中國多維貧困研究的知識圖譜與趨勢展望

摘要：2020年后我國扶貧戰(zhàn)略的重點將從收入貧困向多維貧困轉(zhuǎn)變，近年來我國多維貧困的研究逐漸增多。本文以CNKI數(shù)據(jù)庫的多維貧困研究核心文獻(xiàn)為樣本，通過Citespace軟件探尋國內(nèi)多維貧困研究的知識圖譜，總結(jié)分析當(dāng)前國內(nèi)多維貧困研究主要趨勢，并結(jié)合對已有研究內(nèi)容的梳理，從多維貧困的維度選擇、權(quán)重及穩(wěn)健性檢驗以及相關(guān)影響因素等問題進(jìn)行了分析和展望。? ? 關(guān)鍵詞：多維貧困;知識圖譜;中國研究

一、引言

2015年9月，聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展峰會通過了2030年可持續(xù)發(fā)展議程，開啟了全球發(fā)展事業(yè)的新篇章。2030可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs）中的首要目標(biāo)就是“消滅一切形式的貧困。”由此開始，多維貧困研究開始從邊緣走向主流。2020年后我國的扶貧工作重心將由“絕對貧困”向“相對貧困”轉(zhuǎn)變，由“收入貧困”向多維貧困轉(zhuǎn)變。貧困維度如何界定，多維貧困人口如何識別，多維貧困如何治理？這些問題的研究將對我國下一步的扶貧戰(zhàn)略實施具有重要意義。與國外研究相比，我國多維貧困的測度及相關(guān)研究起步較晚，但近年來有了較快發(fā)展。本文基于CNKI數(shù)據(jù)庫的多維貧困研究的核心文獻(xiàn)為樣本，通過Citespace軟件探尋國內(nèi)多維貧困研究的知識圖譜，同時結(jié)合對文獻(xiàn)內(nèi)容的梳理，總結(jié)分析當(dāng)前國內(nèi)多維貧困研究中的重要問題及研究展望，以期為今后此方面探索和研究提供借鑒和啟發(fā)。

二、多維貧困知識圖譜梳理的方法與數(shù)據(jù)來源

Citespace軟件主要是用來分析科學(xué)文獻(xiàn)中蘊(yùn)含的潛在知識，并運(yùn)用科學(xué)計量學(xué)、數(shù)據(jù)和信息可視化等手段對文獻(xiàn)進(jìn)行多元、分時、動態(tài)的計量可視化分析①。為了提高分析樣本的精準(zhǔn)度，本文以相對貧困為主題詞，以CNKI中的核心期刊和CSSCI來源期刊為搜索范圍，時間截點限定為2019年12月，共得到檢索結(jié)果469條，通過手動刪除會議綜述、新聞報道、體育文化研究等相關(guān)度較小的文獻(xiàn)之后，共有459篇文章進(jìn)入分析樣本。此外，為了更便于分析文獻(xiàn)的被引情況，本文還通過中國社會科學(xué)索引（CSSCI），以相對貧困為關(guān)鍵詞，搜索了截止2019年的論文，經(jīng)過手動剔除清理，共有207篇進(jìn)入分析樣本②。

三、國內(nèi)多維貧困研究的趨勢分析

多維貧困的理念實際上很早便蘊(yùn)含于我國的扶貧政策之中。上世紀(jì)90年代開始，國內(nèi)部分學(xué)者便開始從生活消費(fèi)、教育培訓(xùn)、就業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施等多角度分析貧困人口特征以及反貧困戰(zhàn)略選擇。進(jìn)入21世紀(jì)，一些學(xué)者開始對我國不同類型的貧困表現(xiàn)進(jìn)行了深入分析。例如，知識貧困③、選擇性貧困④、權(quán)利貧困⑤、能力貧困⑥、發(fā)展型貧困⑦、參與式貧困⑧等。本文所梳理的主要是以“多維貧困”為主題的相關(guān)論文，因此在知識圖譜分析樣本中并未包括上述文獻(xiàn)，但并不意味著這些相關(guān)研究不重要，相反，這些研究從內(nèi)涵和理念上來說都屬于多維貧困研究視角，為后來的多維貧困研究奠定了重要基礎(chǔ)。

圖1是中國知網(wǎng)中以多維貧困為主題的核心論文發(fā)表情況。從圖1中可以看出，多維貧困的研究基本分為三個階段。第一階段是從2005—2009年，尚衛(wèi)平、姚智謀在國內(nèi)首次對多維貧困的測度問題進(jìn)行介紹和綜述⑨，正式以“多維貧困”為主題詞的研究開始出現(xiàn)。王小林和Alkire第一次用CHNS數(shù)據(jù)測度中國的多維貧困指數(shù)，并比較了城鄉(xiāng)差異⑩。自此，國內(nèi)多維貧困的研究步入平穩(wěn)發(fā)展的第二階段，2010—2014年關(guān)于多維貧困的文章開始逐漸增多。自2015年開始，多維貧困的文章數(shù)量開始迅速增加，進(jìn)入了快速增長的第三階段。2016—2019年間有關(guān)多維貧困的發(fā)文量占2005年來發(fā)文總量的83.4%。這一時期多維貧困研究數(shù)量的激增除了與2015年聯(lián)合國通過的《2030可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)》（SDGs）有關(guān)以外，還與我國的脫貧攻堅戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變歷程密切相關(guān)。2015年11月《中共中央 國務(wù)院關(guān)于打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的決定》正式提出“到2020年，穩(wěn)定實現(xiàn)農(nóng)村貧困人口不愁吃、不愁穿，義務(wù)教育、基本醫(yī)療和住房安全有保障。實現(xiàn)貧困地區(qū)農(nóng)民人均可支配收入增長幅度高于全國平均水平，基本公共服務(wù)主要領(lǐng)域指標(biāo)接近全國平均水平”。這就意味著，我國的脫貧攻堅戰(zhàn)略實際上采取的是收入貧困和多維貧困兩個衡量標(biāo)準(zhǔn)，在將多維貧困概念化并訴諸扶貧政策實施方面，中國走在了世界的前列{11} 。政策實踐層面的推進(jìn)也促進(jìn)了學(xué)術(shù)界對多維貧困問題的關(guān)注和研究。

四、國內(nèi)多維貧困研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類分析

（一）關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類分析

關(guān)鍵詞是對文章核心內(nèi)容的概括和體現(xiàn)。Citespace的關(guān)鍵詞共現(xiàn)功能可以將文獻(xiàn)研究的熱點問題進(jìn)行更為直觀的可視化展現(xiàn)。本文將CNKI中2005—2019年459篇文獻(xiàn)樣本，以1年作為時間切片，以關(guān)鍵詞為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，選取每年高被引的50個關(guān)鍵詞，生成多維貧困研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜。結(jié)果顯示，共有關(guān)鍵詞節(jié)點93個，139條鏈接，密度為0.0325，這表明多維貧困相關(guān)研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)一定的集中性，形成了一定的研究主題網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。聚類結(jié)果顯示，關(guān)鍵詞“多維貧困”與我們分析的主題直接相關(guān)，因而出現(xiàn)頻率也更高;位居第二位的便是“精準(zhǔn)扶貧”，這跟前面的發(fā)文趨勢相吻合，即多維貧困的研究趨勢是與“十三五”期間的精準(zhǔn)扶貧的脫貧攻堅戰(zhàn)略推進(jìn)密切相關(guān)的。除此以外，多維貧困研究內(nèi)容還集中于貧困測度、與收入貧困的比較;研究區(qū)域上側(cè)重于連片貧困地區(qū);研究群體側(cè)重于農(nóng)戶、農(nóng)民工等。

為了進(jìn)一步聚焦多維貧困研究的熱點，本文對文獻(xiàn)樣本進(jìn)行了關(guān)鍵詞的聚類分析，Citespace提供了三種聚類分析的算法，其中LLR（對數(shù)極大似然率）方法適用于中文文獻(xiàn)的分析。聚類結(jié)果顯示，多維貧困研究主要有8個聚類，分別是貧困、農(nóng)村多維貧困、長期多維貧困、可持續(xù)生計、扶貧政策、貧困特征、經(jīng)濟(jì)貧困、貧困治理。這些聚類的順序是從0到7，數(shù)字越小，聚類中包含的關(guān)鍵詞越多。結(jié)果顯示，此聚類的Q值為0.66，一般認(rèn)為Q值大于0.3，便意味著聚類結(jié)構(gòu)顯著;S值為0.82，此值代表聚類平均輪廓值，一般認(rèn)為S>0.5聚類就是合理的，S>0.7意味著聚類是令人信服的。因此可以判斷，這一聚類結(jié)果還是比較合理的。從關(guān)鍵詞聚類結(jié)果可以看出，目前的多維貧困研究以農(nóng)村貧困為主，且關(guān)注長期多維貧困和可持續(xù)生計的較多。此外，隨著國家脫貧攻堅戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，對扶貧政策、貧困群體的特征以及貧困治理問題也有了更進(jìn)一步的研究。

（二）關(guān)鍵詞演變的主題路徑分析

本文利用CiteSpace時區(qū)圖的功能，將時間因素納入關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析中，以探尋多維貧困研究在不同時間段的主題演化路徑。每一個關(guān)鍵詞的位置是該關(guān)鍵詞在分析數(shù)據(jù)中首次出現(xiàn)的年份，該關(guān)鍵詞在所有年份中出現(xiàn)的次數(shù)越多，字號越大。關(guān)鍵詞之間的線條代表著它們之間的聯(lián)系。從結(jié)果中可以看出，多維貧困研究在2011年前后主要以測度為主，而且測度幾乎貫穿了多維貧困至今為止的大多數(shù)主題，其測度的方法主要是目前國際上應(yīng)用比較廣泛的Alkire-Foster模型。從2016年開始出現(xiàn)長期多維貧困方面的研究，主要以郭熙保的文章為代表，該文在多維貧困A-F方法的基礎(chǔ)上構(gòu)建了長期多維貧困指數(shù)，并對中國的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和分析{12}。2010年以來，我國國內(nèi)多個大型微觀數(shù)據(jù)庫先后開展了追蹤調(diào)查，形成了跨期數(shù)據(jù)，并逐步向社會公開，這為多維貧困動態(tài)測度和長期多維貧困研究提供了良好的數(shù)據(jù)支持，也為多維貧困研究在分析對象和分析角度的細(xì)化提供了可能。因此，在2015年以后，多維貧困的動態(tài)測度、多維貧困與經(jīng)濟(jì)貧困之間的比較開始出現(xiàn)，分析視角和主題也在逐漸多元化和精細(xì)化。

（三）文獻(xiàn)共被引分析

Citespace不僅給出了被引頻次，同時還給出了基于樣本文獻(xiàn)測算的中介中心性。中介中心性用來衡量該文獻(xiàn)與其他多篇文獻(xiàn)之間的共被引關(guān)系，相當(dāng)于文獻(xiàn)間的“交通樞紐”。因此，如果一篇文獻(xiàn)中介中心性越高，被引頻次越高就代表該文獻(xiàn)在此領(lǐng)域中越關(guān)鍵。從表1中可以看出，被引頻次較高的前10篇文獻(xiàn)基本都與多維貧困測度有關(guān)，在方法應(yīng)用方面對其他文獻(xiàn)研究起到了示范作用，其中王小林的文章是被引頻次最高的文獻(xiàn)，鄒薇{13}的中心性更強(qiáng)。

從知識圖譜的梳理和分析可以看出，國內(nèi)的多維貧困研究主要呈現(xiàn)以下三個趨勢：一是多維貧困的測度從靜態(tài)測度向跨期的動態(tài)比較、長期多維貧困測度演變;二是多維貧困的研究視角和分析對象呈現(xiàn)多元化和精細(xì)化，從全國的測度和比較向城鄉(xiāng)間、連片特困地區(qū)、子群體（農(nóng)民工、老人等）延伸;三是多維貧困研究從單純的測度比較向探尋多維貧困背后的影響機(jī)理轉(zhuǎn)變，有意識的為精準(zhǔn)扶貧和貧困治理提供經(jīng)驗借鑒。

五、國內(nèi)多維貧困研究中的幾個關(guān)鍵問題的討論

目前多維貧困研究所依據(jù)的理論基礎(chǔ)，即森的可行能力理論已經(jīng)較為完備，在此理論基礎(chǔ)上構(gòu)建的A-F方法框架也較為完善。在多維貧困測度的方法選擇上，國內(nèi)目前已有的多維貧困測度絕大多數(shù)都使用Alkire&Foster所提出的A-F測度方法{14}，因為該方法具有直觀、易分解、便于進(jìn)行政策分析等優(yōu)點，也是目前全球多維貧困指數(shù)（GMPI）測度的主要框架。{15} 近年來，由于國內(nèi)公開大型數(shù)據(jù)庫越來越成熟，數(shù)據(jù)問題也不再是研究我國多維貧困狀況的“瓶頸”，多維貧困的測度方法、維度選取、權(quán)重分配等問題卻是研究者們一直很關(guān)心的問題 {16}。下面我們將主要對貧困維度和指標(biāo)的選取、權(quán)重分配與穩(wěn)健性檢驗以及影響因素分析等方面進(jìn)行詳細(xì)梳理。

（一）貧困維度和指標(biāo)選取

目前我國尚未有官方統(tǒng)一的多維貧困指標(biāo)體系。但在研究中，大多數(shù)研究的貧困維度和指標(biāo)的選擇主要是基于牛津大學(xué)MPI的指標(biāo)體系，根據(jù)數(shù)據(jù)可得性和研究需要進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。表2給出了聯(lián)合國MPI的3個維度和10個指標(biāo)。從已有的文獻(xiàn)樣本梳理的情況來看，在貧困維度選擇方面基本都圍繞教育、健康、生活條件等幾個大方面。在指標(biāo)選取方面，國內(nèi)研究在教育、生活條件、資產(chǎn)等維度的指標(biāo)選取和剝奪值設(shè)定與MPI較為一致，尤其是受教育水平、飲用水、用電、燃料、耐用品消費(fèi)等方面。但在健康維度方面，國內(nèi)研究的指標(biāo)選取略顯分散，涉及自評健康狀況、醫(yī)療支出占比、醫(yī)療服務(wù)可及性、是否有醫(yī)療保障、家庭成員是否患慢（重）病、營養(yǎng)狀況、認(rèn)知功能是否有障礙等，只有少部分研究采用了兒童死亡率{17}。

李飛等曾指出，國內(nèi)多維貧困研究初期在指標(biāo)的選取上對國外研究有一種被動適應(yīng)而非主動選擇{18}。這一狀況在近幾年的研究中有了明顯改善。如前所述，國內(nèi)多維貧困的分析對象逐漸精細(xì)化，開始從整體測度分析向一些特殊的目標(biāo)群體延伸，例如農(nóng)民工、老人、兒童、婦女等。針對這些特殊的目標(biāo)群體的具體情況，指標(biāo)選取角度也更為多元化。例如，在農(nóng)民工的多維貧困測度方面有就業(yè)穩(wěn)定性、社會融入情況{19};在老年人多維貧困方面，有生活滿意度、未來信心程度、精神健康、養(yǎng)老服務(wù)、子女照護(hù)等指標(biāo){20};在兒童方面，有時間是否自由、家庭照顧、信息獲取、家庭藏書等方面{21};在婦女多維貧困方面，有個體賦權(quán)、家庭賦權(quán)情況、社會保障、社會參與等{22}。這些指標(biāo)的選取在一定程度上反映了不同群體的貧困特征，但部分指標(biāo)選取缺乏足夠的理論基礎(chǔ)和現(xiàn)實依據(jù)，如何形成具有理論基礎(chǔ)且能反映現(xiàn)實的特殊群體多維貧困指標(biāo)體系是需要進(jìn)一步討論的問題。

（二）權(quán)重設(shè)定與穩(wěn)健性檢驗

A-F研究方法為測量多維貧困提供了總體框架，該方法框架在維度和指標(biāo)選取、權(quán)重設(shè)定以及剝奪臨界值設(shè)置方面是開源的，研究者可以根據(jù)自己研究的需要進(jìn)行靈活選定。但也正是因為這種靈活性和主觀性，使得多維貧困測度中的權(quán)重設(shè)定和參數(shù)穩(wěn)健性檢驗顯得尤為重要。

近年來少數(shù)國內(nèi)學(xué)者在權(quán)重設(shè)定與比較方面進(jìn)行了有益探索。例如，張全紅等采用主成分分析法對指標(biāo)進(jìn)行客觀加權(quán){23};謝家智、車四方采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）方法對各指標(biāo)賦權(quán)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。學(xué)者們在權(quán)重設(shè)定方法的比較和選擇結(jié)論上并不一致{24}。徐文奇等檢驗主成分分析法和等權(quán)重方法的測度結(jié)果的相關(guān)性，結(jié)果表明，等權(quán)重與主成分分析權(quán)重取值方法計算結(jié)果并無顯著的區(qū)別，因此應(yīng)鼓勵采用等權(quán)重方法進(jìn)行多維貧困的測度{25};方迎風(fēng)、張芬通過構(gòu)建隨機(jī)占優(yōu)方法和測算一致性比例兩種方法研究多維貧困指數(shù)關(guān)于維度變化、權(quán)重選擇的穩(wěn)定性。結(jié)果表明，相對于等權(quán)重法，頻率法權(quán)重下識別的貧困群體向低收入群體更為集中，且識別的結(jié)果關(guān)于維度變化也更為穩(wěn)定{26};李峰等以項目反應(yīng)理論（IRT）估計出來的指標(biāo)難度作為權(quán)重設(shè)置的基礎(chǔ)，指向嚴(yán)重貧困的指標(biāo)權(quán)重大，反之則權(quán)重低{27};車四方在比較了等權(quán)重法、變異系數(shù)法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法三種權(quán)重選取法之后認(rèn)為，不同的權(quán)重法對多維貧困指數(shù)具有不同強(qiáng)度的敏感性，相較之下，運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法測度的多維貧困指數(shù)更精確{28}。

（三）多維貧困的影響因素分析

從已有的文獻(xiàn)來看，對多維貧困影響因素的分析主要有兩種方式，一是通過測度多維貧困指數(shù)，識別出多維貧困家庭，將多維貧困家庭設(shè)為1，非多維貧困家庭為0，然后以Logit或Probit模型來分析多維貧困的影響因素;二是按照不同維度的貧困閾值進(jìn)行劃分，分別探索影響因素對不同維度貧困狀況的影響。

已有文獻(xiàn)所涉及的影響因素主要有微觀和宏觀兩個層面。微觀層面?zhèn)戎赜趥€人和家庭因素，例如社會資本、勞動力流動、信貸約束、教育等因素。已有研究表明，社會資本和勞動力流動對緩解家庭多維貧困狀況有較為顯著的影響，尤其是對農(nóng)民工影響較為明顯{29};正規(guī)金融借貸和非正規(guī)金融借貸有助于降低貧困家庭，尤其是中等貧困家庭的多維貧困程度{30}。宏觀層面的因素分析主要側(cè)重于社會政策、制度供給等方面，例如公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施完善、戶籍、最低生活保障、養(yǎng)老保險、產(chǎn)業(yè)扶貧政策、公共轉(zhuǎn)移支付等。在社會保障方面的研究，存在兩種不同的結(jié)論，解堊和朱火云認(rèn)為新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險和城鎮(zhèn)居民社會養(yǎng)老保險對老年人口多維貧困沒有顯著影響{31}，而劉一偉的研究則表明養(yǎng)老保險與醫(yī)療保險在不同程度上緩解了農(nóng)村老人多個維度的貧困{32}。相比之下，基本公共服務(wù)對農(nóng)村多維貧困存在減貧效益，其中義務(wù)教育和醫(yī)療衛(wèi)生的減貧效應(yīng)更大{33}。

六、我國多維貧困研究的未來展望

（一）多維脫貧的中國經(jīng)驗和中國話語需進(jìn)一步總結(jié)和加強(qiáng)

“十三五”期間我國脫貧攻堅戰(zhàn)略的核心目標(biāo)是“兩不愁，三保障”，這實質(zhì)上就是多維貧困理念的政策實踐，中國已經(jīng)在多維脫貧的實踐方面走在了世界前列。中國的減貧成就和經(jīng)驗是世界減貧事業(yè)的重要知識財富。2013年以來中國實施的精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略在多維減貧方面進(jìn)行了極富成效的探索和創(chuàng)新。因此，我們有必要梳理和分析中國的一些可復(fù)制、可分享和可持續(xù)的經(jīng)驗?zāi)Ｊ胶妥龇?，為全球更有效地進(jìn)行減貧治理提供“中國方案”和“中國經(jīng)驗”，以助于全球早日實現(xiàn)消除一切形式的極端貧困的發(fā)展目標(biāo)。目前的研究成果對中國多維脫貧經(jīng)驗總結(jié)和成效比較尚不多見，只有徐麗萍等在指標(biāo)選取上對標(biāo)了中國的“兩不愁，三保障”，分析多維貧困的脫貧效果{34}。多維貧困研究的最終目的是要為政策執(zhí)行提供針對性建議，因此立足于現(xiàn)實的分析和討論是重要且必要的。2020年底我國將從“兩不愁，三保障”的層面徹底消滅絕對貧困，相對貧困和多維貧困將會成為2020年后扶貧戰(zhàn)略的重點。2020年后的多維扶貧的重點是什么？如何在更高質(zhì)量水平上解決多維貧困？全球MPI指數(shù)是否完全適用于中國？如何設(shè)計既適合中國國情，又能與國際對接的多維貧困指標(biāo)體系？如何將解決多維貧困與實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興有效銜接？這些問題的分析和解決都應(yīng)是我國下一步多維貧困研究的題中應(yīng)有之義。

（二）個人層面的多維貧困研究需進(jìn)一步深化

如前所述，我國的多維貧困研究目前已經(jīng)呈現(xiàn)分析對象日益精細(xì)化的特點。近三年來，對老年人、兒童、農(nóng)民工和婦女的研究日益增多，其中對農(nóng)民工和老年人的研究較多，對兒童和婦女的多維貧困研究較少。無論是理論層面還是時間層面，對特殊群體多維貧困現(xiàn)狀和分析是必要的，但有兩個問題需要重視：一是不同群體的不同的群體多維貧困測度需要反映該群體重要的貧困特征，因此在貧困維度的指標(biāo)選取和權(quán)重設(shè)定上應(yīng)體現(xiàn)這一點，例如對老年人而言，是否有必要的照護(hù)和陪伴可能是更重要的;而對于婦女，在家庭內(nèi)部的賦權(quán)情況可能是最重要的。因此，在對特殊群體的多維貧困研究中套用已有的多維貧困指標(biāo)是不夠的;二是在分析特殊群體的多維貧困時需要從個人層面而不是家庭層面進(jìn)行分析。受數(shù)據(jù)所限，目前大多數(shù)研究都以家庭層面分析為主，假定家庭內(nèi)部分布均等，即使是在分析特殊群體也是基于家庭層面的分析，這很可能會導(dǎo)致對個人貧困以及按年齡或性別劃分的貧困做出有偏評估。Espinoza-Delgado et al.指出在個人層面的MPI指數(shù)測度中，女性的貧困率比男性高出14個百分點，但在使用基于家庭的衡量標(biāo)準(zhǔn)時，女性的貧困率僅高出2個百分點{35}。因此，需要從個人層面進(jìn)行跨性別、跨年齡或跨生命周期來分析人們的多維貧困狀況，有必要制定與不同年齡段或不同生活狀況的人有關(guān)的“可比較的”能力剝奪定義。

（三）多維貧困的影響因素與貧困治理研究需要進(jìn)一步深入

多維貧困的研究不僅僅在于測度后的現(xiàn)狀描述，更多地還需要為貧困治理政策提出針對性建議，以實現(xiàn)多維脫貧的目標(biāo)。因此，分析政策措施與貧困治理之間的傳導(dǎo)機(jī)制就十分必要。通過適當(dāng)?shù)幕貧w模型，可以通過研究影響多維貧困的決定因素來探索這些傳導(dǎo)機(jī)制。從前面的梳理分析可以看出，已有的研究已經(jīng)開始關(guān)注我國一些公共政策、公共服務(wù)以及社會網(wǎng)絡(luò)等方面的影響，但在經(jīng)濟(jì)增長、人均收入、信息技術(shù)等方面仍有很大的探索空間。而且，在分析影響因素方面，如何避免內(nèi)生性可能也是值得探討的問題。在微觀層面，分析家庭或個人的收入貧困時，教育水平、資產(chǎn)情況、社會融入等方面可能都是重要的自變量。但在多維貧困研究視角下，這些變量可以直接是構(gòu)建貧困測度的指標(biāo)，因此，在分析家庭或個人的多維貧困因素時，存在潛在的內(nèi)生性問題。如何有效地控制內(nèi)生性，以使得政策建議更可靠可能是未來需要進(jìn)一步研究的問題。

此外，與收入貧困研究一樣，多維貧困研究也需要考慮在不同的政策或預(yù)算分配下，如何更精確地瞄準(zhǔn)貧困群體，并提供效率最高的扶貧措施。目前國際上已有一些國家開始采用多維貧困指數(shù)用于貧困治理，對已有經(jīng)驗的梳理和分析對于2020年后我國相對貧困群體的界定以及貧困治理政策可能是有益的。當(dāng)然，如何依托現(xiàn)有的建檔立卡數(shù)據(jù)庫的經(jīng)驗，設(shè)立并運(yùn)用多維脫貧的關(guān)鍵績效指標(biāo)，以確保下一步我國相對貧困的有效解決也會成為研究的重要方向。

（四）多維貧困研究的技術(shù)細(xì)節(jié)需要進(jìn)一步精準(zhǔn)

目前國內(nèi)多維貧困研究框架基本都以A-F方法為主，這一分析框架雖然在指標(biāo)、權(quán)重、閾值等方面的設(shè)定是靈活、開源的，但并不意味著可以隨意取舍。在多維貧困測度中，每個參數(shù)的選擇和驗證都有值得研究的問題。指標(biāo)選取需要有可靠的理論基礎(chǔ)，我國的多維貧困研究在這方面還有很大的討論空間。Alkire指出，在多維貧困的每個常規(guī)使用的維度，例如健康和營養(yǎng)、教育、生活水平、工作和活動、安全、童年和青年狀況以及社會保護(hù)中，都需要一套明確定義的“候選”指標(biāo)及其指標(biāo)，指標(biāo)選取的原則應(yīng)在數(shù)據(jù)方面可行，與可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)相關(guān)，此外還需要討論不同指標(biāo)選項的優(yōu)缺點{36}。

此外，在經(jīng)驗驗證和測度過程中還需要重視權(quán)重的選擇和穩(wěn)健性分析。根據(jù)前面的分析，目前在權(quán)重設(shè)定方法上的探究和比較并不多，而且結(jié)論不一。大多數(shù)研究忽略了多維貧困測度的穩(wěn)健性檢驗，這使得一些靈活選擇的指標(biāo)能否更具有普適性和借鑒性有待商榷。

注釋：

① 陳悅、陳超美、劉則淵、胡志剛、王賢文：《Cite- Space知識圖譜的方法論功能》，《科學(xué)學(xué)研究》2015年第2期。

② 因CNKI與CSSCI索引的文獻(xiàn)基本是重合的，CSSCI索引的207篇樣本包含在CNKI的樣本中。除了共被引分析，其他部分的分析對象均為CNKI中的樣本。

③ 胡鞍鋼、李春波：《新世紀(jì)的新貧困：知識貧困》，《中國社會科學(xué)》2001年第3期。

④ 李實、John Knight：《中國城市中的三種貧困類型》，《經(jīng)濟(jì)研究》2002年第10期。

⑤ 王雨林：《對農(nóng)民工權(quán)利貧困問題的研究》，《青年研究》2004年第9期。

⑥ 段世江、石春玲：《“能力貧困”與農(nóng)村反貧困視角選擇》，《中國人口科學(xué)》2005年第1期。

⑦ 謝子平、宋洪遠(yuǎn)：《農(nóng)村貧困特征、類型及其形成機(jī)理——山西兩縣兩村100個農(nóng)戶的調(diào)查》，《紅旗文稿》2005年第21期。

⑧ 李小云、李周、唐麗霞、劉永功、王思斌、張春泰：《參與式貧困指數(shù)的開發(fā)與驗證》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2005年第5期。

⑨ 尚衛(wèi)平、姚智謀：《多維貧困測度方法研究》，《財經(jīng)研究》2005年第12期。

⑩ 王小林、Sabina Alkire：《中國多維貧困測量：估計和政策含義》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2009年第12期。

{11} 沈揚(yáng)揚(yáng)、Sabina Alkire、詹鵬：《中國多維貧困的測度與分解》，《南開經(jīng)濟(jì)研究》2018年第5期。

{12} 郭熙保、周強(qiáng)：《長期多維貧困、不平等與致貧因素》，《經(jīng)濟(jì)研究》2016年第6期。

{13} 鄒薇、方迎風(fēng)：《關(guān)于中國貧困的動態(tài)多維度研究》，《中國人口科學(xué)》2011年第6期。

{14} S. Alkire and J. Foster， Counting and Multidimensional Poverty Measurement， Journal of Public Economics， 2011， 95（7）， pp.476-487.

{15} 有少部分學(xué)者嘗試采用其他方法進(jìn)行測度，例如，隨機(jī)森林算法（羅麗，2019）、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法（王博等，2019）、Rasch模型（范晨輝等，2015）等。

{16} 張全紅、周強(qiáng)：《多維貧困測量及述評》，《經(jīng)濟(jì)與管理》2014年第1期。

{17} 侯亞景：《中國農(nóng)村長期多維貧困的測量、分解與影響因素分析》，《統(tǒng)計研究》2017年第11期;羅玉輝、侯亞景：《中國農(nóng)村多維貧困動態(tài)子群分解、分布與脫貧質(zhì)量評價——基于CFPS面板數(shù)據(jù)的研究》，《貴州社會科學(xué)》2019年第1期。

{18} 李飛、唐麗霞、于樂榮：《走出多維貧困研究的“內(nèi)卷化”與“學(xué)徒陷阱”——文獻(xiàn)述評的視角》，《中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報》（社會科學(xué)版）2013年第3期。

{19} 蔣南平、鄭萬軍：《中國農(nóng)民工多維返貧測度問題》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2017年第6期;何宗樾、宋旭光：《中國農(nóng)民工多維貧困及其戶籍影響》，《財經(jīng)問題研究》2018年第5期。

{20} 王宇、陶濤：《“非收入”多維貧困的識別與影響因素探析——基于CLASS數(shù)據(jù)對農(nóng)村老年婦女樣本的考察》，《云南民族大學(xué)學(xué)報》（哲學(xué)社會科學(xué)版）2019年第6期;解堊：《養(yǎng)老金與老年人口多維貧困和不平等研究——基于非強(qiáng)制養(yǎng)老保險城鄉(xiāng)比較的視角》，《中國人口科學(xué)》2017年第5期。

{21} 葛巖、吳海霞、陳利斯：《兒童長期多維貧困、動態(tài)性與致貧因素》，《財貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2018年第7期。

{22} 高翔：《農(nóng)村老年女性多維貧困：現(xiàn)實與因應(yīng)》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理》2019年第2期。

{23} 張全紅、周強(qiáng)：《中國多維貧困的測度及分解：1989—2009年》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2014年第6期。

{24} 謝家智、車四方：《農(nóng)村家庭多維貧困測度與分析》，《統(tǒng)計研究》2017年第9期。

{25} 徐文奇、周云波、平萍：《多維視角下的中國貧困問題研究——基于MPI指數(shù)的比較靜態(tài)分析》，《經(jīng)濟(jì)問題探索》2017年第12期。

{26} 方迎風(fēng)、張芬：《多維貧困測度的穩(wěn)定性分析》，《統(tǒng)計與決策》2017年第24期。

{27} 李峰、羅良清、潘露露：《對多維貧困指標(biāo)和權(quán)重的探索——基于CFPS數(shù)據(jù)的分析》《江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2018年第6期。

{28} 車四方、謝家智、舒維佳：《基于不同權(quán)重選取的多維貧困測度與分析》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究》2018年第2期。

{29} 蘇靜、肖攀、胡宗義：《教育、社會資本與農(nóng)戶家庭多維貧困轉(zhuǎn)化——來自CFPS微觀面板數(shù)據(jù)的證據(jù)》，《教育與經(jīng)濟(jì)》2019年第2期;高帥、郭鋮、張琴：《社會排斥、人情支出與農(nóng)民工多維脫貧》，《財經(jīng)科學(xué)》2018年第6期;史恒通、趙伊凡、吳海霞：《社會資本對多維貧困的影響研究——來自陜西省延安市513個退耕農(nóng)戶的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2019年第1期。

{30} 周強(qiáng)、張全紅：《農(nóng)村非正規(guī)金融對多維資產(chǎn)貧困的減貧效應(yīng)研究——基于CFPS微觀家庭調(diào)查數(shù)據(jù)的分析》，《中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報》2019年第4期。

{31} 朱火云：《城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險減貧效應(yīng)評估——基于多維貧困的視角》，《北京社會科學(xué)》2017年第9期。

{32} 劉一偉：《“錯位”還是“精準(zhǔn)”：最低生活保障與農(nóng)戶多維貧困》，《現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討》2018年第4期。

{33} 郝曉薇、黃念兵、莊穎：《鄉(xiāng)村振興視角下公共服務(wù)對農(nóng)村多維貧困減貧效應(yīng)研究》，《中國軟科學(xué)》2019年第1期。

{34} 徐麗萍、夏慶杰、賀勝年：《中國老年人多維度精準(zhǔn)扶貧測算研究——基于2010年和2016年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)》，《勞動經(jīng)濟(jì)研究》2019年第5期。

{35} Jose Espinoza-Delgado， Stephan Klasen， Gender and Multidimensional Poverty in Nicaragua： An Individual Based Approach， World Development， 2018， 110， pp.466-491.

{36} S. Alkire， The Research Agenda on Multidimensional Poverty Measurement： Important and As-yet Unanswered Questions， OPHI Working Paper， No.119， University of Oxford， 2018.

作者簡介：孫穎，山東女子學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，山東濟(jì)南，250300。

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