大數(shù)據(jù)＋資產(chǎn)評(píng)估發(fā)展模式及現(xiàn)狀研究

湯詩(shī)瑤

摘 要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，具有大量性、高速性、真實(shí)性的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，我國(guó)各行業(yè)都在積極引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行變革。資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的變革和發(fā)展，以及對(duì)簡(jiǎn)便、高效、真實(shí)的評(píng)估程序的需求，也需要大數(shù)據(jù)技術(shù)給予支撐。當(dāng)下部分資產(chǎn)評(píng)估公司在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上已經(jīng)取得一定成果，但仍存在著一些不足。本文闡明了大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用背景，分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于評(píng)估行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，討論了大數(shù)據(jù)技術(shù)給資產(chǎn)評(píng)估帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并對(duì)未來的行業(yè)發(fā)展進(jìn)行展望。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) ?資產(chǎn)評(píng)估 ?應(yīng)用發(fā)展模式

中圖分類號(hào)：F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2020）07（a）--03

1 大數(shù)據(jù)概述及應(yīng)用背景

維克托·邁爾-舍恩伯格與肯尼斯·庫(kù)克耶在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中指出，大數(shù)據(jù)是一種不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）來研究數(shù)據(jù)，而采用對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的方式。而麥肯錫全球研究所認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，并且大數(shù)據(jù)具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。此外，IBM總結(jié)了大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)）。

我們可知在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)越來越成為行業(yè)變革發(fā)展、永葆活力的巨大動(dòng)力。

其一，大數(shù)據(jù)技術(shù)與各行業(yè)的緊密結(jié)合得益于國(guó)家政策的支持。2014年，“大數(shù)據(jù)”一詞首次出現(xiàn)在《政府工作報(bào)告》中。《報(bào)告》中指出“要設(shè)立新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)，在大數(shù)據(jù)等方面趕超先進(jìn)，引領(lǐng)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展?！?015年，大數(shù)據(jù)首次上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，黨的第十八屆五中全會(huì)被寫入黨的全會(huì)決議，自此開啟大數(shù)據(jù)建設(shè)的新篇章。如今已經(jīng)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)爆發(fā)期，大數(shù)據(jù)技術(shù)滲透到生活的各個(gè)方面。國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的支持有利于推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)變革資產(chǎn)評(píng)估固有模式。

其二，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用范圍廣，適用度強(qiáng)。尤其是在行業(yè)服務(wù)類中，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)彰顯出其規(guī)模大、類型多、速度快等優(yōu)勢(shì)。例如在商業(yè)銀行活動(dòng)中，大數(shù)據(jù)技術(shù)被應(yīng)用于交易分析、風(fēng)險(xiǎn)分析、定位目標(biāo)客戶、預(yù)測(cè)投資方向等;在證券業(yè)中，大數(shù)據(jù)技術(shù)用來分析金融市場(chǎng)交易情況，捕捉非法行為;在財(cái)政審計(jì)部門中，大數(shù)據(jù)技術(shù)用來整合各部門預(yù)算、決算、核算等數(shù)據(jù)，分析業(yè)務(wù)情況，反映執(zhí)行情況，利于審計(jì)監(jiān)督。

其三，傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估模式需要變革。由于資產(chǎn)評(píng)估是假定某個(gè)尚未面對(duì)但即將面對(duì)某種交易活動(dòng)的被評(píng)估資產(chǎn)已經(jīng)處于特定的交易活動(dòng)中，具有預(yù)測(cè)性、現(xiàn)實(shí)性、市場(chǎng)性，而傳統(tǒng)的資產(chǎn)評(píng)估程序存在著許多問題。如評(píng)估流程繁瑣，效率較低，導(dǎo)致資產(chǎn)處置耗時(shí)長(zhǎng)，工作周期長(zhǎng);收費(fèi)隨意性強(qiáng)，缺乏必要的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制;市場(chǎng)契合度低，服務(wù)意識(shí)不強(qiáng)，坐等業(yè)務(wù)上門;評(píng)估水平與報(bào)告質(zhì)量參差不齊，很多評(píng)估人員只重視估價(jià)專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)，對(duì)評(píng)估對(duì)象的知識(shí)不熟悉，運(yùn)用專業(yè)知識(shí)處理疑難問題經(jīng)驗(yàn)不夠;估價(jià)時(shí)，資產(chǎn)評(píng)估師經(jīng)常不到現(xiàn)場(chǎng)、收集資料不齊全、簽字缺漏、提交報(bào)告日期隨意超期，嚴(yán)重影響資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告的公正性。綜上所述，當(dāng)下資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)急需變革，將傳統(tǒng)評(píng)估業(yè)務(wù)中存在的弊端去除，以促進(jìn)中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性，國(guó)家以及部分資產(chǎn)評(píng)估公司正在積極將業(yè)務(wù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)緊密結(jié)合，將信息數(shù)據(jù)的利用和開發(fā)作為新一輪競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵點(diǎn)，如圖1所示。

對(duì)于資產(chǎn)評(píng)估公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)來說，較為典型的是中聯(lián)資產(chǎn)評(píng)估集團(tuán)采用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算方式和協(xié)同眾包作業(yè)體系的方式，建立的智能估值社會(huì)共享平臺(tái)——“智慧評(píng)估云平臺(tái)”。該智慧平臺(tái)首期產(chǎn)品為“摩估云”APP和報(bào)告作業(yè)平臺(tái)?！澳涝啤盇PP的主題是“讓評(píng)估更簡(jiǎn)單”，它是一種支持手機(jī)、Pad等移動(dòng)設(shè)備的移動(dòng)端現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查工具，幫助評(píng)估人員直觀查閱項(xiàng)目信息、實(shí)勘任務(wù)和訪談任務(wù)使用、現(xiàn)場(chǎng)錄音、移動(dòng)拍照等，擁有人臉識(shí)別、GPS定位、手寫簽名鑒定等技術(shù)，有助于解決調(diào)查對(duì)象資產(chǎn)類別多、專業(yè)性強(qiáng)、分布范圍廣、勘察難度大等問題?？辈鞌?shù)據(jù)將會(huì)被標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)，且可以一鍵上傳作業(yè)平臺(tái)。

報(bào)告作業(yè)平臺(tái)是供評(píng)估人員編寫評(píng)估報(bào)告的平臺(tái)，支持勘察數(shù)據(jù)一鍵導(dǎo)入、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步更新、多人共同作業(yè)、自動(dòng)解析資產(chǎn)明細(xì)表、底稿自動(dòng)留存等，改善了評(píng)估過程中編寫評(píng)估報(bào)告質(zhì)量水平不高、效率低下、復(fù)雜費(fèi)時(shí)的問題。報(bào)告作業(yè)平臺(tái)同時(shí)可以將任務(wù)分解到最小的單位模塊，分配給擅長(zhǎng)該任務(wù)單位模塊的評(píng)估人員去完成，整體過程由項(xiàng)目經(jīng)理進(jìn)行監(jiān)控。由此可以實(shí)現(xiàn)總體評(píng)估質(zhì)量的高效。

評(píng)估正在面臨著由價(jià)值評(píng)估轉(zhuǎn)變?yōu)樾袨樵u(píng)估的變革，數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理與資產(chǎn)評(píng)估相結(jié)合的“智慧評(píng)估云平臺(tái)”，將傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合起來，著力提升了數(shù)據(jù)整體性、相關(guān)性、預(yù)測(cè)性。這有效實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)評(píng)估的互聯(lián)網(wǎng)化，降低評(píng)估錯(cuò)誤水平，提高評(píng)估過程規(guī)范準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)評(píng)估客觀性、真實(shí)性，達(dá)到誠(chéng)信評(píng)估，推動(dòng)評(píng)估業(yè)務(wù)自動(dòng)化、現(xiàn)代化，幫助評(píng)估委托方從大數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，有利于業(yè)務(wù)全過程的有效監(jiān)督控制。

“智慧評(píng)估云平臺(tái)”尤其是“摩估云”APP已經(jīng)普遍使用于中聯(lián)資產(chǎn)評(píng)估集團(tuán)，但作為大數(shù)據(jù)+資產(chǎn)評(píng)估創(chuàng)新性的開拓，仍存在著一些不足。如APP上故障和小問題較多，目前開發(fā)商也在不斷優(yōu)化中，新增加了多功能切換、通訊錄錄入模塊、工作臺(tái)模塊等功能，幫助評(píng)估人員更好更快地實(shí)現(xiàn)評(píng)估調(diào)查。同時(shí)大數(shù)據(jù)錄入集成自動(dòng)生成報(bào)告由于現(xiàn)實(shí)性仍未實(shí)現(xiàn)，是未來研究創(chuàng)新的方向。且因?yàn)樵u(píng)估報(bào)告保存利于監(jiān)督檢查、評(píng)估委托方便于查詢使用的相關(guān)事項(xiàng)，評(píng)估人員仍需完成線下報(bào)告作業(yè)。此外“智慧評(píng)估云平臺(tái)”在社會(huì)上的適用性仍未得到推廣。總的來說，在使用廣泛性和本身程序的實(shí)現(xiàn)性都存在問題，但有理由相信“智慧評(píng)估云平臺(tái)”在未來的不斷完善后將在行業(yè)打造良好的智慧評(píng)估生態(tài)鏈。

3 大數(shù)據(jù)給資產(chǎn)評(píng)估帶來的優(yōu)勢(shì)及挑戰(zhàn)

3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)為傳統(tǒng)的評(píng)估方法提供導(dǎo)向作用

資產(chǎn)評(píng)估常用的基本方法有成本法、市場(chǎng)法和收益法三種，在實(shí)際情況中往往因?yàn)閿?shù)據(jù)無法真實(shí)獲取或者數(shù)據(jù)來源渠道可信度不高，導(dǎo)致估價(jià)結(jié)果偏差度較高。首先，將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入資產(chǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)中，對(duì)評(píng)估信息海量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析和處理，可以為評(píng)估過程提供更多更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。其次，在傳統(tǒng)評(píng)估模式中，還原率、利潤(rùn)率等估價(jià)參數(shù)往往依賴估價(jià)師經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行主觀決策，而大數(shù)據(jù)信息化的優(yōu)勢(shì)可以客觀準(zhǔn)確地解決問題，規(guī)避評(píng)估人員缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、缺少信息渠道的劣勢(shì)，使估價(jià)更趨近科學(xué)化。

3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效防控資產(chǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)

資產(chǎn)評(píng)估公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)⒖蛻舭凑招袠I(yè)和規(guī)模細(xì)分為若干個(gè)客戶群體，從而定位目標(biāo)客戶，減少評(píng)估業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，有效滿足客戶需求。且大數(shù)據(jù)利用數(shù)學(xué)方法和統(tǒng)計(jì)模型，能夠及時(shí)預(yù)測(cè)評(píng)估對(duì)象未來的收益和風(fēng)險(xiǎn)，大大減少和及時(shí)發(fā)現(xiàn)評(píng)估人員的錯(cuò)誤，為評(píng)估過程提供科學(xué)依據(jù)。

3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)可以大幅度提高評(píng)估工作效率

評(píng)估人員依照評(píng)估程序開展評(píng)估業(yè)務(wù)在實(shí)際操作中流程繁瑣、工作時(shí)間長(zhǎng)，尤其是進(jìn)行分析評(píng)估資產(chǎn)信息、相關(guān)參數(shù)資料計(jì)算、評(píng)估數(shù)據(jù)計(jì)算都需要耗費(fèi)大量時(shí)間?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代下，以計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的大數(shù)據(jù)信息庫(kù)可以更快、更精確地獲取數(shù)據(jù)信息，大幅度減輕評(píng)估人員的工作量，從而提高評(píng)估工作效率。

3.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于提高評(píng)估的科學(xué)性

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助評(píng)估人員通過大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息去挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為評(píng)估對(duì)象估價(jià)的科學(xué)化提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。此外，通過研究海量數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在邏輯可以預(yù)測(cè)事情的發(fā)展趨勢(shì)，這對(duì)評(píng)估未來時(shí)點(diǎn)的業(yè)務(wù)起到重要作用。

3.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)有利于拓寬獲取數(shù)據(jù)的數(shù)量和渠道

當(dāng)下多數(shù)資產(chǎn)評(píng)估公司的數(shù)據(jù)來源于質(zhì)量不一的估價(jià)平臺(tái)，如房地產(chǎn)的58同城、房天下、趕集網(wǎng)、鏈家等，評(píng)估價(jià)格隨意，數(shù)據(jù)質(zhì)量有待提高，惡性競(jìng)爭(zhēng)激烈，價(jià)格體系有待規(guī)范，且沒有完善的監(jiān)管工作。甚至更嚴(yán)重的一些無評(píng)估資質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)詢價(jià)平臺(tái)提供的詢價(jià)結(jié)果存在著隱憂。因此引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，海量數(shù)據(jù)、高速處理、實(shí)時(shí)變動(dòng)都可以成為新的評(píng)估優(yōu)勢(shì)。目前的資產(chǎn)評(píng)估采取樣本數(shù)量少，數(shù)據(jù)代表性小。而大數(shù)據(jù)可以摒棄小樣本調(diào)查，對(duì)獲取的所有樣本進(jìn)行分析處理，往往更具代表性。

3.6 大數(shù)據(jù)給資產(chǎn)評(píng)估帶來的挑戰(zhàn)

其一，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，現(xiàn)有的資產(chǎn)評(píng)估體系不健全，獲取的數(shù)據(jù)不全面，數(shù)據(jù)參數(shù)缺少合理支撐，行業(yè)水平嚴(yán)重滯后于信息技術(shù)發(fā)展，評(píng)估信息化平臺(tái)使用率低。其二，數(shù)據(jù)高速變動(dòng)要求我們及時(shí)有效地掌握數(shù)據(jù)以取得先機(jī)，越來越多的估價(jià)平臺(tái)以其收費(fèi)便宜、估價(jià)速度快的優(yōu)勢(shì)給予傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)以沖擊，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)萎縮，新型業(yè)務(wù)供給不足。其三，當(dāng)下時(shí)代亟需“互聯(lián)網(wǎng)+”新型人才，評(píng)估人員不僅需要具備專業(yè)知識(shí)，更重要的是能夠在當(dāng)下市場(chǎng)進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)搜集、預(yù)測(cè)性的分析和準(zhǔn)確的處理。其四，資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)與其他相關(guān)行業(yè)的信息溝通、共享、滲透都不夠理想，制約了大數(shù)據(jù)技術(shù)在資產(chǎn)評(píng)估領(lǐng)域的普遍應(yīng)用。

4 大數(shù)據(jù)+資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)展望

自20世紀(jì)80年代末資產(chǎn)評(píng)估應(yīng)運(yùn)而生以來，評(píng)估行業(yè)在數(shù)據(jù)信息處理的探索道路上已經(jīng)取得一定的進(jìn)步。如中聯(lián)的智慧評(píng)估云平臺(tái);部分房地產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的智慧型系統(tǒng)評(píng)估;部分法院與京東大數(shù)據(jù)評(píng)估詢價(jià)平臺(tái)的合作等。但仍沒有建立起統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系、統(tǒng)一的整合資源和流動(dòng)的數(shù)據(jù)信息平臺(tái)，資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)與行業(yè)內(nèi)外的信息交流的渠道仍未解決。但在科技高速發(fā)展下，大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸滲透到資產(chǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)各項(xiàng)程序中，評(píng)估水平將進(jìn)一步提升，評(píng)估過程更加科學(xué)、透明，評(píng)估結(jié)果更加精確、客觀。甚至?xí)霈F(xiàn)和完善在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)下的自動(dòng)估價(jià)體系，在此過程中，借助大數(shù)據(jù)收集、管理、分析，實(shí)現(xiàn)真正意義上的智慧評(píng)估。

5 結(jié)語(yǔ)

總的來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)以其自身所具有的大量性、高速性、真實(shí)性，成為時(shí)代下行業(yè)的新需求與推動(dòng)力，資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)將會(huì)更加簡(jiǎn)便、高效、真實(shí)。國(guó)家以及部分資產(chǎn)評(píng)估公司正在積極將業(yè)務(wù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)緊密結(jié)合，但仍存在一些缺陷。我們有理由相信，資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)將會(huì)在大數(shù)據(jù)技術(shù)與評(píng)估過程緊密結(jié)合的過程中，業(yè)務(wù)將迎來新一輪的變革與增長(zhǎng)。

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