李彥宏：構建人工智能新型基礎設施

李文慧

全國政協(xié)委員、百度董事長 李彥宏

要加快打造具備國際領先水平的人工智能新型基礎設施，加強人工智能基礎和應用人才培養(yǎng)。

今年兩會，全國政協(xié)委員、百度董事長李彥宏就人工智能、智能交通、繼續(xù)教育個稅抵扣、個人信息保護熱點問題提交了四份提案。以下是提案的具體內容：

構建人工智能新型基礎設施

在人工智能方面，李彥宏提出《構建人工智能新型基礎設施，勾畫智能經(jīng)濟發(fā)展藍圖的提案》。他建議在“十四五”、新基建等重大戰(zhàn)略規(guī)劃和部署中，更加注重人工智能新型基礎設施的構建和部署，大力推進智能經(jīng)濟發(fā)展。具體如下：

一、加快打造具備國際領先水平的人工智能新型基礎設施。打造國家級平臺，出臺國家級人工智能芯片支持計劃。建立和完善人工智能新型基礎設施的相關標準，對前沿基礎研究、瓶頸制約環(huán)節(jié)攻堅、關鍵核心技術產(chǎn)業(yè)化等予以重點支持。推進軟硬件一體化整合和生態(tài)建設，打造國家級新型基礎設施。

二、加強人工智能基礎和應用人才培養(yǎng)。通過基礎科技人才計劃、科技獎勵、人才服務包等政策，給予基礎人才更多支持;設立長期的人工智能教師培訓計劃，鼓勵在課程教學中使用國產(chǎn)平臺，培養(yǎng)更多基礎人才。支持企業(yè)開展應用人才培養(yǎng)，將企業(yè)的培訓平臺和認證體系納入國家相關職業(yè)技能認定范圍。

三、推進各行業(yè)積極應用自主可控的開源深度學習平臺。優(yōu)先在政府、金融、能源、電信等國計民生關鍵行業(yè)，加快安全可靠應用。通過政策引導、設立專項、開展競賽等方式，鼓勵國內企業(yè)、高校、科研機構和開發(fā)者基于我國自主可控的開源深度學習平臺開展技術研發(fā)和應用創(chuàng)新。

四、大力推進智能云工程，支持開放平臺的建設，加速產(chǎn)業(yè)智能化。在政務、交通、制造、金融、醫(yī)療、教育等領域，樹立應用示范標桿，并向全行業(yè)推廣。構建一批面向中小企業(yè)的智能云平臺，降低其智能化轉型的門檻和成本，幫助他們渡過難關并恢復增長。

推進智能交通基礎設施建設

在智能交通方面，李彥宏提出《加快推進智能交通基礎設施建設，助力交通強國戰(zhàn)略落地的提案》。現(xiàn)階段，我國智能交通基礎設施的建設剛剛起步，李彥宏建議加強政策引導，鼓勵各地政府加大探索和投入，加快智能交通基礎設施建設的步伐，提升交通治理能力，早日實現(xiàn)交通強國。具體如下：

一、探索城市智能交通運營商模式。鼓勵有條件的地區(qū)先行先試，依托智能交通運營商這一新主體，提供智能交通“一攬子”解決方案，統(tǒng)籌城市智能交通規(guī)劃和建設，提升政府投資效率。通過平臺式運營模式，打通數(shù)據(jù)壁壘，統(tǒng)籌全域、全量、全時的交通大數(shù)據(jù)，為城市交通分析研判、組織管理、指揮調度提供支撐。

二、加快交通路網(wǎng)車路協(xié)同智能化改造。推進智能傳感器、計算機視覺、復雜環(huán)境識別、北斗導航定位、C-V2X等技術在車路協(xié)同領域的應用。開展基于車路協(xié)同的智能交通基礎設施建設試點示范，將智能道路基礎設施作為車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū)和交通強國試點的重要建設內容，優(yōu)先予以政策、資金和場景支持。

三、建設全國性的新一代智能交通治理平臺。實時監(jiān)測道路交通運行情況，采用異常檢測、圖像識別等技術，輔助開展以數(shù)據(jù)為基礎的智能交通管理和決策，加強交通風險隱患主動安全預警，加快形成安全可靠的現(xiàn)代化交通治理體系。

加大繼續(xù)教育個稅抵扣力度

在教育方面，李彥宏認為疫情在加速產(chǎn)業(yè)結構調整的同時，還將重塑人才結構，應鼓勵各行業(yè)從業(yè)人員通過繼續(xù)教育豐富能力，適應經(jīng)濟發(fā)展趨勢。對此，他提出了《加大繼續(xù)教育個稅抵扣力度，滿足產(chǎn)業(yè)升級對人才需求的提案》。具體如下：

一、研究擴大個稅抵扣覆蓋的繼續(xù)教育類型和認證方式。

二、上調個人所得稅對繼續(xù)教育的專項附加扣除額度。

三、適時調整職業(yè)資格名錄并出臺配套的培訓方案。

加強個人信息保護

針對新冠肺炎疫情期間多方都在采集個人信息，李彥宏提出了《加強對疫情防控相關個人信息保護的提案》。他建議相關部門統(tǒng)籌聯(lián)動，做好對疫情相關個人信息的管理以及疫情后的信息保護工作。

具體如下：

一、針對新冠肺炎疫情期間采集的個人信息設立退出機制。

二、加強對已收集數(shù)據(jù)的規(guī)范性管理，最大限度地降低數(shù)據(jù)泄露、濫用風險。

三、研究制定特殊時期的公民個人信息收集、存儲和使用的標準和規(guī)范。