道德等方面的取向產(chǎn)生和持有的社會態(tài)度。它是較多群眾關(guān)于社會各種現(xiàn)象、問題所表達的信念、態(tài)度、意見和情緒等表現(xiàn)的總和^[1]。我國社會進入快速轉(zhuǎn)型期，醫(yī)療體制改革向縱深推進，涉醫(yī)矛盾與利益沖突近年越來越加劇，公眾對涉醫(yī)輿情非常敏感。在互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達、信息傳播途徑四通八達、醫(yī)患關(guān)系日趨緊張的大背景下，輿情突發(fā)事件層出不窮，醫(yī)療系統(tǒng)公共危機防控和形象維護遭遇巨大挑戰(zhàn)^[2-3]，如何認識和把握全媒體時代新聞傳播規(guī)律，運用傳播規(guī)律來引導應對渉醫(yī)輿情，提升涉醫(yī)輿情處置能力，是各級醫(yī)療管理機構(gòu)和管理者面臨的一個新問題。

本研究采用文獻計量學方法對國內(nèi)涉醫(yī)輿情研究相關(guān)文獻進行分析，以期為本領(lǐng)域研究人員了解相關(guān)研究概況、研究特點提供一定參考。

1? 資料與方法

1.1? 數(shù)據(jù)來源

本研究以中國知識資源總庫（CNKI）、中國學術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫（萬方數(shù)據(jù)）、中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫（CBM）、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫（維普網(wǎng)）為數(shù)據(jù)來源。

1.2? 檢索策略

以主題=（輿情OR輿論情況）AND（醫(yī)療OR醫(yī)學OR醫(yī)院OR醫(yī)患OR醫(yī)生OR醫(yī)藥OR醫(yī)護人員）為檢索式進行檢索，時間范圍：建庫至2020年3月1日。檢索時間為2020年3月7日。

1.3? 納入與排除標準

1.3.1? 納入標準 ?⑴輿情領(lǐng)域相關(guān)研究文獻;⑵與醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)相關(guān);⑶文獻類型為期刊文獻、學位論文、會議論文。

1.3.2? 排除標準 ?⑴文獻類型為簡訊、新聞、會議摘要、聲明等的相關(guān)文獻;⑵動物醫(yī)學相關(guān)文獻;⑶重復文獻處理方式：由于來源數(shù)據(jù)平臺（CNKI、萬方數(shù)據(jù)等）不同造成數(shù)據(jù)差異時，優(yōu)先保留各字段數(shù)據(jù)較完整者，排除相對不完善的數(shù)據(jù);期刊文獻和會議文獻重復時，優(yōu)先保留期刊文獻數(shù)據(jù)，排除會議文獻數(shù)據(jù)。

1.4? 研究方法

根據(jù)上述檢索策略進行文獻檢索，將索得文獻題錄導入到文獻管理軟件NoteExpress 3.2.0中，根據(jù)“標題”“作者”“文獻來源”“發(fā)表時間”“摘要”等字段進行去重，相同文獻保留各字段內(nèi)容較完整者。將去重后的文獻題錄導出至Excel 2016中，對發(fā)文單位、關(guān)鍵詞及基金項目等數(shù)據(jù)進行規(guī)范，并進行年度發(fā)文數(shù)量、發(fā)文作者（作者發(fā)文數(shù)量、作者分布及合作情況）、發(fā)文單位（第一作者單位發(fā)文數(shù)量及地區(qū)分布）、資助基金、載文期刊、關(guān)鍵詞（高頻關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞聚類）等項目的統(tǒng)計;應用SPSS 22.0軟件對高頻關(guān)鍵詞進行聚類分析。通過上述分析，發(fā)掘國內(nèi)涉醫(yī)輿情研究特點。

2? 結(jié)果

根據(jù)上述檢索策略進行檢索，最終共獲得涉醫(yī)輿情研究相關(guān)文獻題錄1082條，來源于CNKI、CBM、萬方數(shù)據(jù)、維普網(wǎng)分別66、258、742、16條;通過去重，并按照前述納入、排除標準進行文獻篩選，最終納入符合標準的文獻題錄551條，包括期刊論文468篇、學位論文53篇、會議論文30篇，其中8篇為中醫(yī)藥輿情研究。未檢索到2020年發(fā)表的符合標準的相關(guān)文獻。

2.1? 年度發(fā)文數(shù)量統(tǒng)計

對納入的551篇文獻進行年度發(fā)文數(shù)量統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)涉醫(yī)輿情相關(guān)研究的文獻最早發(fā)表于2010年，是由浙江省臨海市第一人民醫(yī)院張寅榮等^[4]發(fā)表于《中國醫(yī)院》的《醫(yī)療機構(gòu)網(wǎng)絡輿情的應對策略》一文。2010-2012年國內(nèi)涉醫(yī)輿情相關(guān)文獻相對較少;2013年出現(xiàn)了明顯增加，2013-2016年該領(lǐng)域年度文獻發(fā)表量呈現(xiàn)上升趨勢，2016年達到最高，為89篇;2017年有所下降，之后仍為上升趨勢。具體結(jié)果見圖1。

2.2? 發(fā)文作者統(tǒng)計

2.2.1? 作者發(fā)文數(shù)量? 551篇涉醫(yī)輿情研究文獻有985位作者，來自344家單位。對作者發(fā)文數(shù)量（不計作者排序的總發(fā)文數(shù)量）進行統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，該領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量最高的作者為首都醫(yī)科大學王蕾、中國醫(yī)學科學院尹孔陽，發(fā)文數(shù)量均為8篇。其中發(fā)文數(shù)量較高（≥5篇）的作者共有18名，主要來自中國醫(yī)學科學院（4名）、山東省醫(yī)藥衛(wèi)生科技信息研究所（3名）、武漢大學（3名）、首都醫(yī)科大學（2名）、浙江省醫(yī)學科學院（2名）、重慶醫(yī)科大學（2名）等8家單位。具體作者、單位及發(fā)文數(shù)量信息見表1。

2.2.2? 作者分布及核心作者? 對985名作者進一步統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，涉醫(yī)輿情研究領(lǐng)域發(fā)表8篇文獻的作者有2名，發(fā)表7篇文獻的作者有3名，發(fā)表6篇文獻的作者有5名，發(fā)表5篇文獻的有8名，發(fā)表4篇文獻的作者有5名，發(fā)文數(shù)量分別占所有作者總發(fā)文數(shù)量（1294篇）的1.24%、1.62%、2.32%、3.09%、1.55%，學者發(fā)文數(shù)量分布具體信息見表2。

根據(jù)普賴斯定律^[5]，針對某一特定主題，核心作者發(fā)文數(shù)量占全部論文數(shù)量的50%;核心作者最低發(fā)文數(shù)量為：m=0.749×nmax^1/2，nmax指發(fā)文數(shù)量最高的作者發(fā)表的論文數(shù)量。由表2可知，涉醫(yī)輿情領(lǐng)域核心作者最低發(fā)文數(shù)量為m=0.749×8^1/2，m值為2.118，即核心作者最低發(fā)文數(shù)量為3篇;本研究中，發(fā)文數(shù)量≥3篇的作者其發(fā)文數(shù)量占總發(fā)文數(shù)量的17.01%，明顯<50%，可見該領(lǐng)域尚未形成穩(wěn)定的核心作者群。

2.2.3? 作者合作情況? 對551篇文獻的作者數(shù)量進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)涉醫(yī)輿情研究領(lǐng)域作者數(shù)量為1的文獻數(shù)量為251篇，占總論文數(shù)量的45.55%，作者數(shù)量為2的文獻有114篇，占總論文數(shù)量的20.69%，文獻作者合作情況見表3。

論文作者合作度^[6]是指作者總數(shù)與論文總數(shù)之比。本次研究中，作者合作度為985÷551=1.79。論文合著率^[6]是指合著論文數(shù)量與論文總數(shù)之比，因此，可計算涉醫(yī)輿情研究領(lǐng)域的論文合著率為300÷551×100%=54.45%。

2.3? 發(fā)文單位

對發(fā)文單位的統(tǒng)計，僅對文獻第一作者所在單位進行規(guī)范、統(tǒng)計。551篇文獻中標明第一作者單位的有511篇，涉及298家單位。有40篇文獻未標注作者單位，標注類型為“不詳”或未標注，來源于33種期刊，數(shù)據(jù)來源于萬方數(shù)據(jù)、CNKI、CBM分別為35、3、2篇。發(fā)文數(shù)量≥10篇的有4家單位，分別為首都醫(yī)科大學、中國醫(yī)學科學院、武漢大學、重慶醫(yī)科大學。發(fā)文數(shù)量≥5篇的第一作者單位及相關(guān)信息見表4。

進一步對第一作者單位所屬地區(qū)進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)涉醫(yī)輿情研究領(lǐng)域第一作者分別來自全國31個省、市、自治區(qū)，發(fā)文數(shù)量最高的地區(qū)為北京市，發(fā)文數(shù)量為83篇;其次為江蘇省82篇、湖北省39篇、上海市38篇;其中北京市和江蘇省的發(fā)文數(shù)量占據(jù)了總發(fā)文數(shù)量的29.94%;其他省、市、自治區(qū)發(fā)文數(shù)量相對較少。涉醫(yī)輿情研究領(lǐng)域第一作者發(fā)文數(shù)量≥10篇的地區(qū)統(tǒng)計見表5。

2.4? 資助基金

對551篇文獻的基金資助情況進行統(tǒng)計，其中有173篇文章獲得≥1項基金資助，獲基金資助率為31.40%。共獲得280項基金資助，其中國家級資助有2種：國家自然科學基金，資助文獻量為29篇;國家社會科學基金，資助文獻量為26篇，分別占總文獻量的5.26%和4.72%。省部級基金為該研究領(lǐng)域的主要資助來源，其中各省、自治區(qū)、直轄市基金資助文獻111篇，占總文獻量的20.15%;衛(wèi)健委基金和教育部基金均有6篇資助文獻，獲得科技部基金資助的文獻有2篇，獲民政部基金資助的文獻有1篇。市級基金資助文獻數(shù)量較少，僅16篇。高等院?；鹳Y助文獻數(shù)量為53篇，占總文獻量的9.62%。其他類型基金（基金來源單位不明確）資助的文獻有30篇。具體資助基金統(tǒng)計見表6。

2.5? 載文期刊

對納入的551篇文獻的來源期刊進行統(tǒng)計，共涉及240種期刊，對各期刊的載文量進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域載文量最高的為《江蘇衛(wèi)生事業(yè)管理》（17篇），占該研究領(lǐng)域文章總量的3.09%;其次為《現(xiàn)代醫(yī)院》《中國醫(yī)學倫理學》《中國醫(yī)院》，載文量均為12篇。其中載文量較高的15種期刊及其載文情況見表7。期刊擴展影響因子及擴展他引率參照《2019年版中國科技期刊引證報告（擴刊版）》^[7]，其中《江蘇衛(wèi)生事業(yè)管理》《青年記者》兩本雜志未被統(tǒng)計納入，故無相關(guān)指標數(shù)據(jù)。

2.6? 關(guān)鍵詞

2.6.1? 高頻關(guān)鍵詞? 本研究所納入的551篇涉醫(yī)輿情研究文獻共涉及1355個關(guān)鍵詞，對關(guān)鍵詞進行規(guī)范（如附屬醫(yī)院、縣醫(yī)院、華西醫(yī)院規(guī)范為醫(yī)院，高等醫(yī)學院校、醫(yī)學院、醫(yī)科大學規(guī)范為醫(yī)學院校等）、統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)“網(wǎng)絡輿情”這一關(guān)鍵詞在所有關(guān)鍵詞中頻次最高，為141次，其次為“醫(yī)院”“新媒體”“醫(yī)患關(guān)系”“輿情應對”，頻次分別為85、84、66、57次。出現(xiàn)頻次較高的前20個關(guān)鍵詞統(tǒng)計見表8。

2.6.2? 關(guān)鍵詞聚類? 對前20個高頻關(guān)鍵詞進行聚類分析，聚類方法采用組內(nèi)聯(lián)結(jié)法，度量區(qū)間選擇余弦，聚類結(jié)果見圖2。本研究領(lǐng)域熱點關(guān)鍵詞可以被分為4類：第一類：涉醫(yī)輿情、醫(yī)療糾紛、醫(yī)患關(guān)系、媒體輿情應對、醫(yī)學生;第二類：輿情引導、醫(yī)院、輿情應對、輿情、媒體、醫(yī)務人員;第三類：醫(yī)院管理、危機管理、新媒體、輿情監(jiān)測;第四類：突發(fā)事件、公共衛(wèi)生事件、網(wǎng)絡輿情、輿情傳播、醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)。

3? 討論

文獻計量是采用數(shù)學及統(tǒng)計學的相關(guān)方法，以“輸出量”為本質(zhì)特征，對文獻情報的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系、變化規(guī)律進行研究，在情報學研究中占有重要的地位^[8]。本文采用文獻計量的方法對涉醫(yī)輿情領(lǐng)域相關(guān)文獻進行研究，從時間、作者、單位、基金、期刊、關(guān)鍵詞等角度進行了分析。

通過對年度發(fā)文數(shù)量統(tǒng)計，可見涉醫(yī)輿情研究的年度發(fā)文量雖有波動，但整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢，說明涉醫(yī)輿情正在被更多的學者所關(guān)注，它將有可能成為科學研究的熱點領(lǐng)域之一。

通過對發(fā)文作者的統(tǒng)計，可以發(fā)現(xiàn)本領(lǐng)域的資深研究學者主要來自中國醫(yī)學科學院、山東省醫(yī)藥衛(wèi)生科技信息研究所、武漢大學及首都醫(yī)科大學，而第一作者發(fā)文數(shù)量較高的單位也是首都醫(yī)科大學、中國醫(yī)學科學院、武漢大學，這在一定程度上反映了上述單位和學者在該領(lǐng)域?qū)W術(shù)水平的領(lǐng)先地位，也提示醫(yī)學院校或者醫(yī)學院系實力較強的綜合型大學對于涉醫(yī)輿情的關(guān)注度較高，專門的情報研究機構(gòu)相對較少，在后續(xù)的研究中，醫(yī)學專業(yè)院校可以與情報研究機構(gòu)合作，各自發(fā)揮所長，提升涉醫(yī)輿情領(lǐng)域研究水平。

第一作者高發(fā)文量單位的集中，使得北京、湖北兩地在第一作者發(fā)文單位地區(qū)統(tǒng)計時排名比較靠前，分析原因考慮為：北京及湖北武漢擁有高校數(shù)量全國最多^[9]，且水平較高，這2個地區(qū)的學術(shù)資源豐富，學者水平較高。值得注意的是，江蘇地區(qū)的第一作者發(fā)文數(shù)量為82篇，排名第二，但未見來自該地區(qū)的高發(fā)文數(shù)量作者與單位，說明該地區(qū)在涉醫(yī)輿情領(lǐng)域的研究單位和學者較多，但相對分散。

通過分析發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域尚未形成穩(wěn)定的核心作者群，論文作者合作研究度較低，論文合著率高于社會科學論文的平均合著率36.85%^[10]，但低于自然科學論文的平均合著率92.3%^[11]，處于中等水平，這符合涉醫(yī)輿情自然學科與社會學科交叉的學科特點?！稄陀罂Y料轉(zhuǎn)載作者合著狀況分析報告》指出，合著率較高的學科，合著論文質(zhì)量也較高，說明合作研究對于學科的發(fā)展產(chǎn)生了積極的作用^[10]。故建議該領(lǐng)域研究者加強學術(shù)交流，提高學術(shù)合作度，進一步培養(yǎng)可在該領(lǐng)域進行持續(xù)研究的核心研究群體，這將促進本領(lǐng)域研究的發(fā)展。