教育技術(shù)專業(yè)本科畢業(yè)論文影響因素探究

何彤宇 孟曉倩

摘? 要 作為高等院校本科教育教學(xué)中的最后一個環(huán)節(jié)，畢業(yè)論文與學(xué)生前期專業(yè)課學(xué)習(xí)有著密不可分的關(guān)聯(lián)。為更好地提升教育技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量，根據(jù)培養(yǎng)方案中的專業(yè)課程設(shè)置，以某省屬師范高校的教育技術(shù)專業(yè)學(xué)生為研究對象，通過對該班級專業(yè)必修課成績進(jìn)行分析，運用回歸分析法，構(gòu)建出影響畢業(yè)論文水平的回歸模型。模型顯示，畢業(yè)論文水平隨著理論基礎(chǔ)與教師技能課程成績的提升而提升，理論基礎(chǔ)、教師技能等方面課程的學(xué)習(xí)對畢業(yè)論文成績的提升有顯著的正向影響。但同時，該模型也暴露出學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中重理論、輕實踐等若干問題，需要引起重視。

關(guān)鍵詞 教育技術(shù);畢業(yè)論文;線性回歸;理論基礎(chǔ);教師技能;教學(xué)改革

中圖分類號：G642.477? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

文章編號：1671-489X（2020）22-0004-06

Research on Influencing Factors of Undergraduate Thesis of

Education Technology Specialty based on Perspective of Specia-lized Course Learning//HE Tongyu， MENG Xiaoqian

Abstract As the last link in the undergraduate education and teaching?of colleges and universities， graduation thesis and students， the early?study of the intimate connection to better promote education techno-logy professional talent training quality， according to the scheme of

training professional class curriculum， this study in a provincial edu-cation technology professional students of normal colleges and uni-versities as the research object， through the analysis of the class pro-fessional required course grades， using regression analysis method， build the regression model. The? model shows that promotion of the?level of graduation thesis following with the theoretical basis of tea-chers professional skills and achievements， theory foundation， the?learning of the teacher skills course have positive influence to elevate.?However， at the same time， the model also reveals some problems of?emphasizing on theoretical rather than practical teaching， that existed?in the implementation of the training program， which need to be paid?attention to.

Key words educational technology; graduation thesis; linear regre-ssion; theoretical basis; teacher skills; teaching reform

1 前言

眾所周知，畢業(yè)論文作為高校本科培養(yǎng)計劃實施的最后環(huán)節(jié)，首先可以全面檢驗學(xué)生四年期間的學(xué)習(xí)成果;其次，通過畢業(yè)論文，學(xué)生將了解和掌握科研的基本方法、程序和步驟，培養(yǎng)一定的科研能力。更重要的是，通過畢業(yè)論文，可以達(dá)到提升學(xué)生綜合能力的目的，包括理論與實際相結(jié)合的能力、思維邏輯能力、分析解決問題的能力、獨立工作的能力、知識更新擴(kuò)展能力、適應(yīng)環(huán)境的能力和發(fā)明創(chuàng)新的能力。因此，畢業(yè)論文不僅是實踐性教學(xué)的重要組成部分，也是理論與實踐相結(jié)合的重要體現(xiàn)，是對學(xué)生的知識、能力和素質(zhì)的全面總結(jié)和檢驗[1]。

作為高等院校本科教育教學(xué)中的最后一個環(huán)節(jié)，畢業(yè)論文可以考核學(xué)生是否具備合格和全面的專業(yè)素養(yǎng)，能否實現(xiàn)培養(yǎng)方案中的培養(yǎng)目標(biāo)，為社會輸送合格人才，其與學(xué)生前期專業(yè)課學(xué)習(xí)有著密不可分的關(guān)聯(lián)。根據(jù)本科培養(yǎng)計劃可知，相應(yīng)的專業(yè)課程體系為本科畢業(yè)論文工作提供基礎(chǔ)性支撐，而課堂教學(xué)模式則為本科畢業(yè)論文撰寫提供環(huán)境與思維保障[2]。由此可見，專業(yè)課程學(xué)習(xí)是本科生掌握本專業(yè)學(xué)科知識的重要途徑，是畢業(yè)論文的基礎(chǔ)[3]。

首先，畢業(yè)論文在選題、文獻(xiàn)收集、研究方法等方面與前期專業(yè)課程的學(xué)習(xí)相關(guān)，尤其在研究方法掌握、文獻(xiàn)綜述、觀點論證等具體環(huán)節(jié)，是專業(yè)課教學(xué)成效的具體體現(xiàn)。而在某師范高校本科論文評價標(biāo)準(zhǔn)中，明確提出論文選題必須符合本學(xué)科的培養(yǎng)目標(biāo)，要求學(xué)生能夠熟練運用本專業(yè)設(shè)計或研究方法和手段展開研究工作，論文應(yīng)該體現(xiàn)出較強(qiáng)的專業(yè)技能和研究水平。

其次，畢業(yè)論文是對學(xué)生所有課程學(xué)習(xí)成果的綜合考察，但在此基礎(chǔ)上更加關(guān)注學(xué)生通過專業(yè)課程學(xué)習(xí)，是否具備從事實際工作、分析問題和解決問題的能力。我國本科課程設(shè)置通常主要由公共必修課、學(xué)科基礎(chǔ)課、專業(yè)必修課、專業(yè)限定選修課、專業(yè)任意選修課、公共選修課以及教學(xué)實習(xí)和畢業(yè)論文（設(shè)計）等部分組成。相對于專業(yè)選修課而言，專業(yè)必修課程的學(xué)習(xí)作為人才培養(yǎng)過程的核心和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，扮演著重要角色。其中論文撰寫所需的專業(yè)知識積累與創(chuàng)新、研究方法的正確運用、基本理論的概括提煉以及研究結(jié)論的科學(xué)表述，都離不開扎實的專業(yè)課程學(xué)習(xí)尤其是專業(yè)必修課程的學(xué)習(xí)作為支撐。專業(yè)必修課程的學(xué)習(xí)對學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)的形成以及日后的畢業(yè)論文寫作扮演著關(guān)鍵角色。

當(dāng)下，畢業(yè)論文的優(yōu)劣與否不僅體現(xiàn)了學(xué)生專業(yè)課學(xué)習(xí)成效，也是衡量高校教學(xué)管理水平和教師教學(xué)水平的依據(jù)。當(dāng)下，畢業(yè)論文已經(jīng)成為各級教育管理機(jī)構(gòu)對本科教學(xué)水平進(jìn)行評估必須檢查、重點反映的核心指標(biāo)[2]。有鑒于此，為更好推進(jìn)專業(yè)必修課教學(xué)改革，提升教育技術(shù)專業(yè)本科教學(xué)水平，本研究擬以江西某師范類高校教育技術(shù)專業(yè)畢業(yè)論文為研究對象，運用定量分析方法，根據(jù)培養(yǎng)方案的專業(yè)課設(shè)置情況，以學(xué)生各專業(yè)必修課學(xué)習(xí)成績?yōu)檠芯繕颖?，分析影響畢業(yè)論文水平的因素，探究畢業(yè)論文與專業(yè)必修課程學(xué)習(xí)成效之間因果關(guān)系，從而總結(jié)和提出推進(jìn)畢業(yè)論文與專業(yè)必修課程有效銜接的策略或?qū)嵤┩緩?，為專業(yè)建設(shè)和教學(xué)改革提供有價值的依據(jù)。

2 研究思路與變量選擇

研究方法? 眾所周知，人才培養(yǎng)方案是“學(xué)校實施人才培養(yǎng)工作的綱領(lǐng)性文件”[4]。因此，本文以該校教育技術(shù)專業(yè)本科培養(yǎng)方案作為研究依據(jù)，圍繞學(xué)生專業(yè)必修課成績，研究影響論文成績的因素以及這些因素之間的統(tǒng)計學(xué)聯(lián)系，具體步驟如下。

根據(jù)該專業(yè)培養(yǎng)方案中課程設(shè)置，可知其專業(yè)必修課程門數(shù)較多，共計16門。因此，為消除各課程變量（xi）的線性關(guān)系所引起的信息重疊，首先采用因子分析（EFA）進(jìn)行降維，提取影響學(xué)生畢業(yè)論文成績的模擬變量;然后以這些模擬變量為自變量（ξi），將畢業(yè)論文成績作為因變量（y），運用回歸分析法（Regression Analysis），建立線性回歸模型（Linear Regression），進(jìn)而對影響畢業(yè)論文成績的課程因素進(jìn)行定量分析（圖1）。其定量和定性分析的結(jié)論將為管理和教學(xué)部門了解學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)狀況和教學(xué)改革提供建議。

變量選擇與數(shù)據(jù)描述

1）數(shù)據(jù)來源與變量選擇。本文以該校教育技術(shù)專業(yè)2019屆畢業(yè)生作為研究對象，依據(jù)該專業(yè)培養(yǎng)方案中的專業(yè)課程設(shè)置，將其中的教育技術(shù)學(xué)、傳播學(xué)原理等16門專業(yè)必修課作為自變量（x1～x16），將畢業(yè)論文成績作為因變量（y），變量設(shè)置見表1。

2）因變量（畢業(yè)論文）成績描述統(tǒng)計。限于篇幅，這里主要對畢業(yè)論文成績作概略描述。根據(jù)圖表顯示（表2和圖2），該班級有24名學(xué)生，論文成績90分以上占到樣本的8.3%，80～89分占54.2%，70～79分占20.8%，其他占16.7%;最高分是91分，最低分是65分，平均分為78.5分。根據(jù)該校論文評分標(biāo)準(zhǔn)，說明該專業(yè)學(xué)生論文成績總體達(dá)到“合格”水平。

從兩個圖表可以看出，該班級畢業(yè)論文標(biāo)準(zhǔn)差和方差分別是7.604和57.824，數(shù)據(jù)分布比較分散。分?jǐn)?shù)的偏度值是-.298，呈現(xiàn)負(fù)偏態(tài)，分布的主體集中在右側(cè)。而峰度顯示較為扁平，說明分?jǐn)?shù)中的極端值較為少見。

上述描述性統(tǒng)計只是描述了該班級畢業(yè)論文的基本情況，對專業(yè)課學(xué)習(xí)與畢業(yè)論文之間的關(guān)聯(lián)程度，借助因子分析和回歸分析進(jìn)行深入分析。

3 模型構(gòu)建與實證分析

本科畢業(yè)論文成績影響因素分析? 由于專業(yè)必修課涉及變量較多，借助因子分析（EFA）方法，通過減少變量個數(shù)，即降低維度，達(dá)到再現(xiàn)變量之間的內(nèi)在相互關(guān)系的目的。其基本原理是通過研究眾多變量之間的內(nèi)部關(guān)聯(lián)，探求觀測數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，并用少數(shù)幾個假想變量來表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。原始的變量是可觀測的顯在變量，而假想變量是不可觀測的潛在變量，稱為因子，最終這些假想變量或因子應(yīng)能夠反映原來眾多變量的主要信息和相關(guān)程度。以此為基礎(chǔ)，用所計算得出的少數(shù)幾個因子替代原來的變量做回歸分析、聚類分析、判別分析等。

1）KMO和Bartlett球形檢驗。對因子抽取有效性的先驗判斷，主要通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO取樣充分性和Bartlett球形檢驗來實現(xiàn)。KMO取值范圍是0～1之間。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，如果KMO<0.5，則不宜做因子分析;而KMO值越接近于1，表示越適合做因子分析。計算結(jié)果顯示KMO指數(shù)為0.822，大于0.8，表明數(shù)據(jù)取樣足夠充分。同時，Bartlett球形檢驗的自由度為284.730，顯著水平檢驗小于0.05%，說明各變量間存在較強(qiáng)的相關(guān)性關(guān)系，表明預(yù)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換得到的相關(guān)系數(shù)矩陣不是一個單位矩陣，滿足進(jìn)行因子分析的條件（表3）。

2）因子提取。因子分析的目的不僅僅是要找出公共因子以及對變量進(jìn)行分組，更重要的是要知道每個公共因子的意義，以便進(jìn)行詳細(xì)分析。由于因子載荷矩陣是不唯一的，因此可以對因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，使因子載荷矩陣結(jié)構(gòu)簡化，使其每列或行的元素平方值向0和1兩極分化。

完成坐標(biāo)變換之后，每個原始變量在盡可能少的因子之間有密切的關(guān)系，這樣因子的實際意義不僅便于解釋，也更容易為每個潛在因子賦予有實際意義的名字。本例中，經(jīng)過最大方差正交旋轉(zhuǎn)后，得到解釋的總方差，如表4所示。由表4可以看出，從中提取四個因子，累計貢獻(xiàn)率為78.770%，說明前面四個公因子解釋的累積方差已經(jīng)可以比較好地解釋原有變量所包含的信息[5]。

經(jīng)過旋轉(zhuǎn)之后，最終得到探索性因子分析（EFA）預(yù)試數(shù)據(jù)四個因子結(jié)構(gòu)和說明如下。

因子1：由教育技術(shù)學(xué)（0.897）、信息傳媒技術(shù)（0.788）、教育技術(shù)研究方法（0.801）、信息技術(shù)與課程整合（0.799）、傳播學(xué)原理（.792）、教學(xué)系統(tǒng)設(shè)計（0.759）構(gòu)成，特征根為6.014，方差貢獻(xiàn)率為37.589%，將其命名為“理論基礎(chǔ)”。

因子2：由學(xué)科課程與教學(xué)論·信息技術(shù)（0.795）、多媒體課件設(shè)計與開發(fā)（0.765）、數(shù)字化校園建設(shè)與維護(hù)（0.765）構(gòu)成，特征根為3.414，方差貢獻(xiàn)率為21.336%，

將其命名為“教師技能”。

因子3：由攝影（0.895）構(gòu)成，特征根為1.688，方差貢獻(xiàn)率為10.550%，將其命名為“影視編輯”。

因子4：由C#面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計（0.894）構(gòu)成，特征根為1.487，方差貢獻(xiàn)率為9.295%，將其命名為“程序開發(fā)”。

多元線性回歸模型構(gòu)建? 前面通過對16個變量進(jìn)行降維分析表明，學(xué)生必修課程成績可以歸納為學(xué)科理論基礎(chǔ)、教師技能、影視編輯、程序開發(fā)等四個因子，對這四個因子與論文成績關(guān)系的緊密程度和方向需要通過回歸模型來進(jìn)行詳細(xì)分析。

回歸分析作為一種通過一組預(yù)測變量（自變量）來預(yù)測一個或多個相應(yīng)變量（因變量）的統(tǒng)計方法，能夠較好地反映自變量與因變量之間的相關(guān)關(guān)系。與其他分析模型不同，回歸模型側(cè)重考察變量之間的數(shù)量變化規(guī)律，并以回歸方程的形式描述和體現(xiàn)這種關(guān)系，幫助人們準(zhǔn)確把握變量受其他一個或多個變量影響的程度，進(jìn)而為預(yù)測提供科學(xué)依據(jù)。綜合分析，本研究選取多元線性回歸模型來分析學(xué)生專業(yè)課成績對論文成績的影響，建立評估模型如公式（1）所示：

y=β0+β1ξ1+β2ξ2+…+βpξp+ε? ? ? ? ?（1）

公式（1）中因變量y為各自變量取某定值條件下因變量均數(shù)的估計值，對應(yīng)學(xué)生畢業(yè)論文水平;ξ1，ξ2，…，ξp為自變量（即前期提取的因子變量），p為自變量個數(shù);β0為回歸方程常數(shù)項，也稱為截距;β1，β2，…，βp稱為偏回歸系數(shù)，βi表示在除ξi以外的自變量固定條件下，ξi每改變一個單位后，y的平均改變量。

1）模型擬合優(yōu)度檢驗。通過樣本數(shù)據(jù)建立回歸方程后，一般不能立即用于對實際問題的分析和預(yù)測，通常要進(jìn)行各種統(tǒng)計檢驗，主要包括回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗、回歸方程的顯著性檢驗、回歸系數(shù)的顯著性檢驗、殘差分析等[6]。

回歸方程的擬合檢驗主要通過R方檢驗樣本數(shù)據(jù)點聚集在回歸線周圍的密集程度，判別回歸方程對樣本數(shù)據(jù)的代表程度。首先，從表5中可看到Durbin-Watson計算值為2.362。一般情況下，DW值在1.5～2.5之間，即可說明殘差序列無自相關(guān)現(xiàn)象，由該計算結(jié)果可知解釋變量能夠較好地說明被解釋變量符合線性回歸條件。其次，R方計算表明模型的解釋度達(dá)到50.7%，說明專業(yè)必修課的學(xué)習(xí)可以解釋50.7%論文水平的差異，解釋度較好。

需要說明的是，在多元回歸分析中，目的是要得到真實總體回歸系數(shù)的可靠估計，并作出有關(guān)的統(tǒng)計推斷，即重點關(guān)注解釋變量對被解釋變量的理論關(guān)系和統(tǒng)計顯著性，即下面將要論述的回歸方程的顯著性檢驗與偏回歸系數(shù)的顯著性檢驗。對因變量與多個自變量間的線性關(guān)系的假設(shè)進(jìn)行顯著性檢驗，也就是進(jìn)行多元線性回歸關(guān)系的顯著性檢驗。

本研究中學(xué)生論文成績與理論基礎(chǔ)、教師技能兩個模塊的回歸方程的整體顯著性檢驗見表6。由表6可知，建立的回歸方程的整體顯著性檢驗F值為4.882，P值為0.007，F(xiàn)值遠(yuǎn)大于1%顯著性水平的臨界值，顯著性概率小于0.05，達(dá)到顯著性水平，說明模型的總體回歸效果較好，滿足建立模型要求。

2）參數(shù)估計。表7中顯示四個自變量的共線性診斷都滿足建模要求。在偏回歸系數(shù)顯著性檢驗中，學(xué)科理論基礎(chǔ)、教師技能模塊兩個解釋變量的t檢驗偏回歸系數(shù)顯著性水平都小于0.01，可以作為解釋變量存在于模型中，以解釋畢業(yè)論文（設(shè)計）情況。而實踐操作與技能提升兩個變量顯著性水平都大于0.05，被剔除。最終得出畢業(yè)論文與理論基礎(chǔ)、教師技能成績的回歸方程為：

畢業(yè)論文=78.542+3.429*理論基礎(chǔ)模塊+

3.407*教師技能模塊

4 結(jié)果分析

從方程可知，回歸方程的兩個變量系數(shù)均為正值，說明被解釋變量畢業(yè)論文水平y(tǒng)是由理論基礎(chǔ)和教師技能這兩個解釋變量的變化引起的線性變化。并且，畢業(yè)論文成績隨著理論基礎(chǔ)與教師技能成績的提升而增加，理論基礎(chǔ)課程、教師技能等方面課程對畢業(yè)論文成績的提升有顯著的正向影響。

該回歸方程具體含義就是平均而言，學(xué)生學(xué)科理論基礎(chǔ)水平每提高一個百分點，就會使畢業(yè)論文水平平均提高3.429%;教師教學(xué)能力每提高一個百分點，就會使學(xué)生論文水平平均提高3.407%。由此可見，構(gòu)成這兩個因子的包括教育技術(shù)學(xué)、信息傳媒技術(shù)等課程成績越高，對論文成績的提升影響也越大。與此相反的是，比較受歡迎的影視編輯、技能提升則對畢業(yè)論文成績的改變沒有顯著性影響，兩者顯著性水平都大于0.05。

需要說明的是，如果回歸方程能夠較好地反映被解釋變量的特征和變化規(guī)律，那么殘差序列中應(yīng)不包含明顯的規(guī)律性和趨勢性。這個過程主要通過殘差分析完成，方法主要有標(biāo)準(zhǔn)化殘差的頻數(shù)分布直方圖（如圖3所示）與標(biāo)準(zhǔn)化殘差的常態(tài)概率圖（如圖 4所示）。

根據(jù)圖3和圖4可知，標(biāo)準(zhǔn)化殘差的頻數(shù)分布直方圖呈現(xiàn)較好的正態(tài)性以及標(biāo)準(zhǔn)化殘差的常態(tài)，概率圖中各散點基本分布在45°線上。綜上所述，本研究中學(xué)生論文成績與理論基礎(chǔ)課程成績、教師技能相關(guān)課程成績的回歸方程模型擬合效果較優(yōu)。

5 提升畢業(yè)論文成績的建議

雖然模型顯示學(xué)生畢業(yè)論文水平與學(xué)科理論基礎(chǔ)、教師基本技能等因素呈正相關(guān)，但是進(jìn)一步分析，該模型也暴露出在培養(yǎng)方案實施過程尤其是在專業(yè)必修課教學(xué)過程中存在的不足和問題，對此提出以下建議。

重視學(xué)生實踐與創(chuàng)新能力的培養(yǎng)? 根據(jù)培養(yǎng)方案要求，該專業(yè)旨在培養(yǎng)“能夠在各級各類教育機(jī)構(gòu)從事信息技術(shù)教學(xué)以及教育信息化建設(shè)、應(yīng)用、管理與研究等相關(guān)的高級應(yīng)用型人才”。為了實現(xiàn)這個目標(biāo)，要求學(xué)生通過四年學(xué)習(xí)，不僅具備扎實的教育學(xué)、心理學(xué)等方面理論基礎(chǔ)，也要掌握包括最新互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)軟件開發(fā)、教育裝備與環(huán)境開發(fā)與管理能力。

首先，通過對學(xué)生專業(yè)必修課學(xué)習(xí)成績進(jìn)行分析，將學(xué)生專業(yè)課成績歸納為兩個因子，并在此基礎(chǔ)上通過構(gòu)建回歸模型用以分析對本科畢業(yè)論文水平的影響程度。結(jié)合因子分析和回歸模型構(gòu)建的結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)對學(xué)生畢業(yè)論文成績有顯著作用的主要集中在若干門課程，如教育技術(shù)學(xué)等課程，顯示學(xué)生基本具備了本專業(yè)相關(guān)教育原理、教育心理學(xué)、學(xué)習(xí)理論等基礎(chǔ)理論知識，能夠綜合運用數(shù)字媒體和多媒體教學(xué)軟件完成一般的如多媒體課件制作等教學(xué)資源的設(shè)計制作，具備教師的基本教學(xué)技能和素質(zhì)，能夠承擔(dān)中小學(xué)信息技術(shù)課程教學(xué)、教師教育技術(shù)能力培訓(xùn)以及信息技術(shù)與學(xué)科課程整合方面的工作。

雖然模型顯示通過四年學(xué)習(xí)，學(xué)生基本達(dá)到培養(yǎng)方案規(guī)定的要求，但也顯示相當(dāng)一部分專業(yè)必修課學(xué)習(xí)成效距離培養(yǎng)方案規(guī)定的目標(biāo)有一定的距離。例如，由于在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的設(shè)計與開發(fā)技術(shù)方面知識欠缺，其程序開發(fā)模塊對論文成績貢獻(xiàn)幾乎為零。一些重要技術(shù)專業(yè)課學(xué)習(xí)基礎(chǔ)不扎實，縱然理論成績再好，也毫無疑問對學(xué)生在教育軟件與平臺設(shè)計開發(fā)能力，教育裝備與環(huán)境開發(fā)、管理能力提升方面有著負(fù)面影響，從而距離實現(xiàn)培養(yǎng)方案中培養(yǎng)高級應(yīng)用型人才的目標(biāo)有一定難度。顯然，這種現(xiàn)象的存在將制約培養(yǎng)目標(biāo)最終實現(xiàn)。在日后研究過程中應(yīng)重點分析這種現(xiàn)象產(chǎn)生的背景和原因，提出有針對性的整改措施，并在實際教學(xué)過程中改革教學(xué)和考核模式，更新課程教學(xué)內(nèi)容等，未來應(yīng)在教學(xué)過程中進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)學(xué)生的實踐能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，構(gòu)建與社會需求相適應(yīng)的課程體系。

在提升課堂教學(xué)質(zhì)量的同時必須嚴(yán)把考核關(guān)? 眾所周知，課程考試是檢測教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生學(xué)習(xí)成效的重要手段，是教學(xué)管理的重要環(huán)節(jié)，不僅能考查學(xué)生對某方面知識或技能的掌握程度，而且便于教師和學(xué)生更好地制定之后的教學(xué)和學(xué)習(xí)策略，對教與學(xué)有著重要的導(dǎo)向作用。隨著教學(xué)改革的不斷深入，科學(xué)地評價教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)成效愈發(fā)重要。因此，學(xué)生課程學(xué)習(xí)的考核成績能否真實地反映教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生水平，試題是否科學(xué)、準(zhǔn)確，在多大程度上是真實有效的，都對教師提出更高的要求。

通過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)存在個別課程的成績標(biāo)準(zhǔn)差偏高、峰度檢測偏右，還有的課程成績沒有通過正態(tài)檢驗等現(xiàn)象。結(jié)合其他因素考慮，說明這些課程在考核中可能存在考核偏松，或者題目難度設(shè)置未能完全考核出學(xué)生真實水平的問題。因此，在教學(xué)過程中不僅要注重課堂教學(xué)質(zhì)量，還要注重考核的作用，通過把握試卷的難度等，避免人情分，掌握好學(xué)生考核力度，從而真正達(dá)到檢測學(xué)生對某方面知識或技能的掌握程度的目的。

6 結(jié)語

綜上所述，本研究從專業(yè)必修課角度出發(fā)，探究影響畢業(yè)論文成績的影響因素和關(guān)聯(lián)程度，對專業(yè)課學(xué)習(xí)中存在的問題給出分析。同時注意到，影響學(xué)生畢業(yè)論文成績的因素還涉及其他內(nèi)容。而本研究限于樣本數(shù)量等原因?qū)е碌牟蛔愫腿毕?，都是日后研究有待注意的?！?/p>

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