廣西農(nóng)村耕地資源貧困測(cè)度及空間格局研究

韋燕飛，馮文靖*，賴建坤，童新華

(1.南寧師范大學(xué) 自然資源與測(cè)繪學(xué)院，廣西 南寧 530001；2.廣西壯族自治區(qū)地理信息測(cè)繪院，廣西 柳州 545000；3.南寧師范大學(xué) 地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院,廣西 南寧 530001)

保障糧食安全是中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的首要任務(wù)，是黨的十九大后實(shí)現(xiàn)全面脫貧，落實(shí)國(guó)家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要基石，耕地作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村發(fā)展的核心要素，嚴(yán)格保護(hù)耕地資源是保護(hù)、提高糧食綜合生產(chǎn)能力的重要前提。近年來(lái)，學(xué)術(shù)界對(duì)耕地展開(kāi)的研究較多，主要是運(yùn)用地理信息技術(shù)和評(píng)價(jià)模型對(duì)區(qū)域耕地時(shí)空變化[1-3]、耕地可持續(xù)利用[4-5]、耕地利用效率[6-10]、耕地生態(tài)評(píng)價(jià)[11-13]以及耕地制度[14-18]等方面進(jìn)行了研究和探討，通過(guò)總結(jié)可以發(fā)現(xiàn)：這些研究在對(duì)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)的過(guò)程中更加側(cè)重耕地資源的自然屬性，將耕地資源的自然屬性和社會(huì)屬性均等考慮在內(nèi)的研究仍較少，且多是對(duì)耕地與其他相關(guān)要素的耦合關(guān)系研究[19-23]。但耕地資源作為自然和社會(huì)改造的綜合產(chǎn)物，隨著科學(xué)社會(huì)的進(jìn)步，未來(lái)人類(lèi)對(duì)耕地資源的利用或受其社會(huì)屬性的影響更大。因此，在2003年，英國(guó)學(xué)者Caroline Sullivan提出了Water Poverty Index(WPI)水貧困指數(shù)，建立了對(duì)單個(gè)自然資源的自然屬性和社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的理論基礎(chǔ)后[24]，2017年蔡進(jìn)等[25]在已有的水資源貧困研究基礎(chǔ)上，提出了“耕地資源貧困”的概念，為耕地資源貧困評(píng)價(jià)研究提供了參考借鑒[26-27]。

廣西作為一個(gè)西部邊境自治區(qū)，山地多平原少，是典型的喀斯特地貌區(qū)，各區(qū)域之間農(nóng)村耕地資源差異較大，全區(qū)要加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，成功振興鄉(xiāng)村，耕地資源的地域性貧困問(wèn)題必須解決。因此，結(jié)合前人的研究，本文以廣西14個(gè)地級(jí)市的耕地資源為研究對(duì)象，建立耕地資源貧困評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及耕地資源貧困測(cè)度模型，借助GIS平臺(tái)和空間自相關(guān)分析的方式、方法，對(duì)2005和2015年廣西各市的農(nóng)村耕地資源貧困程度進(jìn)行了評(píng)價(jià)，分析探討了耕地資源貧困在空間上的分布特征及集聚狀態(tài)，以期為進(jìn)一步合理利用耕地資源，改善廣西耕地資源貧困對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)及社會(huì)貧困的影響程度，鞏固脫貧成果，助力廣西加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供參考借鑒。

1 研究區(qū)域與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

廣西位于東經(jīng)104°26′～112°04′，北緯20°54′～26°24′之間，轄14個(gè)地市。廣西地勢(shì)自西北向東南傾斜，地貌總體是山地丘陵性盆地地貌，呈盆地狀。2005和2015年，廣西的常住人口分別為4660萬(wàn)和4796萬(wàn)人，農(nóng)業(yè)人口分別為3984萬(wàn)和2539萬(wàn)人，耕地面積分別為424.71萬(wàn)和440.51萬(wàn)hm2，其中水田面積分別為218.51萬(wàn)和195.65萬(wàn)hm2，旱地面積分別為206.04萬(wàn)和244.53萬(wàn)hm2，水澆地面積分別為0.16萬(wàn)和0.33萬(wàn)hm2。

1.2 指標(biāo)選取

耕地資源貧困測(cè)度過(guò)程中，為了更均衡地將耕地資源的自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)2個(gè)屬性考慮在內(nèi)，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀且符合實(shí)際，本研究結(jié)合前人的研究及經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，本著科學(xué)性、系統(tǒng)性和數(shù)據(jù)可獲取性的原則，選取了耕地稟賦、設(shè)施水平、利用能力、環(huán)境質(zhì)量4個(gè)方面17個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了耕地資源貧困評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

表1 耕地資源貧困評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.3 研究方法

1.3.1 主客觀綜合賦權(quán)法 比較常見(jiàn)的賦權(quán)方法有主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法，其中，層次分析法是較典型的主觀賦權(quán)法，是基于專家的經(jīng)驗(yàn)及已有的知識(shí)來(lái)確定權(quán)重，熵值法則是客觀賦權(quán)法中比較典型的方法，是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)或數(shù)學(xué)的定量方法來(lái)確定權(quán)重。然而，主觀賦權(quán)法雖然簡(jiǎn)單，但人為因素過(guò)多；客觀賦權(quán)法則過(guò)于依賴樣本數(shù)據(jù)，這2種方法均存在一定的局限性，并會(huì)造成信息的損失。因此，研究將采用層次分析法和熵值法綜合確定指標(biāo)權(quán)重，確保權(quán)重更科學(xué)，結(jié)果更符合實(shí)際。

1.3.2 耕地資源貧困測(cè)度模型 通過(guò)構(gòu)建耕地資源貧困測(cè)度模型，進(jìn)一步反映廣西區(qū)域間耕地資源的自然、社會(huì)屬性，該模型是反映耕地資源貧困的一組綜合性指標(biāo)。計(jì)算公式如下：

(1)

式中，LPI為農(nóng)村耕地資源貧困得分矩陣，Ri、Ai、Ui、Ei分別為各地區(qū)用綜合賦權(quán)法加權(quán)后的資源、設(shè)施、利用和環(huán)境子系統(tǒng)得分，ω為權(quán)重，其中ωr、ωa、ωu、ωe所對(duì)應(yīng)資源子系統(tǒng)權(quán)重、設(shè)施子系統(tǒng)權(quán)重、能力子系統(tǒng)權(quán)重和環(huán)境子系統(tǒng)權(quán)重；i代表時(shí)年份，i取1時(shí)，為2005年；i取2時(shí)，為2015年。

1.3.3 空間自相關(guān)分析法 空間自相關(guān)分析是空間數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)的集合，研究將用全局莫蘭指數(shù)及局部莫蘭指數(shù)來(lái)表征廣西14個(gè)地級(jí)市耕地資源貧困的空間集聚特征，公式如下：

(2)

(3)

式中，Global-Moran’sI為全局莫蘭指數(shù)，Local-Moran’sI為局部莫蘭指數(shù)，單元個(gè)數(shù)用n表示，xi、xj為空間位置i和j的觀測(cè)值，S2為得分值方差，wij為空間權(quán)重矩陣，莫蘭指數(shù)取值范圍為[-1,1]，大于0即為正相關(guān)，小于0即為負(fù)相關(guān)，等于0為隨機(jī)分布。

2 結(jié)果與分析

2.1 廣西農(nóng)村耕地資源貧困評(píng)價(jià)分析

通過(guò)測(cè)度可發(fā)現(xiàn)，廣西農(nóng)村耕地資源貧困總體得分從2005年的0.6485下降到2015年的0.5097，各市的得分均呈較為明顯的下降趨勢(shì)，說(shuō)明隨著時(shí)間的推移，廣西農(nóng)村耕地資源貧困程度逐漸減輕，其主要原因是由于國(guó)家宏觀政策的引導(dǎo)，政府對(duì)農(nóng)村的投入不斷加大，農(nóng)業(yè)農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施配備不斷完善；其次，廣西積極響應(yīng)國(guó)家“十一五計(jì)劃”“十二五計(jì)劃”在農(nóng)業(yè)方面的號(hào)召，大部分地區(qū)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)民持續(xù)增收、建設(shè)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的目標(biāo)，逐步以現(xiàn)代、集約式農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理方式替代了傳統(tǒng)、粗放式農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理方式。由表2可以看出，2005～2015年耕地資源貧困程度排名下降幅度較大的市有：崇左、防城港、北海，上升幅度較大的市有：來(lái)賓、梧州。研究結(jié)果整體反映出廣西社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展同耕地資源逐漸走向良性發(fā)展的態(tài)勢(shì)。

為了更好地反映出廣西耕地資源貧困的空間分布情況，通過(guò)GIS平臺(tái)，利用自然斷點(diǎn)法將廣西各市耕地資源貧困程度進(jìn)行分類(lèi)化級(jí)，最終劃分為高、較高、較低、低4個(gè)等級(jí)(圖1)。由圖1可以看出：桂西北地區(qū)耕地資源貧困程度較高，桂中、桂南地區(qū)耕地資源貧困程度較低，兩期的耕地資源貧困空間分布情況總體變化不大。2005年耕地資源貧困程度高的市為河池、百色、防城港，耕地資源貧困程度低的市為南寧、貴港、北海；2015耕地資源貧困程度高的市為河池、百色、梧州，耕地資源貧困程度低的市為北海、南寧、貴港。

表2 2005和2015年廣西各市耕地資源貧困評(píng)價(jià)情況統(tǒng)計(jì)表

從各子系統(tǒng)貧困得分來(lái)看：

(1)資源稟賦子系統(tǒng)(圖2)。從2個(gè)研究時(shí)期的資源稟賦貧困得分變動(dòng)來(lái)看，得分上升較快的為梧州，下降較快的為防城港，其中貴港則一直處于資源稟賦貧困低得分水平，說(shuō)明該市的耕地資源自然屬性明顯優(yōu)于廣西其他各市。2005年耕地資源稟賦貧困程度高的市有河池、百色、防城港、桂林，貧困程度低的市為貴港；2015年資源稟賦貧困程度高的市有河池、梧州、桂林，貧困程度低的市有貴港、北海。從各市所處貧困程度的數(shù)量上看，貧困程度較深的市數(shù)量從2005年的4個(gè)減少到2015年的3個(gè)，貧困程度較輕的市數(shù)量從2005年的1個(gè)增加到2015年的2個(gè)，但耕地資源稟賦子系統(tǒng)貧困平均得分從2005年的0.6462到2015年的0.6558，有小幅度上升趨勢(shì)，這就要求廣西在推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)展的同時(shí)，要注重對(duì)耕地資源的保護(hù)，深入落實(shí)城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤政策，以確保區(qū)域內(nèi)耕地質(zhì)量及數(shù)量不降低。

圖1 2005和2015年廣西農(nóng)村耕地資源貧困空間分布

圖2 2005和2015年廣西農(nóng)村耕地資源稟賦子系統(tǒng)貧困得分空間格局

(2)設(shè)施水平子系統(tǒng)(圖3)。從2005年廣西農(nóng)村耕地資源設(shè)施水平子系統(tǒng)貧困得分來(lái)看，處于貧困程度高得分水平的市為：河池、百色、崇左、來(lái)賓、賀州，貧困程度得分低的市為：南寧、柳州、桂林、玉林；2015年處于高得分水平的市為：河池、百色，得分低的市為：南寧、柳州、桂林?？梢钥闯?，耕地資源設(shè)施水平子系統(tǒng)貧困得分與地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要聯(lián)系，如河池、百色為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，研究結(jié)果均表現(xiàn)為區(qū)域耕地資源貧困程度深，而南寧、柳州、桂林為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，均表現(xiàn)為耕地資源貧困程度輕。從時(shí)間序列上看，耕地資源設(shè)施水平子系統(tǒng)貧困程度深的市域數(shù)量由2005年的5個(gè)下降到2015年的2個(gè)，廣西農(nóng)村耕地資源的設(shè)施水平平均得分由2005年的0.7767下降到2015年0.4778，平均得分有了較大幅度下降，這是因?yàn)樵谏鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，廣西不斷重視農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展，加大了對(duì)農(nóng)村交通水利、能源等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件不斷優(yōu)化。而河池、百色2個(gè)地市一直處于貧困程度高的地區(qū)，主要是因?yàn)檫@2市地處廣西西北內(nèi)陸區(qū)，山多平地少，生態(tài)條件較為惡劣，且復(fù)雜多樣的地形不利于農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

(3)利用能力子系統(tǒng)(圖4)。從廣西農(nóng)村耕地資源的利用能力子系貧困得分來(lái)看，2005～2015年2個(gè)研究節(jié)點(diǎn)各市貧困程度變化不大，崇左、賀州、貴港貧困程度得分下降了一個(gè)級(jí)別，其他市均無(wú)明顯變化，但從兩期耕地資源利用能力子系統(tǒng)貧困平均得分來(lái)看，2005年的得分由0.6897下降到2015年的0.3567，下降幅度大，是因?yàn)槿嗣裆钏教嵘⑸鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能有效解決由利用能力方面而引起的耕地資源貧困問(wèn)題。在空間分布上，2005年耕地資源利用能力貧困得分高的市分布在桂西北、桂西南、桂東地區(qū)，2015年貧困得分高的市僅在桂西北地區(qū)有分布，而貧困得分低的地區(qū)則一直分布在南寧和柳州兩地，其原因是桂西北地區(qū)耕地資源質(zhì)量較差，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為欠缺，加上區(qū)位交通等條件也不及桂北和桂中地區(qū)，所以桂西北地區(qū)單位面積農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值普遍較少，農(nóng)業(yè)商品率和農(nóng)民純收入較低，導(dǎo)致利用能力子系統(tǒng)得分較高。

圖3 2005和2015年廣西農(nóng)村耕地資源設(shè)施水平子系統(tǒng)貧困得分空間格局

圖4 2005年、2015年廣西農(nóng)村耕地資源利用能力子系統(tǒng)貧困得分空間格

(4)環(huán)境質(zhì)量子系統(tǒng)(圖5)。從2005年廣西農(nóng)村耕地資源環(huán)境質(zhì)量子系統(tǒng)貧困得分可以看出，2005年只有欽州處于系統(tǒng)貧困高得分水平，百色、河池、賀州、梧州、桂林處于低得分水平；2015處于高得分水平的市為欽州、來(lái)賓，百色、賀州、梧州為低得分水平。處于貧困得分高的市域數(shù)量由2005年的1個(gè)變?yōu)?015年的2個(gè)，得分低的市則由5個(gè)變?yōu)?個(gè)，環(huán)境質(zhì)量子系統(tǒng)的平均貧困得分也從0.4081上升到0.4333，是4個(gè)子系統(tǒng)貧困得分中唯一上升的子系統(tǒng)，這反映出農(nóng)村發(fā)展過(guò)程中，不可避免地會(huì)對(duì)土地環(huán)境造成污染。到2015年，桂中和桂南地區(qū)的欽州和來(lái)賓為耕地資源環(huán)境質(zhì)量子系統(tǒng)貧困得分高分區(qū)，主要原因是近年來(lái)桂中桂南地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速較快，造成的土地環(huán)境污染不可避免，此外該地區(qū)種植非糧食作物較多，其化肥農(nóng)藥使用強(qiáng)度也較大。

2.2 廣西農(nóng)村耕地資源貧困空間格局關(guān)聯(lián)分析

2.2.1 全局空間關(guān)聯(lián)格局分析 通過(guò)計(jì)算全局Moran’s I指數(shù)來(lái)分析2005和2015年廣西農(nóng)村耕地資源貧困全局空間自相關(guān)特征。根據(jù)全局Moran’s I指數(shù)公式，創(chuàng)建空間權(quán)重矩陣，運(yùn)用GeoDa軟件計(jì)算出基于研究單元數(shù)據(jù)計(jì)算出的2005和2015年廣西耕地資源貧困的全局自相關(guān)Moran’s I指數(shù)分別為0.5074和0.4276，均為正值，表明廣西農(nóng)村耕地資源貧困在2005和2015年空間分布上呈現(xiàn)出正相關(guān)性，并且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)(P<0.05)，即同處于一類(lèi)耕地資源貧困程度狀態(tài)的相鄰地區(qū)較容易形成空間聚集效應(yīng)，耕地資源貧困程度高和耕地資源貧困程度高的區(qū)域相鄰，耕地資源貧困程度低和耕地資源貧困程度低的區(qū)域相鄰。

圖5 2005和2015年廣西農(nóng)村耕地資源環(huán)境質(zhì)量子系統(tǒng)貧困得分空間格局

2.2.2 局部空間關(guān)聯(lián)格局分析 為了更好地體現(xiàn)出耕地資源貧困的局部空間差異性，利用Moran’s I散點(diǎn)圖及LISA聚集圖來(lái)對(duì)其進(jìn)行局部空間關(guān)聯(lián)格局分析。運(yùn)用GeoDa軟件繪制出Moran’s I散點(diǎn)圖(圖6)，散點(diǎn)圖由4個(gè)表示不同性質(zhì)的象限組成，4個(gè)象限所表示的聚集類(lèi)型：第一象限為“高-高”型、第二象限為“高-低”型(本次研究廣西無(wú)區(qū)域分布在此類(lèi)型)、第三象限為“低-低”型、第四象限為“低-高”型，其中第一、第三象限表示相鄰區(qū)域間有相似性，且呈正空間相關(guān)，第二、第四象限表示相鄰區(qū)域間有異質(zhì)性，且呈負(fù)空間自相關(guān)。從落入各個(gè)象限的點(diǎn)來(lái)看，2005和2015年耕地資源貧困散點(diǎn)落入各個(gè)象限點(diǎn)的數(shù)量無(wú)變化，落入第一、二、三、四象限的點(diǎn)分別為3、0、7、4個(gè)，其中落入第一、第三象限的點(diǎn)數(shù)為10個(gè)，占總數(shù)的71%，落入第四象限的點(diǎn)數(shù)為4個(gè)，占總數(shù)29%，表明廣西多數(shù)市域耕地資源貧困空間關(guān)聯(lián)為正空間相關(guān)，且空間聚集態(tài)勢(shì)較強(qiáng)。此外，通過(guò)觀察2個(gè)研究時(shí)點(diǎn)的Moran’s I散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)，2015年的點(diǎn)比2005年的點(diǎn)更趨于向原點(diǎn)分布，說(shuō)明了廣西各市農(nóng)村耕地資源貧困程度空間集聚態(tài)勢(shì)愈來(lái)愈強(qiáng)。而從LISA圖中(圖7)可以看出：在一定顯著性水平下，廣西大部分市域耕地資源貧困空間集聚關(guān)系不顯著，而在顯著區(qū)中，高-高集聚區(qū)最多。2005和2015年高-高集聚區(qū)主要分布均在桂西北和桂西南地區(qū)，為河池、百色、防城港，這3個(gè)市耕地資源貧困程度較深，其中河池、百色2地社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度及地形地貌特征都較為相似，兩者聯(lián)系密切，輻射帶動(dòng)作用強(qiáng)；低-低集聚區(qū)由2005年的柳州變?yōu)?015年的南寧、玉林，耕地資源貧困程度呈現(xiàn)減輕趨勢(shì)，但集聚效應(yīng)越發(fā)明顯。

由上述空間自相分析可知，2005～2015年廣西耕地資源貧困在部分市域存在較為顯著的聚集效應(yīng)，而大多數(shù)地區(qū)無(wú)顯著的聚集性。2005和2015年的高值聚集區(qū)分布在桂西北、桂西南地區(qū)，可見(jiàn)，可利用耕地少、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、自然區(qū)位條件較差、發(fā)展模式不科學(xué)地區(qū)的耕地資源貧困較深，易形成高值聚集；低值聚集數(shù)量由1個(gè)增加到2個(gè)，柳州不再是低值中心，而南寧、玉林成為新的低值中心，有較明顯的由北向南偏移的趨勢(shì)，可見(jiàn)，農(nóng)村城鎮(zhèn)化發(fā)展加快的區(qū)域，由于政府加大了對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，耕地生產(chǎn)水平得以提升，耕地利用效益得到提高，耕地資源貧困程度會(huì)有所下降。

3 結(jié)論與討論

廣西山地多平原少，是典型的喀斯特地貌區(qū)，耕地資源總量相對(duì)匱乏，評(píng)價(jià)其耕地資源貧困程度，分析農(nóng)村耕地資源匱乏在空間上的分布狀態(tài)及集聚狀態(tài)，可以為統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與區(qū)域發(fā)展、充分合理利用耕地資源、提高耕地產(chǎn)能提供參考借鑒。研究利用GIS技術(shù)和GeoDa軟件，通過(guò)建立耕地資源貧困測(cè)度模型，分析了廣西農(nóng)村地區(qū)耕地資源貧困程度及其空間關(guān)聯(lián)格局。

(1)耕地資源貧困測(cè)度方面，從時(shí)間變化來(lái)看，2005～2015年，廣西農(nóng)村耕地資源貧困程度呈下降趨勢(shì)，各市間的耕地資源貧困程度仍有差距但差距逐步減?。粡目臻g分布來(lái)看，桂西北地區(qū)耕地資源貧困程度較深，桂東南地區(qū)較輕，不同區(qū)域間差異較為顯著，主要是由于廣西不同區(qū)域間耕地資源差異明顯、自然區(qū)位優(yōu)劣勢(shì)突出、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡、土地相關(guān)政策執(zhí)行效果的好壞所導(dǎo)致的。

圖6 2005和2015年廣西農(nóng)村耕地資源貧困Moran散點(diǎn)圖

圖7 2005和2015年廣西農(nóng)村耕地資源貧困LISA聚集

(2)耕地資源貧困空間格局方面，2005～2015年，廣西農(nóng)村耕地資源貧困存在空間聚集特征，且聚集效益有所增強(qiáng)：2個(gè)研究期的耕地資源貧困指數(shù)值高-高聚集區(qū)均分布在桂西北、桂南地區(qū)的河池、百色和防城港3市，這3市耕地資源均相對(duì)匱乏；低-低聚集區(qū)由原先的1個(gè)市(柳州)變成2個(gè)市(南寧、玉林)，呈現(xiàn)出由北向南轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象，表明廣西農(nóng)村耕地資源貧困程度總體上有減輕趨勢(shì)。

根據(jù)研究成果中所呈現(xiàn)出的廣西農(nóng)村耕地資源狀況，以減少因耕地資源差別對(duì)區(qū)域發(fā)展不平衡的影響為目標(biāo)，提出如下建議：(1)加強(qiáng)廣西農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施配備，特別是加大對(duì)貧困程度較深的桂西北地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入；(2)加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，健全利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)融合發(fā)展；(3)深化研究耕地整治技術(shù)，從技術(shù)層面提高耕地的利用效益；(4)建立耕地資源可持續(xù)利用模式，嚴(yán)格執(zhí)行耕地保護(hù)政策，控制耕地轉(zhuǎn)為非農(nóng)建設(shè)用地，以多種渠道、多種層次、全方位加大保護(hù)和整理力度；(5)普及耕地資源、生態(tài)保護(hù)教育，提高民眾愛(ài)護(hù)耕地資源及耕作環(huán)境的意識(shí)。