黃 寰,王 瑋,尹濤濤
(1.成都理工大學(xué)商學(xué)院,成都 610059;2.中國人民大學(xué)長江經(jīng)濟帶研究院,四川 宜賓 644000;3.四川文化產(chǎn)業(yè)職業(yè)學(xué)院,成都 610213)
改革開放四十年以來,中國經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顟B(tài)發(fā)生了顯著的變化,從提高落后的物質(zhì)生產(chǎn)能力到追求平衡與充分發(fā)展,從“先污染后治理”到“綠水青山就是金山銀山”,創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享,既是我國當(dāng)前階段的發(fā)展理念,也是經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn).在這種高速增長轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展的狀態(tài)下,長江經(jīng)濟帶作為高經(jīng)濟密度、高發(fā)展?jié)摿Φ膮^(qū)域之一,是形成我國經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域集群的重要陣地,因此研究科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的空間效應(yīng),對探索一條加強區(qū)域協(xié)同關(guān)系、培育創(chuàng)新動能、實現(xiàn)生態(tài)優(yōu)先和綠色發(fā)展的新道路具有重要的現(xiàn)實意義.
當(dāng)前學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)同經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量具有多元化的內(nèi)涵,包括平穩(wěn)性、持續(xù)性、協(xié)調(diào)性、創(chuàng)新性等多個方面,如何促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,一直是該研究領(lǐng)域的重點問題[1].洪銀興[2]強調(diào)科技創(chuàng)新在經(jīng)濟發(fā)展過程中主要是實現(xiàn)要素的整合與組合,并在應(yīng)用和擴散過程中,創(chuàng)造出新的要素,從而助推經(jīng)濟持續(xù)性高質(zhì)量發(fā)展.王業(yè)強等[3]指出科技創(chuàng)新對地區(qū)差距具有積極的促減作用.Feki C[4]在發(fā)展中國家中的研究發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新即使在短期內(nèi)對經(jīng)濟發(fā)展有負(fù)面的影響,但從長期來看是正面的.
科技創(chuàng)新解決經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的產(chǎn)出問題,生態(tài)環(huán)境保護則要解決經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的支撐問題.董戰(zhàn)峰等[5]認(rèn)為我國目前在環(huán)境財政、價格、生態(tài)補償?shù)榷鄠€方面取得了很大的進展,但依然存在著激勵強度不夠、政策滯后性等問題.Yuan等[6]通過對2003年至2013年的面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制能否促進經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展,主要是取決于環(huán)境規(guī)制的合理水平,就目前的情況而言適度增強環(huán)境規(guī)制的強度有利于經(jīng)濟質(zhì)量的提升.
從定量分析來看,目前對于經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的測度較為成熟,綜合指標(biāo)的選取囊括了經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)、收入分配、環(huán)境制約等多個方面,方法上有采用各類賦權(quán)法的,也有采用全要素生產(chǎn)率的[7-8].經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新、生態(tài)環(huán)境保護于其他要素的相互關(guān)系研究更是熱點領(lǐng)域,研究者普遍認(rèn)為科技創(chuàng)新是經(jīng)濟發(fā)展的重要助推力,但環(huán)境保護對科技創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展的促進作用存在著“門檻”和非線性關(guān)系[9-12].
李翔等[13]通過設(shè)定面板門檻模型,發(fā)現(xiàn)在不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平下,科技創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的影響有所不同.石華平等[14]認(rèn)為環(huán)境規(guī)制對技術(shù)創(chuàng)新的影響表現(xiàn)出倒N型曲線關(guān)系,當(dāng)環(huán)境規(guī)制處于帕累托最優(yōu)區(qū)間時才會有效促進技術(shù)的創(chuàng)新.Rubayyat Hashmi[15]利用空間計量模型,發(fā)現(xiàn)在經(jīng)合組織國家中,環(huán)保方面的創(chuàng)新每增加1%可使碳排放減少0.017%,人均環(huán)境稅收的增加1%可使碳排放減少0.03%,為協(xié)調(diào)環(huán)境規(guī)制與技術(shù)創(chuàng)新的提供了可利用的市場化手段.
綜上所述,不少相關(guān)研究一方面簡化了經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的內(nèi)涵,用人均GDP作為代表經(jīng)濟發(fā)展的指標(biāo),實際上探討的是科技創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的關(guān)系,或者是把經(jīng)濟發(fā)展解釋成綠色經(jīng)濟,只考慮環(huán)境污染的負(fù)向效應(yīng),忽視了經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量所要求的協(xié)調(diào)性和創(chuàng)新性;另一方面,多考察金融支持、資本投資、產(chǎn)業(yè)集群等要素與科技創(chuàng)新的交互作用,對科技、經(jīng)濟、環(huán)境的三者關(guān)系研究相對較少.與此同時,正是由于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展本身所包含的多樣性特征與地區(qū)差異特色相契合,使得探討三者的空間關(guān)系具有實際意義.針對以上情況,本文從經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的四個重要內(nèi)涵出發(fā),探討科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制、以及交互項對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的空間效應(yīng),為長江經(jīng)濟帶的“一體化”和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)的決策依據(jù).
空間計量模型有三種常見的形式:空間自回歸模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM),空間自回歸模型假設(shè)因變量相互影響,空間誤差模型假設(shè)誤差項相互影響,空間杜賓模型則假設(shè)空間依賴性受到本地區(qū)和相鄰地區(qū)的共同影響.用數(shù)學(xué)形式表示的空間計量的一般模型為:
(1)
其中,W代表空間權(quán)重矩陣,Wyt和Wxi分別表示被解釋變量之間的交互效應(yīng)、解釋變量之間的交互效應(yīng),εit表示擾動項.ρ、β、δ、λ均為系數(shù),ρ反映的是相鄰地區(qū)對本地區(qū)的影響作用.如果λ=0,模型為空間杜賓模型;如果λ=δ=0,則為空間自相關(guān)模型;如果ρ=δ=0,該模型就為空間誤差模型[16-17].
為了更科學(xué)地度量長江經(jīng)濟帶的經(jīng)濟空間關(guān)系,本文先構(gòu)建傳統(tǒng)的地理空間權(quán)重矩陣,再納入林平光等人提出的經(jīng)濟距離權(quán)重構(gòu)建方法,公式為[18]:
(2)
空間計量模型首先要求觀測值之間存在空間自相關(guān)性,該自相關(guān)性有全域和局部兩種測度模式.全域空間自相關(guān)是研究范圍內(nèi)的整體空間相關(guān)性,但全域空間自相關(guān)的不顯著并不影響局部空間自相關(guān)的顯著,相反也是如此.描述空間自相關(guān)的統(tǒng)計量則通常采用Moran’sI,其全域和局部兩種情況下的計算公式如(3)和(4)所示:
(3)
(4)
其中,Zi和Zj為標(biāo)準(zhǔn)化后的觀測值.
全域Moran’sI的取值是[-1,1],取值為正時表示存在正向的空間自相關(guān)性,反之存在負(fù)向的空間自相關(guān)性;取值越接近|1|,空間自相關(guān)性越高.局部Moran’sI的取值則不會拘泥于該區(qū)間,并能夠反映觀測值與相鄰地區(qū)的局部聚集情況.
指標(biāo)的選取在總結(jié)參考已有研究成果的基礎(chǔ)上,充分考慮了數(shù)據(jù)的可比性和可獲得性,具體如表1所示.
被解釋變量為經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量指數(shù),在鈔小靜、林春艷、朱子云等人的研究基礎(chǔ)上,以投入產(chǎn)出率代表經(jīng)濟發(fā)展的經(jīng)濟效益,其中全社會固定資產(chǎn)投資和就業(yè)總?cè)丝跀?shù)分別代表資本和人力的投入;以技術(shù)市場交易額與GDP的比重衡量經(jīng)濟發(fā)展的創(chuàng)新性;用第三產(chǎn)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度,該比值大于1時,該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越趨近“經(jīng)濟服務(wù)化”;以每單位GDP的廢氣、廢水和工業(yè)固體廢氣物的產(chǎn)生量來衡量經(jīng)濟發(fā)展的環(huán)境負(fù)面效應(yīng)[19-21].
解釋變量為科技創(chuàng)新,主要以張林和汪元發(fā)等人采用的指標(biāo)體系為基礎(chǔ),從專利申請授權(quán)量、技術(shù)市場成交額、工業(yè)新產(chǎn)品收入占比三個方面綜合量化[22-23].調(diào)節(jié)變量為環(huán)境規(guī)制,采用目前被比較廣泛采納的方法,通過工業(yè)污染治理投入占工業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值的比重來反映環(huán)境對經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)制現(xiàn)象.同時,引入科技創(chuàng)新與環(huán)境規(guī)制的交叉項,以此評估兩者對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生的聯(lián)合效應(yīng).控制變量選取高等教育畢(結(jié))業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)、外商投資企業(yè)投資額占GDP比重和全社會固定資產(chǎn)投資占GDP的比重分別人力資本狀況、經(jīng)濟開放水平和社會投資水平.
表1 長江經(jīng)濟帶評價指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of Yangtze River Economic Belt
本文以國家“十二五”科技發(fā)展規(guī)劃和生態(tài)環(huán)境保護規(guī)劃為起點,選取長江經(jīng)濟帶2012年-2017年統(tǒng)計數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及長江經(jīng)濟帶沿線各省市統(tǒng)計年鑒等,利用熵值法計算各指數(shù)與變量,變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示.
表2 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果Tab.2 Variable descriptive statistics
長江經(jīng)濟帶沿線各省份的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量、科技創(chuàng)新水平和環(huán)境規(guī)制強度在整體上均呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢.從空間分布來看,如圖1和圖2所示,江浙滬地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量始終處于領(lǐng)先水平,但與其他省市的差距在逐步縮?。恢杏蔚貐^(qū)的湖南省和重慶市表現(xiàn)較好;四川和云南兩省在六年的時間里實現(xiàn)了提升和超越;貴州省相比其他省市的位置有所下降.
科技創(chuàng)新水平總體呈現(xiàn)東高西低的格局,上海、浙江、重慶三省(市)的科技創(chuàng)新水平較高,中游地區(qū)發(fā)展勢頭強勁.科技創(chuàng)新水平與經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量在匹配上存在著比較明顯的地區(qū)差異,大部分地區(qū)的科技創(chuàng)新水平與經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量呈現(xiàn)出一致性;安徽、云南、江西三省由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)程度相對較低,加之污染等負(fù)面效應(yīng)的影響,使得其科技創(chuàng)新水平與經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量表現(xiàn)不太匹配.四川科技創(chuàng)新水平偏低,但經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量則在長江經(jīng)濟帶處于第二梯隊,從實際來看主要是因為污染物排放控制較好,以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上工業(yè)產(chǎn)業(yè)的收縮和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大.
2012年長江中上游環(huán)境規(guī)制強度普遍高于中下游地區(qū),中上游地區(qū)生態(tài)環(huán)境的多樣性和脆弱性要高于中下游地區(qū),因此在治理的投入上會更多;下游地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高,政府和居民對環(huán)境改善、污染治理等方面提出了更高的要求,從而環(huán)境規(guī)制強度也較高.到了2017年,環(huán)境規(guī)制強度演變?yōu)闁|高西低,上游地區(qū)除了云南環(huán)境規(guī)制強度始終較高外,貴州的環(huán)境規(guī)制強度則出現(xiàn)較大程度的下降.
圖1 2012年長江經(jīng)濟帶各變量空間分布Fig.1 Spatial distribution of variables in the Yangtze River Economic Belt in 2012
圖2 2017年長江經(jīng)濟帶各變量空間分布Fig.2 Spatial distribution of variables in the Yangtze River Economic Belt in 2017
利用軟件Stata15.1分別對長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量、科技創(chuàng)新水平以及環(huán)境規(guī)制進行空間自相關(guān)分析.從表3可以看出,除了環(huán)境規(guī)制強度在2015年和2016年存在不顯著的負(fù)向全域空間自相關(guān)和空間不相關(guān),其他Moran’sI指數(shù)基本都顯著為正,說明長江經(jīng)濟帶在經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量、科技創(chuàng)新水平和環(huán)境規(guī)制上基本具有明顯的正向空間相關(guān)性.同時,經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的Moran’sI指數(shù)從2013年開始緩步下降,各省市經(jīng)濟質(zhì)量出現(xiàn)分化現(xiàn)象;科技創(chuàng)新的空間聚集程度則在逐步上升;環(huán)境規(guī)制從高度集聚現(xiàn)象逐步演化為分化現(xiàn)象.從局部集聚情況來看,如圖3和圖4所示,經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量呈現(xiàn)的下游地區(qū)高高集聚、中上游地區(qū)低低集聚的總體格局不變;科技創(chuàng)新水平的局部空間集聚從下游往中上游推進,高高集聚的范圍不斷擴大;環(huán)境規(guī)制的強度從云貴兩省高高集聚狀態(tài)逐步向其他省市分化,中下游地區(qū)呈現(xiàn)出高低低高集聚現(xiàn)象.
表3 變量全域Moran’s I指數(shù)Tab.3 Variable global Moran’s I index
注:*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平下顯著。
圖3 2012年局部Moran’s I指數(shù)散點圖Fig.3 Local Moran’s I index scatter plot in 2012
圖4 2017年局部Moran’s I指數(shù)散點圖Fig.4 Local Moran’s I index scatter plot in 2017
2.3.1 空間面板數(shù)據(jù)適用性檢驗 首先對面板數(shù)據(jù)進行固定效應(yīng)模型、隨機效應(yīng)模型和Hausman檢驗,在確定適用固定效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上,通過LR檢驗確定本文更適合空間固定效應(yīng)模型,最后綜合利用LM檢驗和LR檢驗,可知空間杜賓模型為最適合的空間計量模型[24],統(tǒng)計檢驗結(jié)果如表4所示.
表4 空間面板數(shù)據(jù)檢驗結(jié)果Tab.4 Results of spatial panel data test
注:***表示在1%水平下顯著。
2.3.2 空間計量分析 建立空間杜賓模型方程如公式(5)所示,其中TIit·ERit為科技創(chuàng)新與環(huán)境規(guī)制的交叉項,Controlit為控制變量.
QEDit=ρWitQEGit+β1TIit+β2ERit+
β3TIit·ERit+cControlit+δWitxit+εit,
(5)
采用極大似然估計,對以上空間杜賓模型進行穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤下的空間固定效應(yīng)分析,其中數(shù)據(jù)先進行了均值化和正向化處理,結(jié)果如表5和表6所示.
表5 空間杜賓模型回歸結(jié)果Tab.5 Results of spatial Durbin model regression
注:*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平下顯著。
表6 空間杜賓模型效應(yīng)分解Tab.6 Spatial Durbin model effect decomposition
注:**、***分別表示在5%、1%水平下顯著。
回歸結(jié)果中l(wèi)og-likelihood值大,而segma2接近0且顯著,空間杜賓模型擬合效果比較好.ρ值小且不顯著,長江經(jīng)濟帶各省市的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量尚未形成明顯的空間溢出效應(yīng).
科技創(chuàng)新水平的系數(shù)為正,意味著其對本地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量有正向的影響,顯著性水平偏高的原因在于前文分析中提到的比如安徽、云南等部分地區(qū)科技創(chuàng)新水平與經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量相對不匹配.環(huán)境規(guī)制的系數(shù)顯著為正,環(huán)境規(guī)制強度對本地經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量有正向的影響.這兩者的交叉項系數(shù)顯著為負(fù),即聯(lián)合效應(yīng)對本地區(qū)有一定的負(fù)向影響,但影響比較輕微.
人力資本狀況對本地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量有輕微的負(fù)向的影響,結(jié)合實際情況來看,部分地區(qū),以江西、安徽、貴州三個省份情況為典型,本省的高等學(xué)校畢(結(jié))業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人口數(shù)比重高,但高素質(zhì)勞動力外流的情況也相對比較明顯.
從分解的效應(yīng)來看,長江經(jīng)濟帶的科技創(chuàng)新具有空間溢出效應(yīng),不僅對本省的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量有正向影響,對相鄰的省份也有正向的影響.環(huán)境規(guī)制的直接效應(yīng)顯著為正,間接效應(yīng)則顯著為負(fù),環(huán)境規(guī)制強度的增加從整體上來看有助于促進經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升,但下游地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高的省(市)推行較強的環(huán)境規(guī)制政策,使得一些對生態(tài)環(huán)境破壞污染較大的產(chǎn)業(yè)從本地區(qū)轉(zhuǎn)移到中上游地區(qū),從而對相鄰地區(qū)產(chǎn)生了負(fù)面的影響.科技創(chuàng)新與環(huán)境規(guī)制的交叉項的直接效應(yīng)顯著為負(fù),原因可能是部分省市對科技創(chuàng)新和環(huán)境保護兼顧不當(dāng),從而引起本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的降低,但間接效應(yīng)為正,意味著科技創(chuàng)新的空間溢出能夠應(yīng)對并改善產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移給相鄰省份帶來負(fù)面影響.
此外,人力資本指標(biāo)的整體空間效應(yīng)尚不明顯.經(jīng)濟開放的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為正,表明經(jīng)濟的開放不僅能促進本地經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升,同樣有助于相鄰省份的提升.社會投資的直接效應(yīng)顯著為正,社會投資的增加有助于本省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,但由于資本的有限性,增加對本地區(qū)的投資,必然也就會降低對其他地區(qū)的投資,從而使得其間接效應(yīng)為負(fù).
1) 從效益、創(chuàng)新、協(xié)調(diào)和生態(tài)四個方面進行衡量的長江經(jīng)濟帶的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量處于上升趨勢,地區(qū)之間的差距逐步縮小,與已有的研究結(jié)論整體上一致,但就科技創(chuàng)新水平和環(huán)境規(guī)制強度的空間分布情況而言,科技創(chuàng)新水平高高集聚的范圍正從下游往中上游地區(qū)擴大,部分省(市)的科技創(chuàng)新水平與經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量存在著一定程度的不匹配性;環(huán)境規(guī)制強度較高的地區(qū)正從原來的上游地區(qū)逐步向中下游地區(qū)轉(zhuǎn)化.
2) 以往研究側(cè)重于解釋環(huán)境規(guī)制、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展水平之間的單因素影響,比如環(huán)境保護對科技創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展的促進作用存在著“門檻”和非線性關(guān)系等結(jié)論.從實證分析來看,可以發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制的增強有助于促進本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升,卻對相鄰地區(qū)有一定的負(fù)面影響,同時存在著科技創(chuàng)新與環(huán)境規(guī)制的聯(lián)合效應(yīng)會引起本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的降低的情況,但科技創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)能夠改善其負(fù)面影響.
3) 科技創(chuàng)新是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵,更是“一體化”發(fā)展的重要引擎,因此要建立完善區(qū)域創(chuàng)新合作體系,加強協(xié)同創(chuàng)新,充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng),實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶的共同發(fā)展.同時,對本地區(qū)而言,一方面要充分利用環(huán)境規(guī)制對節(jié)能減排、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用,提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,另一方面也要兼顧好科技創(chuàng)新與環(huán)境保護兩者之間的關(guān)系,實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展.此外,對存在著相鄰地區(qū)的污染產(chǎn)業(yè)向本地區(qū)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象的省(市),更要積極進行技術(shù)引進,利用區(qū)域技術(shù)市場,發(fā)揮科技創(chuàng)新對該負(fù)面效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用.
4) 人力資本對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的空間效應(yīng)尚不夠顯著,因此有必要大力實施人才引進政策,建立區(qū)域間人才交流合作平臺.同時,經(jīng)濟的開放度和資本的投入都能夠充分促進本地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,長江經(jīng)濟帶各省(市)既要大力“引進來”,也要“走出去”,發(fā)展開放式經(jīng)濟,加強交流與協(xié)作,從而實現(xiàn)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展.
華中師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)2020年4期