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    基于線性自抗擾理論的三維吊車控制

    2020-07-22 09:57:27鄧微
    關(guān)鍵詞:吊車魯棒性

    摘要:針對吊車控制系統(tǒng)非線性、強耦合,欠驅(qū)動等特點。本文設(shè)計了線性自抗擾控制器解決這一問題。對比LQR控制效果,仿真和實驗結(jié)果表明本文所設(shè)計線性自抗擾控制具有較好的魯棒性、穩(wěn)定性和較強的實時性。

    關(guān)鍵詞:吊車;線性自抗擾控制;魯棒性;LQR控制

    中圖分類號:TP391 ? 文獻標識碼:A ? ? 文章編號:1007-9416(2020)06-0000-00

    橋式吊車作為一種大型的現(xiàn)代搬運工具,在建筑工程中廣泛使用。本文根據(jù)吊車擺動過程中存在控制時間長,擺角幅度大等問題。由于非線性自抗擾控制器[1]存在整定參數(shù)多,調(diào)參相對復(fù)雜,故使用線性自抗擾控制器,不僅控制效果佳且應(yīng)用廣泛。

    1 吊車試驗平臺數(shù)學(xué)模型

    選擇某公司三維橋式吊車模型作為實驗對象。通過分析可得到系統(tǒng)的狀態(tài)方程。選擇x軸方向作為研究且其變量完全解耦,設(shè),作為控制輸入,則狀態(tài)方程為:

    上式1中為負載的質(zhì)量,Mx為小車及導(dǎo)軌(沿x方向)質(zhì)量,吊繩與z軸、xz平面的夾角,L為擺繩長度,為沿x方向的拉力,為沿x方向的摩擦力系數(shù)。

    2設(shè)計線性自抗擾控制器

    為了實現(xiàn)小車位置與擺角的參數(shù)整定,參照文獻[2]設(shè)計了線性自抗擾控制器,設(shè)二階被控對象的狀態(tài)方程為:

    式(2)中,f(x1,x2)為系統(tǒng)的已知擾動部分,w(t)為未知擾動部分,b為放大系數(shù),u(t)為系統(tǒng)控制量。二階線性ADRC系統(tǒng)中的跟蹤微分器(TD):p0為輸入信號,p1,p2分別為p0的跟蹤信號和微分信號,用于跟蹤小車目標位置和參考位移,可調(diào)參數(shù)r決定跟蹤速度,越大,跟蹤速度越快。線性擴張觀測器(LESO)中的y(t)為系統(tǒng)輸出,當前變量的估計值Z1,

    Z2分別為y(t)的跟蹤信號與微分信號,Z3為系統(tǒng)總擾動估計值,而Z3/b0構(gòu)成反饋結(jié)構(gòu),用來補償擾動,e(t)為誤差信號,位置補償控制量u= u0- Z3/b,u0為吊車運行過程中r和φ的控制量。線性組合控制(LSEF):, 其中、e1為誤差信號,、e2為微分信號;u0為虛擬控制量,u表示小車位置控制量。LSEF模塊將這些控制量重新組合生成新的控制量,并將其作為系統(tǒng)最終的控制輸入。

    3 仿真實驗

    在MATLAB的simulink環(huán)境下,搭建仿真框圖,其中擺線初始長度l0=56cm,質(zhì)量Mx =6.157kg,摩擦系數(shù)Dx=20.37,行程為0.76m??刂破鞲鞑糠謪?shù)跟蹤微分器:r1=40,r2=

    60,運用PID調(diào)整的經(jīng)驗調(diào)整線性組合參數(shù)得出k1=8;k2=1.2;k3=0.003;k4=1,符號以構(gòu)成負反饋為準;線性擴張觀測器參數(shù)b0=-2.2;wc=50,LQR[3]控制器參數(shù)為k1=2.0550;k2=2.3976;k3=-3.0392;k4=-3.1374,為了驗證控制器的魯棒性,給小車施加常值擾動,得到圖1位移變化圖、圖2擺角變化圖。

    由圖1、圖2可以看出,LADRC和LQR雖然都有一定的抗擾動性能,但是LADRC在受到擾動時,能迅速地補償干擾信號,位移和角度曲線能迅速回到參考位移的指定位置,幾乎不受干擾信號影響,可見線性自抗擾控制器的抗干擾性能非常強,對工程具有實際指導(dǎo)意義。

    4 結(jié)論

    本文設(shè)計的線性自抗擾控制器,實現(xiàn)了三維吊車系統(tǒng)的解耦及調(diào)整控制,保證控制的實時性。通過仿真對比LQR控制,得出線性自抗擾控制器具有良好的效果,不僅能迅速消擺,還能在有干擾情況下,獲得良好的魯棒性。

    參考文獻

    [1] 韓京清.自抗擾控制器及其應(yīng)用[J].控制與決策,1998(1):19-23.

    [2]武利強,韓京清.直線型倒立擺的自抗擾控制設(shè)計方案[J].控制理論與應(yīng)用,2004,21(5):665-669

    [3] 宋玉琴,路彥剛,鄧思成,等.塔吊防擺LQR最優(yōu)控制器研究[J].測控技術(shù),2019,38(3):131-134.

    收稿日期:2020-04-20

    作者簡介:鄧微(1987—),男,湖南新邵人,碩士,助教,從事鐵路噪聲預(yù)測及控制、智能優(yōu)化的研究工作。

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