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    基于monte carlo模型的建筑垃圾處理PPP項(xiàng)目收益研究

    2020-07-17 13:46:14黃培堅(jiān)江自強(qiáng)
    綠色環(huán)保建材 2020年7期
    關(guān)鍵詞:現(xiàn)值垃圾處理資源化

    黃培堅(jiān) 江自強(qiáng)

    江西理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

    1 引言

    最近幾年,我國政府與社會資本合作的PPP 運(yùn)營模式正不斷推廣,PPP模式不僅能充分發(fā)揮雙方的優(yōu)勢,而且還能提升項(xiàng)目運(yùn)營效率,改善政府服務(wù)質(zhì)量等,所以得到快速的發(fā)展,目前該模式廣泛運(yùn)用于交通運(yùn)輸、污水處理等領(lǐng)域。但我國PPP 模式在建筑垃圾資源化處理領(lǐng)域的運(yùn)用處在發(fā)展的初期,在風(fēng)險(xiǎn)因素不確定的環(huán)境下,社會資本擔(dān)心投入巨額資金而難以得到行業(yè)基準(zhǔn)收益,而政府則擔(dān)心社會資本獲取超額回報(bào),所以PPP項(xiàng)目的運(yùn)營收益是政府與社會資本共同關(guān)心的問題。綜上,本文參考財(cái)政部PPP 案例庫,構(gòu)建財(cái)務(wù)模型后通過蒙特卡羅模擬進(jìn)行項(xiàng)目的收益研究。

    2 模型構(gòu)建

    蒙特卡羅模擬的根本思想即是在可靠數(shù)據(jù)與定性分析的基礎(chǔ)上,估計(jì)某項(xiàng)不確定的參數(shù)服從某種分布,然后通過大量的模擬得到隨機(jī)數(shù),從而根據(jù)隨機(jī)數(shù)對不確定的參數(shù)進(jìn)行分析。本文充分考量建筑垃圾資源化處理PPP項(xiàng)目的確定性因素與不確定因素的基礎(chǔ)上,賦予不確定性合理分布,最后得到模擬后的財(cái)務(wù)指標(biāo)。具體步驟如圖1所示。

    圖1 模型構(gòu)建過程

    2.1 確定性因素

    (1)基準(zhǔn)收益率?;鶞?zhǔn)收益率很大程度上由項(xiàng)目所屬行業(yè)的收益水平、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)大小、決策者的主觀估計(jì)等因素決定。本文中約定基準(zhǔn)收益率為一個(gè)確定值。

    (2)特許經(jīng)營期。特許經(jīng)營期即是政府依照相關(guān)法律授予社會資本項(xiàng)目特許經(jīng)營權(quán)的期限,在當(dāng)前的PPP 項(xiàng)目合同文本中,它是項(xiàng)目建設(shè)期和項(xiàng)目運(yùn)營期兩者之和,兩者均在項(xiàng)目前期確定。

    (3)垃圾處理費(fèi)。由于該項(xiàng)目具有一定的自然壟斷的屬性,定價(jià)采取聽證會的形式聽取多方的意見,合理的定價(jià)將會在合同簽訂時(shí)確定,此處為確定值。

    2.2 不確定性因素

    (1)投資金額。對于投資金額的估算是隨著項(xiàng)目的進(jìn)行而不斷精確。故在項(xiàng)目前期,資金投入的準(zhǔn)確估計(jì)是無法實(shí)現(xiàn)的,是一個(gè)不確定值。

    (2)經(jīng)營成本。項(xiàng)目經(jīng)營成本主要由垃圾處理量、人工工資、日常檢修維護(hù)費(fèi)、燃料動力費(fèi)決定,而以上四點(diǎn)又是不確定的,故經(jīng)營成本不確定。

    (3)運(yùn)營收入。項(xiàng)目的運(yùn)營收入是決定項(xiàng)目成敗的關(guān)鍵因素,也是由多種不確定因素決定,約等于建筑垃圾處理服務(wù)費(fèi)的收入與建筑垃圾再生產(chǎn)品的銷售收入之和。

    2.3 財(cái)務(wù)模型構(gòu)建

    2.3.1 凈現(xiàn)值

    式中:

    NPV1——項(xiàng)目建設(shè)期的凈現(xiàn)值;

    Ci——項(xiàng)目第i年的投資額;

    T1——項(xiàng)目建設(shè)期;

    r——基準(zhǔn)收益率。

    此外:

    式中:

    NPV2——項(xiàng)目運(yùn)營期的凈現(xiàn)值,

    CIi——項(xiàng)目第i年的運(yùn)營收入,

    COi——項(xiàng)目第i年的運(yùn)營成本,

    T2——特許經(jīng)營期。

    最后:

    可求得項(xiàng)目生命周期的凈現(xiàn)值NPV0。

    2.3.2 項(xiàng)目運(yùn)營收入

    項(xiàng)目運(yùn)營收入主要包括建筑垃圾資源化處理服務(wù)費(fèi)I1、垃圾資源化產(chǎn)品銷售收入I2、其他收入I3,其中I2主要包括無機(jī)混合料銷售收入,預(yù)制構(gòu)件銷售收入,混凝土磚制品銷售收入預(yù)拌砂漿收入即,

    式中:

    Qt——建筑垃圾處理量;

    Pt——為單位建筑垃圾處理服務(wù)費(fèi);

    Qn與Pn——第n 種建筑垃圾再生產(chǎn)品的產(chǎn)量與單位銷售價(jià)格。

    2.3.3 項(xiàng)目運(yùn)營成本

    項(xiàng)目運(yùn)營成本主要包括人工工資及福利C1、日常檢修維護(hù)費(fèi)C2、建筑垃圾處理外購原材料、燃料及動力費(fèi)C3、各類再生產(chǎn)品生產(chǎn)所需的外購原材料、燃料及動力費(fèi)C4。S0表示建筑垃圾單位處理成本,Sn表示生產(chǎn)第n種再生產(chǎn)品的單位生產(chǎn)成本。

    3 案例分析

    假設(shè)某市擬采取PPP 模式建設(shè)一個(gè)建筑垃圾資源化處理廠。據(jù)統(tǒng)計(jì),該市建筑垃圾產(chǎn)量巨大,并有逐年上升的趨勢,能充分保證該廠原料供應(yīng),據(jù)可研報(bào)告,該廠年處理量達(dá)100萬,項(xiàng)目投資概算為8 億元左右。社會資本的特許經(jīng)營期為32 年(建設(shè)期為2 年,項(xiàng)目運(yùn)營期為30 年,建設(shè)期2 年投資比例分別為60%、40%)。項(xiàng)目擬建生產(chǎn)線包括:年處理量100萬噸建筑垃圾破碎-分揀生產(chǎn)線、年產(chǎn)量87 萬噸無機(jī)混合料生產(chǎn)線、年產(chǎn)5.1萬噸預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)線、年產(chǎn)49萬平方米的磚制品生產(chǎn)線以及年產(chǎn)10 萬噸預(yù)拌砂漿生產(chǎn)線(均為循環(huán)再生產(chǎn)品)。項(xiàng)目運(yùn)營期間,社會資本除了獲得上述資源化再生產(chǎn)品的銷售收入,還包括25元/噸的建筑垃圾處理服務(wù)費(fèi),以及回收鋼材等其他收入。人工工資及福利在項(xiàng)目運(yùn)營的第一年為2350萬元,約定每年以通貨膨脹率遞增。項(xiàng)目年基準(zhǔn)收益率為8%,通貨膨脹率為3%左右。

    3.1 不確定因素分析

    項(xiàng)目的不確定因素包括:建設(shè)項(xiàng)目總投資C、通貨膨脹率IR、Pn( )n= 1,2,3,4 、I3、C2、S0、Sn。通 過 專 家 分析論證,并結(jié)合當(dāng)前我國和當(dāng)?shù)氐慕ㄖ幚硇袠I(yè)的市場環(huán)境與市場前景,采用定量與定性分析相結(jié)合的方法,得出上述不確定因素服從以下分布的結(jié)論。如表一。

    表1 不確定因素分布類型及參數(shù)

    上表中,無機(jī)混合料的銷售價(jià)格服從某種特殊的正態(tài)分布,其均值為55,標(biāo)準(zhǔn)差為2,但在它的概率密度函數(shù)中,其取值范圍為53到正無窮大。磚制品銷售價(jià)格服從正態(tài)分布(二階假設(shè)):其均值為服從參數(shù)為(28,29,35)的三角分布,標(biāo)準(zhǔn)差為1。

    3.2 模擬計(jì)算

    代入上式,通過crystal ball 軟件建模,并進(jìn)行6萬次模擬,相當(dāng)于項(xiàng)目在該參數(shù)的前提下試運(yùn)行了6萬次,具有非常高的可信程度。結(jié)果如表2所示。

    表2 凈現(xiàn)值統(tǒng)計(jì)結(jié)果

    軟件顯示項(xiàng)目凈現(xiàn)值的均值為17798.71 萬元,中位數(shù)為17803.41 萬元,標(biāo)準(zhǔn)差為8364.97 萬元,偏度為-0.0148,峰度為2.99,變異系數(shù)為0.47,最小值為-17689.28 萬元,最大值為55023.69 萬元,標(biāo)準(zhǔn)誤為34.15 萬元。項(xiàng)目凈現(xiàn)值大于0 的概率為98.30%。從結(jié)果可知,項(xiàng)目的運(yùn)營狀況總體較好,凈現(xiàn)值為正的概率非常大。但項(xiàng)目凈現(xiàn)值變化范圍非常大。此外項(xiàng)目凈現(xiàn)值有1.7%的概率小于0,并且項(xiàng)目模擬結(jié)果凈現(xiàn)值的最小值非常低,即在多種不確定因素的不利情況同時(shí)出現(xiàn)時(shí),社會資本將面臨較大的虧損。因此社會資本需要采取有效措施防范虧損的情況發(fā)生。

    4 結(jié)束語

    本文在參考現(xiàn)行PPP 項(xiàng)目合同文件的基礎(chǔ)上,結(jié)合具體案例,充分估計(jì)項(xiàng)目的不確定因素及其分布參數(shù),構(gòu)建財(cái)務(wù)模型,通過crystal ball 進(jìn)行60000次蒙特卡洛模擬仿真,得到案例項(xiàng)目收益的模擬結(jié)果,然后基于模擬結(jié)果分析研究項(xiàng)目收益的情況,并給予政府與社會資本相應(yīng)的建議。該模型與研究結(jié)果不僅為建筑垃圾處理服務(wù)費(fèi)的定價(jià)策略提供參考,還可以給社會資本的投標(biāo)報(bào)價(jià)和特許經(jīng)營期的經(jīng)營提供前瞻性的決策依據(jù)。

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