大數(shù)據(jù)技術(shù)在跨境電商中的應(yīng)用研究

文 / 亓頎，黑龍江財經(jīng)學(xué)院

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是指對動態(tài)海量復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲、挖掘、分析的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，主要涉及了數(shù)據(jù)挖掘、云計算、數(shù)據(jù)可視化等重要技術(shù)。該技術(shù)能夠克服傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)無法收集、存儲、分析大數(shù)據(jù)的弊端，在醫(yī)療、生物、經(jīng)濟等諸多領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅在理論研究方面取得了很大進(jìn)步，在商業(yè)應(yīng)用中也取得了突破性的進(jìn)展，提高了管理效率，催生了新的商業(yè)運營模式，帶來了巨大的經(jīng)濟效益。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)與跨境電商概述

1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)，是指數(shù)據(jù)量異常龐大，無法使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集方式、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫、傳統(tǒng)的研究方法進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)集合。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析往往通過樣本，采用推理法，用有規(guī)律的樣本分析推測整體數(shù)據(jù)，以小見大，推廣到普遍意義。然而大數(shù)據(jù)可以在其記錄的所有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上展開深度分析，從而得出最真實的結(jié)論。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量巨大、處理速度快、數(shù)據(jù)類型繁多和價值密度低的特點。

1.2 跨境電商

跨境電子商務(wù)（以下簡稱“跨境電商”），指的是由不同關(guān)境的交易主體，利用電商平臺實現(xiàn)交易、支付計算，并利用跨境物流送達(dá)商品的一種國際商業(yè)行為。在促進(jìn)國際經(jīng)濟發(fā)展和貿(mào)易全球化方面，跨境電商做出了積極的貢獻(xiàn)?？缇畴娚虆^(qū)別于傳統(tǒng)電商之處在于，傳統(tǒng)電商交易雙方一般隸屬于一個國家；而跨境電商交易雙方則屬于不同國家或關(guān)境地區(qū)，涉及到國際物流、出入境清關(guān)、國際結(jié)算等，這些環(huán)節(jié)增加了跨境電商的難度。

2 跨境電商現(xiàn)狀

根據(jù)《中國對外貿(mào)易形勢報告》，隨著 2013 年市場需求的增加、國家政策的開放，跨境電商開始發(fā)力，跨境電商的年交易總額從2013 年的 2.9 萬億元達(dá)到了 2016 年的 6.3 萬億元，雖然只有三年時間但是跨境電商的發(fā)展勢如破竹，如同雨后春筍般發(fā)展迅猛，從跨境電商的貿(mào)易總額到跨境電商數(shù)量和規(guī)模來看都呈現(xiàn)出快速增長的趨勢。在面對跨境電商迅速的發(fā)展趨勢下，我國跨境電商由于起步晚、技術(shù)和理念等問題限制了跨境電商，成為困擾電子商務(wù)發(fā)展的一些障礙。比如跨境電子商務(wù)與其他商務(wù)貿(mào)易存在時空差距，由于物流成本高，時間空間跨度大跨境電商發(fā)展受到了一定程度上的制約。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在跨境電商中的應(yīng)用

3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在選品中的應(yīng)用

跨境電商作為一種與互聯(lián)網(wǎng)緊密結(jié)合的商業(yè)模式，含有體量巨大的數(shù)據(jù)，比如消費者的個人消費數(shù)據(jù)、商家的運營管理數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)等?？梢詰?yīng)用數(shù)據(jù)爬取、數(shù)據(jù)挖掘和分析等技術(shù)，基于跨境電商平臺的后臺數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，通過統(tǒng)計點擊量、轉(zhuǎn)化率、回購率和商品評價等，分析、預(yù)測出哪款商品會成為爆款，從而實現(xiàn)科學(xué)選品。如亞馬遜應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立 Bigtracker 選品庫，協(xié)助賣家打造熱銷爆款。當(dāng)賣家搜索商品關(guān)鍵詞時，會看到搜索結(jié)果的全部數(shù)據(jù)，如平均銷量、平均價格、平均排名等，使商品信息可視化。當(dāng)賣家搜到一款爆款商品時，可以進(jìn)行追蹤分析，這樣無論是選品還是競爭對手分析，都比較適用。

3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在目標(biāo)群體識別和消費者偏好預(yù)測中的應(yīng)用

預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心應(yīng)用，已經(jīng)廣泛應(yīng)用到體育賽事預(yù)測、股票預(yù)測、災(zāi)害預(yù)測等領(lǐng)域，并取得了較好的應(yīng)用效果。同樣，在跨境電商中，也可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決目標(biāo)群體識別和消費者偏好預(yù)測問題。消費者在跨境電商平臺上產(chǎn)生了大量的消費行為數(shù)據(jù)。具體來講，消費者行為可以分為搜索行為、瀏覽行為、對比行為和購買行為，這四種行為均會被電商平臺記錄下來，搜索行為產(chǎn)生搜索人次，瀏覽與對比行為產(chǎn)生點擊量，購買行為產(chǎn)生付款次數(shù)。平臺通過統(tǒng)計、對比、分析消費者產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)，可以分析消費者的購買意圖、消費習(xí)慣，構(gòu)建出用戶畫像，從而進(jìn)行目標(biāo)群體識別和消費者偏好預(yù)測。如亞馬遜通過對消費者的行為進(jìn)行分析，可以對客戶訪問頁面和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，按照標(biāo)題、購物車、客戶搜索路徑等以及獨特的推薦算法來預(yù)測可能會購買的商品。依靠這項技術(shù)，亞馬遜在精準(zhǔn)營銷、個性化定制方面成為了跨境電商領(lǐng)域的佼佼者。

3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在營銷推廣中的應(yīng)用

首先，作為電子商務(wù)來說，由于電子網(wǎng)絡(luò)的虛擬性，除了商品質(zhì)量、品牌效應(yīng)之外營銷推廣成為電子商務(wù)成功與否的重要因素，因此跨境電商需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來解決銷售推廣的問題。從利用前文中目標(biāo)市場的數(shù)據(jù)信息，消費者偏好和習(xí)慣內(nèi)容來要挖掘商品目標(biāo)用戶、潛在用戶數(shù)據(jù)。通過在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)找到商品的消費群體然后建立商品的消費者分析模型，依據(jù)模型精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)用戶，并且根據(jù)目標(biāo)用戶的用戶數(shù)據(jù)展開媒體投放和廣告宣傳，針對不同的目標(biāo)群體選擇不同的營銷推廣手段，從價格定位到包裝設(shè)計到名人效應(yīng)到周邊推廣。其次，營銷中也需要考慮廣告的便捷性和推廣性，需要方便消費者在平臺上尋找，具有針對性地鎖定商品的潛在消費群體，并對其進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，提高交易的成功率。