【摘 要】 改革開放40年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速增長(zhǎng),計(jì)劃生育政策實(shí)施效果明顯,我國(guó)的人口增長(zhǎng)速度明顯降低,但是,最新的人口統(tǒng)計(jì)顯示,我國(guó)人口總量已達(dá)到13.9億。龐大的人口總量如何實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)仍然是一大問題。而非務(wù)農(nóng)性質(zhì)的就業(yè)對(duì)于我國(guó)工業(yè)水平發(fā)展及經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)重質(zhì)量發(fā)展意義非常重大。本文通過構(gòu)建logit模型對(duì)2016年中國(guó)社會(huì)調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。發(fā)現(xiàn)非務(wù)農(nóng)性質(zhì)的就業(yè)可由戶籍、年齡、性別、婚配情況、教育水平、健康狀況、互聯(lián)網(wǎng)使用能力、普通話聽說能力等因素影響。并且就非農(nóng)業(yè)性質(zhì)就業(yè)而言,城鎮(zhèn)人口相對(duì)于農(nóng)村人口優(yōu)勢(shì)巨大,往往非農(nóng)業(yè)性質(zhì)就業(yè)的工薪水平比農(nóng)業(yè)勞動(dòng)所得報(bào)酬高得多。為解決我國(guó)目前社會(huì)人民日益增長(zhǎng)的美好生活需求與不平衡不充分發(fā)展之間的主要矛盾,縮小城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡性、國(guó)內(nèi)居民收入水平差距,激發(fā)國(guó)內(nèi)剩余勞動(dòng)力,增加非農(nóng)性質(zhì)就業(yè)迫在眉睫。
【關(guān)鍵詞】 logit模型 非農(nóng)業(yè)就業(yè) 戶籍 互聯(lián)網(wǎng)
一、引言
十九大報(bào)告中指出,“我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”。相對(duì)城市,農(nóng)村發(fā)展緩慢、農(nóng)民收入偏低是發(fā)展不均衡的原因之一。據(jù)2017年統(tǒng)計(jì),中國(guó)農(nóng)民8.7億人,其中農(nóng)村常駐人口為5.9億人。由于我國(guó)的人均耕地面積少,種植技術(shù)落后,生產(chǎn)效率低,農(nóng)民閉塞在村中務(wù)農(nóng),制約了農(nóng)民收入的增加。如何使得生產(chǎn)力更多從低回報(bào)率的農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)向更高回報(bào)率的生產(chǎn)部門,或者說如何盤活大量農(nóng)村的閑置勞動(dòng)力,是適應(yīng)于當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的一備擇解決方法。
二、文獻(xiàn)評(píng)述
由于西方國(guó)家較早地實(shí)現(xiàn)了城市化的緣故,西方學(xué)者研究就業(yè)與戶籍制度的文獻(xiàn)并不是很多,而且大都是以傳統(tǒng)意義上的就業(yè)結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象,樣本也集中在較早時(shí)期或發(fā)展中國(guó)家。
這些文獻(xiàn)的討論維度大致包括兩個(gè)方面:一是宏觀層面,戶籍制度對(duì)勞動(dòng)力分布結(jié)構(gòu)特別是在三次產(chǎn)業(yè)間分布的影響,城市化對(duì)勞動(dòng)力供給、就業(yè)吸納乃至非正規(guī)部門就業(yè)吸納能力的影響。二是在微觀層面,人們討論了戶籍制度對(duì)勞動(dòng)者個(gè)體求職行為或雇主行為的影響,如城市化對(duì)年輕人職業(yè)流動(dòng)性的影響對(duì)雇主提供的就業(yè)崗位類型的影響。這個(gè)問題在國(guó)內(nèi)研究文獻(xiàn)中也同樣存在。關(guān)于戶籍與就業(yè)關(guān)系的研究國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)一般集中在兩個(gè)方面:
一是城鎮(zhèn)化所導(dǎo)致的戶籍轉(zhuǎn)換進(jìn)而導(dǎo)致的從農(nóng)業(yè)到非農(nóng)業(yè)職業(yè)性質(zhì)轉(zhuǎn)換,也就是所謂的三維轉(zhuǎn)換。而對(duì)于這一研究,學(xué)者普遍認(rèn)為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口不是簡(jiǎn)單的戶籍問題,而是由穩(wěn)定就業(yè)、公共服務(wù)、安居觀念等多方面因素構(gòu)成。
二是戶籍制度所促使的勞動(dòng)力遷移如何促進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展,而對(duì)這一研究,學(xué)者普遍認(rèn)為,不同的國(guó)家與社會(huì)制度以及不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度下,農(nóng)村勞動(dòng)力會(huì)呈現(xiàn)出不同的特點(diǎn)。
三、logit模型
本文研究對(duì)象大多為二值選擇變量,如是否擁有一份非農(nóng)業(yè)性質(zhì)的工作,性別是否為女,是否有能力使用互聯(lián)網(wǎng)等,對(duì)于這種離散的變量通常使用離散選擇模型進(jìn)行估計(jì)。本文采用的是Logit模型,通常使用最大似然估計(jì)法(MLE)進(jìn)行估計(jì)。
四、數(shù)據(jù)來(lái)源
本文數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查2015年的數(shù)據(jù),是至今為止能獲得的最新數(shù)據(jù)。2015年度的數(shù)據(jù)樣本總數(shù)為10968個(gè),剔除缺失調(diào)查信息的無(wú)效數(shù)據(jù)以及正在上學(xué)未畢業(yè)的大學(xué)生后,剩下10638個(gè)有效樣本。
五、模型構(gòu)建
構(gòu)建以下二元logit模型
模型一
其中job為該樣本個(gè)體是否擁有一份非農(nóng)工作,能夠擁有一份非農(nóng)工作記為1,不能擁有非農(nóng)工作記為0;city為該樣本的戶籍類型,農(nóng)村戶口記為0,非農(nóng)村戶口記為1;male為樣本性別,男性個(gè)體記為1,女性個(gè)體記為0;marri為樣本婚配情況,有配偶記為1,無(wú)配偶記為0;age為樣本個(gè)體在調(diào)查年度的實(shí)際年齡;education為樣本個(gè)體受教育年限;health表示樣本個(gè)體健康狀況,無(wú)重大疾病或傷殘記為1,反之為0;web表示樣本個(gè)體對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的使用情況,能使用互聯(lián)網(wǎng)記為1,不能使用互聯(lián)網(wǎng)的記為0;listen表示個(gè)體能否聽懂普通話,能聽懂記為1,不能記為0;speak表示個(gè)體是否會(huì)說普通話,能記為1,不能記為0。
模型二
考慮到某些被解釋變量之間可能存在交互效應(yīng),即解釋變量對(duì)被解釋變量的偏效應(yīng)可能受另一解釋變量的作用,為更進(jìn)一步分析,引入交互項(xiàng)構(gòu)建模型三如下:
六、實(shí)證分析結(jié)論
對(duì)模型一進(jìn)行l(wèi)ogit分析,結(jié)果如表一所示,結(jié)果除marri外其他因素結(jié)果均顯著,在逐步加入控制變量的過程中發(fā)現(xiàn)加入變量education、web和speak之后city變量的系數(shù)明顯下降。
接下來(lái)考慮解釋變量之間的交互作用,引入交互項(xiàng)對(duì)模型2進(jìn)行l(wèi)ogit分析。
引入交互項(xiàng)后發(fā)現(xiàn),male、marri、speak、listen*speak均不顯著,交互項(xiàng)male*marri和city*web在0.1%的顯著水平下顯著。變量city*web的系數(shù)顯著為負(fù);而web的系數(shù)顯著為正并且在引入交互項(xiàng)后系數(shù)明顯增加。引入普通話的輸入及輸出能力listen*speak后,發(fā)現(xiàn)僅僅存在listen變量顯著。
七、對(duì)策及建議
本文發(fā)現(xiàn)非農(nóng)業(yè)性質(zhì)就業(yè)在城鎮(zhèn)與農(nóng)村之間差距非常大,城鎮(zhèn)人口較農(nóng)村人口而言往往找到非農(nóng)工作的概率高很多。主要原因有以下幾點(diǎn):第一,就業(yè)服務(wù)中心等更好的集聚資源往往設(shè)立在城鎮(zhèn)中;第二,互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村的普及程度還不夠,農(nóng)村人口中還存在很大一批人口不能使用互聯(lián)網(wǎng),而在城鎮(zhèn)人口中,互聯(lián)網(wǎng)又顯現(xiàn)出對(duì)非農(nóng)性質(zhì)就業(yè)的負(fù)效應(yīng);第三,基本的教育水平普及程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠;第四,非農(nóng)業(yè)性質(zhì)就業(yè)對(duì)于女性的有效激勵(lì)仍然不足;第五,健康狀況對(duì)與非農(nóng)性質(zhì)就業(yè)也會(huì)產(chǎn)生很大程度的影響。
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作者簡(jiǎn)介:周正清,男,1994年7,漢,碩士,江西財(cái)經(jīng)大學(xué),330013,勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)。