基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

臧瓊遙

摘? 要：進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合成為當(dāng)前開展技術(shù)革新的新趨勢(shì)。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用能夠進(jìn)一步提高信息處理水平，提升信息處理效率，為計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展起到促進(jìn)作用。本文通過基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的人工智能技術(shù)發(fā)展情況，就如何與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更好結(jié)合發(fā)揮作用展開分析，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代;人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

引言

經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人們生活的影響力越來越大。當(dāng)前正是人工智能蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能夠解決信息傳遞的復(fù)雜性、安全性以及可能出現(xiàn)的系統(tǒng)崩潰等問題。然而，基于當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，人工智能在與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合的過程中仍然還存在一定缺陷，影響技術(shù)革新進(jìn)度。因此，研究基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用是學(xué)界的主攻方向。

1基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的人工智能簡(jiǎn)述

1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代以來，不同數(shù)據(jù)源形成大數(shù)據(jù)這一基本活動(dòng)，標(biāo)志著數(shù)據(jù)類型的多元性特點(diǎn)，且數(shù)據(jù)格式與數(shù)據(jù)來源也存在多樣性。大數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，數(shù)據(jù)規(guī)模呈指數(shù)倍增長(zhǎng)，這就對(duì)當(dāng)前電子信息行業(yè)的硬件數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)深入到人們生活工作當(dāng)中，因此提高信息處理能力能夠進(jìn)一步滿足人們生活和工作的需求，推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)傳輸速度更快，傳輸效率更高，傳輸過程中的系統(tǒng)穩(wěn)定性也得到大幅度提升，相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸與處理發(fā)生了顛覆性的變化。

1.2人工智能

人工智能是通過計(jì)算機(jī)模仿人類的思想意識(shí)而誕生的新技術(shù)，是第四次科技革命的主要內(nèi)容。人工智能技術(shù)包括語言學(xué)、哲學(xué)等多個(gè)學(xué)科，是一個(gè)具備極強(qiáng)交叉性的新技術(shù)。人工智能是伴隨著智能技術(shù)的不斷發(fā)展而衍生出來的，自誕生起就受到科技強(qiáng)國(guó)的廣泛關(guān)注，其能夠整合人們的思想和行為，并以數(shù)據(jù)的形式儲(chǔ)存到計(jì)算機(jī)當(dāng)中，并通過聯(lián)想進(jìn)行人們工作和生活的模擬過程。由于人工智能技術(shù)的載體是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，因此后者能夠影響前者的發(fā)展。計(jì)算機(jī)能夠在仿生信息存儲(chǔ)和分析方面起到輔助作用，并與人工智能進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，相互促進(jìn)操作技術(shù)的進(jìn)步。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用意義

2.1對(duì)不可預(yù)見事物的預(yù)測(cè)

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行過程中，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率的提升需要伴隨著整個(gè)技術(shù)升級(jí)進(jìn)程。因此，對(duì)模糊信息的處理是必須進(jìn)行的工作內(nèi)容。然而受制于模糊信息的諸多不確定因素，傳統(tǒng)信息處理方式會(huì)增加信息處理成本與難度。應(yīng)用人工智能技術(shù)到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，可以為計(jì)算機(jī)引進(jìn)模糊邏輯分析理論，進(jìn)而增強(qiáng)處理信息的效率，對(duì)一些不可預(yù)見事物起到預(yù)測(cè)的作用，從而從何提升系統(tǒng)管理效率。

2.2提升層級(jí)化管理能力

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展令網(wǎng)絡(luò)信息以及結(jié)構(gòu)方面操作流程逐漸趨于復(fù)雜，讓網(wǎng)絡(luò)管理難度隨之上升。當(dāng)前狀態(tài)下開展的信息管理，分層輪詢是主要方式，進(jìn)一步理清了各層級(jí)之間的關(guān)系，從上到下開展監(jiān)測(cè)，利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)協(xié)作和分類管理，進(jìn)一步提升了系統(tǒng)監(jiān)督效果和層級(jí)化管理能力。

2.3人工智能強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，信息的層次普遍處于偏低水平，而人工智能的一大特點(diǎn)就是具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。開展人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘與學(xué)習(xí)能夠獲取更多有價(jià)值的信息。此外，人工智能較強(qiáng)的邏輯分析能力能夠起到對(duì)未知事件的推測(cè)作用。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，能夠?qū)⒐ぷ鞣秶鷱囊阎卣沟轿粗?，以達(dá)到最大程度提升安全管理質(zhì)量的效果。

2.4降低數(shù)據(jù)處理成本

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，能夠讓數(shù)據(jù)整合的效果更加符合實(shí)際需要，并降低數(shù)據(jù)處理的成本。在數(shù)據(jù)整合方面，資源的利用效率得到了提升;人工智能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，預(yù)算速度也得到了一定程度提升，并減小資源的損耗，以達(dá)到降低成本的目的。因此，基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用能夠在降低成本的前提下，使數(shù)據(jù)處理的產(chǎn)出率得到提升。

3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用形式與注意事項(xiàng)

3.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能通過模仿人類大腦思維模式，讓計(jì)算機(jī)能夠做出更加符合人類的指令。對(duì)此，計(jì)算機(jī)主要通過噪聲識(shí)別這一主要方式，并融合各種類型的檢測(cè)體系，從而提高任務(wù)的完成實(shí)效。所以，基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)分析和監(jiān)測(cè)工作具有十分重要的推進(jìn)意義。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)自動(dòng)化正是在人工智能技術(shù)發(fā)展的前提下得到提升的，噪聲識(shí)別已不再是唯一的判斷目標(biāo)，以畸變輸入程序?yàn)榇淼囊幌盗行屡袛喾椒ㄕ诘玫綉?yīng)用。工作人員一般也通過二者結(jié)合的方式開展網(wǎng)絡(luò)安全管理。

3.2數(shù)據(jù)挖掘

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，入侵檢測(cè)技術(shù)始終是系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行方面的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)之一，通過提取數(shù)據(jù)處理報(bào)告和系統(tǒng)穩(wěn)定狀態(tài)反饋機(jī)制等環(huán)節(jié)以達(dá)到用戶實(shí)時(shí)對(duì)計(jì)算機(jī)運(yùn)行狀有決定計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息完整性、安全性、保密性的重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是人工智能思維下，通過信息搜集、提取和處理數(shù)據(jù)態(tài)的控制。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效防止各種有害因素的入侵。除此之外，利用外接信號(hào)進(jìn)行本地設(shè)備的信息交互并展開分析也是這一技術(shù)的一大特點(diǎn)，人工智能通過入侵狀態(tài)與非入侵狀態(tài)的對(duì)比，能夠準(zhǔn)確判斷計(jì)算機(jī)運(yùn)行狀態(tài)，并及時(shí)出臺(tái)對(duì)策，為計(jì)算機(jī)穩(wěn)定運(yùn)行創(chuàng)造條件。

3.3專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)顧名思義，通過整合專家意見并總結(jié)操作經(jīng)驗(yàn)，將以上內(nèi)容回傳到專家系統(tǒng)中，從而豐富操作系統(tǒng)內(nèi)容。同時(shí)，專家系統(tǒng)針對(duì)計(jì)算機(jī)評(píng)價(jià)與管理也能起到關(guān)鍵作用。專家系統(tǒng)主要是理論、直接與間接經(jīng)驗(yàn)三個(gè)方面，通過集合既往專家提出的操作修改意見，將其輸入到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中，再通過編碼建立一套專家系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，以增強(qiáng)技術(shù)支持的可靠性，并同步到計(jì)算機(jī)管理與評(píng)價(jià)體系中。隨著信息技術(shù)不斷在人們生活中發(fā)揮作用，信息安全性也需要專家系統(tǒng)的幫助而保持穩(wěn)定運(yùn)行狀態(tài)，通過創(chuàng)建專家數(shù)據(jù)庫(kù)等方式，對(duì)入侵行為進(jìn)行及時(shí)防范。

3.4注意事項(xiàng)

第一，盡管人工智能技術(shù)快速發(fā)展，但人際交流仍然是當(dāng)今人類開展社交活動(dòng)的主要方式。人工智能對(duì)于人類的一些復(fù)雜情感無法理解，如果過于依賴人工智能，會(huì)降低人們的交際能力，對(duì)人類發(fā)展帶來危害。因此，人與人之間還應(yīng)多進(jìn)行廣泛的直接交流。第二，數(shù)據(jù)安全仍然是接下來一個(gè)階段技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代雖然加快了信息革新速度，但數(shù)據(jù)泄露的危險(xiǎn)性仍然存在，稍有不慎就會(huì)對(duì)企業(yè)和個(gè)人帶來巨大影響。所以，在發(fā)展人工智能技術(shù)的同時(shí)，要注意信息安全技術(shù)與其同步發(fā)展，以保護(hù)用戶隱私。

結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為人們生產(chǎn)生活發(fā)揮了關(guān)鍵作用，人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合能夠進(jìn)一步解決技術(shù)缺陷，進(jìn)而為技術(shù)革新創(chuàng)造空間。當(dāng)前計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)還處在發(fā)展期，應(yīng)與人工智能技術(shù)進(jìn)行更加緊密的結(jié)合，利用人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，能夠有效應(yīng)對(duì)當(dāng)前計(jì)算機(jī)操作中存在的問題，提高操作自主性。技術(shù)人員要繼續(xù)加大研發(fā)力度，讓人工智能技術(shù)更好服務(wù)人們生活。

參考文獻(xiàn)

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