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    車載Li DAR和傳統(tǒng)勘測在高速公路改擴(kuò)建工程中的應(yīng)用和對比

    2020-07-25 09:11:00江智云
    工程建設(shè)與設(shè)計 2020年12期
    關(guān)鍵詞:路肩靶標(biāo)水準(zhǔn)

    江智云

    (浙江省交通規(guī)劃設(shè)計研究院有限公司,杭州310030)

    1 引言

    高速公路改擴(kuò)建工程需對既有公路平、縱面線形進(jìn)行測量,需在左右幅中央分隔帶邊緣和右側(cè)硬路肩外邊緣4 條線沿同一橫斷面線上布設(shè)測點[1]。設(shè)計人員根據(jù)左右幅中央分隔帶邊緣測點進(jìn)行平、縱精確擬合,對測點平面和高程精度有較高的要求,尤其是高程,例如,京藏高速公路石嘴山至中寧段改擴(kuò)建工程等項目提出平面精度優(yōu)于5cm,高程精度優(yōu)于2cm 的勘測要求[2,3]。實際上,在運營階段的高速公路上實施高精度高程測量,存在較大的難度和安全風(fēng)險。

    高精度車載LiDAR 測量技術(shù)已廣泛應(yīng)用于高速公路改擴(kuò)建工程中,并有較成熟的應(yīng)用經(jīng)驗[4],常用傳統(tǒng)公路勘測方法包括GNSS-RTK 測量、全站儀測量和水準(zhǔn)測量[5]。筆者依托浙江省某高速公路改擴(kuò)建項目,對2 種勘測方法的高程精度、效率、安全保障投入3 個方面進(jìn)行對比,提出高速公路改擴(kuò)建路面勘測方法的建議,對改擴(kuò)建項目中如何進(jìn)行路面勘測具有一定的參考意義。

    2 方法應(yīng)用

    2.1 工程概況

    某高速公路改擴(kuò)建工程全長約137km,初測采用車載LiDAR 測量,從激光點云數(shù)據(jù)中獲取中央分隔帶邊緣白色熱熔實線(測點1)、各行車道虛線(測點2)、硬路肩左側(cè)白色熱熔實線(測點3)和硬路肩右側(cè)外邊緣瀝青路面線(測點4)等特征點。定測采用四等水準(zhǔn)結(jié)合全站儀免棱鏡測量方法進(jìn)行路面復(fù)測,連續(xù)復(fù)測其中約100km。

    2.2 車載Li DAR測量應(yīng)用

    2.2.1 應(yīng)用概況

    沿高速公路硬路肩間隔1km 布設(shè)1 個靶標(biāo),靶標(biāo)測量采用RTK 高程控制測量方法進(jìn)行,高程采用RTK 高程。分4 段進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,最長一段39km,每段架設(shè)2 個GNSS 基準(zhǔn)站,每個基準(zhǔn)站能夠覆蓋半徑10km 范圍,GNSS 基準(zhǔn)站接收機靜態(tài)數(shù)據(jù)采集間隔1s,測量車輛以40km/h 的速度行駛于硬路肩。點云數(shù)據(jù)經(jīng)靶標(biāo)控制校正后,以整20m 樁號提取各測點空間坐標(biāo)。

    2.2.2 誤差情況

    上述方法獲取的點云高程精度為基于RTK 高程,在每2 個標(biāo)靶中間增設(shè)一個檢核點,檢核點采用RTK 碎部測量,用于檢查激光點云與RTK 高程測量差值情況。共檢查372 點,最小差值-1.6cm,最大差值5.5cm,中誤差2.01cm。其中,誤差≤±2cm 的共214 點,占比57.53%;誤差>±2cm 且≤±3cm 的共140 點,占比37.63%;誤差>±2cm 且≤±3cm 的共18 點,占比4.84%。

    2.3 傳統(tǒng)勘測方法應(yīng)用

    2.3.1 應(yīng)用概況

    先采用四等水準(zhǔn)將水準(zhǔn)高程從控制點引至硬路肩上,并設(shè)轉(zhuǎn)點,再采用RTK 放樣整20m 倍數(shù)樁號橫斷面上的測點3 和4,并用紅漆標(biāo)注,為確保作業(yè)安全,將測點3 向測點4 平移0.6m,測量水準(zhǔn)轉(zhuǎn)點坐標(biāo)用作全站儀測站點和定向點。接著四等水準(zhǔn)沿硬路肩施測,按照“后—后—前—前”的順序觀測,測站過程中同步記錄各測點讀數(shù)。全站儀完成設(shè)站和定向后,先對定向點觀測數(shù)據(jù)記錄,再采用免棱鏡對測站的測點1 和行車道線進(jìn)行碎部測量,測點間距控制15m 內(nèi)。四等符合水準(zhǔn)完成后,平差計算各讀數(shù)改正值,對各點進(jìn)行水準(zhǔn)高程改正,獲取水準(zhǔn)高程。

    2.3.2 誤差情況

    完成四等附合水準(zhǔn)路線35 條,最長8.31km,最大符合閉合差19mm,經(jīng)平差計算后,各轉(zhuǎn)點相對鄰近高程控制點精度達(dá)毫米級。測點3 和4 與四等水準(zhǔn)前后視同站觀測,經(jīng)改正后其精度亦能達(dá)毫米級。

    免棱鏡對白色物體反射效果最好,精度達(dá)毫米級,與測距呈正比[6]。全站儀定向距離≤140m,碎部點距離≤70m,碎部點距離≤1/2 定向距離,理論上碎部點高程測量誤差≤定向高程差值。隨機抽取300 組全站儀定向高程差值,占總測站數(shù)19.6%,最大差值+19mm,最小差值-14mm,中誤差8.4mm。

    20m 倍數(shù)樁號斷面上測點1 往往需要通過相鄰兩碎部點通過內(nèi)插獲取。隨機抽取相鄰連續(xù)3 點數(shù)據(jù)100 組,點相互平均間距14.6m,通過首尾兩點內(nèi)插獲取中間點內(nèi)插高程(最弱點)對比實測高程。差值絕對值最大為20mm,大于10mm 數(shù)據(jù)3 個,其余均小于10mm,內(nèi)插最弱點中誤差為7.43mm。

    綜上所述,測3 和4 高程相對鄰近高程控制點誤差為毫米級,最接近真值。通過免棱鏡內(nèi)插獲得測點1 精度最弱,相對測點4 精度能夠控制在2cm 內(nèi)。

    3 對比分析

    3.1 精度對比

    3.1.1 靶標(biāo)高程對比

    初測階段靶標(biāo)和檢核點使用RTK 高程,定測階段利用測點3 和4 進(jìn)行內(nèi)插獲取對應(yīng)點位水準(zhǔn)高程。左右兩幅各對比329 組數(shù)據(jù),左幅中誤差4.08cm,右幅中誤差4.22cm,左右幅差值趨勢基本一致,如圖1 所示。

    圖1 左右幅靶標(biāo)兩階段高程差值柱狀圖

    差值大于±3cm 雙向共291 處,其中198 處周邊存在(高)邊坡或上跨天橋或兩側(cè)植被茂密情況,有GNSS 信號受干擾的情況。在橋臺前后,存在個別誤差大于±5cm 的情況,系測量車經(jīng)過橋臺伸縮縫存在震動所致。說明高精度要求的高程測量,不宜采用RTK 方法,宜采用水準(zhǔn)測量,周邊存在邊坡等障礙物對RTK 高程影響較大。

    3.1.2 測點1 高程對比

    車載LiDAR 測量在硬路肩進(jìn)行,測點1(即公路縱面高程點)距離最遠(yuǎn),相對精度最弱,左右幅各對比5 200 余組數(shù)據(jù),2 個階段差值呈正態(tài)分布,詳見表1。左幅差值算術(shù)平均值為+0.79cm,中誤差為3.11cm;右幅差值算術(shù)平均值為+1.17cm,中誤差為3.84cm。

    表1 兩階段測點1 高程差值統(tǒng)計表

    除個別測量數(shù)據(jù)問題造成的粗差,通過對比2 個階段測點1 高程差值與靶標(biāo)、檢核點高程差值之間的關(guān)系,其趨勢基本一致,如圖2 所示(以右幅為例)。說明基于靶標(biāo)RTK 高程校正的點云高程精度基本等同RTK 精度,點云高程精度取決于靶標(biāo)高程精度。

    圖2 2 個階段測點1 差值與靶標(biāo)差值對比圖

    3.1.3 單幅路面兩側(cè)高差對比

    單幅路面兩側(cè)高差即測點1 與測點4 高程之差,平均間隔1km 抽樣,左右幅共對比188 組數(shù)據(jù)。左幅最小差值-0.47cm,最大差值7.64cm,平均差值3.07cm;右幅最小差值-1.72cm,最大8.16cm,平均差值2.75cm;差值與路面寬度呈正比。差值≤1cm 和≥5cm 各10 處,占比5.3%;差值>1cm 且≤3cm,106 處,占比56.4%;差值>3cm 且<5cm,62 處,占比33%。

    點云獲取的高差較全站儀免棱鏡測量的高差整體偏大2~4cm,差值存在一定的系統(tǒng)性。利用路面橫向坡度理論值2%進(jìn)行核查,點云坡度大于2%,占77%,平均坡度2.19%,免棱鏡測量平均坡度1.94%。說明點云獲取的高差存在偏高的可能性,傳統(tǒng)勘測獲取的高差精度較為可靠。靶標(biāo)高程控制沿硬路肩呈線狀布設(shè),有必要在路面橫向(中分帶處)進(jìn)行高程校正點布控,使高程控制呈網(wǎng)狀,以提高測點1 的精度。

    3.1.4 提高點云精度的方法

    提高點云精度,靶標(biāo)高程需采用四等水準(zhǔn)聯(lián)測,且布設(shè)越密越好。文獻(xiàn)[2]和文獻(xiàn)[3] 提出靶標(biāo)間距為200m 的方案,根據(jù)實際作業(yè)情況,在硬路肩上進(jìn)行四等水準(zhǔn)測量,建議直接利用四等水準(zhǔn)各站前后視(其間距小于200m)高程和間隔1km 采用全站儀免棱鏡多測回方法獲取中分帶白線空間坐標(biāo)作為點云高程校正點使用。

    3.2 效率對比

    2 階段各投入2 組作業(yè)人員,投入情況如表2 所示,若采用結(jié)合四等水準(zhǔn)的車載LiDAR 測量,需增加作業(yè)員2 人,增加10~12 工日。實際工作中,傳統(tǒng)方法外業(yè)作業(yè)受天氣、節(jié)假日和交通管控等影響,歷時51d 完成。如表2 所示,不管采用何種車載LiDAR 測量方法,外業(yè)效率均大大高于傳統(tǒng)勘測方法。

    表2 作業(yè)效率表

    3.3 安全保障投入對比

    為對交通影響降至最低,將工作區(qū)域設(shè)定在硬路肩。車載LiDAR 測量采用預(yù)警車跟隨預(yù)警方式進(jìn)行,投入預(yù)警車1 輛/組即可。傳統(tǒng)勘測方法采用硬路肩臨時封閉方式進(jìn)行,每次封閉2km,封閉3h,每日封閉2 次,至少投入預(yù)警車2 輛/組、配合封道人員3 人和警示錐等資源。若靶標(biāo)采用四等水準(zhǔn)測量,亦需采用硬路肩臨時封閉方法,單次封閉時間約可縮短一半。

    4 結(jié)論與建議

    綜上所述,得出以下結(jié)論和建議:

    1)采用本文提出的傳統(tǒng)勘測方法高程能夠滿足相對鄰近高程控制點高程中誤差2cm 的要求,但外業(yè)作業(yè)效率低,內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理工序煩瑣,數(shù)據(jù)復(fù)雜,極容易造成數(shù)據(jù)錯誤,投入安全保障資源大,采用硬路肩臨時封閉對交通有一定影響,受天氣、交通管制等制約因素多,工期、進(jìn)度難以掌控。

    2)車載LiDAR 測量作業(yè)效率較傳統(tǒng)勘測方法高數(shù)倍,上路作業(yè)時間短,安全風(fēng)險相對較低,長里程改擴(kuò)建項目宜采用結(jié)合四等水準(zhǔn)測量的車載LiDAR 測量。

    3)車載LiDAR 測量獲取點云高程精度取決于靶標(biāo)高程精度,獲取高精度高程須進(jìn)行靶標(biāo)四等水準(zhǔn)測量,加密布設(shè)高程校正點。高速公路硬路肩進(jìn)行四等水準(zhǔn)測量,存在水準(zhǔn)路線穿越互通、樞紐匝道分(合)流口,存在較高安全風(fēng)險。中分帶高程校正點采用水準(zhǔn)測量,存在橫穿高速主線的極大安全風(fēng)險,建議利用免棱鏡多測回方法獲取。

    4)對于高程精度優(yōu)于2cm 的勘測要求,不宜使用GNSSRTK 高程,只能采用水準(zhǔn)測量建議設(shè)計人員根據(jù)實際需求提出合理的高程勘測精度要求,比如,提高結(jié)構(gòu)物高程精度要求,降低路基路面高程精度要求。

    5)施工階段后期的瀝青路面施工,高程精度需達(dá)毫米級,設(shè)計階段根據(jù)勘測縱橫斷面數(shù)據(jù)進(jìn)行造面工程量控制較為困難,建議在施工階段結(jié)合路面特征碎部點水準(zhǔn)成果進(jìn)行縱坡擬合的動態(tài)設(shè)計。

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