人工智能背景下的音樂專業(yè)人才需求分析與培養(yǎng)對(duì)策研究

王群

摘要：隨著人工智能技術(shù)在音樂領(lǐng)域的滲透，音樂專業(yè)人才的需求和培養(yǎng)也發(fā)生了改變。本文從介紹人工智能及其在音樂領(lǐng)域的應(yīng)用入手，分析人工智能背景下音樂專業(yè)人才需求的影響，并從五個(gè)方面提出音樂專業(yè)人才培養(yǎng)對(duì)策。

關(guān)鍵詞：人工智能;音樂;人才需求;人才培養(yǎng)

中圖分類號(hào)：G712;F0-4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1005-5312（2020）11-0220-03

一、研究背景

近年來，人工智能（AI）發(fā)展非常迅速，在各個(gè)領(lǐng)域之中都有著非常廣泛的應(yīng)用，為人們帶來了便利，同時(shí)也意味著人工智能對(duì)畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)有一定程度的影響。首先是積極的影響，人工智能技術(shù)能夠代替低技能工作，節(jié)省勞動(dòng)成本，使人們有更多的精力投入復(fù)雜的工作中，為社會(huì)帶來更大的經(jīng)濟(jì)效益;其次是消極的影響，由于人工智能取代了廉價(jià)勞動(dòng)力，導(dǎo)致畢業(yè)生失去部分就業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)也促使社會(huì)更加需要能夠熟練運(yùn)用人工智能技術(shù)的高端人才。

如今，我國(guó)高等教育的發(fā)展逐漸從規(guī)模擴(kuò)張模式轉(zhuǎn)變?yōu)橘|(zhì)量提升模式，內(nèi)涵式建設(shè)是教育發(fā)展的核心內(nèi)容。在人工智能技術(shù)的影響下，先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)與音樂產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域更加緊密結(jié)合，尤其是在音樂教育、創(chuàng)作、表演、欣賞、樂器制作等方面。人工智能技術(shù)在音樂領(lǐng)域的快速發(fā)展使我們不得不重新考慮高等教育音樂專業(yè)的人才培養(yǎng)模式，加強(qiáng)人才培養(yǎng)質(zhì)量，提升音樂專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)率與就業(yè)能力，為音樂專業(yè)人才培養(yǎng)方式提供新思路和方向。

二、人工智能及其在音樂領(lǐng)域的應(yīng)用

（一）人工智能

人工智能是20世紀(jì)中期被提出的一項(xiàng)技術(shù)，主要用來研究如何運(yùn)用機(jī)器模擬和拓展人類智能。人工智能由不同的領(lǐng)域組戎，包括機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺、大數(shù)據(jù)分析等。在人工智能研究過程中，人類一t一直都在努力使機(jī)器能夠代替人類行為，直到機(jī)器能夠“思考”并獨(dú)立完成不同性質(zhì)的工作。如今，人工智能正在直接或間接地影響著社會(huì)中的各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，隨著其技術(shù)的逐漸完善，它為人類帶來方便和快捷的同時(shí)，也對(duì)人類產(chǎn)生了新的挑戰(zhàn)。

人工智能對(duì)教育領(lǐng)域也有一定程度的影響，近年來，國(guó)家從戰(zhàn)略層面對(duì)人工智能的發(fā)展提出指導(dǎo)性意見，例如：2017年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（國(guó)發(fā)[2017]35號(hào)）、2018年4月教育部印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》（教技[2018]3號(hào)）中，提出將人工智能作為未來國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略性技術(shù)，要利用人工智能技術(shù)進(jìn)一步優(yōu)化人才培養(yǎng)模式、加強(qiáng)教學(xué)方法改革，并著力推動(dòng)高校人工智能創(chuàng)新，提升高校人工智能領(lǐng)域中的科技創(chuàng)新體系、人才培養(yǎng)體系以及服務(wù)國(guó)家需求的能力。

（二）人工智能在音樂領(lǐng)域的應(yīng)用

現(xiàn)階段，人工智能也逐漸滲透到了音樂領(lǐng)域，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，不僅為音樂產(chǎn)業(yè)帶來了新的生機(jī)和活力，同時(shí)也促進(jìn)音樂產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為未來提供無限可能。雖然在音樂領(lǐng)域中，人工智能還不能完全替代人類完成的工作，但是基礎(chǔ)性工作已經(jīng)可以被其取代，主要體現(xiàn)在音樂教育、音樂創(chuàng)作、音樂表演、音樂欣賞、樂器制作等幾個(gè)方面。

1.音樂教育

目前，人工智能在音樂教育領(lǐng)域的應(yīng)用中最具代表性的產(chǎn)品就是TheONE智能鋼琴，無論是在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)還是學(xué)校都有它的身影。音樂學(xué)習(xí)者可以通過它輕松學(xué)習(xí)鋼琴，使學(xué)習(xí)過程簡(jiǎn)單有趣，TheONE智能鋼琴的出現(xiàn)帶來了新的鋼琴教學(xué)模式。鋼琴包含智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)以及鍵盤的個(gè)性指示燈，學(xué)習(xí)者只需將智能鋼琴與各種智能設(shè)備（iPhone/iPad/安卓設(shè)備/小米盒子）進(jìn)行連接，便可通過APP進(jìn)行智能學(xué)習(xí)。例如，彈奏前在智能設(shè)備中選擇練習(xí)曲目后，智能鋼琴的琴鍵會(huì)根據(jù)曲譜中對(duì)應(yīng)的音符進(jìn)行亮燈，學(xué)習(xí)者只需跟燈彈奏，每次只有彈對(duì)時(shí)下一個(gè)琴鍵的燈才會(huì)亮起，這樣即使是初學(xué)者也能彈奏出正確的旋律。另外，也可以通過調(diào)整鋼琴音色和力度等功能，演奏出不同的音色和風(fēng)格，這樣只需一臺(tái)鋼琴便可演奏出交響樂團(tuán)的效果。人工智能技術(shù)同樣運(yùn)用在其它樂器的學(xué)習(xí)中，如吉他、尤克里里等樂器。通過學(xué)習(xí)軟件的智能陪練功能糾正錯(cuò)音，最后將人工智能技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)評(píng)價(jià)中，對(duì)練習(xí)效果進(jìn)行智能打分，使學(xué)習(xí)更加高效便捷，將家長(zhǎng)真正從孩子的練習(xí)過程中解放出來。人工智能+音樂教育的模式不僅能夠節(jié)約教育成本、提升學(xué)習(xí)者興趣，同時(shí)幫助教師改進(jìn)教育理念、促進(jìn)教育改革。

2.音樂創(chuàng)作

2012年，倫敦交響樂團(tuán)成功演奏一首完全由機(jī)器創(chuàng)作的作品《通向深淵》;2016年，巴黎索尼計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室發(fā)表人工智能合成音樂《DaddysCar》;2017年，美國(guó)歌手TarynSouthern和智能平臺(tái)共同創(chuàng)作了歌曲《BreakFree）;2019年，由人工智能技術(shù)創(chuàng)作的詞曲作品《青春記憶》榮獲“全球AI藝術(shù)大賽”一等獎(jiǎng);同年10月，全球首部AI交響變奏曲《我和我的祖國(guó)》在深圳完成首演，該曲由中國(guó)平安人工智能研究院創(chuàng)作編曲。

隨著這些音樂作品的不斷問世，進(jìn)一步證明人工智能在音樂創(chuàng)作方面的潛力。在音樂創(chuàng)作過程中，人工智能技術(shù)會(huì)建立一套自身的音樂創(chuàng)作邏輯和規(guī)則，通過“算法作曲”進(jìn)行旋律、和聲、節(jié)奏等創(chuàng)作，同時(shí)結(jié)合音樂風(fēng)格和樂器音色等方面完成美妙的音樂。人工智能技術(shù)可以根據(jù)個(gè)人喜好創(chuàng)作新的音樂作品，也能對(duì)現(xiàn)有的音樂作品進(jìn)行改編，對(duì)整個(gè)“新數(shù)字”音樂的創(chuàng)作都有非常實(shí)用的參考價(jià)值。②

例如，蝦米音樂在2017年底推出的“探樂行動(dòng)”，用戶在選擇節(jié)拍、曲風(fēng)等基本信息后，運(yùn)用人工智能技術(shù)創(chuàng)作專屬歌曲。由此可見，人工智能與音樂創(chuàng)作的結(jié)合對(duì)現(xiàn)在以及將來的音樂產(chǎn)業(yè)都會(huì)產(chǎn)生不同程度的影響。

3.音樂表演

意大利機(jī)器人鋼琴家Teo就是人工智能與音樂表演的完美結(jié)合，它包含53根手指，能夠自如地控制手指各個(gè)關(guān)節(jié)。這位“鋼琴家”可以通過MIDI文件精準(zhǔn)地演奏鋼琴樂譜，也可以模仿真正鋼琴家的演奏。它在2017年參加央視節(jié)目《開學(xué)第一課》時(shí)與郎朗斗琴，完美演繹鋼琴作品《野蜂飛舞》，速度超越人類，之后2018年在北京音樂廳演奏鋼琴經(jīng)典曲目向人類鋼琴家再次發(fā)起挑戰(zhàn)，在當(dāng)時(shí)引起了轟動(dòng)。

另外，2018年《鄧麗君傳奇》全息演唱會(huì)將人工智能與虛擬交互技術(shù)相融合，通過全息投影塑造出虛擬人物，人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化后呈現(xiàn)出形象逼真的效果。這些都是人工智能技術(shù)在音樂領(lǐng)域的全新發(fā)展，有效促進(jìn)音樂產(chǎn)業(yè)不斷升級(jí)創(chuàng)新。

4.音樂欣賞

人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的結(jié)合可以幫助人們更加智能地選擇音樂，在豐富的音樂數(shù)據(jù)庫中根據(jù)聽眾需求進(jìn)行音樂識(shí)別和匹配。例如，現(xiàn)在各類音樂播放軟件會(huì)對(duì)音樂進(jìn)行智能化風(fēng)格分類，并通過深度度量學(xué)習(xí)算法對(duì)用戶的使用習(xí)慣數(shù)據(jù)分析，根據(jù)用戶的聽歌習(xí)慣進(jìn)行歌曲“自動(dòng)匹配”，向用戶有針對(duì)性地推薦音樂，為其提供專屬的音樂播放列表，幫助人們更加便捷地欣賞音樂，使欣賞音樂的方式更加個(gè)性化、專屬化。

5.樂器制作

人工智能也改變了樂器制作的方式，幫助拓展樂器種類，并在一定層面上豐富了樂器的表現(xiàn)力，促使傳統(tǒng)樂器生產(chǎn)發(fā)生變革。在確保專業(yè)演奏的前提條件下，人工智能技術(shù)進(jìn)一步提升樂器演奏的音色以及娛樂功能。

例如，ROLLblocks方塊樂器的產(chǎn)生就是為了模仿鋼琴、大提琴等一百多種樂器的音色，演奏者只需擁有一件樂器就可以演奏出一百多種音色的音樂，使練習(xí)和演奏過程更加富有趣味性，它的出現(xiàn)也對(duì)傳統(tǒng)樂器產(chǎn)生一定的沖擊和影響。

三、人工智能對(duì)音樂專業(yè)人才需求的影響

（一）人工智能替代低技能音樂崗位

智能時(shí)代下越來越多的工作崗位會(huì)被機(jī)器所替代，尤其是那些技術(shù)含量較低或者重復(fù)性較高的工作。人工智能與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)融合后，許多人喪失工作機(jī)會(huì)，低技能音樂崗位將不復(fù)存在，人工智能比人類更快更好地完成低技能工作。智能陪練軟件能夠幫助樂器學(xué)習(xí)者糾正錯(cuò)音，并提示練習(xí)要點(diǎn)，比人類能夠更加準(zhǔn)確快速地發(fā)現(xiàn)和解決練習(xí)問題。隨著人工智能技術(shù)的逐漸完善，教學(xué)水平較低的音樂教師最終會(huì)被市場(chǎng)淘汰，這樣能夠改善音樂產(chǎn)業(yè)就業(yè)環(huán)境，促使音樂教育市場(chǎng)規(guī)范化。

（二）人工智能提升音樂專業(yè)學(xué)生就業(yè)能力

當(dāng)前，人工智能技術(shù)也逐漸被運(yùn)用在高校的音樂教學(xué)中，幫助學(xué)生提升學(xué)習(xí)水平和就業(yè)能力。在教學(xué)過程中，音樂理論、樂器演奏、音樂創(chuàng)作等方面的學(xué)習(xí)都能和智能技術(shù)結(jié)合起來。教師通過整合智能學(xué)習(xí)資源，創(chuàng)新教學(xué)模式，營(yíng)造良好的課堂氛圍，將教學(xué)內(nèi)容通過智能化的方式展現(xiàn)出來，使學(xué)生的學(xué)習(xí)過程更有趣味性。學(xué)生在課后可以利用音樂智能軟件進(jìn)一步學(xué)習(xí)，并通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)展示學(xué)習(xí)成果，形成良性循環(huán)。這種新的智能教學(xué)模式能為學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，從理論和實(shí)踐兩方面提升學(xué)生能力，使學(xué)生在大學(xué)具備良好的就業(yè)能力，為今后就業(yè)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（三）人工智能幫助音樂市場(chǎng)擴(kuò)大就業(yè)崗位

人工智能融入音樂產(chǎn)業(yè)后出現(xiàn)了一些新的工作崗位，音樂專業(yè)畢業(yè)生也會(huì)面臨更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。例如智能音樂作曲師、音樂數(shù)據(jù)分析師、網(wǎng)絡(luò)音樂創(chuàng)作師、影視立體音樂制作師等。隨著人工智能技術(shù)在課堂教學(xué)中的應(yīng)用，不僅能夠提高學(xué)生的專業(yè)能力，也會(huì)促使學(xué)生掌握系統(tǒng)的智能技術(shù)。音樂專業(yè)的學(xué)生畢業(yè)后不僅僅是從事音樂教育，還能勝任音樂媒體、智能音樂軟件開發(fā)、智能樂器制作等方向的工作。這樣使音樂專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后都能夠大展宏圖，也在一定程度上提高了畢業(yè)生就業(yè)率和就業(yè)質(zhì)量

（四）人工智能促進(jìn)音樂從業(yè)者不斷提升業(yè)務(wù)能力

音樂從業(yè)者在智能時(shí)代背景下面臨著更大的挑戰(zhàn)，他們需要擁有過硬的業(yè)務(wù)能力才能不被智能機(jī)器所取代。隨著人工智能技術(shù)完成的工作增多，音樂從業(yè)者的危機(jī)和壓力也會(huì)越來越大，促使他們不得不加快提升自身的專業(yè)能力和綜合素養(yǎng)。同時(shí)也正是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的完善，音樂從業(yè)者也可以不斷地學(xué)習(xí)和充電。音樂教師能夠利用人工智能技術(shù)更加便捷高效地提升專業(yè)能力和教學(xué)水平，在教學(xué)過程中快速了解學(xué)生特點(diǎn)，有針對(duì)性地對(duì)學(xué)生制定教學(xué)計(jì)劃，合理安排教學(xué)內(nèi)容，真正做到因材施教。

（五）人工智能無法全面替代音樂工作崗位

如今，人工智能還不能替代音樂從業(yè)者的所有工作，尤其是在創(chuàng)造能力方面，人工智能還需要依靠人類來獲取。例如在音樂教學(xué)工作中，人工智能僅限于幫助教師進(jìn)行教學(xué)數(shù)據(jù)收集、計(jì)算和分析，并替代教師完成基礎(chǔ)性重復(fù)性工作，但是尚不能完成與學(xué)生間的情感交流以及對(duì)學(xué)生的創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。

據(jù)調(diào)查顯示，被人工智能機(jī)取代的工作崗位中，教師的可能性最低，人工智能機(jī)器不能替代教師成為人類靈魂工程師”。另外，在音樂表演過程中，智能機(jī)器人主要通過自身的數(shù)據(jù)庫儲(chǔ)備完成演奏，這樣的演奏是機(jī)械的，或者是對(duì)現(xiàn)實(shí)鋼琴家的模仿，不能像鋼琴演奏家那樣演奏出獨(dú)特的音樂風(fēng)格，因?yàn)闄C(jī)器是沒有感情的，它無法獨(dú)立地完成創(chuàng)造性音樂表演。

四、人工智能背景下的音樂專業(yè)人才培養(yǎng)對(duì)策

目前，高校的音樂教學(xué)大多還是采用傳統(tǒng)的教學(xué)方式，無論是教師還是學(xué)生都還未完全適應(yīng)將人工智能技術(shù)應(yīng)用在課堂中。在人工智能背景下，這種模式培養(yǎng)的學(xué)生已經(jīng)不能滿足社會(huì)對(duì)智能人才的要求，所以需要高等院校在確?；窘虒W(xué)任務(wù)的完成下，結(jié)合智能社會(huì)新的發(fā)展，重新考量音樂專業(yè)人才培養(yǎng)方式。通過制定新的人才培養(yǎng)方案、采用先進(jìn)的教學(xué)方法、加強(qiáng)實(shí)踐訓(xùn)練、強(qiáng)化校企合作、提升教師教學(xué)能力等方面，培養(yǎng)出能夠掌握智能音樂系統(tǒng)的“高素質(zhì)智能型”音樂人才，從而滿足社會(huì)的根本性需求。

（一）制定“高素質(zhì)智能型”音樂精英人才的人才培養(yǎng)方案2019年，中央音樂學(xué)院與清華大學(xué)、北京大學(xué)共同創(chuàng)建跨學(xué)科導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)，并首次招收了“音樂人工智能與信息科技”專業(yè)方向博士生，這為其它高等院校對(duì)智能型音樂人才的培養(yǎng)提供了新思路。“高素質(zhì)智能型”音樂精英人才指的是能夠熟練運(yùn)用甚至創(chuàng)造音樂智能系統(tǒng)的高端人才。人工智能與音樂的結(jié)合需要運(yùn)用到藝術(shù)與理工雙學(xué)科知識(shí)，想要培養(yǎng)這樣的復(fù)合型人才，需重新制定人才培養(yǎng)方案。在制定人才培養(yǎng)方案的過程中，教學(xué)任務(wù)除了設(shè)置與音樂相關(guān)的知識(shí)與技能外，還要使學(xué)生掌握計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)算法等數(shù)字處理能力，最終才能真正實(shí)現(xiàn)“高素質(zhì)智能型”音樂精英人才的培養(yǎng)。

（二）采用以PBL為首的先進(jìn)教學(xué)方法

PBL（Problem-BasedLearning），問題驅(qū)動(dòng)教學(xué)法，指的是以學(xué)生為主體、學(xué)習(xí)問題為核心內(nèi)容的教學(xué)方法，這種教學(xué)方法使學(xué)生緊緊圍繞學(xué)習(xí)中遇到的問題積極尋求解決方案，在此過程中，教師只是扮演提出問題、設(shè)計(jì)課程和評(píng)估結(jié)果的角色。這種教學(xué)方法以問題為導(dǎo)向、以學(xué)生為中心，能夠刺激學(xué)生自主學(xué)習(xí)，幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)并解決問題，使其提高學(xué)習(xí)主動(dòng)性和創(chuàng)新性。在“高素質(zhì)智能型”音樂精英人才培養(yǎng)過程中，需要學(xué)生掌握主動(dòng)學(xué)習(xí)并能其熟練運(yùn)用的能力，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的快速輸入和輸出，這時(shí)需要采用以PBL為首的教學(xué)方法。在實(shí)際教學(xué)過程中，教師也要繼續(xù)探索其它先進(jìn)教學(xué)方法，以求最大限度地提升教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果。

（三）加強(qiáng)學(xué)生人工智能技術(shù)的實(shí)踐訓(xùn)練

在培養(yǎng)學(xué)生的過程中，不僅要教授音樂智能系統(tǒng)的理論知識(shí)，還要注重學(xué)生實(shí)踐能力的鍛煉，其中包含教學(xué)實(shí)踐、藝術(shù)實(shí)踐和社會(huì)實(shí)踐。在音樂專業(yè)學(xué)生教學(xué)實(shí)踐時(shí)，學(xué)生在教學(xué)環(huán)節(jié)中融入人工智能技術(shù)，利用智能技術(shù)的數(shù)據(jù)與分析功能，對(duì)教學(xué)任務(wù)進(jìn)行創(chuàng)新性設(shè)計(jì)。在音樂專業(yè)學(xué)生藝術(shù)實(shí)踐時(shí)，將人工智能應(yīng)用于專業(yè)匯報(bào)表演、藝術(shù)創(chuàng)作交流等活動(dòng)中。在音樂專業(yè)學(xué)生社會(huì)實(shí)踐時(shí)，在中小學(xué)教學(xué)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)代課或社會(huì)志愿者活動(dòng)中加入人工智能技術(shù)，豐富實(shí)踐形式和效果，也能彰顯音樂專業(yè)學(xué)生實(shí)踐能力的實(shí)用性和前沿性。

（四）通過校企合作培養(yǎng)學(xué)生掌握音樂智能系統(tǒng)

學(xué)校應(yīng)選擇一些人工智能技術(shù)運(yùn)用成熟的企業(yè)，例如研究與開發(fā)智能軟件的公司、智能樂器制作商以及將人工智能技術(shù)運(yùn)用到教學(xué)中的音樂培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等，與之簽訂合作協(xié)議，定期組織學(xué)生到企業(yè)實(shí)習(xí)。這些企業(yè)不僅具備最新最前沿的音樂智能軟件和設(shè)備，也擁有完善的智能系統(tǒng)操作流程，在這里學(xué)生能夠運(yùn)用學(xué)校所學(xué)的知識(shí)和技能。這種模式的校企合作促進(jìn)學(xué)生提升實(shí)踐能力，使學(xué)生熟練掌握音樂智能系統(tǒng)。

（五）提升教師運(yùn)用智能技術(shù)的教學(xué)能力

人工智能已在勞動(dòng)生產(chǎn)、語言表達(dá)等多個(gè)領(lǐng)域得以應(yīng)用，@將人工智能技術(shù)運(yùn)用在高校音樂教學(xué)中，可以使教師的教學(xué)工作更加有效開展，同時(shí)教師需要將更多的精力用來提升自身智能化教學(xué)能力。雖然部分學(xué)校十分重視對(duì)音樂教師智能化教學(xué)能力的培養(yǎng)，但是由于培養(yǎng)成本較高，所以不能對(duì)所有音樂教師進(jìn)行培訓(xùn)，參加培訓(xùn)的教師也只能進(jìn)行部分智能技術(shù)的學(xué)習(xí)，這樣的培訓(xùn)效果不夠明顯。在這種情況下，需要高校選擇部分音樂教師組成一支智能教學(xué)團(tuán)隊(duì)，加大其培訓(xùn)力度，使這些教師熟練掌握智能技術(shù)教學(xué)能力，促進(jìn)教學(xué)改革，確保智能化教學(xué)質(zhì)量?！锘痦?xiàng)目：本文系2019年度河南省大中專院校就業(yè)創(chuàng)業(yè)課題“人工智能背景下音樂專業(yè)就業(yè)分析與對(duì)策研究”的研究成果，項(xiàng)目編號(hào)：JYB2019147。

注釋：

①鄭茹暉.音樂學(xué)專業(yè)實(shí)踐能力與人工智能融合的前瞻[J].當(dāng)代音樂，2019（08）：163-164.

②戴永冰.隨機(jī)性在算法作曲中的實(shí)踐意義與審美價(jià)值[J].當(dāng)代音樂，2017（10）：92-95.

③陳怡雨.人工智能及其在音樂教育中的應(yīng)用[D].中國(guó)音樂學(xué)院，2017（03）

④張淼.高校鋼琴教學(xué)模式探微[J].當(dāng)代音樂，2019（05）：12-13.