自動駕駛的信任危機

張靜

令人欣慰的是，一些前沿企業(yè)已經(jīng)在投入精力去解決自動駕駛汽車功能安全與網(wǎng)絡安全的問題了。

負責BlackBerry智能交通市場戰(zhàn)略創(chuàng)新與開發(fā)工作的Jeff Davis認為，去年優(yōu)步與今年特斯拉撞車事故絕不僅僅是一個企業(yè)的問題，而是整個汽車行業(yè)的信任危機。

美國國家運輸安全委員會（NTSB）曾經(jīng)調(diào)查過一起交通事故，在該起事故中，一輛具有自動駕駛功能的汽車與一輛慢速行駛的卡車發(fā)生了致命碰撞，事故部分原因是由于駕駛員未能及時恢復對車輛的控制。

與此同時，NTSB還提到在此前另一起交通事故中，自動緊急制動統(tǒng)（AEB）僅能識別其他車輛的尾部，部分原因是基于雷達的系統(tǒng)難以區(qū)分馬路上的物體和馬路旁的物體。

上述這些情況正是當前自動駕駛汽車技術(shù)所要面臨的挑戰(zhàn)，當駕駛員不再將注意力集中在駕駛上，而是將更多的責任賦予低級自動駕駛功能上，讓技術(shù)超越其能力范圍進行駕駛工作，最終就會造成難以挽回的損失。

通常，人們對自動駕駛汽車存在信任危機主要有兩方面原因：一方面，一些企業(yè)過于相信車輛自動駕駛功能，將消費者置于危險之中，這是一種錯誤且危險的引導。

另一方面，還有一些企業(yè)對于自動駕駛功能并沒有清晰的了解，低級自動駕駛是為了增強人類駕駛員的能力，而非取代，其只能幫助駕駛員做一些人類不擅長的事情，例如長時間集中注意力或檢查所有盲區(qū)等。

另外，如果自動駕駛功能出現(xiàn)故障是因為網(wǎng)絡攻擊，那么鋪天蓋地的輿論可能會讓自動駕駛技術(shù)徹底停滯。即便在駕駛員人工控制車輛的情況下，這些高度互聯(lián)的車輛在連接到移動設備、下載交通報告或?qū)撛诰S護問題進行更新時，還是有可能被惡意軟件感染，最終造成災難性的后果。

現(xiàn)實中，黑客攻擊者還有可能利用惡意軟件竊取存儲在汽車系統(tǒng)中的支付憑證，在駕駛員無需下車即可購物的商區(qū)進行自動付款，例如加油站、免下車餐廳、洗車店等。

幾乎無法避免的情況是，營銷數(shù)據(jù)采集公司可能會監(jiān)控車主的通信，了解他們的駕車時間、地點、時長、收聽或收看的內(nèi)容等。

與防火墻、終端檢測與響應（EDR）、分布式賬本技術(shù)（DLT）等安全技術(shù)一樣，自動駕駛汽車也需要同樣的安全技術(shù)。但由于組成車輛的自動駕駛系統(tǒng)性質(zhì)差異較大，汽車制造商理應與車企開展緊密合作，共同開發(fā)專門用于自動駕駛汽車的先進安全系統(tǒng)。

近期，BlackBerry就發(fā)布了《通往移動出行之路：2020年智慧城市與交通行業(yè)的趨勢和技術(shù)指南》，主要探討了自動駕駛時代大家需要考慮的一些重點問題，比如汽車電動化應用的障礙和解決方法、智能出行和智慧城市面臨的挑戰(zhàn)、互聯(lián)及自動駕駛汽車的監(jiān)管政策與功能和網(wǎng)絡安全等。

“未來的移動出行是最令人激動的技術(shù)領域之一，依然在快速增長并取得新的進展。如果整個行業(yè)要培養(yǎng)并保持采用這些技術(shù)所需的信任感，從一開始就需要將功能安全和網(wǎng)絡安全問題放在首位，并貫穿整個開發(fā)和生產(chǎn)過程。功能安全、網(wǎng)絡安全和信任是整個工作的基礎，其重要性不可分割?！盝eff Davis對《汽車觀察》如是說。

12;mso-bidi-font-family：FZDBSJW--GB1-0;color：black; mso-font-kerning：0pt;mso-ansi-language：ZH-CN'>廠家和媒體要品銷合一

疫情期間部分企業(yè)、媒體遭遇生存困境。楊德宏認為，大自然的生存法則是優(yōu)勝劣汰，部分企業(yè)清盤，不要怪疫情，只能怪自身不夠強大。廠家和媒體結(jié)合，做到品銷合一是現(xiàn)階段最好的方式。

在楊德宏看來，技術(shù)讓各行業(yè)間越來越模糊，未來沒有純粹的媒體。廠家和媒體的最終目的就是要了解消費者，將品牌和銷售合為一體，最終把生意達成把車賣出去。