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    安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素研究

    2020-08-03 01:58:33程萌勛高士娜夏燕萍
    大經(jīng)貿(mào) 2020年3期
    關(guān)鍵詞:影響因子多元線性回歸戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)

    程萌勛 高士娜 夏燕萍

    【摘 要】 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為安徽產(chǎn)業(yè)的改革和發(fā)展做出突出貢獻(xiàn),是安徽經(jīng)濟(jì)的命脈所在。本文通過建立戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)體系,運(yùn)用因子分析和多元線性回歸法,剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動力。首先運(yùn)用因子分析法,建立產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評價模型;其次運(yùn)用多元線性回歸法,建立產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素模型。結(jié)果表明:在評價模型中,勞動力、科研投入、產(chǎn)業(yè)能耗是重要的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評價因子;在影響因素模型中,第三產(chǎn)業(yè)增加值對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響最大,其次是工業(yè)增加值能耗。最后結(jié)合兩種模型的結(jié)論,有針對性地給出推動安徽戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策建議。

    【關(guān)鍵詞】 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè) 影響因子 因子分析法 多元線性回歸

    戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn),是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)由粗放型向集約型轉(zhuǎn)型的必然選擇,戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)是國家對產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和規(guī)劃下的產(chǎn)物,新興產(chǎn)業(yè)體現(xiàn)了國家注重產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新性和科技感,兩者結(jié)合為國家產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展指明方向。由此,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是體現(xiàn)創(chuàng)新性的第二產(chǎn)業(yè)群的轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)群的新型產(chǎn)業(yè)如信息產(chǎn)業(yè)、智能制造、新能源、新材料等。而對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析有助于研究現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)群發(fā)展現(xiàn)狀,有利于對國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供變革和發(fā)展方向,從而有針對性地為現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)查漏補(bǔ)缺,為產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展提供對策建議。

    1 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建

    1.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

    戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)[1]發(fā)展側(cè)重于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略性與創(chuàng)新性,戰(zhàn)略性表現(xiàn)政府對產(chǎn)業(yè)的干預(yù),創(chuàng)新性表現(xiàn)產(chǎn)業(yè)性質(zhì)和發(fā)展內(nèi)容。一般情況下,戰(zhàn)略性與政府投入掛鉤,政府投入的物力與資本越多,產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平越高;創(chuàng)新性與社會和企業(yè)掛鉤,社會在相關(guān)產(chǎn)業(yè)投入的資本、人力越多,企業(yè)本身對產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入的創(chuàng)新性成分越多,其實(shí)現(xiàn)的智能化越高、產(chǎn)能越大。基于此,在構(gòu)建指標(biāo)體系時,注重產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略性和創(chuàng)新性,有利于對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的精確分析和深入研究。因此,基于以上選取原則,構(gòu)建含有9個指標(biāo)的指標(biāo)群,分別為第三產(chǎn)業(yè)(個)、第三產(chǎn)業(yè)增加值比重(%)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員(合計(jì)=100)、單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗(噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元)、單位地區(qū)生產(chǎn)總值較上年能耗差(%)、單位工業(yè)增加值能耗(千瓦小時/萬元)、單位工業(yè)增加值較上年能耗差(%)、研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)(萬元)、第三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)(上年=100)。

    1.2 變量定義

    本文將戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平定義為因變量(F),將指標(biāo)群定義為自變量(X),自變量具體為:第三產(chǎn)業(yè)(x1)、第三產(chǎn)業(yè)增加值比重(x2)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員(x3)、單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗(x4)、單位地區(qū)生產(chǎn)總值較上年能耗差(x5)、單位工業(yè)增加值能耗(x6)、單位工業(yè)增加值較上年能耗差(x7)、研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)(x8)、第三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)(x9)。

    2 安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素分析

    2.1 基于因子分析法的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評價

    2.1.1 模型適用性檢驗(yàn)

    檢驗(yàn)指標(biāo)群與因子分析法的適用性,有助于對產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評價的精準(zhǔn)研究。基于KMO和Bartlett檢驗(yàn),進(jìn)行模型適用性檢驗(yàn),由檢驗(yàn)結(jié)果可知:在1%的顯著性水平下,P=0.000<0.01,KMO檢驗(yàn)值是0.814>0.8,球形假設(shè)被拒絕,說明9個指標(biāo)間的相關(guān)性較強(qiáng),適合作因子分析,且適用性強(qiáng)。

    2.1.2 公共因子提取

    按照累積方差貢獻(xiàn)率()

    的原則提取所需的公共因子,第一因子的方差貢獻(xiàn)率為32.786%,第二個因子的方差貢獻(xiàn)率為20.960%,第三個因子的方差貢獻(xiàn)率為17.081%,第四個因子的方差貢獻(xiàn)率為15.122%,前四項(xiàng)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為85.950%,可代表全部指標(biāo)85.950%的信息。

    2.1.3 實(shí)際模型的建立

    第一公因子包括x1、x3、x8、x9,x3和x8分別與人才輸送和科研投入掛鉤,而x1、x9是產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出和可持續(xù)產(chǎn)出效用。因此,F(xiàn)1可概括為以勞動力與科研投入的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平提升;第二公因子包括x4、x5,x4和x5與產(chǎn)能和能耗相關(guān)。因此,F(xiàn)2可概括為地區(qū)能耗對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動力;第三公因子包括x2,x2是高新產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重以及對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的作用力。因此,F(xiàn)3可概括為產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度;第四公因子包括x6、x7,x6和x7與持續(xù)產(chǎn)能和能耗相關(guān)。因此,F(xiàn)4可概括為工業(yè)能耗對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動力;將因子分析的綜合得分定義為產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(F),可建立F與公因子F1、F1、F3、F4的關(guān)系函數(shù):

    2.2 基于多元線性回歸的產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素分析

    2.2.1 變量篩選

    檢驗(yàn)指標(biāo)間的相關(guān)性,有助于對產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平影響因素的精確研究?;赩IF對指標(biāo)的相關(guān)程度進(jìn)行檢驗(yàn),由檢驗(yàn)結(jié)果可知:x1、x2、x5、x7、x8的,可提取x2、x4、x6、x9,即第三產(chǎn)業(yè)增加值比重、單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗、單位工業(yè)增加值能耗、第三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)。

    2.2.2 實(shí)際模型的建立

    利用SPSS軟件擬合線性回歸函數(shù),得到4個解釋變量與產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的函數(shù)關(guān)系式:

    由模型輸出結(jié)果可知,模型的擬合優(yōu)度R2=0.901,這說明模型擬合精度高,擬合效果好;

    3 可行性建議

    戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是安徽經(jīng)濟(jì)命脈,是具有產(chǎn)業(yè)發(fā)展導(dǎo)向性的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)群。本文通過因子分析法知道勞動力、科研、能耗是產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的重要成分,通過多元線性回歸知道產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出及可持續(xù)產(chǎn)出、能耗對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要影響,從兩個模型的結(jié)論可總結(jié)出,勞動力、科研投入對產(chǎn)能和能耗的影響,也進(jìn)一步得出高質(zhì)量勞動力、科研投入對可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大影響。因此,基于以上結(jié)論,給出推動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議,從而提高安徽經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

    3.1 實(shí)現(xiàn)教育改革,輸送高質(zhì)量人才

    勞動力是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要動力,而對于新興產(chǎn)業(yè)來說,高質(zhì)量勞動力是其向好發(fā)展的必須要素[2]。實(shí)現(xiàn)教育改革,打破應(yīng)試教育現(xiàn)狀,以培養(yǎng)高素質(zhì)、高質(zhì)量、高能力勞動力為主的教育方式成為現(xiàn)今教育的重點(diǎn)。讓人才推動創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展,讓人才成為創(chuàng)新要素源源不斷的輸送動力[3],這可以實(shí)現(xiàn)新興產(chǎn)業(yè)的根本性改革,實(shí)現(xiàn)由小到大的全局性產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)改革。

    3.2 加大科研投入,形成低能耗高產(chǎn)能

    科研投入可以側(cè)面看出地區(qū)政府和社會對新興產(chǎn)業(yè)的重視程度,合肥作為安徽省創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的引導(dǎo)者,是安徽經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū),其對創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的投入是安徽最高的,可見其對產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)的重視程度之高,而其加大科研投入的結(jié)果必然是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的低能耗和高產(chǎn)能[4]。由此,對科研的投入是創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必要趨勢,通過科技研究和人才投入,研發(fā)產(chǎn)業(yè)高新技術(shù),投入實(shí)際產(chǎn)出,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)從源頭上的高新和高質(zhì),從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整[5]。

    3.3 可持續(xù)投入推動可持續(xù)發(fā)展

    可持續(xù)投入內(nèi)容包括對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才輸送和科研投入,科研投入是創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),人才輸送加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程[6],可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)是地區(qū)發(fā)展的良性經(jīng)濟(jì),是被政府推崇的循環(huán)經(jīng)濟(jì),是要形成的最終經(jīng)濟(jì)體。可持續(xù)投入是可持續(xù)發(fā)展的必然因素,通過人才和研發(fā)費(fèi)用的可持續(xù)投入,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供可持續(xù)的動力,是實(shí)現(xiàn)持續(xù)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)改革和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的根本。

    4 結(jié)論

    戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)是順應(yīng)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然產(chǎn)物,其發(fā)展水平體現(xiàn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的總體水平,是地區(qū)經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵。經(jīng)濟(jì)研究不可能顧全經(jīng)濟(jì)的全局發(fā)展,如何使經(jīng)濟(jì)研究具有價值和適用性是研究的重點(diǎn),戰(zhàn)略性是經(jīng)濟(jì)的重點(diǎn),對其進(jìn)行研究更有助于把握經(jīng)濟(jì)的運(yùn)作機(jī)理,以局部顯著優(yōu)化帶動整體提升。因此,對經(jīng)濟(jì)分析側(cè)重點(diǎn)的分析,繼而以點(diǎn)的分析突破線的層次,最終達(dá)到面的效果。這啟示我們,對問題的研究要具有變通思維,將問題切割成多個小塊,逐一擊破才更具價值。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1] 游佳.重慶戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展影響因素研究[J].時代經(jīng)貿(mào),2019(35):11-12.

    [2] 楊靜佳. 安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展及影響因素研究[D].安徽工業(yè)大學(xué),2018.

    [3] 張娜娜,胡斌,楊坤.戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響因素研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2017(13):153-155.

    [4] 唐培華. 長沙市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[D].湖南師范大學(xué),2013.

    [5] 陳振. 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)耦合評價及影響因素研究[D].西安工程大學(xué),2019.

    [6] 李繼勇,張嬌揚(yáng).河北省戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略研究[J].河北工程大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2019,36(03):74-77.

    作者簡介:1.程萌勛(1998——)女,漢族,安徽合肥人,單位:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院,2017級本科生,信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)

    2.高士娜(1997——)女,漢族,安徽六安人,單位:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院,2017級本科生,工程造價專業(yè)

    3.夏燕萍(1998——)女,漢族,安徽安慶人,單位:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院,2018級本科生,金融工程專業(yè)

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