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    人工智能技術(shù)成果可專利性研究

    2020-07-12 13:16:20吳秀云
    科技視界 2020年35期
    關(guān)鍵詞:發(fā)明人專利權(quán)創(chuàng)造性

    吳秀云

    (安徽醫(yī)科大學(xué)馬克思主義學(xué)院,安徽 合肥230032)

    0 引言

    1956年,麥卡錫在美國第一次提出“人工智能”的流行理念,時至21世紀(jì),人工智能已經(jīng)與納米技術(shù)、基因工程技術(shù)發(fā)展為全球新一輪知識革命中三足鼎立的前沿科技。其對科技、產(chǎn)業(yè)和社會變革方面的影響和發(fā)展的巨大潛力也越來越受到全球范圍內(nèi)人工智能業(yè)界的認(rèn)同。人工智能技術(shù)成果能否獲得專利權(quán)的保護(hù)以及隨之而來的專利權(quán)歸屬問題,已成為新技術(shù)發(fā)展趨勢下專利法必須面對的現(xiàn)實(shí)問題。

    1 人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

    人工智能以海量大數(shù)據(jù)和邏輯算法為基石,以模擬、表現(xiàn)和延伸人類的思維過程和智慧能力為核心,達(dá)到人類智慧的創(chuàng)造力和機(jī)械操作的科學(xué)性交互結(jié)合,從而顛覆人們現(xiàn)有的生產(chǎn)生活方式。人工智能所應(yīng)用的領(lǐng)域非常廣泛,包括機(jī)械制造、醫(yī)藥、基因工程、智能汽車、智能機(jī)器人、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語音識別等。按照不同的智能水平,人工智能的發(fā)展可被劃分為三個階段,分別為弱人工智能階段,強(qiáng)人工智能階段,超人工智能階段[1]。在弱人工智能階段,人工智能僅遵循程序設(shè)計者的代碼設(shè)定,在特定領(lǐng)域與特定事項中觀察問題、解決問題。在這一階段下人工智能在發(fā)明中僅充當(dāng)基礎(chǔ)工具角色。而在強(qiáng)人工智能階段,人工智能能夠脫離算法預(yù)設(shè)或?qū)λ惴ㄟM(jìn)行升級,模擬人的大腦,在各個領(lǐng)域自行收集、整理、分析信息。在超人工智能階段,人工智能將擁有比人類更為優(yōu)秀的大腦,并在諸多領(lǐng)域趕超人類,自主進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造。21世紀(jì),隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展以及腦科學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等技術(shù)的顯著提高,人工智能的發(fā)展由弱人工智能階段逐漸向強(qiáng)人工智能階段過渡。

    2 人工智能技術(shù)成果專利對專利制度的挑戰(zhàn)

    2.1 法律主體資格的認(rèn)定障礙

    首先是法學(xué)理論障礙。在法理上,人工智能并不擁有獨(dú)立的法律人格,認(rèn)為人與物之間有著難以逾越的鴻溝,權(quán)利主體只能是自然人,身為人類的創(chuàng)造物的人工智能只能歸屬于客體范疇。人工智能只是人類創(chuàng)造出來為人類服務(wù)的工具,且人工智能的“創(chuàng)造”活動是受人類控制的[2]。一旦人工智能對人造成傷害,自然人將會成為承擔(dān)責(zé)任的主體。其次,哲學(xué)理念障礙。洛克的“勞動財產(chǎn)理論”,黑格爾的“人格權(quán)理論”強(qiáng)調(diào)自然人對自己的勞動創(chuàng)造成果享有所有權(quán)。

    2.2 專利審查標(biāo)準(zhǔn)中存在障礙

    人工智能技術(shù)對專利領(lǐng)域“三性”的判斷:新穎性,即要求人工智能技術(shù)沒有落入現(xiàn)有技術(shù),任何一項技術(shù)都不可能孤立存在,都要依賴于前期技術(shù)的發(fā)展。如果人工智能技術(shù)成果僅僅是簡單的排列組合,不具有可變性和多樣性,就缺乏新穎性。創(chuàng)造性,人工智能相對于人腦具有超強(qiáng)的儲存功能、認(rèn)知能力、運(yùn)算能力等,人工智能技術(shù)成果的創(chuàng)造性往往容易實(shí)現(xiàn)。實(shí)用性,一是要求該技術(shù)符合工業(yè)化生產(chǎn)要求,能夠規(guī)模化生產(chǎn),二是能夠產(chǎn)生積極的社會效果。這就要求人工智能技術(shù)成果要具有可操作性,并且規(guī)避可能的社會風(fēng)險。另外,專利的審查人員是“所屬領(lǐng)域一般普通技術(shù)人員”,一般的“普通技術(shù)人員”所儲備的技術(shù)知識遠(yuǎn)遜于人工智能強(qiáng)大的、無限的知識數(shù)據(jù)儲備,以普通技術(shù)人員的水平來判定人工智能技術(shù)成果的創(chuàng)造性將會使人工智能技術(shù)成果極容易獲得專利權(quán),并不具有客觀性和公正性[3]。

    2.3 知識產(chǎn)權(quán)的客體范圍存在障礙

    并不是一切技術(shù)成果都能落入專利的保護(hù)范圍,人工智能技術(shù)成果同樣具有排除范圍。人工智能技術(shù)成果如果違反了社會公共利益,則不能給予專利授權(quán)。立法者面對全球新一輪知識革命中的變革著力點(diǎn),不能僅僅對影響廣泛的人工智能技術(shù)持放任樂觀的態(tài)度,人工智能存在不可逆的、潛在的、不可預(yù)測的威脅人類社會生活的風(fēng)險,其需要法律手段來調(diào)節(jié)控制,對于違反社會公德、妨礙公共秩序的人工智能生成物,都應(yīng)該排除在可專利領(lǐng)域之外。

    3 人工智能技術(shù)成果授予專利權(quán)的正當(dāng)性

    3.1 符合法學(xué)功利主義的激勵效應(yīng)

    功利主義對于專利的解釋是專利只是經(jīng)濟(jì)政策的一個公共工具,其中一方面的功能是提供刺激動機(jī),刺激更多的發(fā)明涌現(xiàn);另一方面,專利技術(shù)保護(hù)期屆滿后進(jìn)入社會公用領(lǐng)域,從而促進(jìn)社會科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[4],賦予人工智能專利權(quán)可以實(shí)現(xiàn)上述目的。倘若不對人工智能產(chǎn)生的技術(shù)成果給予保護(hù),那么該類發(fā)明創(chuàng)造只能采用商業(yè)秘密進(jìn)行保護(hù),而這類創(chuàng)造極易被反向工程,同時商業(yè)秘密的保護(hù)成本又很高,這些都不利于人工智能技術(shù)的發(fā)展。

    3.2 符合專利法的動態(tài)解釋原則

    立法具有滯后性,從歷史上來看,隨著科技發(fā)展日新月異,專利法的客體一直處于擴(kuò)充狀態(tài)。法律無法預(yù)知未來技術(shù)的發(fā)展,只能通過修改法律來適應(yīng)新技術(shù)的產(chǎn)生。如《專利審查指南》在其第二部分第九章作出了修改,增加了第6節(jié)“包含算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征的發(fā)明專利申請審查相關(guān)規(guī)定”,已明確涉及人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)以及區(qū)塊鏈等的發(fā)明專利申請的審查標(biāo)準(zhǔn)。所以,隨著技術(shù)的發(fā)展,人工智能在研究過程中的作用將會日益增強(qiáng),其主體地位凸顯。隨著“超人工智能”時代的來臨,人工智能將會模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自主進(jìn)行創(chuàng)造活動,并趕超人類。那么屆時現(xiàn)行的專利法將不再適應(yīng)現(xiàn)實(shí)的需要。

    3.3 符合人工智能所生成發(fā)明的基本特點(diǎn)

    人工智能生成物在“新穎性”“創(chuàng)造性”“實(shí)用性”上雖然認(rèn)定有一定的特殊性,但只要符合“三性”的基本特點(diǎn)應(yīng)該被授予專利權(quán)。對技術(shù)方案的發(fā)明人和創(chuàng)造者授予排他性權(quán)利具有合理性,可以促使其專利權(quán)人從中得到經(jīng)濟(jì)效益的刺激動力。

    4 我國人工智能專利相關(guān)立法思考

    隨著技術(shù)的迅速發(fā)展,應(yīng)給予科研成果適當(dāng)?shù)姆杀Wo(hù),否則將會挫傷投資人及創(chuàng)造者的積極性,甚至造成市場的混亂。給予人工智能創(chuàng)造物可專利性是順應(yīng)理論及現(xiàn)實(shí)的發(fā)展趨勢。我國在人工智能領(lǐng)域取得的成績有目共睹,但針對人工智能的立法和規(guī)范尚在研究和起步階段。我國需要從自身實(shí)際考量,平衡好各方面的利益。

    4.1 發(fā)明人的認(rèn)定

    沒有生命的人工智能可以被賦予發(fā)明人資格,專利制度本就是隨著技術(shù)的進(jìn)步不斷完善。首先,人工智能具有獨(dú)立創(chuàng)造的能力。其次,專利權(quán)是純粹的財產(chǎn)權(quán),不包含人身利益。發(fā)明人如何記載并不影響專利權(quán)人實(shí)質(zhì)性的利益,完全可以尊重專利申請人的意思自治。再次,人工智能投資者和開放者對人工智能有創(chuàng)造性的貢獻(xiàn),也要充分考慮他們的利益。在人工智能技術(shù)成果的保護(hù)上更為關(guān)鍵的是專利權(quán)的歸屬問題。最后,發(fā)明創(chuàng)造是事實(shí)行為,而不是法律行為。只要有創(chuàng)造的事實(shí)存在就應(yīng)當(dāng)被認(rèn)定為發(fā)明人。

    4.2 專利權(quán)的歸屬

    權(quán)利歸屬是知識產(chǎn)權(quán)制度的核心部分。在知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域,人工智能在未來或許能取得“發(fā)明人”地位,但無論人工智能如何智能化,機(jī)器也難以如同自然人般真真正正地享受權(quán)利和承擔(dān)義務(wù),因此人工智能生成物的專利權(quán)人只能由自然人或法人擔(dān)任。在人工智能生成發(fā)明創(chuàng)造具有可專利性的視角下,其最終權(quán)利歸屬到底屬于誰呢?人工智能成果專利參與者眾多,有人工智能算法設(shè)計者、人工智能數(shù)據(jù)提供者、人工智能的所有者、使用者(用戶)等,各個利益主體在目前的專利法制度下,人工智能可以成為發(fā)明人,但只享有署名權(quán)。專利權(quán)可以通過法律規(guī)定賦予人工智能的擁有者或者應(yīng)用操作者,并通過協(xié)議的方式對權(quán)利歸屬進(jìn)行補(bǔ)充[5]。

    4.3 專利審查標(biāo)準(zhǔn)

    人工智能的技術(shù)成果要獲得專利保護(hù),首先要符合發(fā)明的“三性”要求,即新穎性、創(chuàng)造性、實(shí)用性。但人工智能成果專利具有一定的特殊性,應(yīng)作出特別規(guī)定。人工智能生成物是否屬于“現(xiàn)有技術(shù)”的傳統(tǒng)判斷標(biāo)準(zhǔn)需要加以改善,有學(xué)者認(rèn)為應(yīng)當(dāng)結(jié)合普適性和相關(guān)性兩方面考慮。如果在相應(yīng)領(lǐng)域該人工智能生成物并未獲得推廣應(yīng)用,且對該領(lǐng)域感興趣的普通技術(shù)人員無法直接獲取或直接定位其相關(guān)技術(shù)信息,則不屬于“現(xiàn)有技術(shù)”的范疇。反之,則屬于“現(xiàn)有技術(shù)”范疇。在創(chuàng)造性方面,將傳統(tǒng)的“一般技術(shù)人員標(biāo)準(zhǔn)”上升為“一般人工智能標(biāo)準(zhǔn)”則顯得尤為必要。而創(chuàng)造性標(biāo)準(zhǔn)的上調(diào),應(yīng)當(dāng)在“所屬領(lǐng)域”與“一般技術(shù)人員”兩個方面提高到最佳標(biāo)準(zhǔn),準(zhǔn)確、真實(shí)地反映當(dāng)代發(fā)明創(chuàng)造的水平,既不過高,也不過低。在實(shí)用性方面,雖然在現(xiàn)實(shí)的專利審查中,幾乎沒有由于缺乏實(shí)用性的原因而被撤銷專利或被駁回專利申請,但由于人工智能生成發(fā)明創(chuàng)造潛在的負(fù)效應(yīng)風(fēng)險,以及科學(xué)發(fā)現(xiàn)與人工智能生成物之間界定的不清晰,仍然需要重視人工智能生成物專利的實(shí)質(zhì)性要件。

    在中美貿(mào)易戰(zhàn)如火如荼的今天,人工智能的知識產(chǎn)權(quán)問題必須引起我們足夠重視,加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的專利戰(zhàn)略布局和保護(hù),對于提升我國未來人工智能時代技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)話語權(quán)以及市場應(yīng)用主導(dǎo)權(quán)都至關(guān)重要。

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