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    齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)的故障診斷方法研究

    2020-08-13 09:21:00山東中煙工業(yè)有限責(zé)任公司青州卷煙廠段忠臣
    河北農(nóng)機(jī) 2020年7期
    關(guān)鍵詞:傳動(dòng)系統(tǒng)頻域時(shí)域

    山東中煙工業(yè)有限責(zé)任公司青州卷煙廠 段忠臣

    引言

    隨著齒輪零件的使用范圍日益廣泛,齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)已成為石油、煤礦、航天以及軍事等多個(gè)領(lǐng)域的重要機(jī)械組成裝備,但齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)經(jīng)過長期持續(xù)性使用后,會(huì)出現(xiàn)復(fù)合性故障。齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)故障的出現(xiàn),將無法保證機(jī)械裝置的安全性、可靠性,故監(jiān)測(cè)、診斷齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)的故障是目前亟待解決的難題[1]。

    1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)分析

    傳統(tǒng)方法大多數(shù)為研究單一信號(hào),如振動(dòng)信號(hào)或聲發(fā)射信號(hào),根據(jù)信號(hào)本身具備的物理特性判定故障診斷率,信號(hào)的采集易受外界環(huán)境的干擾,且單一信號(hào)對(duì)早期故障衰弱感知能力差。現(xiàn)有方法中,通過改進(jìn)傳統(tǒng)方法的單一信號(hào)研究,將多種采樣信號(hào)的時(shí)域、頻域和空間狀態(tài)進(jìn)行物理特征獲取與分析,繼而得出最終故障診斷率,但往往其故障診斷正確率較低。目前需要在改進(jìn)傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上,提高故障診斷自身正確率,以提高檢測(cè)精度為目的,進(jìn)一步優(yōu)化診斷方法,使得該領(lǐng)域的技術(shù)日漸穩(wěn)定和成熟[2]。

    2 基于物理特性傳統(tǒng)方法及改進(jìn)優(yōu)化集成方法的齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)故障診斷綜述

    2.1 齒輪故障診斷傳統(tǒng)方法

    傳統(tǒng)方法中經(jīng)典譜分析方法,又可分為時(shí)域分析法和頻域分析法,主要以研究單一信號(hào)如振動(dòng)信號(hào)或聲發(fā)射信號(hào),分析相應(yīng)的時(shí)域、頻域,根據(jù)不同時(shí)域、頻域特性曲線,觀察曲線波動(dòng)情況,如出現(xiàn)波峰或毛刺,針對(duì)所獲圖形解釋齒輪或者齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)中的故障所在[3]。利用時(shí)域、頻域分析開式齒輪傳動(dòng)系統(tǒng),可獲取類似圖1所示的原始頻譜。

    圖1 原始頻譜

    傳統(tǒng)方法雖然簡(jiǎn)單易操作、實(shí)用性強(qiáng),但是存在如下問題:

    (1)針對(duì)不明顯信號(hào),區(qū)分能力弱,導(dǎo)致故障診斷率低下;

    (2)對(duì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)和故障耦合信號(hào)處理能力較差,故屬于故障處理的初級(jí)階段;

    (3)因只獲取單一信號(hào),易受環(huán)境干擾,抗噪能力差,采集信號(hào)不具備普適性[4]。

    2.2 齒輪故障診斷集成方法

    集成方法是基于傳統(tǒng)方法的改進(jìn)而獲取的現(xiàn)有方法,如匹配壓縮脊線提取方法、多變量多尺度熵理論方法,還有改進(jìn)的局部倒頻譜分析方法,通過在時(shí)域引入相關(guān)消噪處理,降低時(shí)域原始信號(hào)中的非周期性分量的干擾,在頻域引入相關(guān)消噪處理,實(shí)現(xiàn)了頻譜上周期性故障特征向零頻率附近的聚集[5]。集成方法雖然是基于傳統(tǒng)方法的改進(jìn)法,它對(duì)非線性或不平穩(wěn)信號(hào)的處理優(yōu)于傳統(tǒng)方法,消除了對(duì)故障頻域內(nèi)周期性特征局部化分布的限制,擴(kuò)展了應(yīng)用范圍,同時(shí)還具有較強(qiáng)的抗噪能力,但其本身仍存在一些問題:

    (1)實(shí)質(zhì)還是使用數(shù)學(xué)理論相關(guān)的計(jì)算,故對(duì)輸入信號(hào)要求仍然很高,如信噪比的高低選擇;

    (2)故障診斷率尚未達(dá)到工業(yè)級(jí)精度要求;

    (3)由于是單一信號(hào)的獲取,易受環(huán)境干擾。

    3 展望

    通過對(duì)齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)故障診斷傳統(tǒng)方法、集成方法以及智能方法的綜述,根據(jù)列舉各自的方式方法,了解近年來對(duì)齒輪方面故障診斷的發(fā)展動(dòng)態(tài)以及應(yīng)用趨勢(shì)的同時(shí),對(duì)比各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)后發(fā)現(xiàn),當(dāng)利用好各方法的優(yōu)點(diǎn),結(jié)合不同方法的優(yōu)點(diǎn)融合得到更強(qiáng)大的監(jiān)測(cè)和診斷方法,有效提高齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)的安全效益[6]。對(duì)于故障診斷方法在齒輪方面的研究,在更大程度上使得故障診斷方法在機(jī)械故障診斷領(lǐng)域日益強(qiáng)大并廣為接受,同時(shí)也便于初學(xué)者進(jìn)行研究和探索,更為全面詳細(xì)地學(xué)習(xí)故障診斷與監(jiān)測(cè)。

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