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    超高效液相色譜串聯(lián)四極桿飛行時(shí)間高分辨質(zhì)譜用于太平洋鱈魚脂質(zhì)輪廓分析

    2020-07-14 02:35:11藍(lán)皓慧王昕岑張曉梅張鴻偉叢培旭徐杰薛長湖
    分析化學(xué) 2020年7期
    關(guān)鍵詞:鱈魚磷脂甲酸

    藍(lán)皓慧 王昕岑 張曉梅 張鴻偉 叢培旭 徐杰 薛長湖

    摘要建立了超高效液相色譜串聯(lián)四極桿飛行時(shí)間高分辨質(zhì)譜(UPLCTriple TOFMS/MS)分析脂質(zhì)輪廓的方法。 色譜柱選用ACQUITY UPLC CSH C18柱(150 mm× 2.1 mm, 1.7 μm),流動相A為乙腈水(65∶35, V/V),流動相B為異丙醇乙腈(85∶15, V/V),兩者均含5 mmol/L甲酸銨和0.1%甲酸;質(zhì)譜采用IDA自動二級掃描模式。13類脂質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)品在一定濃度范圍內(nèi)具有良好的線性關(guān)系,線性相關(guān)系數(shù)(R2)均大于0.995,檢出限(LOD)為0.001~0.25 μmol/L,定量限(LOQ)為0.0025~0.2 μmol/L,相對標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)均小于10%,大部分標(biāo)準(zhǔn)品的回收率大于80%。采用氯仿甲醇(2∶1,V/V)提取太平洋鱈魚肌肉組織中的脂質(zhì),共鑒定出498個(gè)脂質(zhì)分子種類,包括255個(gè)磷脂、52個(gè)鞘脂、191個(gè)甘油酯,主要亞類分別為磷脂酰乙醇胺、鞘磷脂、甘油二酯。本方法具有高靈敏、高分辨和高通量等優(yōu)點(diǎn),可用于太平洋鱈魚脂質(zhì)輪廓的分析,為脂質(zhì)組學(xué)在水產(chǎn)品領(lǐng)域中的應(yīng)用奠定了方法學(xué)基礎(chǔ)。

    關(guān)鍵詞脂質(zhì)輪廓; 超高效液相色譜串聯(lián)四極桿飛行時(shí)間高分辨質(zhì)譜; 磷脂; 鞘脂; 太平洋鱈魚

    1引 言

    脂質(zhì)組學(xué)是代謝組學(xué)的一個(gè)分支,是對脂質(zhì)進(jìn)行系統(tǒng)分析的一門學(xué)科,主要研究內(nèi)容為脂質(zhì)及其代謝物的分析鑒定、脂質(zhì)的生物功能與代謝調(diào)控、脂質(zhì)的代謝途徑及網(wǎng)絡(luò)等[1]。自2003年被提出后[2],脂質(zhì)組學(xué)得到了快速發(fā)展,在結(jié)腸癌[3]、肝癌[4]等多種癌癥的臨床早期預(yù)防和篩查、代謝疾病的檢測[5,6]、脂質(zhì)生物標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn)[7]和藥物靶點(diǎn)的鑒定[8]等研究中發(fā)揮了重要作用。近年來,脂質(zhì)組學(xué)被逐漸應(yīng)用于食品領(lǐng)域,為食品組分的脂質(zhì)分析提供了快速、準(zhǔn)確、高通量的方法[9,10],同時(shí)也為食品摻假分析和溯源追蹤提供了新的研究思路。張耀利等[11]建立了基于大氣壓化學(xué)電離質(zhì)譜快速分析食用油中甘油三酯的方法,發(fā)現(xiàn)了泔水油和煎炸油的差異。Li等[12]采用超高液相色譜串聯(lián)四極桿靜電場軌道阱質(zhì)譜分析羊奶、豆奶、牛奶的脂質(zhì)組成,篩選出可作為牛奶類型區(qū)分的14種脂質(zhì)標(biāo)志物,為奶類鑒定和摻假分析提供了依據(jù)。

    由于食品脂質(zhì)組學(xué)發(fā)展較晚,水產(chǎn)品中脂質(zhì)種類和結(jié)構(gòu)復(fù)雜,因此,關(guān)于水產(chǎn)品脂質(zhì)組學(xué)的研究還處于初期階段。Chen等[13]采用“鳥槍法”脂質(zhì)組學(xué)技術(shù)對牡蠣中的磷脂進(jìn)行了分析,其中包括29種磷脂酰膽堿、23種磷脂酰乙醇胺、11種磷脂酰絲氨酸、6種磷脂酰肌醇和17種溶血型磷脂?!傍B槍法”脂質(zhì)組學(xué)技術(shù)通常采用直接進(jìn)樣,大大縮短了分析時(shí)間,但難以分析低豐度的脂質(zhì)。Song等[14]建立了快速蒸發(fā)電離質(zhì)譜(REIMS)鑒別鮭魚和虹鱒魚脂質(zhì)的方法,共鑒定出12種脂肪酸和37種磷脂分子,用于鮭魚產(chǎn)品真實(shí)性的判斷依據(jù)。盡管REIMS技術(shù)在食品真?zhèn)渭百|(zhì)量快速檢測領(lǐng)域具有較好的應(yīng)用前景,但其主要應(yīng)用于定性分析,而難以用于定量分析。叢培旭等[15]建立了高效液相色譜串聯(lián)三重四極桿質(zhì)譜(HPLCQQQMS/MS)定量檢測海參和海膽中單唾液酸神經(jīng)節(jié)苷脂的分析方法,HPLCQQQMS/MS比較適合脂質(zhì)成分的定量分析,但其分辨率較低,易受相近m/z的離子干擾。超高效液相色譜串聯(lián)四極桿飛行時(shí)間高分辨質(zhì)譜(UPLCTriple TOFMS/MS)具有高通量、高分辨率、高速等優(yōu)點(diǎn),通過一次進(jìn)樣即可實(shí)現(xiàn)對多種脂質(zhì)分子準(zhǔn)確地定性和定量分析[16]。

    太平洋鱈魚(Gadus macrocephalus),又名為大頭魚,為生活在海洋底層的冷水性魚類,廣泛分布于中國的黃海和渤海地區(qū)[17], 肉質(zhì)鮮美,營養(yǎng)價(jià)值高,是重要的經(jīng)濟(jì)魚類之一[18]。然而,有關(guān)太平洋鱈魚脂質(zhì)的研究報(bào)道較少。本研究采用超高效液相色譜串聯(lián)四極桿飛行時(shí)間高分辨質(zhì)譜(UPLCTriple TOFMS/MS)建立了水產(chǎn)品脂質(zhì)輪廓分析方法,對流動相中甲酸銨濃度和質(zhì)譜碰撞能進(jìn)行了優(yōu)化, 用于太平洋鱈魚的脂質(zhì)種類及含量分析和營養(yǎng)價(jià)值評價(jià)。

    2實(shí)驗(yàn)部分

    2.1儀器與試劑

    Nexera UHPLC LC30A超高效液相色譜系統(tǒng)(日本島津公司); TripleTOF 5600高分辨質(zhì)譜儀和Analyst 1.6.3、PeakView 2.2、MultiQuant 3.0數(shù)據(jù)處理軟件(美國AB Sciex公司); ACQUITY UPLC CSH C18柱(150 mm×2.1 mm,1.7 μm,美國Waters公司); Hypersil GOLD柱(150 mm×4.6 mm, 3 μm,美國Thermo Scientific公司); MilliQ超純水系統(tǒng)(美國Millipore公司); DUC1C氮吹儀(日本Taitex公司); CP1MX高速冷凍離心機(jī)(日本Hitachi公司)。

    氯仿、甲醇、異丙醇(分析純,國藥集團(tuán)化學(xué)試劑有限公司); 氯仿、甲醇、乙腈、異丙醇(色譜純,美國Thermo Fisher公司); 甲酸、甲酸銨(色譜純,美國SigmaAldrich公司); 脂質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)品: 溶血磷脂酰膽堿LPC (19∶0)、磷脂酰膽堿PC (14∶0/14∶0)、溶血磷脂酰乙醇胺LPE (14∶0)、磷脂酰乙醇胺PE (14∶0/14∶0)、磷脂酰絲氨酸PS (14∶0/14∶0)、磷脂酰甘油PG (14∶0/14∶0)、磷脂酸PA (14∶0/14∶0)、磷脂酰肌醇PI(混標(biāo))、鞘磷脂SM (d18∶1/12∶0)、神經(jīng)酰胺Cer (d18∶1/17∶0)、腦苷脂GalCer (d18∶1/12∶0)、甘油二酯DAG (17∶0/17∶0)、甘油三酯TAG (17∶0/17∶0/17∶0)(美國Avanti Polar Lipids公司)。

    2.2標(biāo)準(zhǔn)溶液的配制

    2.3LCMS/MS分析

    2.3.1色譜條件色譜柱: ACQUITY UPLC CSH C18柱(150 mm×2.1 mm, 1.7 μm); 柱溫: 50℃; 自動進(jìn)樣器溫度: 4℃; 流動相A為乙腈水(65∶35, V/V),流動相B為異丙醇乙腈(85∶15, V/V),兩者均含5 mmol/L甲酸銨和0.1%甲酸。梯度洗脫: 0~2 min,85%~70% A; 2~3 min,70%~60% A; 3~15 min,60%~25% A; 15~20 min,25%~1% A; 20~25 min,1% A; 25~26 min,1%~85% A; 26~30 min,85% A。流速: 0.35 mL/min。

    2.3.2質(zhì)譜條件電離模式: ESI+和ESI-(各脂質(zhì)的電離模式見表2); 噴霧電壓(ISVF): ±5500 V; 離子化溫度(TEM): 500℃; 霧化氣(GS1): 50 psi(1psi=6.89 kPa),輔助加熱(GS2): 50 psi; 氣簾氣(CUR): 35 psi; 掃描范圍: m/z 150~1200; IDA自動二級掃描模式; 碰撞能: 45 eV; 進(jìn)樣量: 5 μL。

    2.4樣品處理

    采用Folch法提取樣品脂質(zhì)[19]。取0.5 g粉碎的魚肌肉組織,置于具塞離心管中,重復(fù)做6個(gè)平行,分別加入9 mL氯仿甲醇(2∶1, V/V),冰浴下均質(zhì),振蕩提取10 min,再加入3 mL超純水,渦旋1 min,4℃下5000 g離心10 min,收集下層溶液,上層水相再加入9 mL氯仿甲醇(2∶1, V/V)重新提取,合并下層溶液。40℃下,N2吹至干得到總脂,用1 mL異丙醇乙腈(2∶1, V/V)復(fù)溶, 過0.22 μm有機(jī)濾膜后,Symbolm@@20℃保存,待測。

    2.5數(shù)據(jù)處理

    將質(zhì)譜采集數(shù)據(jù)導(dǎo)入LipidView進(jìn)行非靶向定性分析,在脂質(zhì)數(shù)據(jù)庫中搜索母離子和子離子碎片信息,分析結(jié)果輸出后,導(dǎo)入PeakView進(jìn)行靶向定性分析,查看每個(gè)脂質(zhì)分子種的色譜、一級和二級質(zhì)譜信息,確定分子種組成、保留時(shí)間和特定碎裂行為,手動過濾假陽性結(jié)果。脂質(zhì)定性結(jié)果直接導(dǎo)入MultiQuant進(jìn)行定量分析,最終獲得準(zhǔn)確的脂質(zhì)含量信息。

    3結(jié)果與討論

    3.1色譜條件的優(yōu)化

    3.1.1色譜柱的選擇選擇Hypersil GOLD柱(150 mm×4.6 mm, 3 μm)和ACQUITY UPLC CSH C18柱(150 mm×2.1 mm, 1.7 μm)兩種色譜柱,采用表1中C3的標(biāo)準(zhǔn)品混合液,考察各類脂質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)品提取離子流色譜的保留時(shí)間、峰強(qiáng)度和峰寬,結(jié)果見表3。ACQUITY UPLC CSH C18色譜柱利用橋式亞乙基雜化顆粒技術(shù)控制顆粒表面電荷數(shù)量,為小分子化合物分析提供良好的峰形和柱效,所以大部分脂質(zhì)的峰寬在0.3 min內(nèi),相比于Hypersil GOLD色譜柱,色譜峰的峰形和響應(yīng)值均更佳。此外,ACQUITY UPLC CSH C18柱可在30 min內(nèi)完成所有脂質(zhì)成分的洗脫和分離,更適合快速高通量分析。因此,選用ACQUITY UPLC CSH C18柱(2.1 mm×150 mm, 1.7 μm)作為分析柱。

    3.1.2流動相中甲酸銨濃度的優(yōu)化通過改變流動相中甲酸銨的濃度(0、5和10 mmol/L),采用表1中C3的標(biāo)準(zhǔn)品混合液,考察各類脂質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)品提取離子流色譜峰峰寬和峰強(qiáng)度,確定最優(yōu)的甲酸銨濃度。結(jié)果表明,甲酸銨濃度對部分磷脂的峰形有很大影響,PI、PG和PS的峰形在一定程度上得到了改善,

    3.2質(zhì)譜條件的優(yōu)化

    設(shè)定碰撞能(CE)分別為30、45和60 eV,對標(biāo)準(zhǔn)混合液進(jìn)行分析,確定最優(yōu)CE。結(jié)果表明,當(dāng)CE=45 eV,CES=15 eV時(shí),能夠獲得清晰的特征碎片信息,可得到滿意的質(zhì)譜結(jié)果。

    3.3脂質(zhì)結(jié)構(gòu)鑒定

    不同類別的脂質(zhì)化合物在二級質(zhì)譜中具有特征裂解規(guī)律,在不同的化學(xué)鍵位點(diǎn)斷裂而產(chǎn)生特異性產(chǎn)物離子或中性丟失碎片離子,13類脂質(zhì)的碎片離子見表2。根據(jù)各類脂質(zhì)裂解規(guī)律,鑒定脂質(zhì)組分的結(jié)構(gòu)。以PE (16∶0/20∶5)和DG (18∶4/20∶5)兩種脂質(zhì)分子為例,在負(fù)離子模式下,PE (16∶0/20∶5)形成分子量為736.4958的[M-H]準(zhǔn)分子離子,m/z 140.0137和196.0397為PE的特征子離子,m/z 255.2346和301.2191分別是斷裂的C18∶4和C20∶5脂肪酸失去一個(gè)氫原子產(chǎn)生的碎片離子(圖2A)。在正離子模式下,DG (18∶4/20∶5)與流動相中的NH+4結(jié)合,形成分子量為652.4943的[M+NH4]+, m/z 333.2410和359.2558分別是酯鍵斷裂后丟失C20∶5和C18∶4脂肪酸產(chǎn)生的碎片離子(圖2B)。

    3.4方法學(xué)驗(yàn)證

    3.4.1線性范圍按表1中混合標(biāo)準(zhǔn)溶液濃度從低到高(C8~C0)順序依次進(jìn)樣,每個(gè)濃度重復(fù)進(jìn)樣3次,以各類脂質(zhì)分子的峰面積平均值為縱坐標(biāo),濃度為橫坐標(biāo),繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線。各類脂質(zhì)對應(yīng)的線性方程、相關(guān)系數(shù)(R2)、線性范圍見表4,在一定濃度范圍內(nèi),回歸系數(shù)均大于0.995,表明線性關(guān)系良好。

    3.4.2靈敏度將表1混合標(biāo)準(zhǔn)溶液濃度從低到高(C8~C0)依次進(jìn)樣,以信噪比S/N=3時(shí)的濃度為檢出限(LOD), S/N=10時(shí)的濃度為定量限(LOQ)。各類脂質(zhì)的檢出限和定量限見表4。由于拖尾問題影響色譜峰形,PA檢測靈敏度略低,除PA外,其它脂質(zhì)均有較高的檢測靈敏度。

    3.4.3精密度和回收率分別在0.5 g魚肉組織中加入表1中C3濃度水平的標(biāo)準(zhǔn)溶液,按照2.4節(jié)進(jìn)行樣品處理,記作樣本1; 不加魚肉組織進(jìn)行同樣處理,記作樣本2; 加入魚肉組織,不加標(biāo)準(zhǔn)品,進(jìn)行相同處理,記作樣本3。樣本1按照方法分析6次,用相對標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)評價(jià)精密度。分別測定樣本1、2、3,測得峰面積,并按照公式(1)計(jì)算回收率(R,%):

    R(%)=(ATest-ASample)AStandard×100%(1)

    方法的精密度和回收率見表4。13類脂質(zhì)的精密度均小于10%,且大部分脂質(zhì)的回收率都高于80%,表明方法的精密度和回收率良好。

    3.5方法應(yīng)用

    利用上述優(yōu)化的實(shí)驗(yàn)方法,對太平洋鱈魚的脂質(zhì)輪廓進(jìn)行分析,通過外標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)曲線法對樣品中的各類脂質(zhì)進(jìn)行定量分析。圖3A和B為太平洋鱈魚脂質(zhì)提取物的正負(fù)離子總離子流圖,各類脂質(zhì)的保留時(shí)間見表5。在太平洋鱈魚中共鑒定出498個(gè)脂質(zhì)分子種類,包括255個(gè)磷脂、52個(gè)鞘脂、191個(gè)甘油酯(表5)。根據(jù)定量分析結(jié)果計(jì)算出鱈魚中各類脂質(zhì)百分含量(圖4)。結(jié)果表明,鱈魚中的脂質(zhì)主要為甘油酯和磷脂; DAG是甘油酯的主要成分,占總脂質(zhì)47.3%; PE為鱈魚磷脂的最主要成分,占總脂質(zhì)13.0%; 鞘脂中SM含量最高,占總脂質(zhì)2.4%。

    分析結(jié)果表明,太平洋鱈魚中磷脂占總脂質(zhì)的34.0%,且含有7種不同的磷脂亞類,PC和PE為主要的磷脂亞類,二十碳五烯酸(EPA,C20∶5)和二十二碳六烯酸(DHA,C22∶6)是磷脂中主要的脂肪酸(圖3C)。已有研究表明,海水魚與淡水魚的脂肪酸組成不同,海水魚中DHA和EPA的比例最高[20],而淡水魚中花生四烯酸(AA,C20∶4)和二十二碳五烯酸(DPA,C22∶5)的比例較高; 海水魚磷脂中DHA和EPA的含量比山羊奶、豆奶和牛奶中高得多[11]。因此,太平洋鱈魚磷脂種類豐富、含量高,且富含DHA和EPA,是磷脂的良好來源。

    對鞘脂分析發(fā)現(xiàn),SM、Cer和腦苷酯(HexCer)是太平洋鱈魚的鞘脂成分,其中SM和Cer是其主要成分。由圖3D可知,d19∶3為Cer中含量最高的長鏈堿(LCB),其次是d18∶1,d19∶3在哺乳動物中比較罕見[12]。鞘脂在調(diào)節(jié)細(xì)胞生長到細(xì)胞死亡和衰老等多種生物過程中發(fā)揮著重要作用[21],近年來, 鞘脂生物活性的研究報(bào)道逐漸增加,而對魚類脂質(zhì)的研究主要集中在多不飽和脂肪酸(PUFA)、磷脂和甘油酯方面[22]。因此,本研究對鞘脂進(jìn)行了分析,有助于深入了解太平洋鱈魚的脂質(zhì)代謝和營養(yǎng)價(jià)值。

    4結(jié) 論

    建立了基于UPLCTriple TOFMS/MS脂質(zhì)輪廓分析方法。方法線性范圍寬,靈敏度、精密度和回收率均較高,滿足脂質(zhì)組學(xué)高通量定性和高準(zhǔn)確度定量分析的要求。對太平洋鱈魚脂質(zhì)分子種類和含量進(jìn)行了全面系統(tǒng)的研究,單次進(jìn)樣即可鑒定出498種脂質(zhì)分子,包括255種磷脂、52種鞘脂、191種甘油酯。本研究分析的眾多脂質(zhì)分子種類可為鱈魚營養(yǎng)價(jià)值研究提供可靠的依據(jù),所建立的分析方法將為水產(chǎn)品脂質(zhì)組學(xué)提供方法學(xué)支持,為脂質(zhì)組學(xué)在水產(chǎn)品科學(xué)中的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

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