大數(shù)據(jù)視野下的會(huì)計(jì)職業(yè)思考

大數(shù)據(jù)；會(huì)計(jì)；轉(zhuǎn)型

摘要：大數(shù)據(jù)是信息科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，正在滲透到社會(huì)生產(chǎn)生活各行業(yè)各方面，成為緊接自然資源、人力資源后的第三大戰(zhàn)略資源，對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行挖掘會(huì)創(chuàng)造巨額財(cái)富。大數(shù)據(jù)日益受到社會(huì)關(guān)注，廣泛運(yùn)用到趨勢(shì)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)研判、場(chǎng)景復(fù)原、圖書信息、城市規(guī)劃、熱點(diǎn)追蹤等領(lǐng)域，提高了管理效率，促進(jìn)了行業(yè)發(fā)展。會(huì)計(jì)作為全面反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的核算工具，工作繁雜又時(shí)效性強(qiáng)，必須借助大數(shù)據(jù)處理相應(yīng)的資金流動(dòng)信息。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)熟稔大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)挖掘的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類整理，以目標(biāo)導(dǎo)向深度分析，確保企業(yè)的決策依據(jù)充分、科學(xué)有效。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)主動(dòng)轉(zhuǎn)變思維方式，積極向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，成為復(fù)合型會(huì)計(jì)專業(yè)人員，以更好服務(wù)企業(yè)籌劃、預(yù)測(cè)、決策的現(xiàn)實(shí)需要。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 會(huì)計(jì) 轉(zhuǎn)型

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，它的迅猛發(fā)展，推動(dòng)生產(chǎn)工作生活發(fā)生翻天覆地的變化。進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，信息科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和運(yùn)用，更是徹底重構(gòu)了現(xiàn)代社會(huì)的方方面面。作為信息科學(xué)技術(shù)重要內(nèi)容的大數(shù)據(jù)，正在發(fā)揮越來(lái)越多的作用，日益受到社會(huì)關(guān)注，成功運(yùn)用到趨勢(shì)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)研判、場(chǎng)景復(fù)原、圖書信息、城市規(guī)劃、熱點(diǎn)追蹤等領(lǐng)域，提高了管理效率，促進(jìn)了行業(yè)發(fā)展。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、傳感技術(shù)和人工智能等技術(shù)發(fā)展的結(jié)果，正在成為緊接自然資源、人力資源后的第三大戰(zhàn)略資源，人們逐漸意識(shí)到對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行挖掘會(huì)創(chuàng)造巨額財(cái)富。會(huì)計(jì)作為全面反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的核算工具，將不可避免地與大數(shù)據(jù)發(fā)生聯(lián)系，那么熱情擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代，提升專業(yè)素養(yǎng)，重塑會(huì)計(jì)職能，推動(dòng)會(huì)計(jì)功能延伸，就是會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)該深刻思考和必然回答的問(wèn)題。

一、大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（big data）概念及概念的廣泛使用時(shí)間并不長(zhǎng)，進(jìn)入大眾視野及成為熱詞是近十年的事情。大數(shù)據(jù)作為是IT行業(yè)的專門術(shù)語(yǔ)，特指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、歸類和處理的數(shù)據(jù)集合。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》 中，大數(shù)據(jù)被定義為不能采用人們熟知的隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的數(shù)學(xué)物理方式方法，而是必須對(duì)所有數(shù)據(jù)逐一篩選排查。著名研究機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”依賴于新處理模式，只有通過(guò)超強(qiáng)新技術(shù)才能在海量、高增長(zhǎng)和多樣化的信息資源中獲得特定目的的信息。麥肯錫全球研究所認(rèn)為，大數(shù)據(jù)規(guī)模大、流轉(zhuǎn)快、類型多、密度低，需要開發(fā)大大超出傳統(tǒng)軟件工具的新技術(shù)，使它在抓取、歸納、存儲(chǔ)、分析方面對(duì)非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集合準(zhǔn)確高效，這就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。顯然，大數(shù)據(jù)是無(wú)法依托現(xiàn)有的主流軟件技術(shù)及其相應(yīng)算法的，而必須開發(fā)新型處理模式并加以專業(yè)分析、獲取并利用的信息資產(chǎn)。

阿里巴巴集團(tuán)在國(guó)內(nèi)較早傳播大數(shù)據(jù)這一概念，其目的旨在搜集用戶的日常購(gòu)買行為及瀏覽記錄，統(tǒng)計(jì)并分析其偏好和消費(fèi)習(xí)慣，找到產(chǎn)品或服務(wù)的潛在客戶，以便有針對(duì)性的對(duì)其進(jìn)行推送和銷售。

美國(guó)著名的IBM公司歸納了大數(shù)據(jù)的5V特征，即Volume（海量的）、Variety（多樣化的）、Velocity（高速的）、Value（低價(jià)值密度的）、Veracity（真實(shí)的）。所謂Volume（海量的），就是數(shù)據(jù)量已膨脹到無(wú)法用TB來(lái)衡量，而必須使用PB、EB或ZB這樣的計(jì)量單位。據(jù)測(cè)算，人類歷史上所有的文字材料數(shù)據(jù)量不超過(guò)200PB（1PB=1024TB），但目前一些大型跨國(guó)公司的文字材料數(shù)據(jù)量已高達(dá)EB量級(jí);Variety（多樣化的），就是數(shù)據(jù)來(lái)源類型眾多、關(guān)系復(fù)雜多變，多種技術(shù)方式都可能采集數(shù)據(jù)信息，不再局限于以前固有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范圍，拓展到了半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);Velocity（高速的），就是在海量信息下，必須高速處理才能防止數(shù)據(jù)價(jià)值隨著時(shí)間推移而價(jià)值衰減，更好保證數(shù)據(jù)時(shí)效性;Value（價(jià)值密度低），就是原始的海量數(shù)據(jù)包含了所有細(xì)節(jié)信息，對(duì)于特定決策需求來(lái)說(shuō)，這些大量分散的不相關(guān)甚至是干擾決策的信息，其單位價(jià)值占比小，在決策中無(wú)足輕重、作用不大;Veracity（真實(shí)的），就是大數(shù)據(jù)的內(nèi)容與物理世界中發(fā)生的事件有正相關(guān)性，互聯(lián)網(wǎng)上的蹤跡都能真實(shí)呈現(xiàn)和折射人們的行為、心態(tài)、傾向乃至思想，所以研究大數(shù)據(jù)能夠使人們從龐雜無(wú)序的數(shù)據(jù)中提取解釋現(xiàn)實(shí)和預(yù)測(cè)未來(lái)事件的信息。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的新要求

大數(shù)據(jù)既是技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)物，更是社會(huì)生產(chǎn)推動(dòng)的結(jié)果，它就像潮水一般奔涌向前，快速融入各行各業(yè)，順理成章地與會(huì)計(jì)契合。 會(huì)計(jì)在服務(wù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，不再是日常的票據(jù)審核、銀行流水、稅務(wù)扣繳，而是要幫助企業(yè)捕捉市場(chǎng)機(jī)會(huì)、分析判斷風(fēng)險(xiǎn)源，從大數(shù)據(jù)中過(guò)濾分離出有用信息，以大數(shù)據(jù)打造企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，是大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)提出的新要求。大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)意義不僅在于其包含的龐大數(shù)據(jù)量，更在于將這些沉睡的毫無(wú)關(guān)聯(lián)的價(jià)值很低的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有用信息。大數(shù)據(jù)內(nèi)容不斷充實(shí)，目前有結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化三種類型。國(guó)際數(shù)據(jù)公司指出，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是主流，它占據(jù)了企業(yè)數(shù)據(jù)的80%，并且這些數(shù)據(jù)以指數(shù)年增長(zhǎng)60%左右。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)信息及企業(yè)資料性質(zhì)上是結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，隨著萬(wàn)物互聯(lián)技術(shù)的滲透，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化的來(lái)源愈發(fā)豐富多樣，價(jià)值將變得越來(lái)越重要，真正實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的交叉疊合?？梢灶A(yù)計(jì)，伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)深入發(fā)展，非結(jié)構(gòu)化必將成為會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)主導(dǎo)，將從數(shù)據(jù)體量上和價(jià)值地位上取代結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)要求會(huì)計(jì)不但要熟悉財(cái)務(wù)知識(shí)，還要熟練掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)，更要有能力將兩者有機(jī)融合，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息價(jià)值最大化。當(dāng)今世界，會(huì)計(jì)信息交換傳遞途徑多樣、異常迅猛，信息數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)刻刻都在累積，形成的海量信息導(dǎo)致整合困難、管理困難、使用困難，這對(duì)會(huì)計(jì)人員的專業(yè)素質(zhì)、反應(yīng)速度、眼光聚焦、提綱挈領(lǐng)等綜合能力提出了要求。首先，計(jì)算機(jī)能力就像人的代步工具一樣必不可少，如果計(jì)算機(jī)技術(shù)不熟練，不會(huì)使用功能各異的會(huì)計(jì)軟件，工作效率必然非常低下，還可能漏掉了許多決策所需的關(guān)鍵信息;其次，會(huì)計(jì)人員必須要具備火眼金睛的分析能力，有能力在大數(shù)據(jù)中分揀出數(shù)據(jù)。會(huì)計(jì)人員只有將看似無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘、串聯(lián)式連接、并聯(lián)式歸類整理，以問(wèn)題導(dǎo)向、結(jié)果導(dǎo)向、目標(biāo)導(dǎo)為參考標(biāo)準(zhǔn)，提出靶向性建議，才能確保企業(yè)的決策依據(jù)充分，科學(xué)有效。再次，從企業(yè)的角度來(lái)說(shuō)，需要在硬件方面匹配大數(shù)據(jù)技術(shù)的環(huán)境，這是一筆不小的投入，會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)曉之以理動(dòng)之以情，說(shuō)服企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)抓住大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)會(huì)，更新?lián)Q代相應(yīng)設(shè)施設(shè)備，為企業(yè)發(fā)展插上騰飛的技術(shù)翅膀，這考驗(yàn)著會(huì)計(jì)的說(shuō)話技巧;最后會(huì)計(jì)人員要有強(qiáng)烈的好奇心，喜歡學(xué)習(xí)、善于學(xué)習(xí)，樂(lè)于參加專業(yè)培訓(xùn)。為發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視會(huì)計(jì)工作能力的提升，通過(guò)經(jīng)常性的學(xué)習(xí)培訓(xùn)，提高會(huì)計(jì)的工作能力和工作質(zhì)量，提高應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的自覺(jué)性，增強(qiáng)解決問(wèn)題的能力。

三、會(huì)計(jì)從核算向管理籌劃能力的延伸

大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷成熟進(jìn)一步促進(jìn)了會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中，會(huì)計(jì)對(duì)零散的個(gè)體信息進(jìn)行匯總，在數(shù)據(jù)之間建立起資金流動(dòng)的內(nèi)部聯(lián)系，按照會(huì)計(jì)規(guī)則使匯總后的信息成為企業(yè)決策的財(cái)務(wù)依據(jù)。面臨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的巨大技術(shù)紅利，會(huì)計(jì)如何利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供財(cái)務(wù)信息可靠來(lái)源和有效性支撐，由幕后默默無(wú)聞提供財(cái)務(wù)報(bào)表到走向前臺(tái)輔助管理層決策，作為企業(yè)管理重要環(huán)節(jié)須臾不可缺少的關(guān)鍵角色，進(jìn)而提升企業(yè)價(jià)值，是會(huì)計(jì)的光榮使命。

（一）企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的預(yù)測(cè)功能

凡事預(yù)則立不預(yù)則廢，科學(xué)預(yù)測(cè)未來(lái)就能夠搶占先機(jī)，掌握市場(chǎng)主動(dòng)權(quán)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的優(yōu)勢(shì)是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)軟件無(wú)法比擬的，它通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的化繁為簡(jiǎn)、抽絲剝繭、去粗取精、由表及里的技術(shù)分析，從而得到數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系和演進(jìn)規(guī)律，進(jìn)而由此及彼對(duì)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。利用這個(gè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，就能夠?qū)ζ髽I(yè)現(xiàn)在及未來(lái)的規(guī)劃、布局、研發(fā)、信貸、回款、補(bǔ)貼、訴訟、公共關(guān)系等業(yè)務(wù)進(jìn)行預(yù)警和制定應(yīng)急預(yù)案，給企業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展提供一個(gè)明確路標(biāo)和配套措施，從而有利于企業(yè)有的放矢采取相應(yīng)行動(dòng)，避免盲目性。

（二）增強(qiáng)會(huì)計(jì)服務(wù)決策籌劃的能力

通常情況下，企業(yè)決策的依據(jù)是外部市場(chǎng)環(huán)境、國(guó)家宏觀政策引導(dǎo)、消費(fèi)者偏好、技術(shù)服務(wù)供給能力和自身財(cái)務(wù)狀況，通過(guò)當(dāng)前市場(chǎng)的反饋、響應(yīng)、碰撞對(duì)下一步的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行修正。決策作為企業(yè)最重要的前端環(huán)節(jié)，正確與否攸關(guān)決定企業(yè)興衰成敗。所以決策無(wú)小事，科學(xué)合理的決策在企業(yè)的生命周期里可能成為企業(yè)騰飛的起點(diǎn)，無(wú)科學(xué)依據(jù)的非理性決策可能是企業(yè)走向死亡的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。目前，我國(guó)相當(dāng)數(shù)量的企業(yè)決策依據(jù)不充分不科學(xué)，想當(dāng)然拍腦袋決策現(xiàn)象還依然存在，嚴(yán)重影響企業(yè)良性發(fā)展。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的出現(xiàn)，改變了決策模式，更加注重實(shí)證性，使企業(yè)決策實(shí)現(xiàn)科學(xué)性和目的性的統(tǒng)一。企業(yè)與市場(chǎng)互動(dòng)的方式主要依靠市場(chǎng)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含大量原始信息，經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)分析處理之后就能夠獲得更加直觀的信息，生動(dòng)反映出市場(chǎng)的瞬息萬(wàn)變脈絡(luò)，為企業(yè)提出具體問(wèn)題具體分析、一把鑰匙開一把鎖的解決方案。所以，借助大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，會(huì)計(jì)人員能夠方便快捷地按照各種各樣不同需求提供更詳細(xì)、直觀、時(shí)效性強(qiáng)的企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)信息，有利于管理層做出相應(yīng)的決策。

（三）大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)職業(yè)展望

1.主動(dòng)轉(zhuǎn)變思維方式 。會(huì)計(jì)人員要面對(duì)大數(shù)據(jù)澎湃而來(lái)的趨勢(shì)，主動(dòng)轉(zhuǎn)變思維方式，積極應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的全新環(huán)境，轉(zhuǎn)變思維方式和行為模式，樹立學(xué)習(xí)常態(tài)化意識(shí)，養(yǎng)成終身學(xué)習(xí)習(xí)慣，以服務(wù)管理決策為目標(biāo)，不斷地提高自身核心競(jìng)爭(zhēng)力，緊跟時(shí)代的潮流，才能保持和時(shí)代同頻共振。思想指導(dǎo)行動(dòng)，會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)打開自己的視野，放眼大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，避免畏畏縮縮、裹足不前、害怕恐懼心理，注重操作規(guī)則，按法律法規(guī)規(guī)章程序辦事，核實(shí)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、因果性，大膽探索，改變因循守舊、墨守成規(guī)、千篇一律的思維定勢(shì)，創(chuàng)新工作方式方法，逐漸地提升工作效率，坦然面對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，滿懷信心迎接新的任務(wù)，做到與時(shí)俱進(jìn)永不落伍。

2.積極向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型 。時(shí)代是最好的老師，時(shí)代也是引路人，時(shí)代變了，人也要跟著改變。會(huì)計(jì)要調(diào)整工作方向，順應(yīng)改變的時(shí)代，重點(diǎn)關(guān)注企業(yè)的人力資源、組織結(jié)構(gòu)、目標(biāo)定位、行業(yè)特點(diǎn)、戰(zhàn)略愿景等方面，以知情者、受益人、建言者的角色融入到單位管理中去，提升決策精準(zhǔn)性和管理效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)比較擅長(zhǎng)基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)核算，把人從繁瑣事務(wù)中解放出來(lái)，幫助會(huì)計(jì)人員減輕了工作量，此時(shí)會(huì)計(jì)人員有更多時(shí)間發(fā)揮出管理職能，圍繞企業(yè)實(shí)際狀況，建言獻(xiàn)策，主動(dòng)的向著管理會(huì)計(jì)方面轉(zhuǎn)型，為決策者客觀、全面、準(zhǔn)確分析風(fēng)險(xiǎn)與收益貢獻(xiàn)專業(yè)見解，既真正地實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值，又促進(jìn)企業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)雙贏。

3.成為復(fù)合型會(huì)計(jì)專業(yè)人員 。會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)把工作中大量的重復(fù)性勞動(dòng)交給大數(shù)據(jù)技術(shù)承擔(dān)，逐步轉(zhuǎn)向創(chuàng)造性的財(cái)務(wù)運(yùn)籌中去，科學(xué)運(yùn)用新方式新方法，結(jié)合本職工作創(chuàng)新創(chuàng)造，將大數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)管理進(jìn)行聯(lián)姻，努力地向著中高端人才隊(duì)伍靠近，打造復(fù)合型會(huì)計(jì)專業(yè)人員。大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)不同于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)，它首要任務(wù)是淋漓盡致發(fā)揮好大數(shù)據(jù)超強(qiáng)的分析處理優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)工作流程自動(dòng)化、目標(biāo)指令具體化、會(huì)計(jì)決策分析智能化、會(huì)計(jì)信息共享化和高速快捷精準(zhǔn)化，借助計(jì)算機(jī)工具，用類似分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自適應(yīng)、自我診斷等先進(jìn)技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的安全性可用性。未來(lái)屬于有思想準(zhǔn)備的人，會(huì)計(jì)人員要準(zhǔn)備向著大數(shù)據(jù)綜合功能發(fā)揮進(jìn)軍，積極地從事大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的開發(fā)與維護(hù)，才能在技術(shù)進(jìn)步中始終奔跑在前面。

四、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)方面，帶來(lái)了社會(huì)生產(chǎn)和生活方式的深刻變化。企業(yè)作為以盈利為目的社會(huì)組織，其經(jīng)營(yíng)管理各個(gè)環(huán)節(jié)不可避免受到了大數(shù)據(jù)的影響，由此帶來(lái)會(huì)計(jì)人員工作方向工作性質(zhì)也發(fā)生了變化，這對(duì)會(huì)計(jì)是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。會(huì)計(jì)只有積極跟隨追蹤大數(shù)據(jù)技術(shù)，當(dāng)好參與者，不當(dāng)旁觀者，才能為社會(huì)更好貢獻(xiàn)專業(yè)知識(shí)，立于不敗之地。

參考文獻(xiàn)：

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作者系東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院學(xué)生