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    基于因子分析的山西省低碳經(jīng)濟發(fā)展狀況評價

    2020-07-23 07:07:50賈錦然安鵬輝
    現(xiàn)代營銷·學(xué)苑版 2020年6期
    關(guān)鍵詞:因子分析低碳經(jīng)濟區(qū)域經(jīng)濟

    賈錦然 安鵬輝

    摘要:本文基于2016年山西省市經(jīng)濟發(fā)展和低碳經(jīng)濟的各項指標,運用因子分析的方法分析了不同市區(qū)低碳經(jīng)濟的發(fā)展情況。通過因子分析可以得出各類因素影響權(quán)重,由此提出對于低碳經(jīng)濟發(fā)展不同市區(qū)的意見建議。研究表明,山西省內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展較快的市區(qū)對于低碳經(jīng)濟發(fā)展的重視程度不足。對于此類問題,應(yīng)針對各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展特色,促進產(chǎn)業(yè)改革,保證經(jīng)濟發(fā)展和低碳經(jīng)濟發(fā)展的平衡。

    關(guān)鍵詞:低碳經(jīng)濟;因子分析;區(qū)域經(jīng)濟

    一、引言

    近年來,經(jīng)濟不斷發(fā)展,但也帶來了各種環(huán)境問題與極端氣候問題。由此,“低碳經(jīng)濟”應(yīng)運而生,低碳經(jīng)濟以鼓勵低能耗、低污染、低排放為特征,對經(jīng)濟均衡發(fā)展有重要意義。而山西省作為煤炭大省,存在有能源消耗多,二氧化碳排放量大等各類問題,本文根據(jù)2016年山西省統(tǒng)計年鑒,對山西省十一市區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)與低碳經(jīng)濟發(fā)展狀況數(shù)據(jù)進行了描述性統(tǒng)計分析和因子分析,針對各類因子的影響權(quán)重,提出各地區(qū)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展政策建議。

    二、文獻綜述

    研究山西省低碳經(jīng)濟發(fā)展狀況參考了一些有直接和間接關(guān)系的文獻。

    楊剛、魏靜等《基于因子分析的陜南城市低碳經(jīng)濟發(fā)展水平研究》選取了漢中市、安康市、商洛市的14個指標進行因子分析研究各市區(qū)低碳經(jīng)濟發(fā)展狀況,并提出相應(yīng)的政策及建議。

    侯衛(wèi)星等人《基于因子分析法的城市低碳經(jīng)濟實證評價——以太原市為例》運用因子分析方法分析了太原市的低碳經(jīng)濟水平,將影響的因素分為居民生活水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、環(huán)境污染程度、市政公共措施四個方面,針對太原的經(jīng)濟發(fā)展特點提出建議。

    何宜慶等人《基于因子分析的江西省城市低碳經(jīng)濟發(fā)展評價分析》對江西地區(qū)的低碳經(jīng)濟發(fā)展做出評價。

    鄧廿慶《基于因子分析法的安徽低碳經(jīng)濟發(fā)展水平評價及政策建議》基于安徽省固定資產(chǎn)投資、森林覆蓋率等十四個統(tǒng)計指標進行因子分析研究,由此得出對于安徽省低碳經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的意見建議。

    三、統(tǒng)計方法與數(shù)據(jù)說明

    本文運用因子分析的方法,選取了2016年山西省11個地級市的10個指標進行研究,分別是地區(qū)CDP(XI),固定資產(chǎn)投資(X2),社會消費品零售總額(X3),供水總量(X4),工業(yè)生產(chǎn)總值(X5),人均CDP (X6),二氧化硫年平均濃度正向化(X7),空氣質(zhì)量達標天數(shù)(X8),綠化里程(X9)供氣總量(X10)。這十項指標是基于科學(xué)性、全面性的考慮,可以充分全面地反映山西省份的經(jīng)濟發(fā)展水平和低碳經(jīng)濟發(fā)展狀況。

    本文所選取的數(shù)據(jù)均來源于山西省統(tǒng)計年鑒中2016年的地區(qū)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)具有反映各地區(qū)經(jīng)濟狀況的代表性特征。

    四、實證分析

    由于所選指標間有較強的內(nèi)部依賴關(guān)系,所以采用因子分析的方式,將依賴性較強的指標分為一類,即公共因子。

    運用SPSS軟件中,降維分析里的因子分析進行計算,首先需要判斷所選數(shù)據(jù)是否可以通過KMO和巴特利球形檢驗,求得KMO檢驗值為0.666,巴特利球形檢驗值為101.189,檢驗顯著性概率Sig為0.000,所計算得出的兩項值表明,所選數(shù)據(jù)適合做因子分析。

    接下來,運用主成分分析法提取主因子,選取四個主因子,累計貢獻率達到93.817%0,覆蓋了絕大部分信息,在選取4個因子時,四個因子的含義明確,因子旋轉(zhuǎn)后每個成分載荷系數(shù)很大,所以最終確定選取4個因子。計算結(jié)果可以看出,因子1是影響最大的主因子,因子2,因子3,因子4次之。

    接下來進行因子旋轉(zhuǎn),確定主因子中包含的具體指標。因子1中包含地區(qū)CDP、固定資產(chǎn)投資、社會消費品零售總額、供水總量、T業(yè)生產(chǎn)總值、人均CDP。載荷系數(shù)分別為0.985、0.973、0.969、0.951、0.709、0.608,因子1的含義可看作山西省各市的經(jīng)濟發(fā)展水平。因子2中包含兩個指標,為二氧化硫年平均濃度正向化數(shù)據(jù)及空氣質(zhì)量達標天數(shù),載荷系數(shù)為0.866和0.865,因子2的含義可看作各市的空氣質(zhì)量和低碳經(jīng)濟發(fā)展水平。因子3中包含一個指標,為綠化里程,載荷系數(shù)為0.865,可以看作各市政府對于低碳經(jīng)濟的重視程度。因子4中包含一個指標,為供氣總量(天然氣、煤氣),載荷系數(shù)為0.743,可以看作各市煤氣天然氣的使用量。

    最后利用SPSS所得數(shù)據(jù),建立四個因子得分模型,根據(jù)各因子的方差貢獻率和累計方差貢獻率進行加權(quán)計算,得出綜合評價模型。

    F綜=0.48646F1+0.17 803F2+0.16185F3+0.11193F4

    由此得出各因子得分和綜合得分,正值表示高于平均水平,負值表示低于平均水平。

    五、評價及政策建議

    (一)評價

    在F1因子得分的排名中,太原、大同、長治、運城和臨汾為前五位,這五個市經(jīng)濟發(fā)展水平較高,人均CDP和工業(yè)生產(chǎn)總值比較高,而忻州市、陽泉市和朔州市位于后三位,這三個市經(jīng)濟發(fā)展較慢,工業(yè)基礎(chǔ)較弱。

    在F2因子得分排名中可以看到,前三名的市有大同、忻州、呂梁,這三個市的環(huán)境和低碳經(jīng)濟發(fā)展狀況良好,大同歷經(jīng)多年的投資和建設(shè),綠化覆蓋率得以提高,所以低碳經(jīng)濟發(fā)展較快,而忻州市由于擁有佛教圣地五臺山,有環(huán)境上的優(yōu)勢,因此對低碳經(jīng)濟發(fā)展也產(chǎn)生了有利影響。后三名的市為晉中、臨汾和陽泉,在低碳經(jīng)濟發(fā)展方面依然發(fā)展較慢,處于較弱地位。

    在F3的因子得分排名中可以看到晉城市、陽泉市、朔州市和太原市排名較前,說明政府已經(jīng)開始注重低碳經(jīng)濟,并已經(jīng)做出了一定的努力。排名較后的有運城市、晉中市和臨汾市,這些城市對于低碳經(jīng)濟發(fā)展還是不夠重視,而更注重經(jīng)濟和工業(yè)化發(fā)展。

    在F4的因子得分排名中可以看到煤氣天然氣使用量排名靠前的為運城和大同。排名較后的省份有呂梁、晉中等。與F2相比,可以體現(xiàn)出,呂梁市工業(yè)發(fā)展速度較慢,但同時低碳經(jīng)濟表現(xiàn)較好;運城市經(jīng)濟發(fā)展較快,但低碳經(jīng)濟的發(fā)展狀況并不樂觀,兩者呈反向相關(guān)的關(guān)系。

    在最后的綜合因子得分中,排名前三的是太原、大同和長治,排名后三位的省份為臨汾、晉中和運城。綜合來看,排名靠前的城市經(jīng)濟發(fā)展較快,并且低碳經(jīng)濟發(fā)展狀況也較好,當?shù)卣脖容^重視。而排名較后的城市中除運城市外,經(jīng)濟基礎(chǔ)比較弱,所以為了經(jīng)濟發(fā)展,碳排放量會比較高,但這并不符合可持續(xù)發(fā)展的要求。運城市的經(jīng)濟發(fā)展較快,但在低碳經(jīng)濟發(fā)展迅速的今天,也需要保證兩者的平衡。

    (二)政策建議

    1促進山西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

    山西省作為煤炭大省,環(huán)境問題和能源問題一直是發(fā)展中的重要問題,經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展與工業(yè)能源的合理利用成為山西省經(jīng)濟發(fā)展的突破口之一。所以省內(nèi)更應(yīng)促進各產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,形成可持續(xù)發(fā)展的新格局。

    2減少交通排碳量

    除了太原市以外,山西省各地級市公共電車,出租電車的覆蓋面很低,這使得山西省工業(yè)城市的環(huán)境狀況得不到基本的改善,可持續(xù)發(fā)展成為重要問題。所以政府應(yīng)增加電樁和電車的投入,并做好充分宣傳,鼓勵個人購買新能源汽車。

    3增加低碳經(jīng)濟財政分配

    低碳經(jīng)濟對各地區(qū)可持續(xù)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用,所以應(yīng)加大對于低碳經(jīng)濟的資金投入,針對各地區(qū)區(qū)域特色和經(jīng)濟發(fā)展狀況,有針對性地進行資金的分配,從而促進協(xié)調(diào)發(fā)展。

    4建立低碳經(jīng)濟示范區(qū)

    在省內(nèi)建立低碳經(jīng)濟的示范區(qū)域,起到山西省特色低碳經(jīng)濟發(fā)展的帶頭作用,太原市將所有出租車改為電能源汽車就起了一個很好的示范作用,各地級市要因地制宜,提出適合各市具體情況的政策。

    參考文獻:

    [1]田晴,杜麗娟.我國省域低碳經(jīng)濟發(fā)展評價及建議[J]華北理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2017(01)34-38

    [2]何宜慶,文靜,袁瑩瑩.基于因子分析的江西省城市低碳經(jīng)濟發(fā)展評價分析[J]企業(yè)經(jīng)濟,2011(12):67-69

    [3]楊剛,魏靜,郭天印,楊立夫,李明嬌.基于因子分析的陜南城市低碳經(jīng)濟發(fā)展水平研究[J]河南科學(xué),2015(01):108-113

    [4]侯衛(wèi)星,高建中.基于因子分析法的城市低碳經(jīng)濟實證評價[J]企業(yè)經(jīng)濟,2012(06):17-21

    [5]夏國恩,蘭政海.基于因子分析的廣西區(qū)各城市綜合經(jīng)濟實力評價[J]特區(qū)經(jīng)濟.2009(12):207-209

    [6]鄧廿慶.基于因子分析法的安徽低碳經(jīng)濟發(fā)展水平評價及政策建議[J]科技和產(chǎn)業(yè),2012(10):94-99

    [7]施棟梁.基于因子分析的各省低碳經(jīng)濟多指標綜合評價研究[J]物流工程與管理,2017(03):146-149

    作者簡介:

    賈錦然(1999.5 ),女,漢族,山西省萬榮縣人,西北政法大學(xué)經(jīng)濟學(xué)專業(yè)本科生;

    安鵬輝(1999.1-),男,滿族,河北省圍場縣人,山西農(nóng)業(yè)大學(xué)軟件工程專業(yè)本科生。

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