有核葡萄干品質(zhì)因子灰色關(guān)聯(lián)度分析

伍國紅 李玉玲 孫鋒

摘要 通過對晾房陰干的葡萄干相關(guān)的外觀指標(biāo)和品質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行測定，采用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對11個有核葡萄干品種進(jìn)行品質(zhì)方面的綜合評價。結(jié)合專業(yè)技術(shù)干部對葡萄干綜合品質(zhì)進(jìn)行打分，最后，專家評價的分?jǐn)?shù)前3名的依次是SP522、SP10140、新郁;采用灰色關(guān)聯(lián)的方法進(jìn)行等權(quán)關(guān)聯(lián)度評價，分?jǐn)?shù)前3名的依次新郁、巨峰、SP137，繼續(xù)利用加權(quán)關(guān)聯(lián)度評價，分?jǐn)?shù)前3名的依次是新郁、SP522、SP10140。通過分析對比，采用加權(quán)關(guān)聯(lián)度對葡萄干品質(zhì)進(jìn)行評價與實(shí)際的鑒評結(jié)果一致性較高。

關(guān)鍵詞 灰色關(guān)聯(lián)度;葡萄干品種;品質(zhì)評價

Abstract By measuring the appearance indicators and quality indicators of the dried raisins in the drying room， the grey correlation analysis method was used to comprehensively evaluate the quality of 11 nuclear raisin varieties.Combining professional and technical cadres to score the overall quality of raisins， in the end， the top 3 scores evaluated by experts are SP522， SP10140， and Xinyu in that order.After the gray correlation method was used to evaluate the equal weight relevance degree， the top three were Xinyu， Jufeng， and SP137. After the weighted relevance degree evaluation， the top three scores were Xinyu， SP522， and SP10140.Through analysis and comparison， the evaluation of the quality of raisins using the weighted correlation degree was consistent with the actual evaluation results.

Key words Grey correlation degree;Raisin variety;Quality evaluation

葡萄干含有很多種人體所需碳水化合物、膳食纖維、氨基酸、礦物元素和維生素，因?yàn)槠咸迅删哂泻芨叩臓I養(yǎng)價值深受消費(fèi)者的喜愛[1]。新疆是我國葡萄干的重要生產(chǎn)基地，葡萄干的生產(chǎn)歷史久遠(yuǎn)，擁有豐富的葡萄資源。目前新疆葡萄干品種主要以無核品種為主[2]，有無核白、無核紫、無核白雞心（ 香妃） 、長粒無核白等。有核葡萄干品種相對比較單一，主要葡萄干品種以馬奶子、吐魯番紅葡萄為主，關(guān)于有核葡萄干制干特性和品質(zhì)評價報道很少。隨著人們生活水平的提高，越來越重視葡萄干的保健價值，而有核葡萄干品種含有白藜蘆醇和單寧物質(zhì)更具有保健作用。通過對有核葡萄干品種的評價，可以篩選出更多優(yōu)質(zhì)的葡萄干品種，豐富葡萄干的市場，推動葡萄干產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展?；疑P(guān)聯(lián)度分析[3-5]是一種常用的科學(xué)分析比較方法，已經(jīng)在很多領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用，很多科研人員采用該方法對水稻[6]、甜高粱[7]、大麥[8]、小麥[9]、苧麻[10]、柴胡[11]、柑橘[12]、花生[13]、青稞[14]、甘薯[15]、加工番茄[16]、苜蓿[17]等進(jìn)行品種比較試驗(yàn)，篩選出更多的適宜品種。該研究應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法，對國內(nèi)外的11個有核葡萄品種制干后的性狀進(jìn)行綜合分析，結(jié)合科技人員對葡萄干外觀和品質(zhì)的評價，選出適宜的葡萄干品種。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料 供試的11個葡萄品種來自新疆維吾爾自治區(qū)葡萄瓜果研究所雙水磨的實(shí)驗(yàn)基地，具體的品種（系）有馬奶子（X1）、SP522（X2）、戈壁新秀（X3）、SP10140（X4）、吐魯番紅葡萄（X5）、巨峰（X6）、SP4614（X7）、SP137（X8）、里扎馬特（X9）、新郁（X10）、巨玫瑰（X11）。

1.2 試驗(yàn)方法 試驗(yàn)在新疆維吾爾自治區(qū)葡萄瓜果研究所進(jìn)行，按照常規(guī)的方法，葡萄采摘后放于晾房中陰干，陰干后在實(shí)驗(yàn)室測定葡萄干的單粒重、橫徑、縱徑、色差L值、比重、固形物含量、含酸量、含水量、風(fēng)味9個指標(biāo)。組織26位專業(yè)技術(shù)干部從葡萄干的外觀和品質(zhì)進(jìn)行綜合評價，對打分的結(jié)果進(jìn)行排序。

在計算等權(quán)關(guān)聯(lián)度時，根據(jù)葡萄相關(guān)指標(biāo)與品質(zhì)的關(guān)系，征求專家的意見后對萄干的單粒重、橫徑、縱徑、色差L值、比重、固形物含量、含酸量、含水量、風(fēng)味分別賦予0.05、0.05、0.05、0.25、0.10、0.10、0.10、0.05、0.25的加權(quán)值。

1.3 統(tǒng)計方法 采用Excel對試驗(yàn)所測得的指標(biāo)進(jìn)行分析，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度的分析方法對葡萄干的外觀和品質(zhì)進(jìn)行綜合評價。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度的相關(guān)分析方法，將11個有核葡萄干品種和9個測定的指標(biāo)看成一個灰色系統(tǒng)，把各個品種測得的最優(yōu)值組成一個理想品種的參考數(shù)列X0（k），各性狀用k表示。

2 結(jié)果與分析

2.1 確定參考品種 采用灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析。將所有參試葡萄品種看作一個灰色系統(tǒng)，每個品種為該系統(tǒng)的一個因素，以各參試葡萄品種的主要性狀指標(biāo)構(gòu)建成比較數(shù)列，表示為：Xi（k）（i=1，2，3，…，n），n表示葡萄品種數(shù)，k表示葡萄性狀數(shù)。為便于比較，根據(jù)葡萄的品種特征及評價要求，構(gòu)建一個參考品種，由此構(gòu)成一個參考數(shù)列，用X0表示。計算各比較數(shù)列與參考數(shù)列之間的關(guān)聯(lián)度，關(guān)聯(lián)度大則表明該葡萄品種與參考品種較接近，綜合性狀表現(xiàn)較好，反之，則綜合性狀較差。葡萄的主要性狀分別為單粒重（k1）、橫徑（k2）、縱徑（k3）、色差L值（k4）、比重（k5）、固形物含量（k6）、含酸量（k7）、含水量（k8）、風(fēng)味（k9）。原始數(shù)據(jù)見表1。

2.2 數(shù)據(jù)無量綱化處理

因葡萄干的果粒重、縱徑、色差L值、可溶性固形物含量等性狀的計量單位各不相同，使得原始數(shù)據(jù)在量綱和數(shù)量級上存在差異，難于比較以及保證結(jié)論的客觀性和正確性。因此，采用初值化處理對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，結(jié)果見表2。

2.3 計算絕對差值

用表2中各比較數(shù)列的數(shù)值與參考數(shù)列的值相減，將差值取絕對值即為葡萄干各性狀的絕對差值，Δi（k）=|X0（k）-Xi（k）|，結(jié)果見表3。

2.4 計算關(guān)聯(lián)系數(shù) 計算公式如下：ξi（k）=minΔi（k）+ρmaxΔi（k）Δi（k）+ρmaxΔi（k），式中，minΔi（k）、maxΔi（k）分別表示所有比較數(shù)列的絕對差值的最小值和最大值，該研究中minΔi（k）為0.000 0，maxΔi（k）為0.535 9;Δi（k）表示第i個比較數(shù)列的絕對差值;ρ為分辨系數(shù)，0<ρ<1，通常取0.5。經(jīng)計算，各參試品種和參考品種的關(guān)聯(lián)系數(shù)如表4所示。

2.5 求關(guān)聯(lián)度及排序 求出各比較數(shù)列關(guān)聯(lián)系數(shù)平均值，可直觀反映出該比較數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)大小，即等權(quán)關(guān)聯(lián)度，計算公式為γi=1NNK=iξi（K），式中，γi為第i個比較數(shù)列與參考數(shù)列的等權(quán)關(guān)聯(lián)度。

對葡萄干品種進(jìn)行評定時，各性狀的重要性不同，所以應(yīng)賦予各性狀不同的權(quán)重系數(shù)（Wi），Wi=γiγi，計算結(jié)果見表5。

2.6 關(guān)聯(lián)度分析

從表5可以看出，各葡萄品種的等權(quán)關(guān)聯(lián)度排序、加強(qiáng)關(guān)聯(lián)度排序與專家通過外觀觀察色和品嘗后的綜合評分排序之間存在一定差異。專家評分排在前3的分別是X2（SP522）、X4（SP10140）、X10（新郁），各品種等權(quán)關(guān)聯(lián)度排序在前3位的分別是X10（新郁）、X6（巨峰）、X8（SP137），采用加權(quán)關(guān)聯(lián)度排序前3位的分別是X10（新郁）、X2（SP522）、X4（SP10140）。專家評分排在后3位的分別是X5（吐魯番紅葡萄）、X1（馬奶子）、X6（巨峰），各品種等權(quán)關(guān)聯(lián)度排序在后3位的分別是X1（馬奶子）、X11（巨玫瑰）、X5（吐魯番紅葡萄），采用加權(quán)關(guān)聯(lián)度排序在后3位的分別是X1（馬奶子）、X5（吐魯番紅葡萄）、X11（巨玫瑰）?？傮w來說，排序靠前的品種也表現(xiàn)出果粒大、顏色一致性好、風(fēng)味好的特點(diǎn)，而且加權(quán)關(guān)聯(lián)度后的位次與打分的結(jié)果更接近，更能反映出真實(shí)的結(jié)果。可見，在眾多性狀中針對體現(xiàn)優(yōu)良品種的主要性狀進(jìn)行加權(quán)，分析得出的結(jié)果較為準(zhǔn)確。

3 討論與結(jié)論

制干葡萄品質(zhì)主要由外觀和風(fēng)味決定，外觀包括果粒大小、飽滿度、形狀和色澤。顏色的好壞很難用一個測量數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來，該試驗(yàn)是利用感官的評分來評價顏色一致性，從對葡萄干顏色的打分看，顏色為黑色的、偏綠色的打分較高，顏色發(fā)褐、暗色的分值較低。郭春苗等[18]將葡萄干的飽滿度作為葡萄干品質(zhì)的一個很重要的指標(biāo)，分析結(jié)果認(rèn)為葡萄干的容重和密度與飽滿度相關(guān)性高，所以該試驗(yàn)也將密度作為葡萄干的一個重要的性狀指標(biāo)。從原始數(shù)據(jù)看，飽滿度較好的X2（SP522）最后的評分較高，而飽滿度差的X1（馬奶子）的評分較低，這也說明飽滿度與綜合評價具有一定的相關(guān)性。

灰色關(guān)聯(lián)度分析既側(cè)重重要性狀指標(biāo)又兼顧其他指標(biāo)，是對品種多個性狀進(jìn)行定量的綜合評價，避免了傳統(tǒng)評價法由單一性狀指標(biāo)來判斷品種優(yōu)劣所造成的弊端，使得評價結(jié)果更加可靠和客觀。該試驗(yàn)采用灰色關(guān)聯(lián)度分析表明，SP522、SP10140、新郁制干后的果粒大、飽滿度好、外觀漂亮，綜合品質(zhì)好，具有一定的推廣價值。弓成林等[4]采用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對12個葡萄品種進(jìn)行品質(zhì)比較，灰色關(guān)聯(lián)度分析方法與專家評分的結(jié)果一致性好，但從中篩選出的品質(zhì)優(yōu)良品種有的在生產(chǎn)中也存在抗病性差、產(chǎn)量不高，在實(shí)際生產(chǎn)中不宜推廣。所以，采用灰色關(guān)聯(lián)度分析的方法只是對品質(zhì)方面作出了客觀的評價，作為一個優(yōu)良的制干品種不僅是品質(zhì)優(yōu)良，還需要適宜性強(qiáng)、豐產(chǎn)性好、栽培性狀好，才能夠逐漸被市場接受，種植戶喜愛。

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