“大數(shù)據(jù)”背景下鐵路運(yùn)輸發(fā)展策略探析

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摘要：伴隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程持續(xù)加快，我國各行各業(yè)都獲得了迅猛發(fā)展，基于此背景下的新的信息化技術(shù)也層出不窮。就現(xiàn)階段而言，大數(shù)據(jù)理念的廣泛應(yīng)用對(duì)鐵路運(yùn)輸發(fā)展意義重大。

關(guān)鍵詞：“大數(shù)據(jù)”背景;鐵路運(yùn)輸;發(fā)展策略

當(dāng)今社會(huì)是個(gè)信息量爆棚的時(shí)代，鐵路行業(yè)面臨海量的工作信息，要想在短時(shí)間對(duì)其進(jìn)行有效整合和管理，需要及時(shí)采集海量的信息數(shù)據(jù)，通過系統(tǒng)的篩查于分析，為鐵路運(yùn)輸組織管理人員及時(shí)應(yīng)對(duì)、精準(zhǔn)決策提供有效的參考信息，這不僅服務(wù)于管理層，同時(shí)還對(duì)基層從業(yè)者的工作能力提升具有重要的促進(jìn)性作用。

一、大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)迄今并沒有公認(rèn)的定義。但是同傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有如下5v特征：即體量大、速度快、模態(tài)多、難辨識(shí)和價(jià)值大密度低。相對(duì)而言，大數(shù)據(jù)并不只是在數(shù)量上的龐大，更多的是數(shù)據(jù)類型上的復(fù)雜。大數(shù)據(jù)是一種思想，是一種挖掘思想，淘金思想，核心并不是擁有數(shù)據(jù)，而是用數(shù)據(jù)去做什么，大數(shù)據(jù)有什么不重要，怎么用才重要。大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是預(yù)測(cè)，本質(zhì)是基于預(yù)測(cè)所做出的正確判斷。以往的數(shù)據(jù)分析是基于精確數(shù)據(jù)的深度挖掘，大數(shù)據(jù)則更多是利用已有數(shù)據(jù)對(duì)分析得出某種趨勢(shì)。

二、“大數(shù)據(jù)”背景下鐵路運(yùn)輸發(fā)展策略

1.大數(shù)據(jù)在鐵路運(yùn)輸行業(yè)數(shù)據(jù)收集中的運(yùn)用

隨著近些年來我國鐵路改革的不斷推進(jìn)，鐵路運(yùn)行形式和管理方法也發(fā)生了翻天覆地的變化，鐵路網(wǎng)絡(luò)化售票和實(shí)名售票逐漸推行開來，電子商務(wù)模式在貨運(yùn)組織中的應(yīng)用程度不斷加深，國家出臺(tái)一系列政策向鐵路運(yùn)量傾斜，這些都造成了鐵路運(yùn)輸數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加。結(jié)合鐵路企業(yè)實(shí)際發(fā)展情況來看，還需要不斷規(guī)劃統(tǒng)籌建設(shè)大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)鐵路運(yùn)輸進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，全面合理地選擇大數(shù)據(jù)收集點(diǎn)，為海量信息數(shù)據(jù)的收集奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。鐵路企業(yè)相關(guān)部門需要重視起大數(shù)據(jù)采集工作，結(jié)合鐵路運(yùn)輸需求和運(yùn)輸現(xiàn)狀，引入專業(yè)的大數(shù)據(jù)收集和分析人才，將所有可能涉及鐵路交通物流的數(shù)據(jù)整合到一起，并加強(qiáng)與各個(gè)電子運(yùn)營商之間的交流與溝通，融合各方面的資源構(gòu)建一個(gè)物流大數(shù)據(jù)資源庫，以促進(jìn)物流數(shù)字化管理工作的推進(jìn)。結(jié)合云平臺(tái)技術(shù)建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以大規(guī)模計(jì)算的云平臺(tái)作為物理支撐，不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的空間以及容量，使得數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行大規(guī)模的運(yùn)算和分析。然后，將客貨調(diào)度分配、車站綜合管理、運(yùn)輸路徑選擇等運(yùn)輸關(guān)鍵信息系統(tǒng)全部接入大數(shù)據(jù)平臺(tái)，加強(qiáng)各個(gè)系統(tǒng)之間的交流與溝通，避免信息孤島的存在，為大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供高價(jià)值高水平的信息與數(shù)據(jù)。

2.以對(duì)外合作為載體，實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)需求的挖掘

加大對(duì)對(duì)外合作的重視力度，這樣不僅可以實(shí)現(xiàn)對(duì)外合作范圍的拓寬，而且也能夠更好地把握當(dāng)前社會(huì)發(fā)展過程中的市場(chǎng)需求。未來我國高速鐵路網(wǎng)的建立與通車是釋放鐵路客貨運(yùn)輸能力的重要措施。伴隨著我國經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)發(fā)展，未來客貨運(yùn)輸市場(chǎng)將會(huì)向“買方市場(chǎng)”所發(fā)展，市場(chǎng)競(jìng)爭較現(xiàn)在相比也會(huì)更加激烈，在此背景下，注重對(duì)市場(chǎng)需求的挖掘己成為鐵路運(yùn)輸業(yè)未來競(jìng)爭過程中的關(guān)鍵與重點(diǎn)。以鐵路運(yùn)輸企業(yè)角度來講，雖然其掌握著海量數(shù)據(jù)信息，但基本以自身運(yùn)營數(shù)據(jù)為主，包含的外部市場(chǎng)需求數(shù)據(jù)信息相對(duì)較少，這也體現(xiàn)了當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘工作依然未展開的客觀事實(shí)。而受到市場(chǎng)需求信息零散且遍布互聯(lián)網(wǎng)這一特點(diǎn)的影響，因此想要保證市場(chǎng)信息挖掘的順利開展就需要從外部借力來進(jìn)行。例如可以搜索當(dāng)前較為知名的搜索引擎公司，與當(dāng)前較為專業(yè)的搜索引擎公司如Google、百度等進(jìn)行合作，以其提供的海量互聯(lián)網(wǎng)信息檢索數(shù)據(jù)為輔助，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)階段運(yùn)輸市場(chǎng)需求和未來發(fā)展形勢(shì)的準(zhǔn)確挖掘，并剖析出不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段下運(yùn)輸市場(chǎng)需求的演變規(guī)律。

3.加強(qiáng)數(shù)據(jù)的結(jié)合工作，完善內(nèi)部機(jī)制

對(duì)內(nèi)部運(yùn)輸機(jī)制的完善不僅是對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，而是在以大數(shù)據(jù)的分析工作、統(tǒng)計(jì)工作為基礎(chǔ)，開辟一條新的調(diào)度指揮通道，將數(shù)據(jù)作為介質(zhì)，使其在最大程度滿足市場(chǎng)需求的基礎(chǔ)上，在運(yùn)輸方向、故障分析方向、安全與配套設(shè)備保障方向、效能分析等方向發(fā)揮最大的價(jià)值。與此同時(shí)，建立一套合理的鐵路調(diào)度管理體系尤為重要，該體系的職能是以完整數(shù)據(jù)的分析作為基礎(chǔ)，對(duì)市場(chǎng)變化的信息、客戶目標(biāo)信息等指標(biāo)進(jìn)行有效的控制。例如鐵路運(yùn)輸業(yè)的貨物運(yùn)輸領(lǐng)域，為最大程度幫助貨運(yùn)客戶節(jié)省運(yùn)輸?shù)臅r(shí)間、運(yùn)輸?shù)某杀镜?，可以?duì)客戶的行業(yè)、發(fā)貨的時(shí)間、需要的車型、運(yùn)輸?shù)囊?guī)模、真實(shí)的產(chǎn)能等屬性信息進(jìn)行一定的收集，以大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)作為基本技術(shù)支持，快速選擇出符合貨運(yùn)客戶實(shí)際需求，滿意度較高的運(yùn)輸產(chǎn)品。該步驟可以提升鐵路運(yùn)輸部門的信譽(yù)度，加強(qiáng)貨運(yùn)部門與鐵路部門的溝通，形成共同發(fā)展、共同促進(jìn)的共贏局面。

4.數(shù)據(jù)處理

鐵路車流數(shù)據(jù)處理包括四個(gè)模塊：采集、分析與挖掘、預(yù)測(cè)、應(yīng)用。數(shù)據(jù)分析可以滿足一般的分析需求，主要利用分布式數(shù)據(jù)庫或者分布式計(jì)算集群對(duì)其中保存的超量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和匯總。數(shù)據(jù)挖掘即是從大量數(shù)據(jù)中通過各種技術(shù)找到其中隱藏的有用信息，是本項(xiàng)目的關(guān)鍵點(diǎn)也是一大難點(diǎn)。該項(xiàng)目擬采用技術(shù)有：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Logistic回歸方法、SEMMA方法、預(yù)測(cè)模型、改進(jìn)K-means聚類算法等。K-means聚類算法基本思想是首先隨機(jī)選取幾個(gè)初始聚類中心，其他對(duì)象根據(jù)與每個(gè)中心的距離分別分配，形成聚類。計(jì)算每個(gè)聚類均值作為新的聚類中心，重復(fù)分配對(duì)象，直至函數(shù)收斂。

三、結(jié)論

綜上所述，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)在鐵路運(yùn)輸組織工作中的應(yīng)用價(jià)值越來越高，在鐵路運(yùn)輸系統(tǒng)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)可以幫助領(lǐng)導(dǎo)人更好地進(jìn)行決策，提高鐵路運(yùn)輸生產(chǎn)的安全性和可靠性，保證鐵路運(yùn)輸企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。