卡爾納普歸納邏輯理論的認知意蘊研究

（燕山大學馬克思主義學院 066004）

姜 洋 （燕山大學文法學院 066004）

一、概率邏輯的定量認知

對或然推理進行系統(tǒng)化、定量化的處理是現(xiàn)代歸納邏輯最為顯著的特點?，F(xiàn)在歸納邏輯的主流是概率邏輯，邏輯學者們在數(shù)理邏輯的發(fā)展與概率論的研究之上，對或然性推理進行公理化、形式化與系統(tǒng)化的研究。邏輯學者們對于“概率”這個概念的不同解釋又出現(xiàn)了邏輯貝葉斯、主觀貝葉斯和經(jīng)驗主義學派。這體現(xiàn)的是邏輯學者們關(guān)于歸納邏輯在科學創(chuàng)新與知識獲取中的不同方法論與不同價值取向。三個流派也互相影響。為了對卡爾納普歸納邏輯的認知功能有深入的了解，我將橫向?qū)θ哌M行比較。

第一，經(jīng)驗主義學派認為，概率是指在事件無窮發(fā)生的序列中某一性質(zhì)或者事件反復出現(xiàn)的相對頻率的極限。主要代表人物賴欣巴哈，他先建立了概率演算公理，進行頻率解釋，最后用頻率處理歸納理論。他公理得客觀性與過程性，把概率與科學實驗緊密聯(lián)系在一起。

第二，主觀貝葉斯學派認為“概率”是個人的實際置信度，也就是某主體X對于某假說H被確證、某P命題為真或某件事W的發(fā)生的相信程度。主觀貝葉斯學派認為對于同一命題或事件，一個主體可以自由的選擇在0至1這個范圍內(nèi)的任意置信度。對于把“概率”定義為人類主體的認知程度，從這一觀點來看，主觀貝葉斯揭示了科學認知依賴于認知主體。這也為科學工作者在實驗中提供了一個研究的模式，在實驗過程中要考慮道主體的主觀先驗的影響。

第三，邏輯貝葉斯認為，“概率”是作為前提的命題集合與做為結(jié)論的命題之間的一種邏輯關(guān)系。如果，我們對于前提h的知識使得我們對結(jié)論e有r的合理信念，那么,我們就可以說前提h和結(jié)論e有概率為r?？柤{普是邏輯貝葉斯學派的主要代表。通過與演繹邏輯的比較，卡爾納普提出了“邏輯概率”這個概念，即證據(jù)對假設的確證度。他又構(gòu)建了c函數(shù)，作為邏輯概率的精確化。為了計算c函數(shù)的值，卡爾納普又采取了邏輯域這個概念。這個概念就是指令c函數(shù)為真的的所有可能世界的集合。這個精致卻又繁雜的邏輯算法對科學認知提供了方法論的先導。他認為一切知識都是概然性的知識，歸納邏輯就是概率邏輯。他運用自己構(gòu)建的邏輯體系對一個理論的不同假說進行評估，獲取假說之中最大的確證度。依據(jù)概率，在不同假說之中選擇或避免最優(yōu)或最劣的假說而這種選擇過程就是科學理論的創(chuàng)新。他的確證度理論也為科學理論的選擇提供依據(jù)，對每一個科學理論進行概率分配之后選擇概率值最大的理論，這也就是為科學創(chuàng)新提供理論選擇的根據(jù)與基礎。

從相同點來看，無論是邏輯貝葉斯、主觀貝葉斯或者經(jīng)驗主義學派，它們本質(zhì)上所研究的歸納推理都是枚舉歸納法。它們具有相同的特點，那就是結(jié)論斷定的范圍都超出了前提的范圍。他們的推理是不確定的、放大了的推理。也正是他們所具有的這些性質(zhì)，使得它們的推導結(jié)果是在原有前提或知識的深化與拓展，更可以對未來進行預測。

二、卡爾納普歸納邏輯的認知意義

卡爾納普曾明確的說“我把歸納邏輯理解為一種邏輯概率的理論，用以給出歸納思維規(guī)則?！敝卑椎恼f就是他要把科學實驗與日常的歸納思維與歸納方法提供一定的程式和規(guī)則。

在《概率的邏輯基礎》中，卡爾納普提出了用證實概率論為工具研究歸納推理的基本構(gòu)想。他認為歸納推理與演繹推理不同，不是獲得一個新命題，而是確定證實度。他把自己研究的歸納推理分為五種基本的類型，卡爾納普指出這五種推理只是歸納推理中最重要的五種類型，而不是對一切歸納推理所做出的窮盡的、彼此不相容的劃分。

1.直接歸納推理，是總體到樣本的推理。在人們的日常生活與科學實驗當中直接歸納推理是被運用最多，也是最為熟練的推理方法。人們的思維由普遍推出特殊，把握事物存在與運行的規(guī)律，做出合理的決策。

2.預測歸納推理，預測歸納推理是由一個樣本推出另一個樣本的推理?？柤{普認為，預測歸納推理是最重要的一個歸納推理，而預測歸納推理最重要的特例是單稱預測推理。利用規(guī)律來預言尚未知道的事實。對于歸納推理由已知推未知一直為人所詬病，所以卡爾納普等人在歸納邏輯當中引入了概率論。用以推測非全稱規(guī)律的發(fā)生。

3.類比推理，類比歸納推理是根據(jù)個體a和個體c有一些相同的性質(zhì)。此外a有另外一些性質(zhì)，我們可以推測b同樣有某些和b相同的性質(zhì)?？柤{普對類比推理類似于傳統(tǒng)意義上的理解。他稱“根據(jù)個體已知的相似由一個推到另一個推理”。

4.逆推理，逆歸納推理是由個體推到總體的的推理?？柤{普認為逆推理是預測歸納推理的一個特例。已知的樣本是第一個個體，而接下來從第二個出現(xiàn)的樣本是包括總體的剩余部分。

5.全稱歸納推理，全稱歸納推理是從一個觀察過的樣本推出一個全稱形式的假說的推理?？柤{普得出的結(jié)論，對于個體數(shù)目為無窮的系統(tǒng)，全稱概括假說的確證度為零。

卡爾納普分類出的五種歸納推理類型為歸納邏輯的合理性做出有效的解釋，為經(jīng)驗自然科學在知識獲取與科學創(chuàng)新提供了認知工具。

三、拓寬卡爾納普歸納理論認知功能

但是，如果要進一步增強卡爾納普歸納邏輯體系的認知功能，還需要做幾點工作：

第一，從單調(diào)性向非單調(diào)性轉(zhuǎn)變。一種推理具有非單調(diào)性，有x,y與z,如果x?z，??（x∪y?z)。這個推導也就是說新證據(jù)或新信念的出現(xiàn)可能會影響結(jié)論z的真值?？柤{普的概率邏輯對一個命題的確證度不能保持不變，要注意新證據(jù)出現(xiàn)對于原命題真值的影響。

第二，從完全性向不完全性的轉(zhuǎn)變。卡爾納普體系體系假定了研究者知道某一實驗的所有可能結(jié)果，窮舉了可能世界的集合。同時，研究者認為某個概率值在[0,1]的一個數(shù)值，假定了研究者能夠確定任一可能事件的概率值。但是，人類目前的認知是存在黑洞，我們的認知也在不停的發(fā)展，所以對于科學理論的研究也處于動態(tài)之中。為了不斷的探索認知的黑洞，建構(gòu)起一個對科學探索具有發(fā)展的、認知功能的邏輯體系，需要從完全性向不完全性的轉(zhuǎn)變。具有動態(tài)性，隨著人類認知范圍的拓展而變化。這是一個極具挑戰(zhàn)性的任務，也不可能是一個一蹴而就的過程，這需要無數(shù)的學者循序漸進的推進。

第三，從哲學層面對科爾納普的歸納體系深入思考?，F(xiàn)代歸納邏輯，尤其是以卡爾納普為代表的邏輯貝葉斯學派，更多的是集中于公式、定理的技術(shù)層面的研究，缺乏對歸納問題的哲學層面的思考。哲學層面的思考主要集中與世界觀與方法論之上。

第四，從單一學科向跨學科轉(zhuǎn)變。古典歸納邏輯向現(xiàn)代歸納邏輯的飛躍是因為概率論、數(shù)理邏輯的發(fā)展。不僅拓寬了歸納邏輯的外延形式，更豐富了其內(nèi)涵。歸納邏輯的發(fā)展是隨著時代人文、科技等領(lǐng)域的迫切要求而出發(fā)的。相比與過去人類的認知活動，當下的認知活動呈現(xiàn)的是復雜多變，可知的前提隨時面對被推翻的可能，科學創(chuàng)新日新月異。單一學科的歸納邏輯已經(jīng)無法滿足人們認知的多元化與復雜化需求。如果要推動歸納邏輯的發(fā)展就需要進一步跨越學科的研究。與心理學、神經(jīng)科學、量子物理學、計算機學科等進行跨領(lǐng)域研究?？柤{普的歸納邏輯體系也需要通過跨領(lǐng)域來豐富其認知功能。例如，在卡爾納普的系統(tǒng)L的狀態(tài)描述問題，如果利用利用超級計算機進行計算是有可能迎刃而解的。

四、結(jié)語

我們是如何認識客觀世界？把握世界的規(guī)律，并利用這些規(guī)律改造世界？我們自身的、最原始的認知方式充滿了局限性。而歸納邏輯作為我們認知的擴展工具，為我們提供了認識這個世界規(guī)則的智力支持?？柤{普的歸納理論對人們認知的創(chuàng)新是毋庸置疑的，但是如果要進一步增強其認知功能，還需要邏輯學者們不斷的進行總結(jié)與完善。