基于GO 法的汽車供應(yīng)鏈可靠性分析

鄒玉琪 陳熙睿 管 峰*

（東北林業(yè)大學(xué) 交通學(xué)院，黑龍江 哈爾濱150040）

隨著我國(guó)國(guó)際地位和綜合國(guó)力的不斷提高，我國(guó)的汽車需求與制造也進(jìn)一步發(fā)展。汽車是一種工序復(fù)雜繁多的工業(yè)產(chǎn)品之一，汽車的制造是典型的離散型制造。因此，汽車的生產(chǎn)、銷售、維修等一系列活動(dòng)的順利進(jìn)行均需要供應(yīng)鏈上各個(gè)行業(yè)與部門的高度配合。本文就汽車行業(yè)供應(yīng)鏈的可靠性進(jìn)行研究，為汽車行業(yè)提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與服務(wù)效率提供一種基于GO 法的行業(yè)可靠性分析方法。

1 汽車供應(yīng)鏈與GO 法

1.1 汽車供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)與供應(yīng)鏈可靠性評(píng)價(jià)指標(biāo)

（1）汽車供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)。汽車供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)涉及多個(gè)領(lǐng)域、多個(gè)環(huán)節(jié)、多個(gè)過程的供應(yīng)鏈群，其具有產(chǎn)業(yè)規(guī)模大，鏈條長(zhǎng)，相關(guān)性強(qiáng)的特點(diǎn)。汽車供應(yīng)鏈?zhǔn)侵笍脑牧隙?jí)供應(yīng)商與零部件一級(jí)供應(yīng)商的物料供應(yīng)鏈到整車生產(chǎn)完成交付至消費(fèi)者手中的所有流程，即包含采購(gòu)、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)制造、銷售配送等整個(gè)業(yè)務(wù)流程[1]。汽車供應(yīng)鏈即汽車從原材料演變而成成品汽車的整個(gè)流程，通過前饋的信息流、資金流與反饋的物流、供應(yīng)信息流將供應(yīng)鏈的各個(gè)節(jié)點(diǎn)聯(lián)系起來，形成一條完整的生產(chǎn)銷售線。圖1 為汽車供應(yīng)鏈系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與運(yùn)作流程示意圖。

圖1 汽車供應(yīng)鏈系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

（2）汽車供應(yīng)鏈的可靠性與可靠性評(píng)價(jià)指標(biāo)?？煽慷群?jiǎn)單可以概述為在規(guī)定的時(shí)間和條件下完成規(guī)定功能的能力，而汽車供應(yīng)鏈也可以稱為汽車供應(yīng)鏈管理，即將正確的零部件、產(chǎn)品等以正確的數(shù)量和方式在適當(dāng)?shù)牡攸c(diǎn)交給正確的客戶或在正確的時(shí)間以合理的成本提供給合適的買方定制性服務(wù)（如售后維修服務(wù)等），并且能夠在物流流程開始到結(jié)束的整個(gè)過程中提供客戶需要的準(zhǔn)確信息。

在可靠性工程中，一般有可靠度、失效率、可靠性壽命特征、可用度四個(gè)可靠性評(píng)價(jià)指標(biāo)，本文主要以可靠度進(jìn)行分析。

可靠度可用故障概率分布函數(shù)進(jìn)行描述，表示在規(guī)定的使用條件下和規(guī)定的時(shí)間內(nèi)，無(wú)故障地發(fā)揮規(guī)定功能而工作的產(chǎn)品占全部工作產(chǎn)品的百分率，表達(dá)式如下：

1.2 GO 法簡(jiǎn)介

GO 法是一種以成功為導(dǎo)向的系統(tǒng)概率分析技術(shù)，主要用于解決復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性問題。GO 法分析由輸入事件開始經(jīng)過GO 圖進(jìn)行GO 法運(yùn)算計(jì)算得相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。GO 圖由操作符和信號(hào)流組成，其中，操作符代表各節(jié)點(diǎn)之間的邏輯關(guān)系，信號(hào)流代表各單元的狀態(tài)。汽車供應(yīng)鏈中各個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)部門與實(shí)際的物流關(guān)系均可用GO 圖表示。因而，可以運(yùn)用GO 運(yùn)算有效分析系統(tǒng)的可靠性。我國(guó)對(duì)GO 法的研究起始于沈祖培[2]等學(xué)者，后續(xù)也有進(jìn)一步的發(fā)展，如江秀紅[3]等人提出了一種新型GO 法操作符應(yīng)用于多狀態(tài)系統(tǒng)評(píng)價(jià)中。

2 汽車供應(yīng)鏈GO 圖的建立與可靠性分析

2.1 GO 圖的建立

根據(jù)圖2 并結(jié)合汽車行業(yè)實(shí)際情況建立汽車供應(yīng)鏈物流服務(wù)系統(tǒng)GO 圖。

圖2 汽車供應(yīng)鏈物流服務(wù)系統(tǒng)的GO 圖

表1 GO 圖中操作符含義及數(shù)據(jù)

2.2 可靠度數(shù)據(jù)分析

本文實(shí)際案例統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和GO 圖中的各操作符含義如表1所示。

參考文獻(xiàn)中操作符計(jì)算法則計(jì)算出信號(hào)流在各個(gè)狀態(tài)下的故障率，即可根據(jù)故障率對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行可靠性評(píng)價(jià)。計(jì)算數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2 所示。

表2 汽車供應(yīng)鏈物流服務(wù)系統(tǒng)的故障率統(tǒng)計(jì)結(jié)果

本文所設(shè)計(jì)的汽車供應(yīng)鏈物流服務(wù)系統(tǒng)可為客戶提供包括運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送在內(nèi)的多項(xiàng)業(yè)務(wù)，在相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，通過計(jì)算法則計(jì)算得到該系統(tǒng)最終的故障率為4.9%，進(jìn)而可計(jì)算該系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)相應(yīng)的可靠度。

由表2 結(jié)果分析可知，該系統(tǒng)的物流服務(wù)可靠度為0.951，具有較高的可靠度；由表2 與表3 對(duì)比分析可知，供應(yīng)鏈系統(tǒng)的可靠度不僅與系統(tǒng)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)的故障率有關(guān)，還與供應(yīng)鏈系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)密切相關(guān)；表3 中的數(shù)據(jù)縱向?qū)Ρ确治隹芍?，各個(gè)環(huán)節(jié)的可靠度高低清晰明了，在進(jìn)行汽車供應(yīng)物流管理中著重抓住供應(yīng)鏈中薄弱的節(jié)點(diǎn)。管理者可在此節(jié)點(diǎn)進(jìn)行有針對(duì)性的可靠性管理，以確保供應(yīng)鏈的平穩(wěn)運(yùn)行，降低物流成本提高物流效率；物流行業(yè)往往存在業(yè)務(wù)外包的現(xiàn)象，業(yè)務(wù)外包大大提高了物流速度，但是也使得供應(yīng)鏈系統(tǒng)更加復(fù)雜龐大，加大了供應(yīng)鏈物流管理難度，降低了供應(yīng)鏈系統(tǒng)的可靠性，本文所提出的模型有助于實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可靠性管理常態(tài)化，提高企業(yè)供應(yīng)鏈管理的可靠度。

3 結(jié)論

本章根據(jù)汽車物流供應(yīng)鏈體系流程圖構(gòu)建了GO 圖模型，并根據(jù)操作符、信號(hào)流的計(jì)算公式計(jì)算出了該模型的整體可靠度和每個(gè)節(jié)點(diǎn)的可靠度。本文所提出的GO 圖模型不僅可以為物流管理者提供一份較為完整的供應(yīng)鏈可靠性評(píng)價(jià)報(bào)告，還可以量化每一個(gè)供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)的可靠度，使得供應(yīng)鏈管理更加具有針對(duì)性和側(cè)重點(diǎn)，提高供應(yīng)鏈管理的效率和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的能力。