朱嘯虎
2020年開(kāi)局是出乎所有人預(yù)期的。目前國(guó)內(nèi)疫情基本得到控制,但是在美國(guó)、英國(guó)、歐洲大陸形勢(shì)依然嚴(yán)峻,病毒極有可能延續(xù)更久,其對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響可能會(huì)超過(guò)一年。
從美國(guó)來(lái)看,上世紀(jì)的經(jīng)濟(jì)大蕭條造成的失業(yè)率是25%,這次甚至很可能會(huì)超過(guò)大蕭條時(shí)期。從國(guó)內(nèi)來(lái)看,1-2月份數(shù)據(jù)顯示,前八大省市(廣東、山東、江蘇、四川、浙江、河北、河南、上海市)關(guān)閉企業(yè)數(shù)均超過(guò)1萬(wàn)家,經(jīng)濟(jì)不太可能很快V型反轉(zhuǎn),預(yù)計(jì)到2021年才能全面復(fù)蘇。
對(duì)于很多創(chuàng)業(yè)企業(yè)而言最主要的任務(wù)是活下去,才可能有未來(lái)。
怎樣活下去?
疫情前做的預(yù)算已經(jīng)無(wú)法適用目前的非常時(shí)期,我們建議創(chuàng)業(yè)者可以考慮零基預(yù)算,即忘掉過(guò)去的業(yè)績(jī),假設(shè)今天開(kāi)始重新創(chuàng)業(yè),手上只有這點(diǎn)錢(qián),部門(mén)預(yù)算將持續(xù)為零,直到管理人員證明其必須性。
思考一下到底什么事情是必須做的,什么員工是必須保留的,這樣才能看清現(xiàn)狀,活到明年。
我認(rèn)為有幾樣比較容易砍:1、員工的福利,基本的福利如零食、水果、團(tuán)建費(fèi)用;2、重新談供應(yīng)商合同,盡可能爭(zhēng)取減免或延遲支付,現(xiàn)金流比成本更重要;3、品牌廣告。
如果現(xiàn)金流很寬裕,可以繼續(xù)投品牌廣告。分眾傳媒江南春曾說(shuō):“在低谷的時(shí)候投品牌廣告,第一是比較便宜,第二是效果特別好?!?/p>
什么是現(xiàn)金流寬裕呢?假設(shè)你的公司沒(méi)有任何收入,你的現(xiàn)金流依然能夠支撐公司12個(gè)月以上,即為寬裕。
一些比較難下判斷的決策是:1、新產(chǎn)品;2、投入期超過(guò)6個(gè)月的新項(xiàng)目;3、不賺錢(qián)/負(fù)現(xiàn)金流的客戶。
我們的建議是,在沒(méi)有收入的情況下現(xiàn)金流如果不超過(guò)6個(gè)月,這些新產(chǎn)品、新項(xiàng)目,包括不賺錢(qián)的客戶全部要砍掉。如果現(xiàn)金流能夠支撐6個(gè)月以上,可以考慮后續(xù)的投資,但要謹(jǐn)慎。
2003年非典時(shí),我正好在創(chuàng)業(yè),那時(shí)候所有高管都只拿基本生活費(fèi),到年底,等公司現(xiàn)金流周轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)以后再補(bǔ)發(fā)全年工資。今年的形勢(shì)比非典嚴(yán)峻,對(duì)很多創(chuàng)業(yè)企業(yè)是生死關(guān),一定要嚴(yán)控成本,死卡現(xiàn)金。
很多創(chuàng)業(yè)企業(yè)高管工資只付20%,中層員工50%,基層員工80%。這是一種方案,但是成本結(jié)構(gòu)的調(diào)整完全取決于每個(gè)公司的現(xiàn)金流情況,而且要充分和員工溝通,爭(zhēng)取他們的諒解和支持,一起共度難關(guān)。
疫情也給予我們一個(gè)難得的發(fā)現(xiàn)和招聘優(yōu)秀員工的機(jī)會(huì),因?yàn)槭袌?chǎng)上有很多以前招不到甚至付不起工資的優(yōu)質(zhì)員工。如果疫情期間能儲(chǔ)備到這樣的頂端人才,疫情結(jié)束以后能吸引更多優(yōu)秀人才,人才結(jié)構(gòu)可以因此得到優(yōu)化升級(jí)。
需要火線提拔愿意承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)、和公司共同成長(zhǎng)的員工,這些員工值得長(zhǎng)期培養(yǎng),在未來(lái)有望成為公司的棟梁。疫情時(shí)代也是對(duì)組織進(jìn)行調(diào)整、優(yōu)化和升級(jí)的絕佳時(shí)機(jī)。
并不是所有行業(yè)都受到疫情負(fù)面沖擊,尤其互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的諸多細(xì)分領(lǐng)域還受到了有益的影響,比如生鮮電商、游戲行業(yè)、社交電商。過(guò)去幾個(gè)月里,很多生鮮電商公司訂單量爆增,客單價(jià)漲了一倍以上,迅速扭虧為盈。
目前企業(yè)服務(wù)迎來(lái)非常好的發(fā)展契機(jī),我們看到的數(shù)據(jù)是:Zoom(一款云視頻會(huì)議軟件)去年年底約1000多萬(wàn)日活用戶,現(xiàn)已達(dá)2億日活用戶,過(guò)去3個(gè)月漲了20倍。釘釘過(guò)去3個(gè)月始終排在熱門(mén)應(yīng)用下載第一的位置,一些在釘釘上的SaaS服務(wù)公司,今年收入比去年漲了3倍以上。疫情給了他們免費(fèi)獲取B端客戶的機(jī)會(huì),疫情結(jié)束以后相信使用習(xí)慣還會(huì)持續(xù)下去。
在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,中國(guó)落后美國(guó)5-10年,美國(guó)企業(yè)服務(wù)也是在過(guò)去10年發(fā)展起來(lái)的。20年前在美國(guó)沒(méi)有企業(yè)服務(wù)公司,只有SAP、甲骨文等這種基于軟件的服務(wù)公司。1999年,salesforce.com作為第一家SaaS企業(yè)成立,即使10年后也只有這一家企業(yè)服務(wù)公司超過(guò)10億美元市值。
20年后的今天,美國(guó)差不多有100多家超過(guò)10億美元的企業(yè)服務(wù)公司,它們都是在過(guò)去十幾年中發(fā)展起來(lái)的。企業(yè)服務(wù)在美國(guó)也發(fā)展了10年左右時(shí)間,我們相信中國(guó)未來(lái)10年在企業(yè)服務(wù)方面有非常多的機(jī)會(huì)。
中國(guó)所有消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司市值加在一起,是美國(guó)的1/2左右,金融科技企業(yè)總市值是美國(guó)的1/3左右,所以在金融科技和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,中國(guó)和美國(guó)企業(yè)差距都不是那么遙遠(yuǎn)。但在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,中國(guó)相關(guān)企業(yè)的市值是250億美元,只有美國(guó)的1/100,相差甚遠(yuǎn)。假設(shè)10年以后,這個(gè)數(shù)字能夠達(dá)到1/3,甚至1/5,都意味著巨大的機(jī)會(huì)。
過(guò)去10年,美國(guó)投資人從企業(yè)服務(wù)賺的錢(qián)超過(guò)從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)賺的錢(qián),很多成功的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司,如Uber、WhatsApp、Airbnb,都是上百億美元的公司,但這些消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司“燒錢(qián)”很?chē)?yán)重,帶來(lái)的資本效率并不高。
以Zoom和Uber為例進(jìn)行對(duì)比:Zoom在疫情以前是200-300億美元市值,現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到400-500億美元,已超過(guò)Uber。Zoom上市之前累計(jì)融資1億多美元,資本效率為137倍(資本效率=市值/累計(jì)融資金額);Uber在疫情以前有500億美元市值,上市之前累計(jì)消耗100多億美元,資本效率為5-6倍。
我們看一下2019年的股市數(shù)據(jù):Zoom從90美元漲到150美元,Uber則從40-50美元跌到20多美元。企業(yè)服務(wù)公司上市以后的表現(xiàn)要遠(yuǎn)超于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng),如果觀察今年一季度數(shù)據(jù),企業(yè)服務(wù)的表現(xiàn)更是比消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司好很多。
我們相信,中國(guó)企業(yè)服務(wù)公司市值雖然沒(méi)有消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)高,但是資本效率高,所以能為投資人賺到更多錢(qián)。目前,中國(guó)企業(yè)服務(wù)公司都在盈虧平衡線左右,即使虧損也是虧損人力成本,是可控的,這就是區(qū)別所在。
如此,我們的措施應(yīng)該由“一個(gè)中心點(diǎn)”變?yōu)椤皟墒肿ァ薄?/p>
第一,由消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)一個(gè)中心點(diǎn)變?yōu)椤跋M(fèi)互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)服務(wù)”兩手抓。中國(guó)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)還有很大市場(chǎng),因?yàn)橹袊?guó)本土市場(chǎng)很大,代際消費(fèi)行為變化非常明顯。
我們9年前投餓了么的時(shí)候期望值并不高,覺(jué)得能做成10億美元已經(jīng)非常了不起了,因?yàn)槟菚r(shí)候只有大學(xué)生喜歡叫外賣(mài),白領(lǐng)是否會(huì)叫外賣(mài)是未知數(shù)。后來(lái)發(fā)現(xiàn),90后、00后不習(xí)慣在家里燒飯,全部靠外賣(mài)解決問(wèn)題,所以美團(tuán)和餓了么發(fā)展非常快,市場(chǎng)急劇膨脹。因此我相信,出于90后、00后的消費(fèi)行為變化,中國(guó)在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)上同樣還有機(jī)會(huì)。
未來(lái)10年,中國(guó)企業(yè)服務(wù)會(huì)不會(huì)像美國(guó)一樣,盈利超過(guò)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)?雖然不一定,但是賺消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)一半以上的錢(qián)還是有希望的,現(xiàn)在也是非常好的機(jī)會(huì)點(diǎn)。尤其是過(guò)去10年,中國(guó)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)主要靠人口紅利增長(zhǎng),從一線城市到三四線城市,從大城市到農(nóng)村市場(chǎng),從年輕人到老齡人口……一路拓展,而現(xiàn)在人口紅利基本上沒(méi)有了。
第二,人口紅利終有結(jié)束的時(shí)候,技術(shù)紅利才是基業(yè)長(zhǎng)青的基礎(chǔ)。
中國(guó)技術(shù)紅利還有非常多的機(jī)會(huì),中國(guó)也有抓住技術(shù)紅利的條件:
中國(guó)大學(xué)生數(shù)量是全世界第一,專(zhuān)利數(shù)也是全世界第一。如果只看發(fā)明專(zhuān)利,差不多占中國(guó)每年申請(qǐng)專(zhuān)利數(shù)的20%,中國(guó)雖然不是第一,但至少跟美國(guó)和日本差距不大。另外一個(gè)數(shù)字,中國(guó)科技文章被世界引用也是世界第一,這個(gè)數(shù)字比較有含金量。這些紅利都有可能轉(zhuǎn)化為商業(yè)機(jī)會(huì)。
過(guò)去10年消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司都是面向消費(fèi)端的,未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深入改造各個(gè)垂直行業(yè),這其中有很大機(jī)會(huì)。比如,美團(tuán)是“互聯(lián)網(wǎng)+餐飲”,滴滴是“互聯(lián)網(wǎng)+交通”,平安好醫(yī)生、阿里健康都是“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”。此外,“互聯(lián)網(wǎng)+教育”“互聯(lián)網(wǎng)+制造”同樣還有很多機(jī)會(huì),而且這些垂直行業(yè)在中國(guó)都是幾千億甚至上萬(wàn)億的市場(chǎng)。
我們投了一家公司,是利用人工智能技術(shù)幫助餐廳抓老鼠。公司一開(kāi)始是用人工智能幫助餐廳統(tǒng)計(jì)翻臺(tái)率、統(tǒng)計(jì)服務(wù)人員服務(wù)質(zhì)量,后來(lái)發(fā)現(xiàn)餐廳并不愿意買(mǎi)賬。再后來(lái)轉(zhuǎn)變方向,用人工智能技術(shù)幫助餐廳抓老鼠。
中國(guó)有500萬(wàn)家餐廳,在餐廳抓老鼠實(shí)際上很困難,不能下藥,老鼠萬(wàn)一死在餐廳里反而會(huì)污染環(huán)境。我們用人工智能技術(shù)每天晚上識(shí)別餐廳有沒(méi)有老鼠、行動(dòng)軌跡在哪里、老鼠洞可能在哪里。
以前,線下餐廳都有抓老鼠服務(wù),一年要一兩萬(wàn)元的費(fèi)用,并且無(wú)法判斷效果。靠人工智能技術(shù)就很便宜,一年才1000元,而且效果明顯。這個(gè)服務(wù)賣(mài)得非常好,一個(gè)餐廳用了以后,會(huì)迅速擴(kuò)散到周?chē)蛷d。這就是人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合得非常好的案例。
另外一個(gè)機(jī)會(huì)點(diǎn)是用人工智能賦能傳統(tǒng)制造業(yè)。中國(guó)制造業(yè)普遍面臨需要升級(jí)的問(wèn)題,很多90后、00后都不愿意去工廠工作。運(yùn)用人工智能技術(shù),為傳統(tǒng)制造行業(yè)賦能,在中國(guó)有很多機(jī)會(huì)點(diǎn)。
我們投過(guò)一個(gè)項(xiàng)目,是利用信息技術(shù)幫助工廠形成柔性制造鏈。大部分工廠生產(chǎn)都是大批量生產(chǎn),對(duì)功能的信息技術(shù)要求比較低。如果以后要柔性化制造,生產(chǎn)線每一兩天就要有變動(dòng),這時(shí)就需要信息技術(shù)的支持,人工智能技術(shù)可以幫助工廠預(yù)測(cè)生產(chǎn)的產(chǎn)能,出錯(cuò)率和故障率可以大幅度降低。
做最壞的打算,持最好的期望,相信每個(gè)組織和個(gè)體都將會(huì)迎來(lái)豐厚的回報(bào)。