城市軌道交通公共安全管理研究綱論

劉瑩瑩 曹江楓

1.公共安全與應(yīng)急管理的內(nèi)涵

隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的加快，城市公共安全形勢(shì)也愈發(fā)嚴(yán)峻，我們賴以生存的城市正面臨越來(lái)越多的風(fēng)險(xiǎn)和安全問(wèn)題。一方面，環(huán)境問(wèn)題和自然災(zāi)害頻頻發(fā)生，根據(jù)國(guó)務(wù)院的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得知，我國(guó)約70%的城市和約50%的人口生活在地質(zhì)、海洋、氣象、地震等受自然災(zāi)害威脅的地區(qū)。另一方面，城市人口密集，人流量較大，也帶來(lái)了疾病傳播和社會(huì)治安甚至恐怖襲擊問(wèn)題。近年來(lái)我國(guó)經(jīng)歷的2008年特大暴雪災(zāi)害、“5·12”汶川大地震和SARS（非典）公共衛(wèi)生事件等自然災(zāi)害事件都給我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)和人民財(cái)產(chǎn)安全造成了巨大的損害，這些問(wèn)題都在不斷威脅著公共安全。所以城市如果發(fā)生了重大的突發(fā)性公共安全事件，不僅會(huì)對(duì)人民的生命、財(cái)產(chǎn)安全構(gòu)成巨大威脅，還會(huì)直接造成經(jīng)濟(jì)和政治上的不必要損失。

城市公共安全是指由政府及社會(huì)提供的用來(lái)預(yù)防各種重大事故和災(zāi)害的發(fā)生，減少人民和社會(huì)受到的危害和經(jīng)濟(jì)方面的損失的基礎(chǔ)保障。公共安全的研究范圍包括工業(yè)危險(xiǎn)源、道路交通、自然災(zāi)害、公共場(chǎng)所、公共基礎(chǔ)設(shè)施、恐怖襲擊與破壞、突發(fā)公共衛(wèi)生事件七個(gè)領(lǐng)域。公共安全的研究目的是預(yù)防上述七個(gè)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)并減緩造成的損失。城市應(yīng)急管理系統(tǒng)是指政府處置突發(fā)事件和緊急狀態(tài)的有效組織形式，建立完善的應(yīng)急管理系統(tǒng)是政府有效處置突發(fā)事件和城市風(fēng)險(xiǎn)的必要手段。

2.公共安全與應(yīng)急管理的概況研究

近年來(lái)，經(jīng)過(guò)相關(guān)部門的不斷實(shí)踐，我國(guó)的應(yīng)急管理系統(tǒng)逐漸形成了以下概念體系：“應(yīng)急準(zhǔn)備”應(yīng)用于危機(jī)事前階段;“應(yīng)急處置”應(yīng)用于危機(jī)事發(fā)中階段;“應(yīng)急管理"應(yīng)用于危機(jī)“事前、事發(fā)、事中、事后”管理的全過(guò)程。應(yīng)急聯(lián)動(dòng)指揮系統(tǒng)已隨著城市化進(jìn)程的不斷加快和城市現(xiàn)代化程度的不斷提升，成為了應(yīng)急管理工作中的一項(xiàng)非常重要的任務(wù)。城市應(yīng)急聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)是一種兼顧預(yù)防、時(shí)效和事件善后的管理方法和技術(shù)手段， 在災(zāi)害發(fā)生前能預(yù)測(cè)突發(fā)性公共事件的發(fā)生， 在災(zāi)害發(fā)生過(guò)程中能盡量減少突發(fā)性公共事件將會(huì)造成的損失， 在災(zāi)害發(fā)生后能系統(tǒng)、準(zhǔn)確地評(píng)估突發(fā)性公共事件， 積累經(jīng)驗(yàn)，為下一次突發(fā)性公共事件的預(yù)防和處理提供針對(duì)性的建議。突發(fā)公共事件的災(zāi)前、中、后處理是一套系統(tǒng)的城市應(yīng)急聯(lián)動(dòng)體系應(yīng)該包含的內(nèi)容。對(duì)突發(fā)性公共事件進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和信息采集， 對(duì)突發(fā)公共事件的發(fā)展趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)分析進(jìn)行研究分析是災(zāi)前監(jiān)控和預(yù)測(cè)系統(tǒng)的必要程序。災(zāi)中接警的具體作用是：災(zāi)害發(fā)生時(shí)群眾的所有報(bào)警、急救、求救行為，只需簡(jiǎn)單地?fù)艽蛲粋€(gè)號(hào)碼，就會(huì)由系統(tǒng)統(tǒng)一接警，并能迅速地定位出突發(fā)公共事件的位置，派出救援力量進(jìn)行救助。災(zāi)中輔助決策定義是：對(duì)突發(fā)事件迅速做出有條理性的高效率響應(yīng)和策略制定， 可動(dòng)態(tài)制定最優(yōu)的事故處置方法。災(zāi)中處警則是建立統(tǒng)一的指揮調(diào)度中心平臺(tái)， 加強(qiáng)不同子單位之間的聯(lián)絡(luò)和互動(dòng)，將全市范圍內(nèi)的治安、消防、急救、交通事故等多種應(yīng)急指揮與資源調(diào)度集成到一個(gè)管理體系中，提高處警的效率， 更高效地對(duì)群眾進(jìn)行緊急救援，為群眾提供綜合服務(wù)組織體系。災(zāi)后評(píng)估是對(duì)突發(fā)公共事件的損失進(jìn)行評(píng)估，并總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)， 為類似突發(fā)公共事件的預(yù)防和對(duì)策提供建議。

3.公共安全與應(yīng)急管理的研究方法

現(xiàn)代信息技術(shù)，特別是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步豐富和發(fā)展了利用人工社會(huì)研究社會(huì)問(wèn)題的思想，使得復(fù)雜社會(huì)事件應(yīng)急管理問(wèn)題的計(jì)算實(shí)驗(yàn)成為可能。2004年國(guó)內(nèi)相關(guān)學(xué)者針對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)控制和管理問(wèn)題提出了平行系統(tǒng)理論 （ACP），且在該理論的基礎(chǔ)上架設(shè)了平行應(yīng)急管理系統(tǒng)體系框架。 ACP社會(huì)計(jì)算方法的目標(biāo)是利用計(jì)算實(shí)驗(yàn)來(lái)綜合解決實(shí)際社會(huì)系統(tǒng)中不能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)、無(wú)法拆分還原、難以重復(fù)實(shí)驗(yàn)等系統(tǒng)性的難關(guān)問(wèn)題。從ACP 的理論方法到社會(huì)性突發(fā)事件應(yīng)急管理的應(yīng)用實(shí)踐，應(yīng)針對(duì)突發(fā)事件及它的應(yīng)急管理的特殊需求來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的人工社會(huì)計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法的研究，即平行應(yīng)急管理。城市軌道交通平行系統(tǒng)理論架構(gòu)下的ACP方法體系包括：人工系統(tǒng)、計(jì)算實(shí)驗(yàn)和平行執(zhí)行。通過(guò)在人工系統(tǒng)中進(jìn)行計(jì)算實(shí)驗(yàn)可發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件的演化規(guī)律， 檢驗(yàn)人員的疏散和應(yīng)急處置方法。當(dāng)發(fā)生突發(fā)事件時(shí)人工系統(tǒng)與實(shí)際系統(tǒng)將會(huì)平行執(zhí)行，二者相互配合，實(shí)際系統(tǒng)為人工系統(tǒng)提供實(shí)際災(zāi)情信息和人員疏散情況， 人工系統(tǒng)則通過(guò)計(jì)算實(shí)驗(yàn)“加速”檢驗(yàn)應(yīng)急處置手段， 為實(shí)際系統(tǒng)提供優(yōu)化應(yīng)急方案。

結(jié) 語(yǔ)

本次季度作為研究的初級(jí)階段，我們?cè)谡硗曩Y料后，在進(jìn)行文獻(xiàn)收集，信息篩選，案例篩選的基礎(chǔ)上進(jìn)行了城市公共安全信息的含義分析，提出了關(guān)于公共安全與應(yīng)急管理的概況研究過(guò)程，并及時(shí)進(jìn)行災(zāi)前，災(zāi)中，災(zāi)后的相應(yīng)處理方式的分析等，為類似突發(fā)公共事件的預(yù)防和對(duì)策提供建議，之后又根據(jù)現(xiàn)代科學(xué)信息可讀性手段，在當(dāng)前信息解析的基礎(chǔ)上架設(shè)了平行應(yīng)急管理系統(tǒng)體系框架，使人工智能很好地和實(shí)際系統(tǒng)進(jìn)行配合，為緊急情況提供優(yōu)化的應(yīng)急方案。項(xiàng)目初步達(dá)到了預(yù)期效果，研究方法預(yù)期提出，就是在信息文獻(xiàn)收集時(shí)由于各文章對(duì)于信息處理方式不同，導(dǎo)致我們?cè)谇捌趹?yīng)急管理概況方面出現(xiàn)了困難，總體上如期開(kāi)展。

2019年國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃立項(xiàng)項(xiàng)目《城市公共安全信息可讀性研究》

項(xiàng)目號(hào)：201910463007