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    以新一代人工智能為契機(jī) 推動(dòng)生活性服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

    2020-07-29 09:05:59沈于
    中國(guó)民商 2020年5期
    關(guān)鍵詞:人工智能生活服務(wù)

    沈于

    摘 要:人工智能技術(shù)的突破將引發(fā)新一輪消費(fèi)革命與服務(wù)變革,從而為生活性服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供契機(jī)。本文分析了人工智能技術(shù)與生活性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的可能途徑及其障礙,并提出了政策建議。

    關(guān)鍵詞:人工智能;生活性服務(wù)

    一、引言

    “生活性服務(wù)”(亦稱“消費(fèi)者服務(wù)”)是服務(wù)業(yè)的重要組成部分,它指的是那些滿足居民最終消費(fèi)需求的服務(wù)活動(dòng),包括“住宿餐飲服務(wù)”、“健康服務(wù)”、“養(yǎng)老服務(wù)”、“旅游游覽和娛樂服務(wù)”、“體育服務(wù)”、“文化服務(wù)”、“居民零售和互聯(lián)網(wǎng)銷售服務(wù)”等十二大類。生活性服務(wù)領(lǐng)域?qū)?、范圍廣,涉及群眾生活的方方面面,與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展密切相關(guān)。加快發(fā)展生活性服務(wù),是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力轉(zhuǎn)換、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效升級(jí)、保障和改善民生的重要舉措。

    近年來,我國(guó)生活性服務(wù)業(yè)發(fā)展成效顯著,已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)與吸納就業(yè)的重要力量,在穩(wěn)增長(zhǎng)、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生的進(jìn)程中發(fā)揮著越來越大的作用。隨著中國(guó)人均GDP突破10000美元,人民群眾對(duì)生活性服務(wù)的品質(zhì)也提出了更高的要求。然而,我們也應(yīng)清醒的認(rèn)識(shí)到,與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)生活性服務(wù)業(yè)的發(fā)展仍相對(duì)滯后,存在有效供給不足、質(zhì)量水平不高、消費(fèi)環(huán)境不佳等問題,須要在發(fā)展中加以解決和完善,特別應(yīng)注意搶抓科技發(fā)展機(jī)遇,以新一輪科技革命帶動(dòng)生活性服務(wù)業(yè)創(chuàng)新升級(jí),加速服務(wù)內(nèi)容、業(yè)態(tài)和商業(yè)模式創(chuàng)新。

    當(dāng)前,新一代人工智能技術(shù)(ArtificialIntelligence,簡(jiǎn)稱A.I.)發(fā)展迅猛,為各行各業(yè)注入了新動(dòng)能。人工智能是具有極強(qiáng)滲透性的顛覆性技術(shù),它的推廣應(yīng)用必將推動(dòng)新一輪消費(fèi)革命與服務(wù)變革,為生活性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供契機(jī)。

    二、人工智能與生活性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的可能途徑

    從生產(chǎn)過程的角度看,第一產(chǎn)業(yè)主要涉及勞動(dòng)者與自然資源(土地、農(nóng)作物、家畜等)之間的互動(dòng),第二產(chǎn)業(yè)主要涉及勞動(dòng)者與物品(機(jī)械、零配件等)的互動(dòng),而隸屬于第三產(chǎn)業(yè)的生活性服務(wù)業(yè),其生產(chǎn)過程則涉及勞動(dòng)者與他人(消費(fèi)者)之間的互動(dòng)。由于人的行為具有復(fù)雜易變、難以預(yù)測(cè)等特性,長(zhǎng)期以來,生活性服務(wù)業(yè)被認(rèn)為與自動(dòng)化、智能化無緣。事實(shí)上,早在上世紀(jì)七十年代,就有學(xué)者提出了無人工廠、無人農(nóng)場(chǎng)的概念,并在一定程度上得到了推廣應(yīng)用。但“無人服務(wù)業(yè)”的理念則長(zhǎng)期停留在科幻領(lǐng)域。另一方面,業(yè)界公認(rèn),新一代人工智能的重要特點(diǎn)就在于突破了“人類感知”這一瓶頸,在新一代A.I.技術(shù)的賦能下,機(jī)器視覺、語音識(shí)別、機(jī)器翻譯、機(jī)器閱讀、機(jī)器寫作等過去無法做到、無法做好的任務(wù)紛紛取得長(zhǎng)足進(jìn)展,這就為A.I.系統(tǒng)參與、介入人與人之間的互動(dòng)提供了技術(shù)可行性,進(jìn)而為實(shí)現(xiàn)“智能化生活服務(wù)”甚至“無人化生活服務(wù)”奠定了基礎(chǔ)?;谛乱淮斯ぶ悄艿募夹g(shù)特性,我們認(rèn)為,A.I.技術(shù)與生活服務(wù)業(yè)融合發(fā)展,至少存在以下兩個(gè)切入點(diǎn)——

    (一)用A.I.系統(tǒng)取代人工服務(wù),以降低成本、提升效率

    如前所述,新一代A.I.技術(shù)能夠有效模擬人類的“感知”(包括視覺、聽覺等等),并具備初步的文字理解、語言表達(dá)能力。這意味著人工智能系統(tǒng)可以在一定程度上介入甚至替代勞動(dòng)者在服務(wù)業(yè)中的角色。在這方面,一個(gè)典型的例子是超市的收銀服務(wù)。一直以來,超市須要配有收銀員,這似乎是一個(gè)基本常識(shí)。然而,隨著二維碼、機(jī)器視覺等技術(shù)的發(fā)展,已有越來越來越多的超市、賣場(chǎng)開始提供無人(自助)收款服務(wù),從而改變了超市長(zhǎng)期固化的服務(wù)格局,并為最終實(shí)現(xiàn)完全意義的無人超市提供了技術(shù)儲(chǔ)備。另一個(gè)例子是“醫(yī)學(xué)影像識(shí)別”,也就是醫(yī)院提供的X光、CT照片的分析、判讀服務(wù)。長(zhǎng)期以來,醫(yī)學(xué)影像識(shí)別一直是人類醫(yī)生的禁臠。一位醫(yī)學(xué)影像識(shí)別專家須要經(jīng)歷多年理論學(xué)習(xí),并具備長(zhǎng)期實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。然而,隨著A.I.技術(shù)的突破,目前,人工智能已完全具備了判斷、分析X光、CT等醫(yī)學(xué)影像的能力。不僅如此,與人類醫(yī)生相比,電腦在速度、準(zhǔn)確率等方面常常有過之而無不及。在抗擊新冠肺炎的斗爭(zhēng)中,依圖科技公司開發(fā)了“胸部CT新冠肺炎智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)”,只需幾秒即可完成對(duì)患者胸肺CT照片的分析、判斷。該系統(tǒng)在武漢、上海、杭州、溫州等數(shù)十家醫(yī)院部署應(yīng)用,顯著提升了前線醫(yī)生的工作效率,為抗疫斗爭(zhēng)做出了貢獻(xiàn)。目前,人工智能在醫(yī)學(xué)影像判讀領(lǐng)域的應(yīng)用已呈燎原之勢(shì)。許多研究者樂觀的預(yù)期,在這一領(lǐng)域,A.I.系統(tǒng)已具備取代人類醫(yī)生的潛能。此外,在交通駕駛、網(wǎng)站編輯、在線客服等許多服務(wù)行業(yè),人工智能正以各種方式參與、介入甚至替代著人類勞動(dòng)者的角色。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,隨著人工智能在語言理解、語言表達(dá)等方面取得進(jìn)一步突破,A.I.系統(tǒng)有望在更加廣泛的服務(wù)領(lǐng)域接手人類的工作。

    (二)利用人工智能優(yōu)化、改造企業(yè)的服務(wù)流程

    新一代人工智能技術(shù)具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力,可以從大批量、高維度的復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘、提取隱藏的模式?;诖?,企業(yè)可以利用A.I.對(duì)自身服務(wù)流程進(jìn)行改進(jìn),從而降低成本、提升效率。比如,著名的出行服務(wù)企業(yè)“滴滴叫車”利用人工智能技術(shù)分配訂單,智能算法綜合考慮位置、距離、擁堵情況等多種因素后,對(duì)車輛與顧客進(jìn)行撮合,從而顯著減少了顧客的等待時(shí)間,改善了出行體驗(yàn)。又如,許多商業(yè)網(wǎng)站利用人工智能技術(shù)為顧客推薦商品,A.I.根據(jù)積累的歷史數(shù)據(jù),推斷顧客可能對(duì)何種商品感興趣,再將其推薦給顧客。在電子商務(wù)領(lǐng)域,從淘寶到京東,從臉書到推特,從舊車交易到婚戀交友,從廣告投放到職業(yè)介紹,這類推薦系統(tǒng)已無處不在。此外,人工智能還能幫助服務(wù)企業(yè)改善員工與崗位之間的匹配度,實(shí)現(xiàn)人盡其才;利用人工智能的數(shù)據(jù)分析能力,還可以對(duì)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警,幫助企業(yè)規(guī)避可能的損失。

    三、政策建議

    要充分發(fā)揮人工智能的潛能,推動(dòng)人工智能與生活性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展,政府應(yīng)注意做好以下三方面的引導(dǎo)工作:

    (一)強(qiáng)化法律法規(guī)建設(shè),為人工智能與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展提供法律保障、政策支持

    現(xiàn)階段,人工智能依然處于高速成長(zhǎng)期,其發(fā)展水平并不完美。在一些領(lǐng)域,A.I.系統(tǒng)依然可能出現(xiàn)失誤。另一方面,與制造業(yè)相比,生活服務(wù)業(yè)直接涉及人與人之間的互動(dòng),一旦發(fā)生疏漏,更易引發(fā)糾紛。舉例來說,在醫(yī)學(xué)影像判讀領(lǐng)域,A.I.已經(jīng)具備替代人類醫(yī)生的潛能。然而,這也帶來一個(gè)嚴(yán)肅的問題:如果A.I.系統(tǒng)出現(xiàn)誤診,導(dǎo)致醫(yī)療事故,應(yīng)如何界定責(zé)任?類似的問題也存在于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。對(duì)任何試圖應(yīng)用A.I.技術(shù)的服務(wù)企業(yè)來說,這些都是無法回避的議題。然而,從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的角度看,如果企業(yè)等待某項(xiàng)新技術(shù)盡善盡美之后,再加以利用,可能會(huì)被競(jìng)爭(zhēng)者搶占先機(jī),進(jìn)而喪失市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。從政府的角度看,面對(duì)一項(xiàng)雖不完美卻前景遠(yuǎn)大的新技術(shù),更不應(yīng)無動(dòng)于衷、無所作為。為此,政府一方面應(yīng)鼓勵(lì)服務(wù)企業(yè)積極利用A.I.技術(shù),另一方面也應(yīng)未雨綢繆,對(duì)新一代人工智能在部署、應(yīng)用過程中可能發(fā)生的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn),做出適當(dāng)評(píng)估。面對(duì)可能出現(xiàn)的糾紛,政府應(yīng)盡早制定法律法規(guī),理清各方權(quán)責(zé)利關(guān)系,使人工智能的應(yīng)用有法可依、有章可循。

    (二)主動(dòng)運(yùn)用財(cái)稅、金融等手段,支持、鼓勵(lì)、推動(dòng)生活服務(wù)企業(yè)采用人工智能技術(shù)

    對(duì)企業(yè)來說,率先采納某項(xiàng)新技術(shù),不僅可能帶來額外收益,也可能伴隨著難以預(yù)估的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能是顛覆性技術(shù),其推廣應(yīng)用可能帶來的風(fēng)險(xiǎn),自不待言。另一方面,許多生活性服務(wù)企業(yè)屬于中小微企業(yè),資金實(shí)力薄弱,抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力不強(qiáng)。這就要求政府積極作為,幫助企業(yè)提升應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力。為此,可考慮通過稅收減免、財(cái)政補(bǔ)貼等方式,對(duì)生活性服務(wù)企業(yè)應(yīng)用A.I.技術(shù)提供資金支持,還可通過專項(xiàng)貸款、專項(xiàng)基金等金融手段,為服務(wù)企業(yè)的智能化升級(jí)提供支持。此外,政府還應(yīng)下大力氣扶持龍頭型、連鎖型服務(wù)企業(yè),推動(dòng)龍頭、連鎖型服務(wù)企業(yè)率先采用人工智能技術(shù),以發(fā)揮其對(duì)整個(gè)行業(yè)的示范、帶動(dòng)作用。

    (三)在保護(hù)隱私與利用A.I.技術(shù)之間尋求平衡

    一般認(rèn)為,新一代人工智能是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型技術(shù)。換言之,要在某個(gè)領(lǐng)域開發(fā)、部署人工智能系統(tǒng),就必須向電腦輸入大量數(shù)據(jù)(比如,AlphaGo就輸入了16萬盤人類棋手的對(duì)弈數(shù)據(jù))。毫不夸張的說,“數(shù)據(jù)可得性”關(guān)乎人工智能系統(tǒng)的成敗。越是擁有豐富歷史資料(數(shù)據(jù))的行業(yè),越易于開發(fā)、部署人工智能系統(tǒng)。另一方面,如前所述,生活服務(wù)業(yè)直接涉及人與人之間的互動(dòng),其歷史資料(數(shù)據(jù))往往關(guān)乎消費(fèi)者的個(gè)人隱私。隨著公民權(quán)利意識(shí)的提升,社會(huì)公眾對(duì)涉及自身隱私的數(shù)據(jù)資料的保護(hù)意識(shí)日益增強(qiáng)。近期出臺(tái)的《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》更是對(duì)企業(yè)收集公民數(shù)據(jù)資料做出了嚴(yán)格的限制性規(guī)定。就此而言,目前正面臨兩難格局——從技術(shù)的角度看,人工智能對(duì)數(shù)據(jù)的需求多多益善,為了推動(dòng)A.I.技術(shù)的落地運(yùn)用,應(yīng)鼓勵(lì)各行業(yè)積極保存歷史資料,鼓勵(lì)數(shù)據(jù)在全社會(huì)流動(dòng)、共享,消除數(shù)據(jù)孤島。但從法律、倫理的角度看,全社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、傳播、使用應(yīng)十分謹(jǐn)慎,嚴(yán)防泄露個(gè)人隱私。要破解這一困局,須要社會(huì)學(xué)家、法律專家、技術(shù)專家通力合作,綜合運(yùn)用法律、技術(shù)等多種手段,實(shí)現(xiàn)保護(hù)隱私與利用A.I.之間的平衡。

    參考文獻(xiàn):

    [1]MichaelNielsen,2016, Neural Networks and Deep Learning, 2016, www.neuralnetworksanddeeplearning.com.

    [2]趙宜萱,趙曙明,欒佳銳.2020,基于人工智能的人力資源管理:理論模型與研究展望,南京社會(huì)科學(xué),2020(02).

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