楊超
一.引言
自今年新冠疫情爆發(fā)以來,我國采取了積極及時的抗疫措施,武漢封城,全國積極響應(yīng),倡導閉門自封,疫情得到了基本的控制。但在疫情的沖擊和嚴格的抗疫措施下,我國的經(jīng)濟社會發(fā)展不可避免的受到了巨大的影響。為了刺激經(jīng)濟的復蘇,政府部門出臺了很多政策措施支持復工復產(chǎn),國家加強了對宏觀經(jīng)濟的調(diào)控,貨幣供應(yīng)量增加,貸款利率下降,我國的經(jīng)濟開始慢慢復蘇,金融市場形勢見好。為使新冠疫情的影響與發(fā)展能被更加全面的認識,本文將從多個角度進行分析,并通過時間序列預測疫情影響時間。
二.新冠疫情對宏觀經(jīng)濟的影響
國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)與經(jīng)濟增長率。由于今年一季度新冠疫情的爆發(fā),我國經(jīng)濟出現(xiàn)了強烈波動,根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示,2020年第一季度,我國國內(nèi)生產(chǎn)總值為206504.3億元,同比下降了6.8%。
第一產(chǎn)業(yè)同比下降了3.2%,受到的影響相對較小,其中主要是漁業(yè)受到的影響相對較大。這是由于疫情原因,水產(chǎn)品的國外出口受阻,國內(nèi)流通受限,很多水產(chǎn)品批發(fā)市場和餐飲店關(guān)閉,人們外出就餐減少,對水產(chǎn)品的消費造成了很大沖擊。
第二產(chǎn)業(yè)受到的沖擊最大,同比下降了9.6%。疫情早期的停工停產(chǎn)使工業(yè)生產(chǎn)陷入了停滯,后期由于勞動力流動受限,市場需求減少,使企業(yè)產(chǎn)能減少,生產(chǎn)成本加重,一些小型企業(yè)的經(jīng)營面臨困難。
第三產(chǎn)業(yè)也受到了沖擊,同比下降了5.2%。住宿、餐飲和旅游業(yè)等受到了很大影響。但總體來看,第三產(chǎn)業(yè)受到的負面影響低于第二產(chǎn)業(yè),這是因為互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,很多行業(yè)的線上化程度較高,可以實現(xiàn)線上服務(wù)和遠程辦公,而工業(yè)生產(chǎn)線上化程度較低,難以實現(xiàn)遠程操作。
通貨膨脹。由于受到疫情對供給側(cè)的影響,加之豬肉價格處于高位,2020年1月,代表通脹指標的CPI同比漲幅破“5”,達到了5.4%,創(chuàng)下2011年10月以來的新高。但在政府部門積極改善供求關(guān)系,全國復工復產(chǎn)復市復業(yè)有序推進的情況下,CPI連續(xù)幾個月呈現(xiàn)回落態(tài)勢,5月份CPI同比漲幅已經(jīng)降到了2.4%。同時在國家的宏觀調(diào)控下,貨幣供應(yīng)量的上漲和存貸款利率下降很好的對沖了疫情的影響,再加上經(jīng)濟的不斷好轉(zhuǎn),今年應(yīng)該不會發(fā)生通縮。
三.新冠疫情對金融市場的影響
貨幣供應(yīng)量。2020年3月中美兩國的貨幣供應(yīng)量M2都有顯著的增加,我國在3月的貨幣供應(yīng)量M2同比增長達到了10.1%,美聯(lián)儲在3月出臺了無限量量化寬松政策,可見為了應(yīng)對疫情對經(jīng)濟的影響,刺激經(jīng)濟社會發(fā)展,中美兩國都采取了寬松的貨幣政策。貨幣供應(yīng)量的增加,也帶動了股市的上漲。美國股市在今年3月經(jīng)歷了四次熔斷之后,又在3月末快速回彈,標普500指數(shù)在6月8號達到了3233,回升了近90%。我國的上證指數(shù)也從今年3月19號的2646上漲到了7月3號的3152,到達了一年多以來的歷史高位。
利率。2019年8月20日,貸款市場報價利率(LPR)形成機制改革后的首次報價公布,到今年5月,一年期LPR和5年以上LPR報價呈逐漸下降的趨勢。貸款市場利率下行明顯,銀行方面從降低存款負債成本及流動性風險考慮,有降低存款利率的傾向。根據(jù)融360大數(shù)據(jù)研究院監(jiān)測的數(shù)據(jù)顯示,今年1月銀行定期存款利率全線下調(diào),各期限利率均創(chuàng)近一年新低。存貸款利率下降,將導致投資股票市場的資金增加,市場整體成交量上漲;以及企業(yè)融資成本下降,凈利潤上升,有利于經(jīng)濟的發(fā)展以及股票價格的上漲。
四.新冠疫情對行業(yè)的影響
房地產(chǎn)行業(yè)。我國房地產(chǎn)行業(yè)已經(jīng)由快速成長期到了向成熟期不斷轉(zhuǎn)變的過程,受此次疫情影響,中小型房企加速退出市場。房地產(chǎn)企業(yè)的負債率普遍較高,以高周轉(zhuǎn)為特色,這次疫情使商品房的銷售大幅下降,給企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)帶來挑戰(zhàn),中小型房企的抗風險能力較弱,有資金鏈斷裂的風險。根據(jù)克而瑞研究中心報告顯示,2020年一季度,TOP10、TOP50、TOP100房企的權(quán)益金額集中度分別較2019年同比提升了5.1、5.3和3.8個百分點,行業(yè)集中度不斷提升。
餐飲、住宿和旅游行業(yè)。這三個行業(yè)都與人們的出行密切相關(guān),在疫情的影響下,受到了嚴重的沖擊。根據(jù)國家統(tǒng)計局和上海統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,3月和4月我國的餐飲收入同比分別下降了46.8%和31.1%;上海市的星級酒店平均出租率在3月和4月分別只有8.6%和16.1%。人們一是出于安全原因,減少了外出活動;二是疫情下人們對自身財務(wù)狀況的擔憂,降低了消費意愿。與這些行業(yè)相關(guān)的一個重要數(shù)據(jù)就是客流量,從交通部發(fā)布的數(shù)據(jù)看,今年5月中心城市公共汽電車客運量和軌道交通客運量分別同比下降了43.6%和34.1%,想要恢復到疫情前的水平還需要一段時間。
零售行業(yè)。由于疫情時期線下客流量的減少,零售實體店的銷售額受到直接影響,出現(xiàn)了明顯下降。與之相反,網(wǎng)上零售額則逆勢出現(xiàn)正增長,據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,今年5月,網(wǎng)上零售額累計增長4.5%,其中,吃類實物商品網(wǎng)上零售額累計增長37%,這說明相當一部分線下餐飲需求被轉(zhuǎn)移到了線上,很多以前沒有提供外賣服務(wù)的餐飲店,為了維持運轉(zhuǎn),也開始推出了外賣服務(wù)。疫情促使網(wǎng)上購物的需求被進一步釋放出來,同時我國快遞業(yè)務(wù)經(jīng)過多年發(fā)展也完美配合了網(wǎng)購的需求。此次疫情將使數(shù)字化經(jīng)濟加速深化到各行各業(yè)中。
游戲行業(yè)。受新冠疫情影響,人們生活方式出現(xiàn)改變,社交距離增大,宅家人群對游戲產(chǎn)品的需求持續(xù)提升,游戲行業(yè)出現(xiàn)利好局面。中國音數(shù)協(xié)游戲工委發(fā)布相關(guān)報告,2020年第一季度,我國電子游戲市場銷售額高達732.03億元,較2019年第四季度環(huán)比增長25.22%。疫情對社會形態(tài)的影響將是深遠而不可逆轉(zhuǎn)的,隨著5G新基建的加速,游戲行業(yè)的未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>
五、新冠疫情影響持續(xù)時間預測
人口的流動與經(jīng)濟的繁榮息息相關(guān)。今年上半年全國客運量大幅下降,據(jù)交通部發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,今年3月4日,全國鐵路、道路、水路、民航發(fā)送旅客總量為1568.77萬人次,同比減少66.62%;6月5日,客運總量為2464.91萬人次,同比減少46.59%。選取3月4日至6月5日客運總量同比減少數(shù)據(jù)創(chuàng)建時間序列模型,共94個觀測值,生成時序圖如下:
圖1.客運量同比減少時序圖
可看到序列DOWN具有明顯下降趨勢,且通過該序列的樣本自相關(guān)函數(shù)圖發(fā)現(xiàn)其是緩慢下降趨于零的,可判斷該序列為非平穩(wěn)序列,通過一階差分得到平穩(wěn)序列,建立ARIMA(p,1,q)模型。通過對比分析,選擇ARIMA(1,1,1)模型對該序列進行估計,得到其模型方程為:
運用Eviews通過ARIMA(1,1,1)模型對DOWN序列進行外推預測,得到2021年2月23日該序列由正轉(zhuǎn)負為-0.165%,所以預測到明年2月份,我國經(jīng)濟將完全擺脫新冠疫情的負面影響。
新冠疫情對我國各行各業(yè)都造成了不同程度的影響,第三產(chǎn)業(yè)由于網(wǎng)上服務(wù)技術(shù)的興起所受影響低于預計,第二產(chǎn)業(yè)受到的沖擊最大。各行業(yè)應(yīng)抓住此次契機,增強自身實力,加快產(chǎn)業(yè)升級,加強現(xiàn)代數(shù)字化管理,使明年2月甚至更早我國經(jīng)濟能完全恢復活力。
參考文獻
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