渤海新區(qū)吸血蠓種群構成研究

安鵬天 劉子歡 史剴文 陳寶喜 黃驊港海關（河北，滄州，061113）

劉國平（通信作者） 北部戰(zhàn)區(qū)疾病預防控制中心（遼寧，沈陽，110034）

河北滄州渤海新區(qū)黃驊港是全國進境種牛、屠宰牛一大口岸，隨著進口牛數量的持續(xù)增長，外來疫病的傳入風險也越來越高。 吸血蠓通過刺叮人、畜、禽的血液，是傳播人畜疾病的重要醫(yī)學媒介昆蟲［1］。世界三大吸血蠓， 分別為細蠓屬（Leptoconops）170 種， 蠛蠓屬（Lasiohelea）188 種， 庫蠓屬（Culicoides）1467 種［2］。 我國已從庫蠓屬中分離到藍舌病毒（Bluetongue virus，BTV）［3］，版納病毒（Banna virus，BAV）［4］，乙型腦炎病毒（Japanese encephalitis virus，JEV）［5］等多種病毒。 藍舌?。˙luetongue，BT）是由藍舌病毒引起、 感染反芻動物的非接觸性蟲媒傳染病，庫蠓為主要傳播媒介［6-7］。 渤海新區(qū)黃驊港口岸每年從藍舌病疫區(qū)澳大利亞等國進口大量屠宰牛和種牛，境內建有隔離場、屠宰場，而該口岸重要醫(yī)學媒介生物吸血蠓研究報道甚少。 為了對今后該口岸媒介生物監(jiān)測、病媒檢驗檢疫和防治提供參考，2019年對河北省滄州渤海新區(qū)庫蠓屬進行了調查采集。

1 材料和方法

1.1 采集地的選擇

在渤海新區(qū)境內選擇馬場、豬舍、雞舍、隔離場、屠宰場及住區(qū)作為采集點。

1.2 采集方法

采用“功夫小帥”LTS-M02 型紫外光誘蟲燈（武漢吉星環(huán)?？萍加邢挢熑喂荆┱T集吸血蠓。將誘蟲燈懸掛距地面高度1.5m 于上述采集點， 從2019 年4—10 月，每半月誘集1 次，每次在每種場所掛燈2盞以上，每次近日落掛燈，次晨收回，做好記錄。 將采集物初篩（孔徑1mm），篩下物浸泡70%乙醇，在體式顯微鏡下進行吸血蠓初步分類，采用樹膠酚封片法對初分種類制作玻片標本，備做進一步鑒定。

2 結果

2.1 種類組成

2019 年4—10 月在渤海新區(qū)6 種場所采獲吸血蠓3591 只，8 種均為庫蠓屬，發(fā)現1 新種，為黃驊庫蠓Culicoides huanghuaensis An，Shi et Liu，sp.nov.（另文描述），優(yōu)勢種北京庫蠓（71.46%），原野庫蠓（26.71%），其他蠓種占1.83%（見表1）。

表1 渤海新區(qū)吸血蠓種類組成

2.2 不同場所主要種類組成

6 種場所吸血蠓主要種類組成見表2。 屠宰場、隔離場、馬場、豬舍、雞舍、住區(qū)優(yōu)勢種群均為北京庫蠓。

表2 渤海新區(qū)6 種場所吸血蠓主要種類組成

2.3 不同月份主要種類組成

對2019 年4—10 月捕獲的吸血蠓逐月進行統(tǒng)計分析，結果顯示4 月優(yōu)勢種為原野庫蠓，占70%；5、7、8 月 的 優(yōu) 勢 種 群 均 為 北 京 庫 蠓， 分 別 占99.67%、65.94%、73.46%；6、9、10 月優(yōu)勢種為北京庫蠓和原野庫蠓兩種，構成比有所不同（見表3）。

3 結論

2019 年在渤海新區(qū)采獲吸血蠓3591 只， 為庫蠓屬Culicoides 的原野庫蠓C. homotomus、 北京庫蠓C. Morisitai、環(huán)斑庫蠓C.circumscriptus、尖喙庫蠓C. Oxystoma、 荒川庫蠓C. Arakawai、 新替庫蠓C.Newsteadi、 肩宏 庫蠓C. Humeralis、 黃 驊 庫 蠓C.huanghuaensis，計1 屬8 種。摸清了渤海新區(qū)吸血蠓的種類組成， 發(fā)現庫蠓屬1 新種， 黃驊庫蠓Culicoides huanghuaensis An，Shi et Liu sp.nov.， 優(yōu)勢種為北京庫蠓C. Morisitai。

屠宰場、隔離場、馬場、豬舍、雞舍、住區(qū)優(yōu)勢種群均為北京庫蠓，4 月優(yōu)勢種為原野庫蠓， 占70%；5、7、8 月 的 優(yōu) 勢 種 群 均 為 北 京 庫 蠓， 分 別 占99.67%、65.94%、73.46%；6、9、10 月優(yōu)勢種為北京庫蠓和原野庫蠓兩種，構成比有所不同。 基本摸清了黃驊港吸血蠓的種類分布。

表3 渤海新區(qū)吸血蠓逐月種類組成

吸血蠓是渤海新區(qū)黃驊港口岸重要的醫(yī)學媒介生物，本次調查基本摸清了黃驊港吸血蠓的種類分布、優(yōu)勢種、可以為今后該口岸媒介生物監(jiān)測、病媒檢驗檢疫和防治提供參考， 為預防藍舌病的傳入、進境牛的安全及國內畜牧業(yè)健康發(fā)展提供基礎數據。