地方政府與公眾環(huán)境注意力的關(guān)聯(lián)及減排效應(yīng)研究

[安徽財經(jīng)大學(xué) 蚌埠 233030]

引言

改革開放40年來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，經(jīng)濟(jì)發(fā)展所取得的巨大成就被世人譽(yù)為“中國奇跡”。與經(jīng)濟(jì)快速增長相伴而生的是生態(tài)環(huán)境問題。如何推進(jìn)我國環(huán)境治理、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境優(yōu)化的協(xié)同發(fā)展業(yè)已成為我國發(fā)展進(jìn)程中需要解決的重要難題。中國政府高度重視我國環(huán)境污染問題，十九大報告將生態(tài)文明建設(shè)稱為中華民族的千年大計，同時，美麗中國建設(shè)被納入國家現(xiàn)代化建設(shè)目標(biāo)，可以預(yù)見的是，生態(tài)文明建設(shè)必將成為政府與公眾關(guān)注的焦點(diǎn)問題。大量環(huán)境治理相關(guān)的法律法規(guī)陸續(xù)出臺實(shí)施，如《中華人民共和國環(huán)境保護(hù)稅法》已于2018年1月1日起施行，中國十九大報告也出臺了一系列相關(guān)執(zhí)行措施。在此背景下，地方政府對環(huán)境污染和環(huán)境治理問題的關(guān)注度逐漸提高，地方政府出臺環(huán)境治理方面的法律法規(guī)也在不斷增多。綜上，中央與地方政府在環(huán)境污染和環(huán)境治理方面的注意力不斷提升。

在我國環(huán)境治理實(shí)踐中，中央政府與地方政府是環(huán)境政策的主要制定者，地方政府、企業(yè)和居民是環(huán)境治理的主要執(zhí)行者。環(huán)境政策究竟應(yīng)該由中央政府還是地方政府制定、中央政府的環(huán)境政策效應(yīng)與地方政府環(huán)境政策效應(yīng)孰優(yōu)孰劣，環(huán)境治理究竟應(yīng)該由地方政府抑或公眾執(zhí)行、地方政府抑或公眾環(huán)境治理效果孰優(yōu)孰劣，現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究存在分歧[1]。既有支持環(huán)境集權(quán)的文獻(xiàn)[2～5]，也有學(xué)者的研究表明，環(huán)境治理中應(yīng)采用環(huán)境分權(quán)管理[6～9]。

相較于現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究而言，本文研究的邊際貢獻(xiàn)在于：一是從環(huán)境治理主體出發(fā)，引入心理學(xué)中注意力，聚焦地方政府與公眾環(huán)境注意力的減排效應(yīng)研究，系統(tǒng)闡釋地方政府與公眾環(huán)境注意力影響環(huán)境污染的內(nèi)在機(jī)理，研究視角較為新穎；二是探究地方政府與公眾環(huán)境注意力之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)機(jī)制，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，測算地方政府與公眾環(huán)境注意力的耦合協(xié)調(diào)度，分析其時空演化特征；三是借助大數(shù)據(jù)方法搜集地方政府環(huán)境注意力和公眾環(huán)境注意力數(shù)據(jù)，實(shí)證研究地方政府與公眾環(huán)境注意力的污染減排效應(yīng)，并有針對性地提出相應(yīng)的政策建議，研究結(jié)論為我國環(huán)境治理政策制定提供智力支持。

一、機(jī)理分析

地方政府環(huán)境注意力提升是如何影響公眾環(huán)境注意力呢？首先，地方政府生態(tài)環(huán)境注意力提升的直觀表現(xiàn)是地方政府對環(huán)境污染的監(jiān)管加強(qiáng)[10]，在企業(yè)生產(chǎn)、居民消費(fèi)等方面的環(huán)境管制不斷提升。與此同時，地方政府對資源的消費(fèi)、能源使用效率等方面的關(guān)注度不斷增強(qiáng)，即地方政府環(huán)境注意力提升將顯著提高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。其次，地方政府環(huán)境治理投資增加也是地方政府環(huán)境注意力提升的又一表現(xiàn)形式。大量的資金投入是地方政府環(huán)境治理的重要基礎(chǔ)，環(huán)境分權(quán)明晰了地方政府環(huán)境治理的主體地位。此背景下，地方政府將具備更強(qiáng)的動力加強(qiáng)環(huán)境治理，進(jìn)而提高其環(huán)境治理方面的投入，即地方政府環(huán)境注意力提升將顯著提高地方政府環(huán)境治理投資。綜上所述，環(huán)境分權(quán)背景下地方政府環(huán)境注意力將顯著增強(qiáng)，通過影響地方政府環(huán)境治理投資和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，進(jìn)而影響環(huán)境污染水平，這是環(huán)境注意力影響環(huán)境污染的直接效應(yīng)。

另一方面，地方政府環(huán)境注意力提升的同時也會影響公眾環(huán)境注意力。具體而言，地方政府環(huán)境注意力提升將提高地方政府環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度和治理投資水平，還將影響居民的消費(fèi)行為和企業(yè)的生產(chǎn)行為①。比如，地方政府在招商引資過程中將環(huán)評作為重要依據(jù)，環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)將成為企業(yè)能否正常生產(chǎn)的重要依據(jù)。因此，地方政府環(huán)境注意力提升將對企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生重要影響；同時，在影響企業(yè)生產(chǎn)的同時，也會影響居民的消費(fèi)行為。最后，企業(yè)和居民在環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)上的認(rèn)知變化將直接影響公眾環(huán)境注意力。同時，公眾環(huán)境注意力變化通過重要會議、輿論媒體宣傳等形式，進(jìn)而提高地方政府環(huán)境注意力，即公眾環(huán)境注意力對地方政府環(huán)境注意力具有反作用，通過兩者的交互作用影響環(huán)境質(zhì)量。

基于以上分析可知，地方政府與公眾環(huán)境注意力的關(guān)聯(lián)機(jī)制可表述為：環(huán)境分權(quán)背景下地方政府環(huán)境治理注意力提升有利于增加地方政府生態(tài)環(huán)境治理投資，提高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，進(jìn)而影響居民消費(fèi)和企業(yè)生產(chǎn)行為，最終提高公眾環(huán)境注意力，見圖1所示。

地方政府與公眾環(huán)境注意力提升是如何影響環(huán)境污染水平呢？首先，地方政府與公眾環(huán)境注意力提升通過影響能源消費(fèi)總量、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及能源效率，進(jìn)而影響環(huán)境污染水平。具體而言，地方政府與公眾環(huán)境注意力提升背景下節(jié)能減排將深入人心，居民將具備更強(qiáng)的節(jié)能減排意識，比如能源消費(fèi)方面，增加徒步出行、公共交通出行的比例；能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)上，人們將清潔能源作為出行首選，進(jìn)而有利于降低環(huán)境污染水平，即地方政府環(huán)境注意力在影響公眾環(huán)境注意力的同時，將對居民消費(fèi)和企業(yè)生產(chǎn)行為產(chǎn)生影響，通過影響能源消費(fèi)、能源結(jié)構(gòu)、能源效率等方面，進(jìn)而影響環(huán)境污染水平。同時，公眾環(huán)境注意力對地方政府環(huán)境注意力具有反作用，兩者的交互作用也是影響環(huán)境污染的重要因素，見圖2所示。

二、地方政府與公眾環(huán)境注意力的關(guān)聯(lián)

1.地方政府環(huán)境注意力

國內(nèi)學(xué)者王印紅和李萌竹①較早關(guān)注環(huán)境注意力研究。作者采用環(huán)境污染相關(guān)詞匯在地方政府工作報告中出現(xiàn)頻數(shù)表征地方政府環(huán)境注意力。隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，環(huán)境污染相關(guān)詞條層出不窮，大量環(huán)境污染相關(guān)的詞匯不斷涌現(xiàn)，并對地方政府環(huán)境注意力內(nèi)涵進(jìn)行了擴(kuò)展，構(gòu)建了保留以下反映地方政府環(huán)境注意力的變量：生態(tài)，生態(tài)環(huán)境，生態(tài)文明，節(jié)能，可持續(xù)發(fā)展，綠色，綠化，綠水青山，環(huán)境保護(hù)（環(huán)保），環(huán)境治理（環(huán)境整治，環(huán)境污染整治，環(huán)境綜合治理，污染治理），環(huán)境質(zhì)量，環(huán)境友好，美麗，污染，排放，大氣污染，水污染（污水），土壤污染，PM2.5，PM10，新能源，資源節(jié)約（能源節(jié)約），能耗（能源強(qiáng)度、能源效率）?；谝陨线壿?，計算各?。ㄊ?、區(qū)）以上環(huán)境污染詞條在地方政府工作報告中出現(xiàn)的頻數(shù)表征環(huán)境污染水平，用EIG表示。

2.公眾環(huán)境注意力

公眾環(huán)境注意力的度量是個難點(diǎn)，目前尚未發(fā)現(xiàn)該方面的研究及其度量方法。作為一種嘗試性的探索，本文結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”和“大數(shù)據(jù)”的發(fā)展趨勢，構(gòu)建來自于百度官網(wǎng)的百度指數(shù)進(jìn)行分析，該指數(shù)可以反映用戶在互聯(lián)網(wǎng)上對特定關(guān)鍵詞的關(guān)注程度及持續(xù)變化情況，指數(shù)是各個關(guān)鍵詞在百度網(wǎng)頁搜索中搜索頻次的加權(quán)和。具體搜索步驟為，在百度指數(shù)中搜索關(guān)鍵詞“環(huán)境污染”，地區(qū)范圍定義為全國各省份，由于移動端數(shù)據(jù)只能追溯到2011年，而用電腦PC端搜索的指數(shù)可以從2009年開始，故起止時間確定為2009～2016年P(guān)C端百度指數(shù)。得到各?。ㄊ?、區(qū)）“環(huán)境污染”百度指數(shù)后，用該指數(shù)除以本地區(qū)本年度的人口數(shù)，進(jìn)而得到公眾環(huán)境注意力相對指數(shù)，用EIP表示。

3.耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合度概念來源于物理學(xué)，用于衡量兩個或多個變量之間內(nèi)在關(guān)聯(lián)程度的一個指標(biāo)。耦合度是耦合度協(xié)調(diào)模型構(gòu)建的基礎(chǔ)。相較于耦合度模型只能表征系統(tǒng)間相互作用大小、不能反映各系統(tǒng)的水平。不同的是，耦合協(xié)調(diào)度既可以表征各系統(tǒng)是否具有較好的水平，又可以衡量系統(tǒng)間的相互作用關(guān)系。計算地方政府與公眾環(huán)境注意力耦合度之前，有必要對兩個指數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，這里采用最大最小標(biāo)準(zhǔn)化方法對地方政府與公眾環(huán)境注意力變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。在此基礎(chǔ)上，基于以下公式計算地方政府與公眾環(huán)境注意力的耦合度：

（1）式中，EIG和EIP分別表示地方政府環(huán)境注意力與公眾環(huán)境注意力，C表示耦合度。

基于地方政府與公眾環(huán)境注意力耦合度測算，地方政府與公眾環(huán)境注意力耦合協(xié)調(diào)度用D表示，計算公式為：

（3）式中，α和β分別表示地方政府環(huán)境注意力與公眾環(huán)境注意力貢獻(xiàn)的份額，現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究認(rèn)為，兩者處于等同地位[11]，因此，α和β的取值為0.5。其中，D表示地方政府環(huán)境注意力與公眾環(huán)境注意力的耦合協(xié)調(diào)度，D取值越大時，意味著地方政府與公眾環(huán)境注意力之間的協(xié)調(diào)度越好，其取值一般介于0～1。一般認(rèn)為，耦合協(xié)調(diào)度在0～0.3稱為低度耦合協(xié)調(diào)，耦合協(xié)調(diào)度在0.3～0.5稱為中度耦合協(xié)調(diào)，耦合協(xié)調(diào)度在0.5～0.8稱為高度耦合協(xié)調(diào)，耦合協(xié)調(diào)度在0.8～1稱為極度耦合協(xié)調(diào)。

4.耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果分析

對我國30個?。ㄊ?、區(qū)）2009～2015年地方政府與公眾環(huán)境注意力耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測算，篇幅所限，表1僅報告了2009年和2015年30個地區(qū)的測算結(jié)果。綜合而言，主要有以下特點(diǎn)：（1）樣本期間內(nèi)，絕大部分地區(qū)地方政府與公眾環(huán)境注意力耦合協(xié)調(diào)度處于中度耦合協(xié)同和高度耦合協(xié)調(diào)之間，沒有地區(qū)處于極度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，僅有少部分地區(qū)處于低度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)；（2）從橫向?qū)Ρ葋砜矗覈鴸|中西三大區(qū)域來看，地方政府與公眾環(huán)境注意力耦合協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)出依次遞減的特點(diǎn)，隨著時間的推移，這種特征尤其明顯。具體而言，處于低度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)的地區(qū)全部為中西部地區(qū)，處于高度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)的地區(qū)主要集中于東部地區(qū)。（3）從縱向?qū)Ρ葋砜?，隨著時間的推移，地方政府與公眾環(huán)境注意力耦合協(xié)調(diào)度具有不斷降低的趨勢，其中處于較高耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)數(shù)量在不斷減少，即高度耦合協(xié)調(diào)地區(qū)從2009年的10個地區(qū)減少到2015年的1個地區(qū)；同時，處于低度耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)數(shù)量在不斷增加，從2009年的3個地區(qū)增加到2015年的12個地區(qū)。

表 1 耦合協(xié)調(diào)度測算結(jié)果

三、實(shí)證分析

（一）模型設(shè)定

為了實(shí)證考慮地方政府與公眾環(huán)境注意力對我國環(huán)境污染的影響效應(yīng)，基于前文的理論機(jī)理分析，本文建立如下計量模型：

上式中，被解釋變量POLLUTION為環(huán)境污染指數(shù)，通過構(gòu)建包括工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)粉塵排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)固體廢棄物排放量等變量綜合得到。EIG表示地方政府環(huán)境注意力，EIP表示公眾環(huán)境注意力，CONTROL為影響環(huán)境污染的其他控制變量，下標(biāo)t表示時間單元，為模型的隨機(jī)擾動項(xiàng)，為模型的待估參數(shù)。

（二）變量與數(shù)據(jù)說明

為了準(zhǔn)確衡量我國各省（市、區(qū)）環(huán)境污染水平，本文選取上述六個指標(biāo)來表征環(huán)境污染水平。由于不同指標(biāo)的度量標(biāo)準(zhǔn)及其表征尺度有所差異，本文首先對工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)粉塵排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)固體廢棄物排放量變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。其次，相較于主權(quán)賦權(quán)法而言，熵值法（客觀賦權(quán)法）可以在一定程度上避免主觀因素帶來的偏差。因此，本文采用學(xué)界常用的熵值法確定環(huán)境污染變量的權(quán)重矩陣，最后得到各?。ㄊ?、區(qū)）環(huán)境污染綜合指數(shù)，用POLLUTION表示。

地方政府與公眾環(huán)境注意力表征方法及其數(shù)據(jù)來源前文已有說明，這里不再贅述。

控制變量方面?，F(xiàn)有文獻(xiàn)從不同維度探討了環(huán)境污染的影響因素。部分學(xué)者的研究表明，經(jīng)濟(jì)增長是加劇我國環(huán)境污染的重要因素[12]。為此，本文將經(jīng)濟(jì)增長引入模型中，用各?。ㄊ?、區(qū)）地區(qū)生產(chǎn)總值予以表征，用GDP表示。進(jìn)出口貿(mào)易的快速發(fā)展是改革開放以來我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展進(jìn)程中的顯著特征，在促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)快速增長的同時，也對我國環(huán)境問題產(chǎn)生了重要影響[13]，現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究主要圍繞“污染天堂假說”進(jìn)行擴(kuò)展。對外開放采用各?。ㄊ小^(qū)）進(jìn)出口貿(mào)易總占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表征，用OPEN表示。環(huán)境質(zhì)量政策方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)就環(huán)境集權(quán)抑或環(huán)境分權(quán)的研究是近年來學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)問題，本文探討地方政府與公眾環(huán)境注意力的減排效應(yīng)研究也是在此語境下進(jìn)行了一些深入探討，將環(huán)境分權(quán)變量引入模型中，采用地方環(huán)保人員占全國環(huán)保人員的比重表征環(huán)境分權(quán)，用ED表示。此外，一些文獻(xiàn)的研究表明，產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響環(huán)境污染的重要因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級有利于降低我國的環(huán)境污染水平。為此，本文將產(chǎn)業(yè)升級變量引入模型中，用于考察產(chǎn)業(yè)升級的減排效應(yīng)?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對產(chǎn)業(yè)升級的標(biāo)準(zhǔn)方法較多，本文采用Moore指標(biāo)予以表征，用IND表示。

Moore結(jié)構(gòu)變動值評價法利用空間向量的原理，以空間向量的夾角為基礎(chǔ)，將產(chǎn)業(yè)分為N個部門，構(gòu)成一組n維向量，把兩組向量在兩個時期間的夾角，作為象征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化程度的指標(biāo)，該指標(biāo)值即為Moore結(jié)構(gòu)變化值，簡稱Moore值。計算公式為：

（5）與（6）式中，i表示不同產(chǎn)業(yè)的編號，即i=1，2，3；o表示基期年份，即2003年；t表示比較期年份，即t=2004，2005，···，2015；wi，o表示基期i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重；wi，t表示比較期t時期i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重；Mt表示比較期Moore結(jié)構(gòu)變化值；表示兩組向量在兩個時期間的夾角。當(dāng)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比發(fā)生變化時，該產(chǎn)業(yè)構(gòu)成的空間向量夾角就會發(fā)生變化，向量夾角越大，表明該產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動幅度越大。

（三）數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計

本文實(shí)證分析數(shù)據(jù)為我國30個省（市、區(qū)）2009～2015年②省級面板數(shù)據(jù)，共計210個截面單元，新疆由于缺少大量數(shù)據(jù)而沒有考慮進(jìn)行。環(huán)境污染和環(huán)境分權(quán)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境年鑒》和《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。經(jīng)濟(jì)增長、對外開放和產(chǎn)業(yè)升級數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。地方政府與公眾環(huán)境注意力數(shù)據(jù)的獲取前文已有說明，這里不再贅述。對各變量的描述性統(tǒng)計見表2所示，數(shù)據(jù)處理及實(shí)證分析在STATA.11軟件中進(jìn)行。

表 2 變量的描述性統(tǒng)計（2009～2015年）

（四）實(shí)證分析

為了實(shí)證考察地方政府與公眾環(huán)境注意力對我國環(huán)境污染的影響效應(yīng)，本部分采用實(shí)證研究方法進(jìn)行計量檢驗(yàn)。本文研究中被解釋變量環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長、對外開放等解釋變量具有較強(qiáng)的交互作用，解釋變量與被解釋變量之間的因果關(guān)系是導(dǎo)致內(nèi)生性問題的重要因素。此外，環(huán)境污染的影響非常復(fù)雜，很難將環(huán)境污染的影響因素全部考慮進(jìn)來，遺漏控制變量也會使得模型出現(xiàn)內(nèi)生性問題。為了避免內(nèi)生性問題影響模型估計結(jié)果，本文采用系統(tǒng)廣義矩估計方法進(jìn)行計量檢驗(yàn)。工具變量的選取上，系統(tǒng)GMM估計方法對水平方程和差分方法同時進(jìn)行估計，利用水平變量的滯后項(xiàng)作為差分方程的工具變量，采用差分變量的滯后項(xiàng)作為水平方程的工具變量。相較于一步估計方法而言，兩步估計法可以有效解決異方差問題，進(jìn)而使得模型估計結(jié)果更為穩(wěn)健，因此，本文兩步估計法進(jìn)行估計。表3報告了隨機(jī)干擾項(xiàng)的序列相關(guān)和工具變量有效性檢驗(yàn)結(jié)果，表明模型不存在隨機(jī)干擾項(xiàng)的序列相關(guān)問題，工具變量的選取也是有效的。

研究結(jié)果顯示，地方政府環(huán)境注意力變量系數(shù)為負(fù)，并在1%的顯著性水平上顯著，表明地方政府環(huán)境注意力提升有利于降低我國環(huán)境污染水平，進(jìn)而驗(yàn)證了前文的理論分析。研究還發(fā)現(xiàn)，公眾環(huán)境注意力變量系數(shù)為負(fù)，并在1%的顯著性水平上顯著，表明公眾環(huán)境注意力對我國環(huán)境污染具有顯著的負(fù)向影響，即公眾環(huán)境注意力提升是降低我國環(huán)境污染水平的有效手段。正如前文所言，由于環(huán)境污染和環(huán)境治理的外部性特征，使得地方政府與公眾在環(huán)境治理方面的投資意愿不高，這也是我國當(dāng)前環(huán)境治理中面臨的突出難題。而本文的實(shí)證研究表明，地方政府與公眾環(huán)境注意力對我國環(huán)境具有顯著的負(fù)向影響。其啟示性意義在于：政策層面應(yīng)制定相應(yīng)的措施來提高地方政府與公眾對環(huán)境污染和環(huán)境治理的關(guān)注度，如何提高我國地方政府與公眾環(huán)境注意力也是我國環(huán)境治理進(jìn)程中繼續(xù)解決的焦點(diǎn)問題?？刂谱兞糠矫妫?jīng)濟(jì)快速增長對我國環(huán)境污染具有顯著的負(fù)向影響，表明經(jīng)濟(jì)增長有利于降低我國環(huán)境污染水平。從現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究結(jié)論來看，經(jīng)濟(jì)增長對我國環(huán)境污染的影響存在分歧，也有一些學(xué)者的研究表明，經(jīng)濟(jì)增長對我國環(huán)境污染的影響呈“倒U型”關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期階段，經(jīng)濟(jì)增長將加劇環(huán)境污染，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深入，經(jīng)濟(jì)增長反而有利于降低我國環(huán)境污染水平。本文實(shí)證研究的結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)快速增長是近年來我國環(huán)境質(zhì)量不斷提升的關(guān)鍵要素。環(huán)境分權(quán)變量系數(shù)為負(fù)，并在1%的顯著性水平上顯著，表明環(huán)境分權(quán)有利于提高環(huán)境質(zhì)量，此結(jié)論的實(shí)際意義在于：相較于環(huán)境集權(quán)而言，環(huán)境分權(quán)更有利于降低我國環(huán)境污染水平，因此，大力推進(jìn)環(huán)境分權(quán)制度改革是推進(jìn)我國環(huán)境治理的有效手段。研究還發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)升級對我國環(huán)境污染影響為負(fù)，表明產(chǎn)業(yè)升級有利于降低我國的環(huán)境污染水平，意味著推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級既是提高我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)發(fā)展向全球價值鏈高端躍升的重要手段，也是推進(jìn)我國環(huán)境治理的關(guān)鍵抓手。值得關(guān)注的是，對外開放對我國環(huán)境污染的影響結(jié)論不穩(wěn)定。

表 3 計量檢驗(yàn)

四、研究結(jié)論及政策建議

隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，生態(tài)文明建設(shè)日益成為政府與公眾關(guān)注的焦點(diǎn)問題，如何推進(jìn)我國環(huán)境治理業(yè)已成為政府與學(xué)界研究的重要現(xiàn)實(shí)問題。有鑒于此，本文將心理學(xué)中注意力理論引入環(huán)境污染治理研究中，闡釋了地方政府與公眾環(huán)境注意力之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，探討了地方政府與公眾環(huán)境注意力影響環(huán)境污染的內(nèi)在機(jī)理，在此基礎(chǔ)上，建立耦合協(xié)調(diào)度模型探究地方政府與公眾環(huán)境注意力之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。最后，基于我國30個地區(qū)2009～2015年省級面板數(shù)據(jù)，采用系統(tǒng)廣義矩估計方法，實(shí)證檢驗(yàn)了地方政府與公眾環(huán)境注意力的減排效應(yīng)，主要結(jié)論如下：

1.2009～2015年，我國大部分省域地區(qū)地方政府與公眾環(huán)境注意力耦合協(xié)調(diào)度處于中度耦合協(xié)同和高度耦合協(xié)調(diào)之間，沒有地區(qū)處于極度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，僅有少部分地區(qū)處于低度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)。分區(qū)域來看，東、中、西部地區(qū)地方政府與公眾環(huán)境注意力耦合協(xié)調(diào)度不斷遞減，大部分中西部地區(qū)地方政府與公眾環(huán)境注意力耦合協(xié)調(diào)度不高。

2.地方政府與公眾環(huán)境注意力的減排效應(yīng)研究結(jié)果表明，地方政府與公眾環(huán)境注意力對我國環(huán)境污染均具有顯著的負(fù)向影響，即地方政府與公眾環(huán)境注意力提升有利于降低我國環(huán)境污染水平，因此，如何提高我國地方政府與公眾環(huán)境注意力也是我國環(huán)境治理進(jìn)程中急需解決的焦點(diǎn)問題。

基于本文的理論與實(shí)證研究，提出以下政策建議：

1.加快制度創(chuàng)新，在我國環(huán)境治理實(shí)踐中實(shí)施分權(quán)制度改革，通過明晰責(zé)權(quán)的方式地方政府在環(huán)境政策制定中扮演更為重要的角色，提高地方政府與公眾環(huán)境注意力。本文的實(shí)證研究結(jié)果表明，地方政府與公眾環(huán)境注意力提升是降低我國環(huán)境污染水平的重要路徑。此外，由于環(huán)境污染具有典型的外部性特征，中央政府、地方政府、企業(yè)與公眾在環(huán)境治理中存在多重博弈行為，進(jìn)而使得地方政府與公眾在環(huán)境治理的投資意愿不高。因此，推進(jìn)我國環(huán)境治理中的分權(quán)制度改革迫在眉睫。

2.加強(qiáng)環(huán)境污染和治理方面的制度設(shè)計，做到獎懲分明，提高地方政府與公眾環(huán)境注意力。20世紀(jì)90年代初期的財政分權(quán)改革徹底激發(fā)了地方政府之間的競爭，形成了地方政府間為GDP而形成的“競標(biāo)賽”競爭，其中，將GDP納入中央對地方政府考核指標(biāo)體系是重要原因。與此相類似，生態(tài)文明建設(shè)、綠色發(fā)展理念實(shí)施背景下，應(yīng)逐步將環(huán)境治理納入考核指標(biāo)體系中，形成地方政府之間為了環(huán)境而競爭的氛圍，提高地方政府與公眾環(huán)境注意力，進(jìn)而提高環(huán)境治理效果。

注釋

① 王印紅和李萌竹（2017）采用各省（市、區(qū)）生態(tài)、生態(tài)環(huán)境、生態(tài)文明、污染、節(jié)能、可持續(xù)發(fā)展、新能源、綠化、環(huán)境保護(hù)（環(huán)保）、環(huán)境治理、排放等十個關(guān)鍵詞在政府工作報告中出現(xiàn)的頻數(shù)表征地方政府對生態(tài)環(huán)境的注意力。

② 數(shù)據(jù)說明：由于《中國環(huán)境年鑒》和《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》只更新到2016年，即2015年數(shù)據(jù)，而環(huán)境分權(quán)和環(huán)境污染又是本文研究的關(guān)鍵變量，因此，本文研究數(shù)據(jù)截止到2015年。此外，本文核心解釋變量公眾環(huán)境注意力采用百度搜索引擎的方法獲取數(shù)據(jù)，由于只能搜到跟蹤到2009年，因此，本文實(shí)證研究采用的數(shù)據(jù)樣本為2009～2015。