人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

王坤

摘? 要：近年來(lái)，基于我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展以及國(guó)家對(duì)于自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)重視程度的顯著提升，應(yīng)用人工智能技術(shù)已經(jīng)成為電氣自動(dòng)化控制行業(yè)的主要發(fā)展特征之一。在此背景下，依托于人工智能技術(shù)在降低人工成本、提升自動(dòng)化生產(chǎn)精確度等方面的巨大優(yōu)勢(shì)，不僅有助于促進(jìn)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步創(chuàng)新，同時(shí)也可就現(xiàn)有電氣自動(dòng)化市場(chǎng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行有效整合。對(duì)此，基于電氣自動(dòng)化行業(yè)實(shí)際發(fā)展情況探究人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值和應(yīng)用方法，不僅符合人工智能技術(shù)的推廣需求，同時(shí)也滿足電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的創(chuàng)新要求，值得我們給予足夠重視。

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化控制;人工智能技術(shù);應(yīng)用創(chuàng)新;應(yīng)用路徑

引言

目前階段，電氣自動(dòng)化控制技術(shù)在大部分企業(yè)內(nèi)應(yīng)用廣泛，一定程度上提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。特別是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在人工智能技術(shù)形成后，被廣泛應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制中，一定程度上簡(jiǎn)化了控制流程，電氣自動(dòng)化過(guò)程也更流暢，可促進(jìn)電子自動(dòng)化控制系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用，不僅使企業(yè)生產(chǎn)效率提高，同樣也減少了生產(chǎn)成本的支出。由此可見(jiàn)，深入研究并分析人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用十分重要。

1人工智能技術(shù)的重要性

人工智能技術(shù)的更大價(jià)值則體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用上，人工智能在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的應(yīng)用表明其具有更為廣闊的前景。由于科技的發(fā)展，人們的生活和工作方式不斷發(fā)生變化，因此人工智能也不斷受到人們的關(guān)注，研究人員已經(jīng)對(duì)人工智能進(jìn)行了統(tǒng)籌的研究，相信隨著相關(guān)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能技術(shù)的價(jià)值將會(huì)影響更多的領(lǐng)域。傳統(tǒng)人工智能研究以確定性為基礎(chǔ)，雖然可以在初期獲得成果，但隨著技術(shù)發(fā)展與研究的深入，現(xiàn)階段研究成果并未讓機(jī)器擁有與人類所期待的智能。出現(xiàn)這種情況的根本原因，就是人類思維，包括可形式化的邏輯思維與不可形式化的形象思維兩部分。雖然目前計(jì)算機(jī)有著較為強(qiáng)大的計(jì)算能力、搜索能力及存儲(chǔ)能力，但卻無(wú)法解決不可形式化的問(wèn)題。要想解決這一問(wèn)題，就需要納入真實(shí)世界中的不確定因素進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)兩者之間的融合，達(dá)成深化人工智能研究的目的。

2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

2.1電氣自動(dòng)化設(shè)備

以往的電氣自動(dòng)化設(shè)備，由于結(jié)構(gòu)錯(cuò)綜復(fù)雜所以難以操控，操作人員必須具備一定的技術(shù)水平才能駕馭這些傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化設(shè)備，技術(shù)人員必須懂得機(jī)械電路原理，還要及時(shí)地排除設(shè)備的故障，這樣才能操縱電氣自動(dòng)化設(shè)備來(lái)進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn)。由于引進(jìn)了人工智能技術(shù)使電氣自動(dòng)化設(shè)備可以連貫的操作，不用人工進(jìn)行干預(yù)，真正的實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化智能化的運(yùn)行，所以減少了人工操作的環(huán)節(jié)提高了勞動(dòng)效率。比如在國(guó)外的汽車生產(chǎn)中應(yīng)用了人工智能技術(shù)，人工智能控制的電氣自動(dòng)化設(shè)備，智能化的進(jìn)行汽車生產(chǎn)的焊接工作，智能化的控制系統(tǒng)控制下對(duì)成百上千個(gè)焊點(diǎn)有條不紊的進(jìn)行自動(dòng)化的焊接，通過(guò)人工智能操作可以保證焊點(diǎn)不會(huì)出現(xiàn)紕漏，而且機(jī)器人不會(huì)產(chǎn)生疲勞可以極大的提高效率節(jié)省時(shí)間。

2.2人工智能技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用

上述所提到的模糊理論、專家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都已經(jīng)達(dá)到了較為成熟的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，以此為依托所衍生的人工智能技術(shù)兼具多重的優(yōu)勢(shì)，將其應(yīng)用于故障診斷中能夠顯著提高故障診斷的速度與精確性。電氣系統(tǒng)的構(gòu)成較為復(fù)雜，如發(fā)動(dòng)機(jī)、變壓器等均是重要組成部分，當(dāng)其發(fā)生故障后將直接對(duì)系統(tǒng)造成不良影響，導(dǎo)致電氣系統(tǒng)的效率低下，甚至伴隨有安全隱患，而對(duì)其的檢修工作難度較大。從傳統(tǒng)技術(shù)層面來(lái)看，故障診斷方法的局限性體現(xiàn)在方法復(fù)雜、效率低、人工成本投入高等多個(gè)方面，在當(dāng)前高效率的工業(yè)發(fā)展目標(biāo)下其明顯缺乏可行性。以變壓器的故障診斷為例，若選擇的是傳統(tǒng)方式，則要拆解變壓器分析內(nèi)部各組件的運(yùn)行情況，此過(guò)程不僅耗費(fèi)大量的人力與時(shí)間，而且存在診斷準(zhǔn)確性低的問(wèn)題，若分析工作不到位，則難以為后續(xù)維修工作提供可靠的指導(dǎo)，依然未能從根本上解決變壓器故障。相較之下，基于人工智能技術(shù)的應(yīng)用則改變了傳統(tǒng)的故障診斷模式，提高了此項(xiàng)工作的自動(dòng)化水平，不僅縮短了診斷時(shí)間，而且能夠確保診斷準(zhǔn)確性，從而為后續(xù)的維修工作提供可靠的指導(dǎo)。

2.3企業(yè)自動(dòng)化設(shè)計(jì)方面

現(xiàn)階段，大型機(jī)械制造企業(yè)均在電氣自動(dòng)化中投入了較多資金，進(jìn)一步加快了電氣自動(dòng)化設(shè)備創(chuàng)新性發(fā)展速度。在創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展使我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家的機(jī)械制造差距縮小，行業(yè)發(fā)展活力更突出，為工業(yè)化的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用，企業(yè)自動(dòng)化的設(shè)計(jì)更具分布式與開(kāi)放式特征。其中，分布式可在電氣控制系統(tǒng)內(nèi)構(gòu)建對(duì)立控制化模塊，并科學(xué)控制系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而全面提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性。而開(kāi)放式則需要對(duì)國(guó)外經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)，保證電氣設(shè)備智能化水平不斷提升。目前階段，電氣自動(dòng)化控制與開(kāi)發(fā)企業(yè)均提出全新設(shè)計(jì)思想，也就是說(shuō)，在未來(lái)發(fā)展中，電氣自動(dòng)化設(shè)備自身的智能水平也將全面提升，以人工智能技術(shù)為依托，必然會(huì)加快電氣智能化控制的發(fā)展速度。

2.4在電氣常規(guī)操作中的應(yīng)用

借助龐大人工智能神經(jīng)元，并以此就各項(xiàng)自動(dòng)化生產(chǎn)工作進(jìn)行精準(zhǔn)管控，這是人工智能技術(shù)在電氣常規(guī)操作方面的應(yīng)用價(jià)值。其中，基于人工智能技術(shù)與統(tǒng)一操縱規(guī)范的有機(jī)融合，能夠使整個(gè)自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程更加統(tǒng)一，不僅有助于徹底規(guī)避以往手工操作所存在的誤差問(wèn)題，同時(shí)也能使所有自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備處于智能控制狀態(tài)，有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的質(zhì)量隱患，并為設(shè)備維護(hù)工作提供充足支持。

2.5可以優(yōu)化資源節(jié)約勞動(dòng)力

以往的工業(yè)化生產(chǎn)需要大量的人力勞動(dòng)，傳統(tǒng)的機(jī)械化設(shè)備需要人工操作，還要經(jīng)常檢修維護(hù)，要付出大量的人工操作成本和時(shí)間。在機(jī)械化生產(chǎn)中是一個(gè)流水線的生產(chǎn)過(guò)程，因此每個(gè)環(huán)節(jié)都要嚴(yán)格的控制，如果上一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問(wèn)題就會(huì)影響到整個(gè)產(chǎn)品的加工質(zhì)量，造成一條生產(chǎn)線都會(huì)受到影響。所以以往的機(jī)械生產(chǎn)加工，必須提高操作人員的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)樗械纳a(chǎn)操作都要依靠人工高超的技術(shù)來(lái)保證質(zhì)量和工時(shí)。生產(chǎn)設(shè)備中也有一些沒(méi)有人工智能化的電氣自動(dòng)化設(shè)備，對(duì)這些設(shè)備的操作需要技術(shù)精湛的技術(shù)員、工程師來(lái)操作和維護(hù)，一旦這些設(shè)備發(fā)生故障就會(huì)對(duì)生產(chǎn)造成很大的影響，必須停工進(jìn)行檢修造成產(chǎn)能下降。人工智能的電器控制自動(dòng)化可以智能化的自行檢測(cè)，降低了設(shè)備的故障率由于自動(dòng)化程度高節(jié)約了人力物力提高了生產(chǎn)效率。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在電氣自動(dòng)化控制中廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠發(fā)揮非常顯著的效果?？芍档藐P(guān)注的是，人工智能技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展時(shí)間不長(zhǎng)，技術(shù)總體體系并不健全。因此對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中應(yīng)用、在故障診斷中的應(yīng)用、在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用、在日常操作中的應(yīng)用進(jìn)行全面深刻的了解，加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用水平，才能推動(dòng)我國(guó)電氣自動(dòng)化控制朝著現(xiàn)代與智能化的方向邁進(jìn)。

參考文獻(xiàn)

[1]? 覃洪漢.電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)應(yīng)用探討[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通，2019（3）：47.

[2]? 謝春.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路[J].中國(guó)設(shè)備工程，2019（4）：203-204.

[3]? 任昊翔.關(guān)于對(duì)電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)應(yīng)用的思考[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2019（3）：376-377.

[4]? 李燕青，律方成，劉國(guó)平，等.我國(guó)電氣設(shè)備狀態(tài)維修的發(fā)展與實(shí)現(xiàn)[J].中國(guó)電力，2003（2）：20-23.