摘 要:基于我國國民經(jīng)濟快速發(fā)展的背景之下,空中交通的發(fā)展引人注目,而隨著空中交通的不斷發(fā)展,交通管理逐漸演變成關(guān)鍵的研究方向,與之相匹配的管理技術(shù)日益完善,為增強空中交通管理的有效性起到了不容小覷的作用。鑒于此,本文首先闡述了空中交通管理中的人工智能技術(shù)構(gòu)成,然后重點圍繞著人工智能技術(shù)在空中交通管理中的具體應(yīng)用展開論述,并提出合理化建議,旨在促使該技術(shù)可以發(fā)揮出應(yīng)有的價值。
關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);空中交通管理;飛行流量管理
引言
針對空中交通管理來說,其終極目標(biāo)是避免航空器和航空器接觸與航空器和障礙物接觸,確??罩薪煌ǖ捻樌\作。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用于空中管理當(dāng)中有著顯著的效果,不單單可以降低安全事故發(fā)生的概率,還能提高管理水平。而如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用于空中交通管理當(dāng)中,已然演變成現(xiàn)階段值得深思的課題。顯然,本文針對人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用進(jìn)行探討具有一定的實踐意義。
一、空中交通管理中的人工智能技術(shù)構(gòu)成
眾所周知,人工智能技術(shù)在空中交通管理中的運用已然演變成現(xiàn)階段技術(shù)發(fā)展的必然趨勢?;诳茖W(xué)技術(shù)日益完善的背景之下,在無形當(dāng)中為空中交通管理提供了強而有力的技術(shù)支持。尤其是在最近幾年里,隨著空中交通的快速發(fā)展,空中可用空間處于比較匱乏的狀態(tài),不少航線的運輸工作次數(shù)與日俱增,空中安全問題的解決是確??罩薪煌ㄐ袠I(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的前提,要推動空中交通管理的科學(xué)、有序運作,處理飛行沖突問題等,靈活運用人工智能技術(shù)協(xié)助管理就顯得格外主要。針對空中交通管理的核心來說,其要準(zhǔn)確把控好飛行流量,依賴于人工智能輔助系統(tǒng)運用,可以在無形當(dāng)中實現(xiàn)對所有模塊信息的科學(xué)整合,顯然這樣除了可以實現(xiàn)智能飛行流量的管理目標(biāo)之外,還可以實現(xiàn)智能沖突探測的有效運用,繼而為相關(guān)管理者提供有價值的信息,協(xié)助空中飛行任務(wù)的順利完成,緩解相關(guān)工作者的工作壓力,降低失誤現(xiàn)象出現(xiàn)的概率,繼而從根本上將解決問題的效率加以提升。
二、人工智能技術(shù)在空中交通管理中的具體應(yīng)用
(一)人工智能技術(shù)在飛行流量管理中的應(yīng)用
對空中交通流量管理進(jìn)行深度剖析后可知,其終極目標(biāo)是結(jié)合氣象條件、扇區(qū)容量等相關(guān)條件以及資源的科學(xué)規(guī)劃,令航班流量最大限度地處于最佳狀態(tài),以此來促進(jìn)飛行運作水平的全面提升。當(dāng)把人工智能輔助系統(tǒng)滲透到飛行流量管理中之后,就能夠快速演變成以下幾種模塊:一是天氣預(yù)測模塊;二是流量預(yù)測模塊;三是限制建議模塊;四是超容告警模塊,緊接著借助于以下幾種手段為流量管理人員提供有價值的信息:一是氣象條件探測;二是各航路各時段航班量預(yù)測;三是生成航班間隔調(diào)整預(yù)案等,繼而從根本上降低管理人員的工作壓力。而針對氣象條件的探測來說,其需要相關(guān)部門提供與之相匹配的氣象數(shù)據(jù)源接口,借助于計算機模擬技術(shù)來對每一個時間段天氣變化進(jìn)行詳細(xì)檢測。不管是針對哪個航班量來說,都要接入相應(yīng)的處理系統(tǒng),然后依賴于飛行動態(tài)電報對后期各時段各航路的航班架次與容易衍生出來的飛行沖突進(jìn)行科學(xué)判斷。當(dāng)?shù)玫较嚓P(guān)信息后,還應(yīng)當(dāng)對航班做好排序工作,為空域資源實現(xiàn)最大化運用提供應(yīng)有的保障。另外,在對航班進(jìn)行排序的前期階段,應(yīng)當(dāng)對以下幾點進(jìn)行充分考慮:一是外區(qū)限制;二是專機信息;三是要客信息等,同時還要對外區(qū)限制比較突出的航路提出合理化建議,對改航后各條航路的流量以及相關(guān)沖突狀況做好模擬工作與計算工作。就優(yōu)先級高的航班而言,可實現(xiàn)自動豁免并及時給出相關(guān)見解。不管是針對確實需要延誤的航班來說,還是就模擬航班取消后的損失狀況而言,均要提出切實可行的方法,借助于人工智能技術(shù)做出科學(xué)化布置。
我們都知道及時、可靠的數(shù)據(jù)庫信息維護(hù)不但能夠充分確保飛行數(shù)據(jù)以及氣象數(shù)據(jù)的可靠性與安全性,而且還能確保流量信息等數(shù)據(jù)的真實性,針對人工智能輔助系統(tǒng)提出行之有效的建議起著不容小覷的作用,同時還對各航路流量管理方案的可靠性以及各扇區(qū)的流量管理方案的科學(xué)性產(chǎn)生了重要的影響。所以這就要求相關(guān)管理者要在第一時間加大數(shù)據(jù)庫的維護(hù)力度,最大限度地減少因為數(shù)據(jù)不完整而造成的決策錯誤,降低由于航班延誤而對社會發(fā)展產(chǎn)生的不利影響。
(二)人工智能技術(shù)在飛行沖突探測上的應(yīng)用
針對處理航班飛行沖突問題來說,人工智能技術(shù)往往是對航班存在沖突的次數(shù)與可能會發(fā)生的情況進(jìn)行深度剖析的,然后結(jié)合飛行動態(tài)信息提出切實可行的解決方案,在整個環(huán)節(jié)中找到最可靠的確定方案。除此之外,在對終極方案進(jìn)行選擇期間,通過對相關(guān)管制員選擇
結(jié)果的智能學(xué)習(xí),構(gòu)建與之相匹配的沖突處置預(yù)案庫,借助于最短路徑算法以及偏好路由算法,在相關(guān)系統(tǒng)里面及時、準(zhǔn)確的找到處理方案,然后結(jié)合實際狀況加以反饋,以此來實現(xiàn)閉環(huán)處理。
從客觀的立場出發(fā)來講,為了在實踐期間放心的按照人工智能系統(tǒng)供應(yīng)的方案,在最短的時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)潛在沖突,處理安全隱患,那么此時相關(guān)管制員應(yīng)當(dāng)將數(shù)據(jù)庫維護(hù)工作落實到實際工作中。就比較典型的飛行沖突處置案例而言,倘若系統(tǒng)學(xué)習(xí)存在一定的偏差情況,那么此時可采取人為的方式加以調(diào)整,并做好及時更新工作,以此來促進(jìn)其工作水平的有效提升。除此之外,相關(guān)管制員在具體實踐活動中要想在最短的時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)存在的弊端,那么他們就要從以下幾點著手:第一,對什么樣的沖突方案是最可靠的進(jìn)行充分考慮,并從中尋找到所需遵循的原則,緊接著再把這些原則反饋給相關(guān)管理者并輔助其對系統(tǒng)加以優(yōu)化。第二,在具體實踐活動期間倘若發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)存在某些弊端則要在第一時間告知相關(guān)管理者,并幫助他們查找問題根源,以此來增強系統(tǒng)的安全性。
三、結(jié)語
就人工智能技術(shù)而言,其對提高空中交通管理質(zhì)量有著積極的作用,然而這一系統(tǒng)只是當(dāng)做相關(guān)輔助設(shè)備協(xié)助相關(guān)管理者緩解工作量,提高工作水平,在具體的系統(tǒng)使用當(dāng)中,應(yīng)當(dāng)重視提高相關(guān)管理者針對該系統(tǒng)的操作水平,充分確保操作的規(guī)范性與可靠性,以此來降低故障情況發(fā)生的概率。本文從以上幾個方面圍繞著人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用展開論述,旨在促使該技術(shù)可以發(fā)揮出應(yīng)有的價值。
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作者簡介:
黃翔(1983-),男,漢族, 湖南耒陽人,大學(xué)本科,民航西北空管局空管中心終端管制室,四級助理。