“大扶貧”政策扶持下中國農(nóng)業(yè)保險扶貧效率研究

孟慶軍 苗吉祥

摘要：在打造“大扶貧”格局、進(jìn)一步推進(jìn)扶貧工作落實的時代背景下，應(yīng)切實發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險扶貧的作用。選取2009—2018年的時間序列數(shù)據(jù)，運用時間序列DEA模型評價中國農(nóng)業(yè)保險扶貧的效率。結(jié)果表明，中國農(nóng)業(yè)保險扶貧效率整體較好，但并非逐年有效，且對于農(nóng)業(yè)保險保費收入存在著投入冗余即資金配置不合理的問題。最后，結(jié)合以上問題提出了進(jìn)一步有效推進(jìn)農(nóng)業(yè)保險扶貧的政策建議。

關(guān)鍵詞：“大扶貧”政策;農(nóng)業(yè)保險;時間序列DEA模型

Absrtact： Under the background of creating the pattern of “great poverty alleviation” and further promoting the implementation of poverty alleviation work， we should give full play to the role of agricultural insurance in poverty alleviation. This study choosed the time series data from 2009 to 2018， and used the time series DEA model to evaluate the efficiency of poverty alleviation in agricultural insurance in China. The results showed that the efficiency of poverty alleviation of agricultural insurance in China was generally good， but it was not effective year by year， and there was a problem of investment redundancy in the premium income of agricultural insurance， that was， the capital allocation was unreasonable. Finally， the paper puts forward some policy suggestions to promote the poverty alleviation of agricultural insurance.

Key words： “great poverty alleviation”policy; agricultural insurance; time series DEA model

十三五規(guī)劃中提出，到2020年要全面消除貧困人口，實現(xiàn)全面小康的目標(biāo)。2020年，如何打好脫貧攻堅戰(zhàn)是值得思考的問題。對此，習(xí)近平總書記在有關(guān)中國扶貧工作的講話中指出，全面建成小康社會最艱巨最繁重的任務(wù)在農(nóng)村[1]。同時，要想全面打贏脫貧攻堅這場硬仗，就需要聚焦聚力，廣泛動員社會力量參與扶貧，攜手打造專項扶貧、行業(yè)扶貧和社會扶貧三位一體的“大扶貧”格局。保險具有分散風(fēng)險的功能，通過農(nóng)業(yè)保險助力農(nóng)村人口脫貧是“大扶貧”政策的重要一環(huán)。由此，在“大扶貧”政策下，中國農(nóng)村地區(qū)的扶貧具體情況如何，以及怎樣進(jìn)一步有效地推進(jìn)中國農(nóng)村地區(qū)的扶貧效率是本研究的思考點所在。

1 中國農(nóng)業(yè)保險及保障水平現(xiàn)狀

中國農(nóng)村地區(qū)農(nóng)民的主要收入來自于農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)是國計民生的基礎(chǔ)，同時面臨著自然和市場的雙重風(fēng)險，因此也是一項需要國家政策特殊照顧的脆弱性產(chǎn)業(yè)。農(nóng)業(yè)保險作為支農(nóng)體系的重要組成部分，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的一種風(fēng)險轉(zhuǎn)移工具。通過發(fā)展農(nóng)業(yè)保險，可以在農(nóng)業(yè)的自然或市場風(fēng)險發(fā)生時，緩解農(nóng)民承受風(fēng)險的壓力，解決農(nóng)民因災(zāi)返貧的難題。

自2004年起，農(nóng)業(yè)保險開始作為支農(nóng)惠農(nóng)政策被列入中央一號文件，中央根據(jù)農(nóng)業(yè)保險的實際實施情況，不斷地穩(wěn)步擴(kuò)大政策性農(nóng)業(yè)保險的覆蓋范圍以及專項補(bǔ)貼金額。2018年中央財政撥付農(nóng)業(yè)保險保費補(bǔ)貼資金199.34億元，為保障農(nóng)民的正常生產(chǎn)生活和平衡農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)提供了巨大的支持。

此外，由于農(nóng)業(yè)看天吃飯，有著極高的賠付率，且中國農(nóng)村人均收入較低，農(nóng)民對基礎(chǔ)保險知識的了解不足，投保意識不強(qiáng)，因此，目前中國農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展仍然是在依靠政策性保險的補(bǔ)貼發(fā)展，以盈利為目標(biāo)的商業(yè)性保險公司參與率不高。依據(jù)《國家統(tǒng)計年鑒》，從近10年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看（圖1），商業(yè)保險公司農(nóng)業(yè)保險的保費收入占總保費收入的比率始終很低。

根據(jù)保監(jiān)會的數(shù)據(jù)，中國農(nóng)業(yè)保險市場的參與者主要有3類。第一類是專業(yè)的農(nóng)業(yè)保險公司，目前只有5家;第二類是業(yè)務(wù)構(gòu)成涉足農(nóng)業(yè)保險的保險公司，約有31家，占保險公司總量的1/3左右;第三類則是近幾年新興的互聯(lián)網(wǎng)保險公司，目前其業(yè)務(wù)量較小?？傮w來看，中國農(nóng)業(yè)保險的業(yè)務(wù)主要是由5家專業(yè)的農(nóng)業(yè)保險公司來承擔(dān)（表1）。

中國農(nóng)業(yè)保險大多依靠政策性保險發(fā)展的現(xiàn)狀，使其發(fā)展失去了市場化的靈活性，且與中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀脫軌。以中醫(yī)藥發(fā)展所需的特色中草藥種植業(yè)為例，目前的保障水平僅考慮了種子化肥的成本支出，而忽略了種植人工成本的支出，由此使得中國的農(nóng)業(yè)保險賠付率始終不高。

2019年的中央一號文件中指出，要提高扶貧的效率，提高農(nóng)業(yè)保險扶貧的效率和資金使用效率。本研究結(jié)合當(dāng)下農(nóng)村地區(qū)保險扶貧的問題，構(gòu)建了中國從2009—2018年農(nóng)業(yè)保險扶貧效率的評價體系，使用時間序列DEA（Data envelopment analysis，簡稱 DEA）模型進(jìn)行實證分析，期望從結(jié)果發(fā)現(xiàn)問題，并提出有價值的對策。

2 農(nóng)業(yè)保險扶貧效率評價指標(biāo)體系及模型

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

DEA模型中要求投入指標(biāo)x與產(chǎn)出指標(biāo)y之間應(yīng)滿足，x能夠生產(chǎn)y，且y是由x生產(chǎn)出來的，且設(shè)定的指標(biāo)應(yīng)具有科學(xué)性、合理性和可操作性?；谝陨弦蠼Y(jié)合中國農(nóng)業(yè)保險的具體情況，設(shè)定了如下的投入和產(chǎn)出指標(biāo)。

2.1.1 投入指標(biāo)

1）農(nóng)業(yè)保險保費收入。農(nóng)業(yè)保險的保費收入體現(xiàn)了國家、商業(yè)保險公司和農(nóng)民對于農(nóng)業(yè)保險扶貧的投入程度和重視程度。2019年中國財政部公布的《關(guān)于加快農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》中提出，要擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險的覆蓋范圍并預(yù)計到2020年中國的農(nóng)業(yè)保險保費收入或達(dá)840億元，且隨著農(nóng)業(yè)保險保費收入的增加，中央也將不斷增強(qiáng)補(bǔ)貼力度。由此可見，農(nóng)業(yè)保險保費收入是一項重要的投入指標(biāo)。

2）農(nóng)業(yè)保險賠款及給付。農(nóng)業(yè)是事關(guān)國計民生的基礎(chǔ)性工程，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨著高風(fēng)險，相應(yīng)的賠付率也很高，因此許多保險公司視農(nóng)業(yè)保險為“畏途”。為了發(fā)展農(nóng)業(yè)并幫助農(nóng)民脫貧，中國在農(nóng)業(yè)保險賠付方面也有諸多的補(bǔ)貼優(yōu)惠政策。由此可見，農(nóng)業(yè)保險賠款及給付也是有關(guān)農(nóng)業(yè)保險扶貧的一項重要投入指標(biāo)。

2.1.2 產(chǎn)出指標(biāo) 有一定資源的投入就會有相應(yīng)的產(chǎn)出，上述投入所帶來的最直觀的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出就是農(nóng)村人均可支配收入。保險公司將農(nóng)業(yè)保險的保費收入用于對受災(zāi)農(nóng)民的賠款與給付，本質(zhì)上也是一種再分配注重公平的過程，一定程度上可以緩解農(nóng)民因災(zāi)返貧的風(fēng)險，從而使得農(nóng)民在防災(zāi)或災(zāi)后恢復(fù)上的資金使用減少，獲得了更多真正用于進(jìn)一步生產(chǎn)生活、提高自身生活質(zhì)量的可支配收入，因此選取中國農(nóng)村的人均可支配收入作為產(chǎn)出指標(biāo)。由此，建立了表2所示的中國農(nóng)業(yè)保險扶貧效率評價指標(biāo)體系。

2.2 時間序列DEA模型

DEA分析法全稱為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，最早是由美國著名運籌學(xué)家Charnes 和Cooper 等提出的一種針對性解決多項投入和多項產(chǎn)出的問題，并利用線性規(guī)劃的方法對具有可比性的決策單元（Decision making unit，簡稱DMU）進(jìn)行有效性評價的數(shù)量分析方法[2]。其優(yōu)點在于不需考慮函數(shù)的具體形式和不同指標(biāo)的權(quán)重，只需根據(jù)每個決策單元的輸入和輸出數(shù)據(jù)得出最優(yōu)權(quán)重矩陣。

傳統(tǒng)的DEA模型主要是用于對橫截面數(shù)據(jù)的分析，且假設(shè)每個決策單元是處于同一技術(shù)水平上的。運用2009—2018年的時間數(shù)列數(shù)據(jù)，隨著時間的推進(jìn)，每個決策單元必將隨技術(shù)水平的發(fā)展變化而變化，從而不再處于同一技術(shù)水平，此時若直接運用傳統(tǒng)的DEA模型進(jìn)行分析，得出的結(jié)果將會不準(zhǔn)確。對此，在查閱之前有關(guān)研究時間序列DEA文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，借鑒了Lynde等[3]、王兵等[4]和林昕等[5]對于時間序列DEA模型的分析思路，總結(jié)如下。

式（1）中，[t]為時間;[At]為時間點為[t]時的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，并且在[t=2018]時，[At=1]，由式（2）可知，技術(shù)進(jìn)步至少是不會退步的，這暗含了技術(shù)的進(jìn)步是不可逆的假設(shè)，也修正了直接使用傳統(tǒng)DEA模型會忽視不同時間點上技術(shù)水平不同這一問題，而中國農(nóng)業(yè)保險現(xiàn)階段是在不斷發(fā)展的;[xt]為時間點為[t]時的農(nóng)業(yè)保險投入變量，[yt]是產(chǎn)出變量;[vt]代表投入的松弛變量，也即投入冗余;[θt]為綜合技術(shù)效率。同時，由式（1）、（2）可知，當(dāng)[θt=1]時，表示某時間點所有的投入資源都被充分利用，此時效率是最充分的;當(dāng)[θt=1]，[vt]=0時，函數(shù)變?yōu)閇yt=f（Atxt）]，表示不考慮效率缺失和投入冗余的標(biāo)準(zhǔn)投入產(chǎn)出函數(shù)。

第二步，要使用DEA模型的思路來求解[θt]、[At]和[vt]，就是為了找到1組投入最小、產(chǎn)出最大和效率最高的線性組合，或者可以稱為“包絡(luò)面”。用[ut]來表示時間點為[t]時的投入有效函數(shù)[ut=θtAt（xt-vt）]。產(chǎn)出的輸出矩陣為[y=（y2009，y2010，...，y2018）T]，[xt=（x1t，x2t，...，xmt）]代表時間點為[t]時的[m]種投入向量的矩陣，輸出矩陣表示為[X=（x1，x2，...，xn）T]，在規(guī)模報酬固定的前提下，有如式（3）所示的DEA線性規(guī)劃模型。

3 實證分析

3.1 投入產(chǎn)出指標(biāo)描述性統(tǒng)計結(jié)果

3.1.1 數(shù)據(jù)來源與處理 選取2009—2018年中國農(nóng)業(yè)保險扶貧的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《國家統(tǒng)計年鑒》，使用Eviews 10及Deap 2.1軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

3.1.2 描述性統(tǒng)計 由圖2及表3的描述性統(tǒng)計結(jié)果可知，中國10年間的農(nóng)業(yè)保險投入產(chǎn)出指標(biāo)呈上升趨勢，且投入與產(chǎn)出的走勢大體一致。因此，可以初步判斷中國農(nóng)業(yè)保險扶貧的投入與產(chǎn)出有著較高的相關(guān)性，且效率較為有效，在一定時期內(nèi)農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展可以緩解受災(zāi)農(nóng)民所面臨的生產(chǎn)生活壓力，提高農(nóng)民的生活質(zhì)量。

3.2 效率測算及分析

使用deap2.1軟件對中國農(nóng)業(yè)保險扶貧的效率進(jìn)行測算（表4）。結(jié)果表明，在2009—2018年，2012、2013、2017和2018年中國農(nóng)業(yè)保險扶貧的綜合技術(shù)效率等于1，即僅這4年的綜合技術(shù)效率有效。根據(jù)效率分解公式（綜合技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率），在綜合技術(shù)效率小于1的年份中，純技術(shù)效率都大于規(guī)模效率，因此造成這些年份綜合技術(shù)效率無效的主要原因是規(guī)模效率無效[6]，這說明盡管從原始數(shù)據(jù)來看農(nóng)村的人均可支配收入呈增長的趨勢，但結(jié)合投入產(chǎn)出的效率來看卻并非每年都是有效的，仍然存在發(fā)展不連續(xù)的情況。此外，在2015年十三五規(guī)劃中提出到2020年全面消除貧困人口的目標(biāo)后，綜合技術(shù)效率呈遞增的趨勢，說明在政策的助推下，特別是“大扶貧”格局的指導(dǎo)下，中國農(nóng)業(yè)保險扶貧的成果正在逐步顯現(xiàn)。

根據(jù)deap2.1軟件輸出的測算結(jié)果，得到了2項投入指標(biāo)的冗余值（表5）。結(jié)果表明，2010、2014年和2016年的決策單元存在投入冗余，說明這3年存在資源浪費的情況。分別就2項投入指標(biāo)來看，農(nóng)業(yè)保險保費收入的投入松弛變量冗余度較高，說明可能存在農(nóng)民對農(nóng)業(yè)保險的了解不充分導(dǎo)致盲目投保，或者保險公司對于保費收入運用不合理的問題。

圖3所示為農(nóng)業(yè)保險扶貧綜合技術(shù)效率的上、下邊界值，總體上保持平穩(wěn)趨勢。從2015年開始，由于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)[At]不斷增加，上、下邊界值的距離不斷縮小，到2018年，效率指數(shù)上、下邊界值相等，差距消失。從2016年開始，技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)的下邊界值[ALt]也在不斷提高。這說明了在“大扶貧”政策的扶持下，中國農(nóng)業(yè)保險扶貧工作在不斷有效地推進(jìn)。

4 農(nóng)業(yè)保險扶貧存在的問題及對策

運用時間序列DEA模型對中國2009—2018年農(nóng)業(yè)保險的扶貧效率進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明，在“大扶貧”的政策扶持下中國農(nóng)業(yè)保險扶貧的總體效率較高、效果較好，一定程度上緩解了農(nóng)民因災(zāi)返貧的壓力，提高了農(nóng)民的人均可支配收入，但從逐年來看并非所有的年份都是完全有效的DEA決策單元，說明未來在保持農(nóng)業(yè)保險的連續(xù)有效性上仍有發(fā)展空間。基于此，本研究發(fā)現(xiàn)了以下的問題并提出了相應(yīng)的對策。

4.1 農(nóng)業(yè)保險品種層次不夠健全

近年來中國新型農(nóng)業(yè)不斷發(fā)展，但中國的農(nóng)業(yè)保險仍然存在品種少、賠付率低和承保范圍窄等問題，無法在新形勢下發(fā)揮好農(nóng)業(yè)保險對于農(nóng)村扶貧工作的“保護(hù)傘”作用。針對這一問題，提出以下對策。

1）創(chuàng)新農(nóng)業(yè)保險的形式，發(fā)展新型農(nóng)業(yè)保險。如針對新型的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體建立專項的農(nóng)業(yè)保險，將特色農(nóng)業(yè)納入農(nóng)業(yè)保險政策性補(bǔ)貼的范圍，如中醫(yī)藥發(fā)展所需的中草藥種植業(yè)等。

2）借助科技的力量。利用如今時興的大數(shù)據(jù)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)，在基層建設(shè)連接農(nóng)村千家萬戶的網(wǎng)絡(luò)體系，為中國農(nóng)業(yè)保險的創(chuàng)新升級成功賦能。

3）招聘并培育高層次的保險專業(yè)人才。政府相關(guān)部門和保險公司應(yīng)根據(jù)農(nóng)業(yè)保險扶貧的實際情況，定期開展相應(yīng)的工作總結(jié)和下一步的方案調(diào)整，不斷提高農(nóng)業(yè)保險專業(yè)人才的業(yè)務(wù)能力。

4.2 農(nóng)業(yè)保險保費收入的運用不合理

實證分析表明，中國農(nóng)業(yè)保險保費收入存在投入冗余的問題，除了農(nóng)民對于農(nóng)業(yè)保險惠農(nóng)政策了解程度不深的原因外，還有對于保費收入運用不合理的原因，沒有達(dá)到精準(zhǔn)扶貧的要求。針對這一問題，提出以下對策。

1）合理配置資源，精準(zhǔn)扶貧。習(xí)總書記在打贏扶貧攻堅戰(zhàn)的講話中提到要“真扶貧，扶真貧”[7]，由此更應(yīng)充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險對于資源再分配的作用，切實推進(jìn)精準(zhǔn)扶貧，把錢用在刀刃上。

2）加快建立嚴(yán)格的財政專項補(bǔ)貼監(jiān)管機(jī)制，監(jiān)控中央農(nóng)業(yè)保險專項補(bǔ)貼資金的具體流向，讓資金使用公開透明化。

4.3 農(nóng)業(yè)保險缺乏風(fēng)險轉(zhuǎn)移和補(bǔ)償機(jī)制

目前，中國農(nóng)業(yè)保險缺乏其他金融工具的結(jié)合，使保險公司承擔(dān)了所有的風(fēng)險，在中國商業(yè)保險公司對農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)參與積極性不強(qiáng)的情況下，只能進(jìn)一步加大保險公司的壓力，從而更加抑制保險公司發(fā)展創(chuàng)新農(nóng)業(yè)保險的意愿。針對這一問題，提出以下對策。

1）發(fā)揮多種金融工具分散風(fēng)險，建立有效的農(nóng)業(yè)保險風(fēng)險轉(zhuǎn)移機(jī)制。如對于農(nóng)產(chǎn)品的價格風(fēng)險管理，可以選擇“保險+期貨”的模式，利用期貨市場套期保值的功能分散農(nóng)產(chǎn)品的價格風(fēng)險[8]。

2）發(fā)揮再保險的風(fēng)險補(bǔ)償作用，積極探索和建立農(nóng)業(yè)保險的再保險模式和實施途徑。

3）農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營由國內(nèi)封閉經(jīng)營向國際交流合作發(fā)展，借鑒國外的成功經(jīng)驗，建立國際間的農(nóng)業(yè)保險風(fēng)險轉(zhuǎn)移與補(bǔ)償機(jī)制。

4.4 農(nóng)業(yè)保險缺少法律體系的建設(shè)

目前，針對農(nóng)業(yè)保險國家只出臺了《農(nóng)業(yè)保險條例》，缺乏相關(guān)的法律來規(guī)范農(nóng)業(yè)保險的運行[9]。良法是善治的前提，只有建立完善的農(nóng)業(yè)保險運行法律體系，才能最大程度上發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險扶貧的作用。針對這一問題，提出以下對策。

1）借鑒國外有關(guān)農(nóng)業(yè)保險扶貧立法的相關(guān)經(jīng)驗，結(jié)合中國農(nóng)業(yè)保險的實際發(fā)展情況，加快出臺適合中國國情的農(nóng)業(yè)保險法律。

2）建設(shè)完善豐富的法律體系。如針對財政專項資金的補(bǔ)貼和資金流向的監(jiān)督、農(nóng)業(yè)保險的市場準(zhǔn)入以及市場的監(jiān)管等方面做出更加明確的規(guī)定，全方面地發(fā)揮法律規(guī)范農(nóng)業(yè)保險運行的作用，提高中國農(nóng)業(yè)保險扶貧的效率[10]。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陳 政，陳 曦. 全面建成小康社會最艱巨最繁重的任務(wù)在農(nóng)村[J]. 理論與當(dāng)代，2015（9）：12-13.

[2] 余學(xué)林. 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的理論、方法與應(yīng)用[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，1992（9）：27-33.

[3] LYNDE C，RICHMOND J. Productivity and efficiency in the UK： A time series application of DEA[J]. Economic modelling， 1999， 16（1）： 105-122.

[4] 王 兵，顏鵬飛. 中國的生產(chǎn)率與效率：1952～2000——基于時間序列的DEA分析[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2006（8）：22-30.

[5] 林 昕，劉嘉熙. 南京市水資源利用效率研究[J]. 水利經(jīng)濟(jì)，2017，35（5）：23-27，35，76.

[6] 趙當(dāng)如，陳 為. 基于時間序列的DEA地方財政科技投入效率測算：1997—2014——以湖北省為例[J]. 科技與創(chuàng)新，2017（21）：29-31.

[7] 李 博，張 帥，鄧 昭. 海洋科技投入與海洋經(jīng)濟(jì)增長關(guān)聯(lián)度及相對效率分析[J]. 云南地理環(huán)境研究，2017，29（2）：22-28.

[8] 孟慶軍，熊 檢. “保險+期貨”模式下農(nóng)產(chǎn)品價格風(fēng)險分散機(jī)制研究[J]. 價格月刊，2018（12）：24-30.

[9] 趙容容. 農(nóng)業(yè)保險扶貧及其法律制度研究[J]. 時代金融，2019（35）：112-114.

[10] 張 帥. 國際經(jīng)驗對中國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的啟示[J]. 未來與發(fā)展，2019，43（12）：50-56.